算法描述
‘壹’ 下面关于算法的描述正确的是a
由算法的概念可知：
算法不是一个问题的解题过程，算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤．
或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列，并且这样的步骤和序列可以解决一类问题，故A，B错；
求解某一类问题的算法不是唯一的，故C正确；
算法的概念可知：算法是有限步，结果明确性，D是不正确的．
故选C．
‘贰’ c语言的算法描述是什么
1、算法描述就是用伪代码或其他文字来叙述编程思想，包含内部逻辑，数据流处理等。
2、算法（Algorithm）是指完成一个任务所需要的具体步骤和方法。也就是说给定初始状态或输入数据，能够得出所要求或期望的终止状态或输出数据。算法常常含有重复的步骤和一些比较或逻辑判断。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
‘叁’ 算法的描述方式有几种分别是什么
描述算法的方法有多种，常用的有自然语言、结构化流程图、伪代码和PAD图等，其中最普遍的是流程图，分思法。
流程图（Flow Chart）使用图形表示算法的思路是一种极好的方法，因为千言万语不如一张图。流程图在汇编语言和早期的BASIC语言环境中得到应用。相关的还有一种PAD图，对PASCAL或C语言都极适用。
要素：
数据对象的运算和操作：计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。一个计算机系统能执行的所有指令的集合，成为该计算机系统的指令系统。一个计算机的基本运算和操作有如下四类：
1、算术运算：加减乘除等运算。
2、逻辑运算：或、且、非等运算。
3、关系运算：大于、小于、等于、不等于等运算。
4、数据传输：输入、输出、赋值等运算。
以上内容参考：网络-算法
‘肆’ 算法可以使用哪些描述方式，各有什么优势
算法的描述方式有：自然语言，流程图，伪代码等。
1、自然语言的优势：自然语言即人类语言，描述的算法通俗易懂，不用专门的训练，较为灵活。
2、流程图的优势：流程图描述的算法清晰简洁，容易表达选择结构，不依赖于任何具体的计算机和计算机程序设计语言，从而有利于不同环境的程序设计。
3、伪代码的优势：回避了程序设计语言的严格、烦琐的书写格式，书写方便，同时具备格式紧凑，易于理解，便于向计算机程序设计语言过渡的优点。
(4)算法描述扩展阅读：
算法使用伪代码的目的是使被描述的算法可以容易地以任何一种编程语言实现。
因此，伪代码必须结构清晰、代码简单、可读性好，并且类似自然语言。 介于自然语言与编程语言之间，以编程语言的书写形式指明算法职能。
伪代码只是像流程图一样用在程序设计的初期，帮助写出程序流程。简单的程序一般都不用写流程、写思路，但是复杂的代码，还是需要把流程写下来，总体上去考虑整个功能如何实现。
‘伍’ c语言中什么是算法有哪些描述算法的例子
1、有穷性（有限性）。任何一种提出的解题方法都是在有限的操作步骤内可以完成的。
如果在有限的操作步骤内完不成，得不到结果，这样的算法将无限的执行下去，永远不会停止。除非手动停止。例如操作系统就不具有有穷性，它可以一直运行。
2、一个算法应该具有以下七个重要的特征：
1）有穷性（finiteness）
算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止
2）确切性(definiteness)
算法的每一步骤必须有确切的定义；
3）输入项(input)
一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；
4）输出项(output)
一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果.没有输出的算法是毫无意义的；
5）可行性(effectiveness)
算法中执行的任何计算步都是可以被分解为基本的可执行的操作步,即每个计算步都可以在有限时间内完成；
6）
高效性（high
efficiency）
执行速度快,占用资源少；
7）
健壮性（robustness）
健壮性又称鲁棒性，是指软件对于规范要求以外的输入情况的处理能力。所谓健壮的系统是指对于规范要求以外的输入能够判断出这个输入不符合规范要求，并能有合理的处理方式。
‘陆’ 正确算法的描述方法
选D
a）起码还有伪代码吧
b）就排序而言就有冒泡排序、选择排序、插入排序
c）冒泡排序有各种版本的,比如c++,java,汇编.
所以选D
再者,选择题凡是3个选项都有“只能”,“只有”的,那么答案八成就是那个剩下的了.
‘柒’ 对算法描述正确的是( )
答案C
分析：用算法的定义逐一来分析判断各选项的正确与否．
解答：算法的特点：有穷性，确定性，顺序性与正确性，不唯一性，普遍性
算法可以用自然语言、图形语言，程序语言来表示，故A、B不对
同一问题可以用不同的算法来描述，但结果一定相同，故D不对．C对．
故应选C．
点评：考查算法的定义以及算法的表示形式，算法的特征，考查很详细．
打字不易，如满意，望采纳。
‘捌’ 描述算法的常用方法
1.什么是算法
从字面上来说，算法也就是用于计算的方法。是用来解决某些问题的方法。通过这个方法，可以达到想要的计算结果。它就像我们小时候学些的一些数学公式和解题步骤。
算法，一般有5个特征：
有穷性：
算法的执行步骤、时间、都是有限的。不会无休止的一直执行下去。
确切性：
算法的每一步都必须有明确的定义和描述。
输入：
一个算法应该有相应的输入条件，就像我们小时候做的应用题，已知什么什么。来求某个结果，已知部分便是输入条件。
输出：
算法必须有明确的结果输出。没有结果，那这个算法是没有任何意义的。
可行性：
算法的步骤必须是可行的，无法执行的则没有意义，也解决不了任何问题
2.算法的分类
按照算法的应用来分：算法可以分为基本算法、几何算法、加密/解密算法、查找算法、图标数据分析算法等。
按照算法的思路来分：算法可以分为递推算法、递归算法、穷举算法、分治算法等。
下面，我们就来讲我们的重点之一：也就是算法思想：
3.常用算法思想
穷举算法思想;
递推算法思想;
递归算法思想;
分治算法思想;
概率算法思想;
‘玖’ 算法的四种描述方法是什么
#include<stdio.h>
#include<time.h>
#include<math.h>
#include<malloc.h>
void BubbleSort(int *L,int N)
{ //冒泡
int i,j;
int t;
for(i=1;i<=N;i++)
{
for(j=N;j>i;j--)
if(L[j]<L[j-1])
{
t=L[j];
L[j]=L[j-1];
L[j-1]=t;
}
}
}
int SelectMinKey(int *L,int N,int n)
{
int i,min=n;
for(i=n+1;i<=N;i++)
if(L[i]<L[min])
min=i;
return min;
}
void SelectSort(int *L,int N)
{ //选择
int i,j;
int t;
for(i=1;i<N;i++)
{
j=SelectMinKey(L,N,i);
if(i!=j)
{
t=L[i];
L[i]=L[j];
L[j]=t;
}
}
}
void InsertSort(int *L,int N)
{ //插入
int i,j;
for(i=2;i<=N;i++)
{
if(L[i]<L[i-1])
{
L[0]=L[i];
L[i]=L[i-1];
for(j=i-2;L[0]<L[j];j--)
L[j+1]=L[j];
L[j+1]=L[0];
}
}
}
void ShellInsert(int *L,int N, int dk)
{ // 对顺序表L作一趟希尔插入排序。本算法对算法10.1作了以下修改：
// 1. 前后记录位置的增量是dk，而不是1；
// 2. r[0]只是暂存单元，不是哨兵。当j<=0时，插入位置已找到。
int i,j;
for(i=dk+1;i<=N;++i)
if(L[i]<L[i-dk])
{ // 需将L.r[i]插入有序增量子表
L[0]=L[i]; // 暂存在L.r[0]
for(j=i-dk;(j>0&&L[0]<L[j]);j-=dk)
L[j+dk]=L[j]; // 记录后移，查找插入位置
L[j+dk]=L[0]; // 插入
}
} // ShellInsert
void ShellSt(int *L,int N, int dlta[], int t)
{ // 算法10.5
// 按增量序列dlta[0..t-1]对顺序表L作希尔排序。
for(int k=0;k<t;++k)
ShellInsert(L,N, dlta[k]); // 一趟增量为dlta[k]的插入排序
} // ShellSort
void ShellSort(int *L,int N)
{ //希尔
int t=(int)log(N);
int k,*dlta;
dlta=(int*)malloc(t*4); //产生增量序列
for(k=0;k<t;k++)
dlta[k]=(int)pow(2,t-k)-1;
ShellSt(L,N,dlta,t);
}
int main()
{
int N=250;
int i,j,k;
int t;
int ti[16];
int *L;
srand(time(NULL));
printf("长度\t|冒泡\t|选择\t|插入\t|希尔\n");
printf("--------+-------------------------------------------------------------");
for(j=0;N<100000;j++)
{
L=(int *)malloc((N+1)*4);
t=0;
for(i=1;i<=N;i++)
L[i]=rand();
ti[t++]=clock();
BubbleSort(L,N);
ti[t++]=clock();
for(i=1;i<=N;i++)
L[i]=rand();
ti[t++]=clock();
SelectSort(L,N);
ti[t++]=clock();
for(i=1;i<=N;i++)
L[i]=rand();
ti[t++]=clock();
InsertSort(L,N);
ti[t++]=clock();
for(i=1;i<=N;i++)
L[i]=rand();
ti[t++]=clock();
ShellSort(L,N);
ti[t++]=clock();
printf("\n%d\t",N);
for(k=0;k<4;k++)
printf("| %d\t",(ti[2*k+1]-ti[2*k]));
N*=5;
}
printf("\n\n");
}
//这是我们当年学数据结构时我自己写的，给你改了一下，输出是对随机产生一些数，对四种算法进行比较，有问题可以hi我啊
另外,站长团上有产品团购,便宜有保证
‘拾’ 算法的描述方式有几种分别是什么
描述算法的方法有多种，常用的有自然语言、结构化流程图、伪代码和PAD图等，其中最普遍的是流程图，分思法。
流程图（Flow Chart）使用图形表示算法的思路是一种极好的方法，因为千言万语不如一张图。流程图在汇编语言和早期的BASIC语言环境中得到应用。相关的还有一种PAD图，对PASCAL或C语言都极适用。
(10)算法描述扩展阅读：
算法可以宏泛的分为三类：
一、有限的，确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务，但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。
二、有限的，非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而，对于一个（或一些）给定的数值，算法的结果并不是唯一的或确定的。
三、无限的算法 是那些由于没有定义终止定义条件，或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常，无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。