数据库描述

Ⅰ 什么是数据库

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

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Ⅱ 什么是数据库中全体数据的和特征的描述

模式：所有用户的公共数据视图，是数据库中全体数据的全局逻辑结构和特性的描述

Ⅲ 有关数据库的描述，正确的是（）

B
A错，数据库管理系统是数据库的操作平台，和数据库不是一个概念，设计数据库管理系统更不靠谱了，数据库是用来存储书u，供人使用的，达到数据共享的目的。就好比你不能说使用软件是为了设计操作系统吧
B对，以前由于硬件设施的限制,内存只有几M,硬盘也不过几十M,所以要解决存储问题是很关键的.而现在科技发展迅猛,内存,硬盘已不是主要制约因素,而是实现资源共享问题!! 所以归根结底还是共享!
数据具有独立性，包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构
C错，数据的物理结构是什么
数据库物理结构主要指数据的存放位置和存储结构，包括关系、索引、聚簇、日志、备份等的存储安排和存储结构
数据的逻辑结构它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。 ，即存储位置的改变并不影响逻辑关系

Ⅳ 在数据库中一个关系既可以描述什么也可以描述什么

数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据;多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。

Ⅳ 维度数据库采用什么来描述数据或关系

纬度数据库所描述的关系模式就是关系的描写关系模式，首先描绘与关系对应的两个维度的表结构，这些关系中都包含着一些属性，这些属性都来自于固定的领域，以及与域之间的映象关系。

关系是n个域的笛卡儿积的子集，组成关系的元组必须是笛卡儿积中使n目谓词为真的元组，所有有可能的关系必须满足非常完整并且基础的约束条件，而关系模式也要把这个约束条件描述出来。

在这其中关系模式和关系的区别就在于关系模式，主要就是描述一些数据结构的语句意思，而关系是一个数据的集合，是关系的值，是关系模式的一个关系实例。

数据库维度的基本概念：

1、多维数据集。多维数据集是联机分析处理(OLAP)中的主要对象，是一项可对数据仓库中的数据进行快速访问的技术。多维数据集是一个数据集合，通常从数据仓库的子集构造，并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构。

2、xx(dimension)是多维数据集的结构性特性。它们是事实数据表中用来描述数据的分类的有组织层次结构(级别)。这些分类和级别描述了一些相似的成员集合，用户将基于这些成员集合进行分析。

3、度量值。在多维数据集中，度量值是一组值，这些值基于多维数据集的事实数据表中的一列，而且通常为数字。此外，度量值是所分析的多维数据集的中心值。

即，度量值是最终用户浏览多维数据集时重点查看的数字数据。您所选择的度量值取决于最终用户所请求的信息类型。一些常见的度量值有sales、cost、expenditures和proctioncount等。

4、元数据。不同OLAP组件中的数据和应用程序的结构模型。元数据描述OLTP数据库中的表、数据仓库和数据集市中的多维数据集这类对象，还记录哪些应用程序引用不同的记录块。

5、级别。级别是维度层次结构的一个元素。级别描述了数据的层次结构，从数据的最高(汇总程度最大)级别直到最低(最详细)级别。

6、数据挖掘。数据挖掘使您得以定义包含分组和预测规则的模型，以便应用于关系数据库或多维OLAP数据集中的数据。之后，这些预测模型便可用于自动执行复杂的数据分析，以找出帮助识别新机会并选择有获胜把握的机会的趋势。

7、多维OLAP(MOLAP)。MOLAP存储模式使得分区的聚合和其源数据的复本以多维结构存储在分析服务器计算机上。根据分区聚合的百分比和设计，MOLAP存储模式为达到最快查询响应时间提供了潜在可能性。总而言之，MOLAP更加适合于频繁使用的多维数据集中的分区和对快速查询响应的需要。

8、关系OLAP(ROLAP)。ROLAP存储模式使得分区的聚合存储在关系数据库的表(在分区数据源中指定)中。但是，可为分区数据使用ROLAP存储模式，而不在关系数据库中创建聚合。

9、数据钻取。最终用户从常规多维数据集、虚拟多维数据集或连接多维数据集中选择单个单元，并从该单元的源数据中检索结果集以获得更详细的信息，这个操作过程就是数据钻取。

10、数据挖掘模型。数据挖掘使您得以定义包含分组和预测规则的模型，以便应用于关系数据库或多维OLAP数据集中的数据。之后，这些预测模型便可用于自动执行复杂的数据分析，以找出帮助识别新机会并选择有获胜把握的机会的趋势。

Ⅵ 数据库查询语句描述

(1)select sc.sno,sc.sname from s where sc.age>21
(2)selec C.CNAME,C.TNAME from S,C ,SC where C.CDEPT="计算机系" AND S.SDEPT=''电子系学生" and S.SNO=SC.SNO and C.CNO=SC.CNO
(3) select S.SNO,S. SNAME,s. AGE from SC,S ,C WHERE SC.SNO=S.SNO
where SC.score > 90 and SC.CNO=C.CNO and C.CNAME="C 语言" ;
（4）SELECT C.CNAME,C.CDEPT FROM C WHERE C.TNME = "L1"
没调试啊，不知道对不对。基本语句我想应该是对的吧

Ⅶ 什么叫数据库关系模式描述

关系模式是关系的描述。关系模式描述与关系对应的二维表的表结构，即关系中包含那些属性，属性来自那些域，以及与域之间的映象关系。

Ⅷ 怎么管理数据库字段描述

正常的话，数据库设计阶段应该输出excel或者pdm的那些东西，中文内容就是字段描述啊....如果这和数据库的注释都没有，那就是相当不正规，后期维护各种坑爹了

Ⅸ 下列有关数据库的描述，正确的是（）

D。

1、错误选项的正确表达应该是——A：数据处理是将数据转化为信息的过程；B：数据的物理独立性是指当数据的存储结构改变时，数据的逻辑结构不变；C：关系中的每一行称为元祖，一个元组就是一个字段。

2、数据库是存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。据了解，数据库的特点就是以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度以及与应用程序彼此独立。

(9)数据库描述扩展阅读

数据库的相关明细

1、对象模型

①层次模型（轻量级数据访问协议）；

②网状模型（大型数据储存）；

③关系模型；

④面向对象模型；

⑤半结构化模型；

⑥平面模型（表格模型，一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)。

2、架构

数据库的架构可以大致区分为三个概括层次：内层、外层和概念层。

①内层：最接近实际存储体，亦即有关数据的实际存储方式；

②外层：最接近用户，即有关个别用户观看数据的方式；

③概念层：介于两者之间的间接层。