图像算法书籍

1. C#数字图像处理算法典型实例的介绍

《C#数字图像处理算法典型实例（附光盘）》精选数字图像处理领域中的一些应用实例，以理论和实践相结合的方式，系统地介绍了如何使用C#进行数字图像处理。 共11章，分别讲述了图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理等相关技术。《C#数字图像处理算法典型实例（附光盘）》的光盘中附有相关章节的实现代码，可供广大的读者参考、阅读。

2. C#数字图像处理算法典型实例的目录

第1章绪论
1.1数字图像处理概述
1.2C#概述
1.2.1C#特点
1.2.2WinForm编程
1.2.3GDI+
1.3补充说明
第2章C#数字图像处理的3种方法
2.1C#图像处理基础
2.1.1Bitmap类
2.1.2BitmapData类
2.1.3Graphics类
2.2彩色图像灰度化
2.3彩色图像灰度化编程实例
2.3.1使用图像
2.3.2图像处理的3种方法
2.4小结
第3章点运算及直方图
3.1灰度直方图
3.1.1灰度直方图定义
3.1.2灰度直方图编程实例
3.2线性点运算
3.2.1线性点运算定义
3.2.2线性点运算编程实例
3.3全等级直方图灰度拉伸
3.3.1灰度拉伸定义
3.3.2灰度拉伸编程实例
3.4直方图均衡化
3.4.1直方图均衡化定义
3.4.2直方图均衡化编程实例
3.5直方图匹配
3.5.1直方图匹配定义
3.5.2直方图匹配编程实例
3.6小结
第4章几何运算
4.1图像平移
4.1.1图像平移定义
4.1.2图像平移编程实例
4.2图像镜像
4.2.1图像镜像变换定义
4.2.2图像镜像编程实现
4.3图像缩放
4.3.1图像缩放定义
4.3.2灰度插值法
4.3.3图像缩放编程实例
4.4图像旋转
4.4.1图像旋转定义
4.4.2图像旋转编程实现
4.5小结
第5章数学形态学图像处理
5.1图像腐蚀运算
5.1.1图像腐蚀运算定义
5.1.2图像腐蚀运算编程实例
5.2图像膨胀运算
5.2.1图像膨胀运算定义
5.2.2图像膨胀运算编程实例
5.3图像开运算与闭运算
5.3.1图像开运算与闭运算定义
5.3.2图像开运算编程实例
5.3.3图像闭运算编程实例
5.4击中击不中变换
5.4.1击中击不中变换定义
5.4.2击中击不中变换编程实例
5.5小结
第6章频率变换
6.1二维离散傅里叶变换
6.2快速傅里叶变换
6.2.1快速傅里叶变换概述
6.2.2快速傅里叶变换编程实例
6.3幅度图像和相位图像
6.4频率成分滤波
6.4.1频率成分滤波原理
6.4.2频率成分滤波编程实例
6.5频率方位滤波
6.5.1频率方位滤波原理
6.5.2频率方位滤波编程实例
6.6小结
第7章图像平滑与去噪
7.1噪声模型
7.1.1噪声概述
7.1.2噪声模型编程实例
7.2均值滤波与中值滤波
7.2.1均值滤波与中值滤波原理
7.2.2均值滤波与中值滤波编程实例
7.3灰度形态学滤波
7.3.1灰度形态学原理
7.3.2灰度形态学去噪原理
7.3.3灰度形态学去噪编程实现
7.4小波变换去噪
7.4.1小波变换概述
7.4.2小波变换去噪原理
7.4.3小波变换去噪编程实例
7.5高斯低通滤波
7.5.1高斯低通滤波原理
7.5.2高斯低通滤波编程实例
7.6统计滤波
7.6.1统计滤波原理
7.6.2统计滤波编程实例
7.7小结
第8章边缘检测
8.1模板算子法
8.1.1模板算子法原理
8.1.2模板算子法编程实例
8.2高斯算子
8.2.1高斯算子原理
8.2.2高斯算子编程实例
8.3Canny算子
8.3.1Canny边缘检测原理
8.3.2Canny算子编程实例
8.4形态学边缘检测
8.4.1形态学边缘检测原理
8.4.2形态学边缘检测编程实例
8.5小波变换边缘检测
8.5.1小波变换边缘检测原理
8.5.2小波变换边缘检测编程实例
8.6金字塔方法
8.6.1金字塔方法原理
8.6.2金字塔方法编程实例
8.7小结
第9章图像分割
9.1Hough变换
9.1.1Hough变换原理
9.1.2Hough变换编程实例
9.2阈值法
9.2.1自动阈值选择法原理
9.2.2阈值分割法编程实例
9.3特征空间聚类法
9.3.1K-均值聚类法原理
9.3.2ISODATA聚类法原理
9.3.3特征空间聚类法编程实例
9.4松弛迭代法
9.4.1松弛迭代法原理
9.4.2松弛迭代法编程实例
9.5小结
第10章图像压缩编码
10.1哈夫曼编码
10.1.1哈夫曼编码原理
10.1.2哈夫曼编码编程实例
10.2香农编码
10.2.1香农编码原理
10.2.2香农编码编程实例
10.3香农-弗诺编码
10.3.1香农-弗诺编码原理
10.3.2香农-弗诺编码编程实例
10.4行程编码
10.4.1行程编码原理
10.4.2行程编码编程实例
10.5LZW编码
10.5.1LZW编码原理
10.5.2LZW编码编程实例
10.6预测编码
10.6.1DPCM原理
10.6.2预测编码编程实例
10.7傅里叶变换编码
10.7.1傅里叶变换编码原理
10.7.2傅里叶变换编码编程实例
10.8小波变换编码
10.8.1小波变换编码原理
10.8.2小波变换编码编程实例
10.9小结
第11章彩色图像处理
11.1彩色空间
11.1.1RGB彩色空间和HSI彩色空间
11.1.2彩色空间转换编程实例
11.1.3彩色空间分量调整编程实例
11.2伪彩色处理
11.2.1伪彩色处理原理
11.2.2伪彩色处理编程实例
11.3彩色图像直方图均衡化
11.3.1彩色图像直方图均衡化原理
11.3.2彩色图像直方图均衡化编程实例
11.4彩色图像平滑处理
11.4.1彩色图像平滑处理原理
11.4.2彩色图像平滑处理编程实例
11.5彩色图像锐化处理
11.5.1彩色图像锐化处理原理
11.5.2彩色图像锐化处理编程实例
11.6彩色图像边缘检测
11.6.1彩色图像边缘检测原理
11.6.2彩色图像边缘检测编程实例
11.7彩色图像分割
11.7.1彩色图像分割原理
11.7.2彩色图像分割编程实例
11.8小结

3. 请问有没有跟遗传算法和图像拟合相关的参考书目推荐

当涉及到遗传算法和图像拟合时，以下书目可能会对您有所帮助：

1. 《遗传算法与机伏正缓器学习应用》（"Genetic Algorithms and Machine Learning for Programmers"），作者Frances Buontempo，出版社Packt Publishing，出版日期2018年。该书提供了遗传算法和机器学习的介绍，清局以及如何使用遗传算法解决图像处理和计算机视觉问题的实际示例。

2. 《遗传算法和图像处理的应用》（"Applications of Genetic Algorithms in Image Processing"），作者Sankar K. Pal和Pabitra Mitra，出版社Chapman & Hall，出版日期1995年。该书提供了遗传算法的介绍，并重点介绍了如何使用遗传算法解决图像处理和计算机视觉问题。

3. 《遗传算法在图像处理中的应用》（"Genetic Algorithms in Image Processing and Vision"），作者Maria Petrou和Panagiota Bosdogianni，出版社Wiley，出版日期1999年。该书详细介绍了遗传算法及其应缺模用于图像处理和计算机视觉中的算法和方法。

4. 《用遗传算法进行图像处理和计算机视觉》（"Image Processing and Computer Vision Using Genetic Algorithms"），作者Sulaiman Al-Zuhair，出版社LAP Lambert Academic Publishing，出版日期2012年。该书介绍了使用遗传算法解决图像处理和计算机视觉问题的基本知识和技能。

希望这些书目能够对您有所帮助！

望采纳~

谢谢！

4. 有无跟遗传算法和图像处理相关的参考书目推荐，最好有pdf版的

以下是一些有关遗传算法和图像处理的参考书目推荐，其中一些可能有 PDF 版本可用：

• 《遗传算法基础及应用》（Genetic Algorithm: Basic Theory and Applications）（英）戴维·戈德伯格着，唐飞等译，斗宽机械工业出版社，2003 年。这本书深入浅出地介绍了遗传算法的原理和实现，以及它们在各种应用中的使用。

• 《遗传算法+图像处理》（Genetic Algorithm + Image Processing）（英）马克·舍纳斯着，刘扬等译，电子工业出版社，2014 年。这本书结合了遗传算法和图像处理的应用，介绍了如何使用遗传算法来解决图像处理中的问题。

• 《基于遗传算法的图像处理优化设计研究》（王庆龙，2009）这是一本博士论文，介绍了如何使用遗传算法来进行图像处理的优化衡销戚设计。该论文详细介绍了遗传算法的咐陵原理和实现，并提供了大量实验结果和数据分析。

• 《图像处理基础及其应用》（Digital Image Processing）（英）Gonzalez, Rafael C. and Woods, Richard E.着，唐学智等译，电子工业出版社，2010 年。这是一本经典的图像处理教材，包括图像处理的基础知识和常见技术，如滤波、变换和分割等。

• 《图像处理的数学原理》（Mathematical Principles for Optical Imaging and Reconstruction）（英）James R. Fienup着，北京航空航天大学出版社，2014 年。这本书介绍了图像处理中的数学原理，包括线性代数、波动光学和最小二乘等。

• 《数字图像处理（第三版）》（Digital Image Processing (3rd Edition)）（英）Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods着，丁汉译，机械工业出版社，2008 年。这本书是一本经典的数字图像处理教材，讲述了数字图像处理的基本原理和算法。

希望这些书目能对你有所帮助。