头条三面算法
Ⅰ 头条的前端面试对算法的要求有多高
题目：给定一个整形数组，数组是无重复随机无序的，要求打印出所有元素左边第一个大于该元素的值。
[cpp]view plain
#include<iostream>
#include<time.h>
#include<stack>
usingnamespacestd;
voidshuffle(inta[],intn)
{
srand(time(NULL));
for(inti=0;i<n;i++)
{
intindex=rand()%n;
inttmp=a[i];
a[i]=a[index];
a[index]=tmp;
}
}
voidf(inta[],intn)
{
stack<int>s;
if(n<=1)
return;
s.push(a[0]);
for(inti=1;i<n;i++)
{
while(!s.empty()&&a[i]>s.top())
{
cout<<s.top()<<','<<a[i]<<endl;
s.pop();
}
s.push(a[i]);
}
}
intmain(intargc,char*argv[])
{
int*a=newint[atoi(argv[1])];
for(inti=0;i<atoi(argv[1]);i++)
{
a[i]=i+1;
}
shuffle(a,atoi(argv[1]));
for(inti=0;i<atoi(argv[1]);i++)
{
cout<<a[i]<<'';
}
cout<<endl;
cout<<"------------------------------"<<endl;
f(a,atoi(argv[1]));
return0;
}
这个题目就是头条的的算法题目。这就是他的要求。
Ⅱ 《今日头条》三面后多久通知面试者是否被录
这个一般，过2天没有通知你或者没有当场通知你什么时候上班，一般都是被委婉的拒绝了。
Ⅲ 今日头条是怎样做到精准算法推荐
今日头条借助个性化推荐提高用户浏览新闻的时长，个性化推荐中最常用的算法就是协同过滤算法，包括基于物品的协同过滤和基于用户的协同过滤。说成人话就是，与你同类的人喜欢什么，就给你推什么新闻，看了A新闻的人也浏览了B新闻，那么就给你推荐B新闻。
同时，根据用户的浏览轨迹和偏好，不断更新迭代用户的标签（用户画像），提升推荐的准确率。
个性化推荐中比较难的就是冷启动阶段，无法判断用户的偏好，因为难以推荐能吸引用户眼球的新闻。达观数据采用的是多种策略来改善冷启动用户的推荐质量，最重要的一点就是需要秒级生成用户画像，快速完成冷热转换，确保用户留存率。
Ⅳ 今日头条搜索引擎算法原理是什么数据和百度互通吗
头条搜索只有手机端，刚出来的时候，我也去搜索了一下，很惊讶，搜出的结果竟然和网络差不多，可能是吸收了网络的排名机制吧。
数据和网络不互通，网络有限排名自家产品，百家号、熊掌号等，头条也优先排名自家产品，头条号那些。
Ⅳ 今日头条的推荐机制是怎么算法的
今日头条是属于机器算法推荐机制的平台，也就是说，即使你没有粉丝来到头条上发表内容，也可以获得比较大的推荐，一个刚来头条不久的新人创作出10万百万阅读都是有可能的。
但要想创作出阅读量高的内容，就需要了解清楚今日头条的推荐机制：
每一个使用今日头条APP的用户，都会被系统打上各种类型的标签，比如你经常看体育看足球，今日头条就会认为你是一个体育爱好者，那么当有头条号作者发布足球相关的内容时，就会优先推荐给你。
所以说要想让你的文章获得比较大的推荐量，首先你需要在文章的标题和内容中，体现出来你的领域和人群，以方便系统判定你的类型，帮你推送给精准的用户。
如果你的标题和内容中都没有体现出来相应的关键词，那系统就不知道要把你的内容将会给推荐给谁，很有可能会造成阅读量，推荐量都不好的结果。
除了上面这个最基础的人群和关键词匹配外，用户的行为动作也是影响头条号推荐的关键因素。
评论，收藏，转发点赞和读完率，这些都决定的，你的内容是否会获得比较高的推荐。
一篇文章发布后会经过一轮这样的推荐：初审、冷启动、正常推荐、复审。
初审是一般机器审核，通过内容判定出你是否有违规行为，初审通过后，将进入冷启动阶段。
冷启动就是系统把你的内容推送给一小批可能对你内容感兴趣的人群，然后根据这个人群的反应，比如说读完率、点赞互动评论的整体情况，对你进行下一轮的正常推荐。
如果这些互动都比较好，读完率很高点赞，评论都很好，收藏量也很多，那么系统就会给你加大推荐，推荐给更多的用户。
当推荐到一定程度后，系统会给用户的反馈情况进行复审，比如说有人举报，或者负面评论过多，如果在复审种，发现你属于标题党或者内容过于负向，将系统将会不再推荐。
这是今日头条的推荐机制和推荐流程，弄懂这个推荐流程后，会对你的头条号运营有很大的帮助。
Ⅵ 字节跳动三个核心部门是什么
原因如下：
一方面是抓住了移动互联网的趋势红利，同时拥有核心技术，另一方面有一套合理的组织架构和管理模式去激励团队和个人，形成了自我驱动的公司。
1、字节跳动公司从成立以来，先后抓住了移动资讯分发和短视频这两大风口。其中移动资讯分发的产品“今日头条”采用的是信息流的形式，同时结合了人工智能算法技术，让今日头条从众多资讯分发APP中脱颖而出。
同时进入2016年又推出了抖音产品，卡位短视频的风口，目前抖音成为短视频行业的超级app，DAU超过4亿。今日头条+抖音已经成为字节跳动公司的核心产品，也成为整个字节跳动系在整个移动互联网抢占用户时间方面最有利的产品。
2、字节跳动公司的运营能力与产品运营策略。
字节跳动公司在产品运营上形成了“获取用户、商业化回笼资金、训练产品提升粘性、获取更多的用户”的整体产品运营的正向循环，让公司能够有很好的造血能力。
同时采用矩阵式产品运营的方式，卡位不同年龄段和不同人群，扩大了字节跳动公司产品的市场占有率。在此基础之外，拓展垂直领域，比如：教育、汽车等。
3、公司的核心技术能力和适应移动互联网的产品飞轮发展模式。
字节跳动公司的发展思路是以算法为核心，从底层飞轮向外围飞轮扩展，多层飞轮算法共享，用户资源互通，共同驱动头条系产品快速占领细分市场。
比如说字节跳动公司最早是以今日头条 APP 为起点，形成初始的用户沉淀和算法模型后，内部孵化出火山小视频（后改名抖音火山版）、西瓜视频和抖音三款 APP，快速占领短视频、小视频领域。
算法是驱动底层飞轮转动的核心，通过算法推荐优质内容提高用户使用体验，进而实现用户的留存和变现。
字节跳动公司首先是以今日头条为核心，完成了大量用户的沉淀。而西瓜视频和火山视频的推出，与今日头条算法共享、用户相互引流，实现了紧密的协同效应，构成了字节跳动的第二层飞轮。
随后又推出短视频产品抖音，底层飞轮今日头条实现了抖音的培育，而第三层飞轮抖音将底层飞轮应用的更加极致。然后整个字节跳动公司再进入各个垂直细分领域，所以堪称为移动互联网APP工厂，另外同时布局海外，双管齐下占领市场蓝海。
整个字节跳动公司的发展思路用通俗的话比喻就是“老大带老二，老二带老三，一个带一个”，最终形成字节跳动系的移动产品矩阵。因为移动产品矩阵的形成，让字节跳动公司形式了“资讯分发+短视频”的先发优势，同时占据了流量高地，这就让它每推出一款app就有巨大的势能。
4、字节跳动公司的组织架构模式“大中台小前台”促进产品快速迭代试错，适应了移动互联网时代的发展需求。
“大中台小前台”模式中，小前台包括各个小型产品团队。在有了新的产品构想后，可从中台部门直接获取产品研发、调整、迭代，实现产品流水化生产。而大中台由技术、用户增长和商业化三个核心职能部门组成，分别负责拉新、留存和变现，三个部门的人员都会参与到每个APP当中。
在这种组织结构下，每研发出一个新的移动产品，基础能力复用，适合APP快速迭代，降低了试错成本。
除了组织架构之外，字节跳动的管理模式采用的是OKR模式，与一般公司KPI考核不一样。既能够让公司在宏观上确立大方向、调动资源，又能给予员工足够的自由度，员工自主决策、集体分布式制定目标获得相应回报，使两者实现平衡。
Ⅶ 大厂的前端面试难吗
分享给你一些面试题
一面
小米的面试官给人的感觉很亲切很真诚，是一个体验很不错的面试。
css 实现图片自适应宽高
讲 flex，手写出 flex 常用的属性，并且讲出作用
BFC 是什么
项目里面的前端鉴权是怎么实现的？
vue 里面的虚拟 dom 是怎么回事？
vue 双向绑定讲一讲
手写函数防抖和函数节流
讲讲常用的 es6 语法，比如 let、promise、class 等等
浏览器渲染过程，回流重绘等等，load、DOMContentLoaded 等等事件的触发顺序
从小米应用商店里面随便找了一个需求让我现场实现，写伪代码
讲项目里面的鉴权和图片懒加载怎么实现的
讲 vue-lazyloader 的原理，手写伪代码
讲 express 框架的设计思想
线上日志是如何处理的
讲事件循环
讲 nodejs 的 eventEmitter 的实现
讲项目里面做的事情
讲 vue 的响应式原理、依赖收集、监听数组、虚拟 dom 等等
讲 express 的中间件系统是如何设计的
现场从小米应用商店中找出一个需求现场实现，说思路，写关键的代码
四面
讲 vue-lazyloader 源码以及设计
使用 es5 实现 es6 的 class
websocket 握手过程
浏览器的事件循环和 nodejs 事件循环的区别
跨域以及解决办法
手写一段小算法
javaScript 的 sort 方法内部使用的什么排序？
讲项目里面干了啥
vue-lazyloader 怎么实现的
vue 的响应式系统、虚拟 dom
函数式编程
手写了一个算法题
讲讲项目里面做了什么
vue 原理，和 react 的区别（其实我没怎么用过 react）
JavaScript 异步的处理方式，现场出了一个问题，使用 promise 实现
讲项目模块规划、项目如何部署、如何优化等等
手写函数的防抖
手写一道算法题
讲讲项目
手写一道算法题
讲项目
前端持久化的方式、区别
vue-lazyloader 的原理
怎么配 webpack
手写 vue 双向绑定
讲 es6 的一些特性，并且现场出了几个代码片段，说结果
手写一道算法题
http 状态码
讲项目
vue-router 的原理
项目中怎么用的 webpack，怎么优化
讲 express 的设计原理
手写一道算法题
讲项目
手动实现 parseInt
讲 tcp/ip 网络层、三次握手，为什么不能两次握手
讲 vue 原理
手写一道算法题
手写 vue 的 mixin 方法
手写 promise 的 all 方法
现场出了一个移动端的小需求
讲项目
项目里面用 nodejs 做了啥
抽取了哪些 vue 组件
讲项目
手写实现 promise
腾讯-地图（跪）
腾讯两个部门面试都会先做一套笔试题，笔试题基本就是一些常见的前端问题以及算法题
讲项目，对项目提了一些问题
怎么判断一个点是否在圆形内、正方形内
对笔试题
笔试题
没了
讲项目
vue 响应式原理，什么是 mvvm
es6 使用过的特性
flex 常见的属性
css 选择器的优先级
抽取过哪些 vue 组件
讲项目
express 设计原理，面试官对动态路由匹配一直追问下去，但是这里的源码设计我确实是忘了，一路讨论下去扯到了字符串的前缀树…
实现一个事件发布订阅类，其实就是 eventEmitter
讲项目
事件循环
回调函数的坏处
vue 里面哪儿不会用到双向绑定
讲项目
如何抽取公共组件的
vue 的响应式原理
如何实现一个可设置过期时间的 localStorage
实现一个发布订阅系统，包括 on、emit、off 等等
一道智力题
软件工程思想、设计模式等等
async/await 代码片段，说输出结果
讲项目
讲 lazyloader 实现
用 docker 做了什么
用 webpack 做了什么
手写一个算法题
讲 flex
vue 响应式原理
es6
JavaScript 异步
优化项目
vue 原理，包括计算属性、依赖收集等等
用 JavaScript 的异步实现 sleep 函数
算法题
手写快排，时间复杂度，优化
手写实现 jsonp
项目部署，线上问题等等
websocket 握手过程
对 vuex 的理解，单向数据流
设计一个单点登录的系统，类似阿里系那种
手写一个算法
实现一个联想搜索组件
手写函数防抖和节流
讲项目
讲 vue 的 响应式系统，讲了好久，从渲染 watcher 到虚拟 dom，面试官还跟我讨论了好久
忘了
讲项目
忘了
websocket 握手过程
tcp/ip 网络层，http 的特点
http 强行使用 udp 能实现吗？
vue 原理
webpack 热更新原理，使用过的插件
原型、闭包、跨域
手写了一道算法题
二面
三面
百思编程（过）
这个公司是猎头推荐的，CEO 比较强势，也算比较有趣。
一面
二面
这一面是 CEO 面，主要问了我的职业规划等等问题，在我没有表现出很强的要去该公司的意愿后，直接给我送走了…
ponyAI-基础架构（过）
一面
二面
这轮面试时从美国打电话过来的，事后才知道是 Google 的前端…
三面
四面
洋钱罐（过）
一面
二面
创新奇智（过）
一面
二面
这一面居然遇到了前同事…写了一些笔试题，问了一些问题！
三面
猿辅导（跪）
猿辅导好像总共就一面，期间一些实现方式和面试官有争议（没有冲突）。
一面
搜狐-垂直媒体部门（过）
一面
二面
三面
腾讯-天天快报（跪）
也是先做了一套笔试题，但是令人尴尬的是，面试官觉得我快排写错了，然而我只是在原地快排没有申请额外空间…
网络-网络云（过）
这个部门今年据说升为一级部门了，好像还挺不错的~
一面
二面
三面
三面是山大老学长，聊了一些业务上的事情~
搜狗-手机搜狗（过）
搜狗一面的体验比较差，面试官给人的感觉不太好…
一面
二面
忘了…
快手-商业化（过）
一面
二面
今日头条-广告系统（过）
一面
二面
三面
四面
五面
OPPO 成都研发中心（过）
一面
二面
百词斩（跪）
首先会在线做一道算法题，挺简单的，百词斩感觉挂的稀里糊涂的…
一面
为什么面这么多公司
因为我是实习直接转正的，也没参加过秋招，所以对自己在市场上是个怎样的实力没有一个清晰的了解，而且我也想多了解一下其他公司在做什么，于是就尽量的多面，不过说实话面试确实挺累的。
Ⅷ 《今日头条》三面后多久通知面试者是否被录用员工试用期多久真的有租房补助吗试用期员工也有租房
我也是刚刚收到字节跳动的offer 上周四现场面试 一面以及二面 周五电话面试三面 给了口头的offer 周六周日休息 周一晚上就收到了offer邮件入职通知书 试用期六个月 试用期的薪资以及福利待遇具Hr所说跟跟转正的待遇是一样的。
Ⅸ 今日头条的想象空间有多大
这款看起来和市面上大多数新闻客户端相似的客户端，自动挖掘用户的兴趣，将用户感兴趣的信息推荐到用户眼前。内容不仅仅来自传统的新闻网站，还来自博客，来自知乎、雪球、马蜂窝等UGC网站。
今日头条没有编辑团队，对内容不进行人工干预，全靠算法进行推荐；也不进行内容的生产加工，只做内容分发渠道。如果要类比，今日头条与搜索网站类比更合适——今日头条的团队也这么认为，推荐是搜索的迭代。
这个团队相信，机器比人更稳定，一个人来做判断，一次两次，一个人做的判断可能更好，一百次两百次就有偏差了，做一千万次就很差了。他们希望机器通过学习、进化，变得越来越聪明，能够即时响应需求。今日头条技术总监梁汝波列举了一个理想场景（自然，他们距离这个还很远）：一位到今日头条面试的学生，在会议室等着面试，拿出手机一刷，今日头条上出来的就是其他面试者在论坛上、在微博上分享的面试经验。
今日头条产品总监陈林也列举了一个理想场景：你平时喜欢篮球、喜欢汽车，从来没显示过你喜欢旅游。突然有一天，你对旅游感兴趣了，今日头条预先挖掘出你的隐性需求，将旅游的内容推送到你面前。
他们希望这个机器足够聪明，聪明到能够细分出你到底是讨厌明星的某条新闻，还是讨厌这个明星，或者是讨厌这个明星的公司，由此判断该推送不该推送哪些内容到你面前。你要让用户做的事情越少，就意味着机器要做的事情越多。
Ⅹ 作为程序员，你们都学过哪些印象深刻的算法
基于对象的编程语言VB，可结构化，对象化。VB拥有可视化的开发界面和快速的应用程序开发系统。程序员可以使用VB快速构建一个应用程序。1991年4月微软公司推出了第一个版本。Java我是在大学学的编程语言，也是我参加工作后一直使用的编程语言，java诞生与1995年，有sun公司开发，java的跨平台优势也是他立足与编程语言为首的重要原因。java语言也诞生了好多优秀的库。现在国内好多大型的互联网公司的核心系统也是用java开发的，几乎大多数的互联网公司离不开java的身影。而且以jvm为环境也诞生了好多编程语言如：Scala，Ceylon，Xtend，Kotlin等。而且java的垃圾处理机制也大大缩减了java的开发难度。