数据结构与算法推荐

❶ 哪本《数据结构与算法》最好

如果是想入门，推荐程杰的《大话数据结构》，没有太多的生搬硬套，语言幽默风趣，口语化的说教。很难想象在公交车或者地铁上读严蔚敏的数据结构，但是我的的确确在地铁上(半个小时)，读完了程杰兄两章《大话》。

❷ 麻烦各位给我推荐一本讲数据结构和算法的好书啊

《数据结构与算法：C++》
作者: 窦延平
出版日期: 2005年05月第1版
主题词: 数据结构 算法分析 C语言-程序设计
分类:工业技术图书馆>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>程序设计>数据结构

《数据结构与数据库技术》
作者: 孙志锋
出版日期: 2004年08月第1版
主题词: 数据结构-高等学校-教材 数据库系统-高等学校-教材
分类:工业技术图书馆>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>总论及其他
图书简介:本书主要介绍数据结构与数据库二个部分，包括堆栈、队列、树、图等数据结构，排序查找等算法、数据库标准语言、理论、技术与设计等。

《数据结构》
作者: 徐孝凯编着
出版日期: 2004年01月
主题词: 数据结构-高等学校-教材
分类:工业技术图书馆>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>总论及其他

《数据结构与算法解析》
作者: 苏仕华编着
出版日期: 2004年01月第1版
主题词: 数据结构-高等学校-教材 算法分析-高等学校-教材
分类:工业技术图书馆>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>总论及其他

《数据结构自学辅导》
作者: 罗文劼
出版日期: 2002年
主题词: 数据结构
分类:工业技术图书馆>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>总论及其他
图书简介:本书共分10章，归纳和总结了各章的重点和难点，给出了典型题分析，选解了每章中的习题，给出了重点题的解题思路、答案。

《算法与数据结构——C语言描述》
作者: 张乃孝主编
出版日期: 2002年09月第1版
主题词: 电子计算机-计算方法-数据结构 C语言-程序设计
分类:工业技术图书馆>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序语言、算法语言>总论及其他
图书简介:本书系统地介绍了算法与数据结构方面的基本知识，内容包括线性表、字符串、栈与队列、树与二叉树、字典与检索、排序、算法分析与设计等。

❸ 想问下看哪本数据结构和算法比较好

如果你已经对程序有一些了解的话（比如已经学习过c或者其他类似的语言），个人比较推荐《算法导论》。这本书是经典中的经典，而且比较浅显易懂，很厚重，在学习之余也可以作为工具书来使用。我有一本已经呆在身边3年了，到现在也还是觉得很好。

❹ 麻烦各位给我推荐一本讲数据结构和算法的好书

我们老师给我推荐了一本算法的书，Introction to Algorithms，有中文版，叫算法导论。我现在也正在学，有能力还是看英文版吧。我刚学编程的时候就特别想学学算法，提高一些编程技巧。数据结构我们用的是清华大学出版社的那本，《清华大学计算机系列教材•数据结构(C语言版)》吴伟民、 严蔚敏，老师说这本讲的比较齐全。另外我还想推荐一本《Digital Design》（数字化设计）学计算机很好的一本书（如果你用得上的话），里面有很多例题（在网上找pdf版本的就行，书太贵，买不起）。希望对你有帮助

❺ 求推荐数据结构与算法的参考书

可以先找《数据结构》严蔚敏这本书看看，建立一些基本概念。
再看国外的《算法导论》这本，比较经典。这本书有翻译的，电子工业出版社。

❻ 推荐学C语言数据结构和算法的书籍！

数据结构一般都会开这门课，国内的我看的《数据结构》
严蔚敏的。算法就是《算法导论》了，要不你看Clifford
A.Shaffer
的《数据结构与算法分析》也可以，都不错。还有个《计算机程序设计艺术》（The
Art
Of
Computer
Programming)也是经典，觉得差不多了可以看看这个。

❼ 哪些学习数据结构与算法的书籍值得推荐

大学计算机数据结构教材是 严蔚敏版的《数据结构》可以拿来入门。然后可以根据自己的实际情况来安排怎么样学习数据结构。很多人是看一遍书，然后在遇到算法之后再去实现它。在这里列出一些我知道的算法书籍，以供参考。（我也只看过算法导论，编程之美）

1. CLRS 算法导论
算法网络全书，只做了前面十几章的习题，便感觉受益无穷。

2. Algorithms 算法概论
短小精悍，别据一格，准经典之作。一个坏消息: 同算法导论，该书没有习题答案。好消息：习题很经典，难度也适中，只需花点点时间自己也都能做出来。不好也不坏的消息：我正在写习题的答案，已完成前三章，还剩九章约二百道题，顺利的话二个月之后发布。另有中文版名《算法概论》，我没看过，不知道翻译得怎么样。如果有心的话，还是尽量看原版吧，其实看原版与看中文版花费时间不会相差很大，因为大部分时间其实都花费在做习题上了。

作者：向小刚
链接：http://www.hu.com/question/19987046/answer/13945644
来源：知乎
着作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。

❽ 哪本数据结构与算法最好

国外很多经典的
（因为以前搞ACM时都是用的C/C++，所以推荐的都是偏这块的）
算法导论就不说了，图文并茂。
数据结构与算法分析 (豆瓣) C
数据结构与算法分析 (豆瓣) C++
数据结构与算法分析 (豆瓣) 同上本，英文版
Weiss 的这几本书都不错，如果想顺便学 C++ Template，建议看C++版的（后两本）
个人觉得最适合入门的应该是Robert Sedgewick的《Algorithms》，这本书也有中文版，Coursera上有相应的视频：
算法，第一部分：Coursera - Free Online Courses From Top Universities
算法，第二部分：Coursera - Free Online Courses From Top Universities
还有本书配套网站：http://algs4.cs.princeton.e/home/

❾ 学习数据结构，有哪些值得推荐的好书

作者：向小刚
链接：https://www.hu.com/question/19987046/answer/13945644
来源：知乎
着作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

1. CLRS 算法导论
算法网络全书，只做了前面十几章的习题，便感觉受益无穷。
2. Algorithms 算法概论
短小精悍，别据一格，准经典之作。一个坏消息: 同算法导论，该书没有习题答案。好消息：习题很经典，难度也适中，只需花点点时间自己也都能做出来。不好也不坏的消息：我正在写习题的答案，已完成前三章，还剩九章约二百道题，顺利的话二个月之后发布。另有中文版名《算法概论》，我没看过，不知道翻译得怎么样。如果有心的话，还是尽量看原版吧，其实看原版与看中文版花费时间不会相差很大，因为大部分时间其实都花费在做习题上了。
dr. dobb's essential books on Algorithm and daba structure
3. Algorithm Design 算法设计
很经典的一本书，很久之前看的，遗憾的是现在除了就记得它很经典之外其它都忘光了。
4. SICP 计算机程序的构造和解释
六星之书无需多言，虽然这不是一本讲算法的书，但看完此书有助于你更深入的理解什么是递归。我一直很强调习题，看完此书后你至少应该做完前四章的太部分习题。否则那是你的遗憾，也是作者的遗憾。
5. Concrete Mathematics 具体数学
有人说看TAOCP之前应该先弄清楚这本书的内容，要真是如此的话那我恐怕是看不到TAOCP了。零零碎碎的看了一大半，很多东西都没有时间来好好消化。如果你是刚进大学不久的本科生，有着大把的可自由支配时间，那你幸运又幸福了，花上几个月时间好好的读一下此书吧，收获绝对大于你的期望值。
6. Introction to The Design and Analysis of Algorithms 算法设计与分析基础
很有趣的一本算法书，有许多在别的书上找不到的趣题，看完此书绝对能让你大开眼界，实在是一本居家旅行，面试装逼的必备佳作。
7. 编程之美--微软技术面试心得
虽说是一本面试书，但如果把前面十几页扯掉的话，我更愿意把它看作是一本讲解题思维的算法小品。在书中，作者通常是给出一个平常解法，然后再一次又一次的优化改进，你可以很清楚的看到基本的算法设计思想是如何得到运用以解决实际问题的。如果你已经有了一些算法的基础，看完本书应该能使你的算法应用能力得到一定的提高。另外，本书生动有趣，也同样适合于初学者。
8. Fundamentals of Algorithmics 算法基础
也是很久之前在学校图书馆借来看的，内容记不太清楚了，只隐约记得此书的动态规划章节犹为出彩。应该是很经典的一本书，个人以为足以和算法导论等所谓当世经典平分秋色，但是怎么好像被人提到的不多，或许是我孤陋寡闻了。
9. How to solve it 怎样解题
二十世纪最伟大的数学思想家之一波利亚的力作，讲一般性的解题方法：怎么认识问题，怎么转换问题，怎么解决问题，如何在问题中得到启发，如何找到一个通往答案的方向。
10. Programming interviews exposed 程序员面试攻略
一本消遣之作。个人以为要比国内的某“XXX面试宝典”纯粹一些，至少也有一些启发性的内容，而不单单是面试题解库。
11. Programming Pearls 编程珠玑
学习算法不仅需要像Alogrithms，算法导论这样的重量级的内功心法，像《编程之美》、《编程珠玑》这样的轻量级的轻功身法也必不可少。前些年网上不是很流行像“给你10亿个数，找到最大的n个”或者“给你10亿个数，找出现次数最多的那个数”之类的网络面试题吗？看了此书你就知道怎么解决了。相比于《编程之美》来说，本书中的示例技巧性略低一些，但是也更有实际应用价值一些。
12. 算法艺术与信息学竞赛
如果算法导论是九阳神功，那这本无疑就是九阴真经。本书是专为参加一些诸如ACM之类程序设计比赛的同学而写的，江湖人称“黑书”。里面讲的都是一些在编程比赛中常用的算法、数据结构，以及一些数论和计算几何等。我虽然并不搞竞赛，但也从此书中受益颇多。
13. An Introction to Probability Theory and Its Applications
准备看的，现在才发现概率论有多么重要，可惜本科的时候没有好好学。前不久一个同学问我个问题，我半天弄了一个程序给他，他说：这里就不是相关系数么，Excel一下就完事！我晕，我还真不知道那就是相关系数。
14. Numerical Analysis
这本的作者是Richard L. Burden,J. Douglas Faires
数值分析，讨论各种数值算法，比如插值、拟合、积分、微分方程的求解、线性和非线性方程组求解等。准备详细看。
15. TAOCP 计算机程序设计艺术
传说中的TAOCP，说的人多，看的人少。TAOCP四卷堪称是算法藏经阁中的易筋经或者是少林七十二绝技。天下武学，尽出少林，天下算法，尽出TAOCP也。