新材料算法

① 结合马云的论述,谈谈人工智能技术对当今社会生产关系变革的作用

摘要 人工智能通过技术来改变社会生产力，进而再改变生产关系，再改变社会结构和社会组成，从而完成对商业和社会的改变。

② 农业新技术新品种新材料的产量怎么算

不管你是什么技术，什么品种。产量算法都是一致的。
单产=总产/面积
总体产量根据你种植的作物材料有一套特定的方法

③ 借助电脑算法能合成新材料吗

1.英国利物浦大学一个团队日前在英国《自然》杂志发表报告说，他们利用一种基于电脑算法的方案，成功合成了两种新材料，这一科研方案有望大幅提高科学家发现新材料的效率。

2.据该团队介绍，这个新开发的电脑算法通过对已知材料结构的分析，来预测原子如何组合才会创造出稳定且能够被合成出来的新材料。基于这一电脑预测结果，该团队在实验室中成功合成了两种新材料。

3.这种方法对科研人员来说效率提升非常显着，因为分子和原子的可能组合方式数以百万计，所以一直以来发现新材料都是一个漫长且耗时费力的过程。现在有了电脑辅助的分析结果来引导，找起来就容易很多。

4.这一新方案如果发展成熟，可望有效缩短新材料的开发时间，而新材料的应用对于实现科研和工业领域内的许多突破都非常关键。

④ 日本用AI研制新材料，为何会有这样的奇思妙想

因为计算机能够模拟各种材料结合的效果，比人为的尝试要快得多。日本正在利用人工智能(AI)技术快速研制新材料。例如大阪大学教授佐伯昭纪就用1200种光伏电池为数据库，让AI自主学习高分子材料结构和光电感应能力的关系。结果AI从中发现光伏电池的发电效率与高分子材料特点之间的关系，从而快速筛选出价格低廉的新型光电材料。他表示，高分子材料的结构存在无数种组合，用传统方法合成并确认100种高分子材料需要花费5-6年，而利用AI技术，只要1分钟就能筛选出有潜力的材料。

5）机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的历程，按照学习机制的区别，紧要有归纳学习、解析学习、连接机制学习和遗传学习等。

6）知识处理系统紧要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识，当知识量较大而又有多种表示方式时，知识的合理组织与经营管理是重要的。推理机在问题求解时，规范使用知识的基本方式和策略，推理历程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识，则这样的知识系统称为专家系统。为适应复杂问题的求解需要，单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统进展，这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。

⑤ 应用化学里的计算化学与计算材料科学介绍

计算化学是理论化学的一个分支。计算化学的主要目标是利用有效的数学近似以及电脑程序计算分子的性质（例如总能量，偶极矩，四极矩，振动频率，反应活性等）并用以解释一些具体的化学问题。计算化学这个名词有时也用来表示计算机科学与化学的交叉学科。

理论化学泛指采用数学方法来表述化学问题，而计算化学作为理论化学的一个分支，常特指那些可以用电脑程序实现的数学方法。计算化学并不追求完美无缺或者分毫不差，因为只有很少的化学体系可以进行精确计算。不过，几乎所有种类的化学问题都可以并且已经采用近似的算法来表述。

理论上讲，对任何分子都可以采用相当精确的理论方法进行计算。很多计算软件中也已经包括了这些精确的方法，但由于这些方法的计算量随电子数的增加成指数或更快的速度增长，所以他们只能应用于很小的分子。对更大的体系，往往需要采取其他一些更大程度近似的方法，以在计算量和结果的精确度之间寻求平衡。

计算化学主要应用已有的电脑程序和方法对特定的化学问题进行研究。而算法和电脑程序的开发则由理论化学家和理论物理学家完成。计算化学在研究原子和分子性质、化学反应途径等问题时，常侧重于解决以下两个方面的问题：

为合成实验预测起始条件
研究化学反应机理、解释反应现象
计算化学的子学科主要包括：

原子和分子的计算机表述
利用计算机协助存储和搜索化学信息数据 （参见化学数据库）
研究化学结构与性质之间的关系 （参见定量构效关系(QSAR)及定量构性关系(QSPR)）
根据对作用力模拟对化学结构进行理论阐释
计算机辅助化合物合成
计算机辅助特性分子设计（例如计算机辅助药物设计）

关于某理论与计算化学创新组的介绍：
理论与计算化学在基础和应用研究中都扮演着重要的角色，是物理学、材料科学、化学和生命科学研究中的一个重要手段。借助高性能计算机，理论化学家可以在不借助任何经验参数的情况下，从第一原理出发获得小分子体系结构和动力学的详细信息，这些信息不仅可以直接和实验相印证，而且可以从微观的角度对实验现象进行分析和解释。理论化学还可以对多达十万个原子的生物大分子体系进行计算机模拟，获得关于结构和动力学的定性或半定量信息，从而为解释生命活动本质、新型药物开发提供关键数据。

本小组主要研究反向为量子反应动力学、分子光谱和量子化学相关的基础理论和应用研究. 具体研究兴趣包括:
1） 多原子体系量子反应动力学的理论、算法和计算程序；
2 ) 量子化学理论和计算方法;
3） 分子间弱相互作用的势能面和分子光谱理论研究；
4） 多原子体系的势能面构造。

本小组的研究工作也包括采用分子动力学模拟和量子力学方法研究蛋白质分子的动力学和反应机理：
1） 药物分子与生物分子相互作用；
2） 酶催化反应机理；
3） 富勒烯及其与生物分子相互作用。

计算材料学（Computational Materials Science），是材料科学与计算机科学的交叉学科，是一门正在快速发展的新兴学科，是关于材料组成、结构、性能、服役性能的计算机模拟与设计的学科，是材料科学研究里的“计算机实验”。它涉及材料、物理、计算机、数学、化学等多门学科。计算材料学主要包括两个方面的内容：一方面是计算模拟，即从实验数据出发，通过建立数学模型及数值计算，模拟实际过程；另一方面是材料的计算机设计，即直接通过理论模型和计算，预测或设计材料结构与性能。前者使材料研究不是停留在实验结果和定性的讨论上，而是使特定材料体系的实验结果上升为一般的、定量的理论，后者则使材料的研究与开发更具方向性、前瞻性，有助于原始性创新，可以大大提高研究效率。因此，计算材料学是连接材料学理论与实验的桥梁。
材料的组成、结构、性能、服役性能是材料研究的四大要素，传统的材料研究以实验室研究为主，是一门实验科学。但是，随着对材料性能的要求不断的提高，材料学研究对象的空间尺度在不断变小，只对微米级的显微结构进行研究不能揭示材料性能的本质，纳米结构、原子像已成为材料研究的内容，对功能材料甚至要研究到电子层次。因此，材料研究越来越依赖于高端的测试技术，研究难度和成本也越来越高。另外，服役性能在材料研究中越来越受到重视，服役性能的研究就是要研究材料与服役环境的相互作用及其对材料性能的影响。随着材料应用环境的日益复杂化，材料服役性能的实验室研究也变得越来越困难。总之，仅仅依靠实验室的实验来进行材料研究已难以满足现代新材料研究和发展的要求。然而计算机模拟技术可以根据有关的基本理论，在计算机虚拟环境下从纳观、微观、介观、宏观尺度对材料进行多层次研究，也可以模拟超高温、超高压等极端环境下的材料服役性能，模拟材料在服役条件下的性能演变规律、失效机理，进而实现材料服役性能的改善和材料设计。因此，在现代材料学领域中，计算机“实验”已成为与实验室的实验具有同样重要地位的研究手段，而且随着计算材料学的不断发展，它的作用会越来越大。
计算材料学的发展是与计算机科学与技术的迅猛发展密切相关的。从前，即便使用大型计算机也极为困难的一些材料计算，如材料的量子力学计算等，现在使用微机就能够完成，由此可以预见，将来计算材料学必将有更加迅速的发展。另外，随着计算材料学的不断进步与成熟，材料的计算机模拟与设计已不仅仅是材料物理以及材料计算理论学家的热门研究课题，更将成为一般材料研究人员的一个重要研究工具。由于模型与算法的成熟，通用软件的出现，使得材料计算的广泛应用成为现实。因此，计算材料学基础知识的掌握已成为现代材料工作者必备的技能之一。
计算材料学涉及材料的各个方面，如不同层次的结构、各种性能等等，因此，有很多相应的计算方法。在进行材料计算时，首先要根据所要计算的对象、条件、要求等因素选择适当的方法。要想做好选择，必须了解材料计算方法的分类。目前，主要有两种分类方法：一是按理论模型和方法分类，二是按材料计算的特征空间尺寸(Characteristic space scale)分类。材料的性能在很大程度上取决于材料的微结构，材料的用途不同，决定其性能的微结构尺度会有很大的差别。例如，对结构材料来说，影响其力学性能的结构尺度在微米以上，而对于电、光、磁等功能材料来说可能要小到纳米，甚至是电子结构。因此，计算材料学的研究对象的特征空间尺度从埃到米。时间是计算材料学的另一个重要的参量。对于不同的研究对象或计算方法，材料计算的时间尺度可从10-15秒（如分子动力学方法等）到年（如对于腐蚀、蠕变、疲劳等的模拟）。对于具有不同特征空间、时间尺度的研究对象，均有相应的材料计算方法。
目前常用的计算方法包括第一原理从头计算法，分子动力学方法，蒙特卡洛方法，有限元分析等。

钢铁研究总院功能材料研究所计算材料科学研究室简介
计算材料科学研究室是一个在科研水平和人员构成上都具有一定实力的研究实体。该研究室成立于1986年，是国内最早开展材料微观结构与宏观物性相关机制研究的单位之一。主要从事金 属材料中缺陷体系原子结构、电子结构以及声子谱的研究，探索材料微观结构与宏观物性的相关机制及跨越模式，为材料设计提供 理论依据。在中科院院土王崇愚先生的带领下，先后承担十几项国家自然科学基金委员会资助的项目以及多项冶金部重点课题，在国 内外权威刊物上发表论文数十篇，并于1994年获冶金工业部科技进步(理论成果)一等奖。现承担国家重点基础研究发展规划项 目(973)一项，和国家自然科学基金三项。该实验室在发展中不断壮大，已培养硕士、博士数十人，并不断地吸收新鲜血液，扩充 研究领域，增强竞争实力，保持所从事研究领域的国际先进水平。与此同时，大力开展国际及国内合作，已与美国西北大学、俄罗斯Tomsk强度物理与材料科学研究所、香港大学、清华大学、中科院沈阳金属研究所等单位建立起了长期合作关系。

⑥ 当前前沿科学或技术有哪些方面

当前前沿科学或技术有：反隐身技术、基因技术、脑科学、生命科学、谷歌支持的“延长人类寿命计划”、空气屏幕、直接投影到视网膜、透明手机、VR技术，纳米材料等技术、

反隐身技术，是研究如何使隐身措施的效果降低甚至失效的技术。隐身技术实质上就是尽量降低飞机的雷达、红外、激光、电视、目视及声学特性，使敌方各种探测设备很难发现、探测和跟踪，降低敌方的精确制导武器的作战效果，从而提高飞机的生存能力。

雷达隐身是首先发展和使用的隐身技术，因此反雷达隐身也是当前重点发展的反隐身技术。现代战场上的侦察探测系统主要是雷达、红外、电子、可见光、声波等探测系统，因此武器的隐身技术除了传统的雷达隐身和红外隐身外，还有光学隐身、等离子体隐身等。

前沿科技热点：

1、量子信息处理

量子信息处理，其基本思想是以原子、电子、光子层次微观世界的粒子的存在状态及相互作用规律来编码和处理信息，借助量子叠加和量子纠缠等独特物理现象，以经典理论无法实现的方式获取、传输和处理信息。量子信息处理技术主要包括量子计算和量子通信。

量子计算包含处理器、编码和软件算法等关键技术。近年来，这些技术发展较快，但仍面临量子比特数量少、相干时间短、出错率高等诸多挑战，目前处于技术研究和原理样机研制验证的关键阶段，超过经典计算的性能优势尚未得到充分证明。

量子通信与现有通信技术不同，可以实现量子态信息的传输，主要分量子隐形传态(Quantum Teleportation，QT)和量子密钥分发(Quantum Key Distribution，QKD)两类。

基于QT的量子通信和量子互联网仍将是未来量子信息技术领域的前沿研究特点。QKD从理论协议到器件系统初步成熟，目前已进入产业化应用的初级阶段。

2、第三代半导体

国际上一般将禁带宽度(Eg)大于或等于2.3电子伏特(eV)的半导体材料称为第三代半导体。常见的第三代半导体材料包括碳化硅(SiC)、氮化镓(GaN)、金刚石、氧化锌、氮化铝等。

第三代半导体材料具有高禁带宽度、高热导率、高击穿场强、高饱和电子漂移速率和高键合能等特点，其器件具有高频、大功率、低损耗、耐高压、耐高温、抗辐射能力强等优势。

关键技术点包括：大尺寸、低缺陷衬底、外延制备技术;硅基GaN外延技术;高质量SiC厚外延技术;高可靠封装技术。

技术发展的竞争态势表现为：产业链(衬底、外延片、器件、模组、下游应用等)各环节主要由美欧日主导;全球SiC市场由美国、欧洲、日本等垄断;GaN市场由日本厂商主导，住友电工、三菱化学及住友化学3家企业占据超过85%的市场份额。

第三代半导体材料的应用前景十分广阔，主要应用领域包括半导体照明、电力电子器件、激光器和探测器以及水制氢、生物传感器等。

3、增强分析

增强分析是将人工智能技术赋能商业智能，具体而言，是将机器学习技术和自然语言处理技术应用在BI领域的数据与分析中。增强分析增强了人类智力和情境感知，改变了数据管理、分析和商业智能的方法，改变了数据科学的面貌和机器学习/人工智能模型的开发利用。

与传统的人工数据挖掘相比，增强分析采用一系列的算法和集成学习技术，向用户解释可执行的结果，降低了丢失重要数据结论的风险。

高德纳咨询公司预测，未来2～5年，增强分析将成为BI市场的主导趋势。采用了增强分析技术生成的机器学习模型正在被越来越多地植入企业的应用程序中，帮助人力资源、金融、销售、市场、售后服务、采购和资产管理部门的员工进行商业决策与执行。

4、人工智能芯片

人工智能芯片通常是指针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。人工智能芯片按技术架构分为图像处理单元(GPU)、半定制化的现场可编程逻辑门阵列(FPGA)、全定制化专用集成电路(ASIC)、神经拟态芯片;按功能分为训练环节芯片、推断环节芯片;按应用场景分为服务器端(云端)、移动端(终端)。

目前，GPU已经发展到较为成熟的阶段。谷歌、脸书、微软、推特和网络等公司都在使用GPU分析图片、视频和音频文件，以改进搜索和图像标签等应用功能。很多汽车厂商也在使用GPU发展无人驾驶。

虽然人工智能芯片技术发展较快，但是其在现阶段还处于产业化早期。各企业之间的水平有差距，但基本还处于同一起跑线，只有那些技术有重大突破、能够先一步产业化的企业才能引领行业的发展。

⑦ 21世纪高技术的核心是【 】。 A、信息技术 B、生物技术 C、新材料技术 D、海洋技术

该题 选 A 、B。

八大高新技术领域：电子信息技术、生物与新医药技术、航空航天技术、新材料技术、高技术服务业、新能源及节能技术、资源与环境技术、高新技术改造传统产业.

高技术（High Technology, 简称Hi-tech）的概念源于美国，是一个历史的、动态的、发展的概念。

目前，国际上对高技术比较权威的定义是：高技术是建立在现代自然科学理论和最新的工艺技术基础上，处于当代科学技术前沿，能够为当代社会带来巨大经济、社会和环境效益的知识密集、技术密集技术。

(7)新材料算法扩展阅读：

20世纪70年代以来一批新技术的涌现，使得科学与技术之间原有界限不再明显，到80年代这批技术被称为高技术，由于它们与科学技术融为一体，所以在汉语中又常常被称为“高科技”。其实这是错误的说法，科学没有高低之分，只能说正确与错误，唯有技术才能说高低。

目前得到各国公认并将列入21世纪重点研究开发的高技术领域有：信息技术、生命技术、新能源与可再生能源技术、新材料技术、空间技术、海洋技术等。

与新兴技术、尖端技术不同，高技术并不是指技术本身，而是对产业和产品中技术的含量及水平的评价。某些产业或产品，其中技术所占的比例超过一定标准时，就称为高技术产业或高技术产品。

因此，高技术实际上是高技术产业或高技术产品的代称，它存在于新兴和传统的所有产业和产品领域。 由于高技术具有不定形性和发展变化快等特点，人们在什么是高技术的问题上往往会有不同看法。

有的人认为，高技术是指那些在科学和工程的技艺、能力同其他工业技术相比，高于平均水平，而且具有发展速度快的特点的工业技术。

参考资料:高技术 网络

⑧ 人工智能未来的发展前景怎么样

1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

⑨ 这年头学什么技术比较好

选大学其实就是选专业帮你分析一下专业问题１．教师。据教育部近日公布的首份中国教育与人力资源问题报告《从人口大国迈向人力资源强国》指出，我国目前仍处于教育欠发达国家行列，我国的高中阶段毛入学率不到４３％，高等教育入学率只有１３％，而师资不足是教育发展的主要瓶颈之一。按照“十五”计划的发展要求，高中阶段教育要达到６０％的毛入学率，以学生老师比１８：１测算，教师队伍的缺口将达到１１６万人，以普通高校师生比１５：１测算，教师队伍缺口也将达到１１万人。总之全国高中阶段和高等教育的师资缺口达１２０多万人。 ２．软件人才。全球ＩＴ业的低迷波及了一系列相关产业，但其中也有例外――ＩＴ培训市场就表现出旺盛的生命力。作为ＩＴ领域内一个极具潜力的市场，中国对ＩＴ专业人才的需求显得更为迫切。资料显示，我国目前软件人才的缺口是每年３５万人以上，而这部分人才如果靠传统教育模式培养，不仅数量上难以补缺，更远远满足不了我国软件业发展对人才结构的要求。 ３．医药人才急缺。据北京市人才服务中心提供的数据来看，由于北京各郊区县医疗事业的发展，引得医药人才市场供需两旺。从１月１２日举办的医药人才招聘会来看，医药类用人单位提供了３７６５工作岗位，其中需求临床医学、生物制剂专业人才１７８０人。而北京医药专业毕业的６００多生源明显供不应求。 ４．速记人才。随着北京日益成为国际化大都市，会展经济空前发展，对速记人才的需求越来越大。据北京速记协会培训中心的唐老师介绍，由该协会培训的学员没有失业的，北京几家有培养速记人才资格的机构，例如北京政法管理干部学院等，培养出来的速记人才也十分抢手。速记市场上肯定会吸纳越来越多的大学生。 ５．特色突出、“人职匹配”的专科毕业生，如海运、高级护理等专业和有高级技工技能的毕业生也都供不应求。 ６．随着北京申奥成功，市政和社区管理、维护的相关专业人才，将有较好的就业空间法律、会计 嘬嗳ф喃海祝你好运！！ 英语，报名榜第2，需求榜第8； 计算机类，报名榜第4，需求榜第2； 电子信息类，报名榜第6，需求榜第3； 电气工程与自动化，报名榜第10，需求榜第7； 财会类，报名榜第9，需求榜第10； 管理类，报名榜第3（指工商管理），需求榜第5（泛指管理类）。 至少在5年内，以下十大热门行业人才需求量较大。 1.电子信息类。相关专业：电子信息工程、通信工程、信息对抗技术、信息工程、信息与计算科学等。 2.生物技术类。相关专业：生物技术、生物工程、生物资源科学等。 3. 现代 医药类。相关专业：药物制剂、制药工程、生物医学工程、中药学等。 4.汽车类。相关专业：车辆工程专业、汽车服务工程、热能与动力工程、工业设计等。 5.物流类。相关专业：物流管理、现代物流等。 6.新材料类。相关专业：高分子材料与工程、复合材料与工程、再生资源科学与技术、 稀土 工程等。 7.环境 能源 类。相关专业：环境科学、环境工程、能源与环境系统工程、资源环境与科学等。 8.管理类。相关专业：工商管理类、人力资源管理、工程管理等。 9.法律类。相关专业：法学、国际法、国际经济商业法、国际商法等。 10.营销类。 嘬嗳ф喃海祝你好运！！ 十大热门专业 新一轮的毕业生即将汇入就业大军，市场对毕业生专业、技能的需求催生了许多热门职业，就业形势、就业趋势对即将毕业的大学生，甚至面临高考的学生都有一定的影响。连日来，记者走访了扬州市人才交流中心、扬州科技学院、技师学院等，为您搜集了扬城十大热门专业。 机械类：就业率100％ 【发布】机械及自动化专业属于人才缺口比较大的专业之一，扬州毕业的该专业学生就业率达100％。 【分析】机械行业的人才强调技术性。企业希望招聘到既有专业知识，又有理论知识，懂得思考的复合型人才。所以，希望到外企工作的学生，除了专业知识要掌握好外，管理、销售等方面的能力也不可忽视。 化学化工类： 5年内不愁找工作 【发布】化学及化工专业属于人才缺口比较大的专业之一，2007年扬州本地毕业的化学化工类专业毕业生供求比例达到1：3。 【分析】该行业对人才的技术性要求较强。需求职位中以技术类、销售类、管理类职位为主。从行业来看，该专业用人需求主要集中在化工业、能源业、医药、生物制药业以及环保业，附加值高的化工新型材料、精细化工制造业等也都需要大量专业人员，由于对专业技术要求高，毕业生2－3年内转行的较多，人才相对缺乏，所有市场对此专业人才需求量都大，可以说，有此专业经验的，5年内不愁找不到工作。 建筑工程： 大量吸纳应届毕业生 【发布】建筑工程专业属于人才需求缺口比较大的专业之一。 【分析】建筑企业对人才的硬性指标要求不严格，比如给排水、工民建、施工管理、概预算、市政基础设施建设等这些专业方向的学生，每年都被建筑施工公司大量吸收，但由于受工作环境的影响，人才流失相对较多。 市场营销： 专业销售人才受宠 【发布】营销类职位是目前招聘类别中热点之一，企业急需的是有技术类专业背景的营销类人才。 【分析】国内销售人员可分为高级营销人员（如销售经理）、一般销售人员，多为客户代表、推销人员，包括商场售货员和挖掘客户的推销人员和兼职销售人员。但，这些毕业生需要技术类专业背景支撑自己从庞大的营销队伍中脱颖而出。 电子装配： 每年毕业生不够分配 【发布】除了扬州本地大量需要此类人才外，苏州、上海等苏南地区也迫切需要具有理论和实际动手能力相结合的专业人员。 【分析】扬州技师学院宣传处陈处长介绍，随着近年来扬州光辐（伏）产业的发展和中科院在扬州建立车用电子产品研发基地，电子装配专业正逐渐升温，市场不光需要具有专业理论的人员，更需具备熟练应用、操作技术的相关人才。不仅扬州本地的企业对人才的需求增大，苏州、上海等地的企业也提前进入校园招揽人才。这些专业每年的毕业生都供不应求，绝大部分提前一年就进入用人单位见习，毕业后可与企业签订长期用工关系。 呼叫员、电话咨询师： 本地就有3—5万个培训任务 【发布】这是一个全新的专业，扬州很多单位已开始预订这类人才。 【分析】目前各企业对自身的形象越来越重视，并逐渐意识到，要加强企业与客户之间一对一的交流，因此专业的服务热线应运而生。陈处长介绍，一般的企业客服人员称为呼叫员，而具有相关专业知识的专家则被称为电话咨询师，仅扬州地区，该学院就已接到了3—5万个培训任务，同时上海、广州等地也陆续来预订毕业生。目前，扬州广陵产业园也正在建立呼叫基地。 物流管理： 操作型人才格外受青睐 【发布】不少高校都设有物流管理专业，但一般着重培养的是管理型人才，而市场每年对管理型人才的招聘很有限，更多的是需要在基层从事操作的人员。因此，物流操作员在每年的招聘中格外受宠。 【分析】目前比较先进的企业正逐步向零库存迈进，这不光对物流管理人员提出了很高的专业要求，也要求最直接的物流操作员有更高的能力。相对于物流管理人员，物流操作员的需求量更大。因此，受过专业物流操作培训的毕业生凭借上手快、胜任物流各个环节操作，而被相关的用人单位大量吸收。 高级技工（焊工）： 毕业生供不应求 【发布】扬州造船业发达，对焊工专业的人才需求量很大，再加上外地企业的定向招聘，毕业生几乎供不应求。 【分析】焊工不仅是普通概念中的焊接，还包括特种焊接。其专业性非常强，必须经过一段时间的专业培训才能胜任。根据往年的经验，因该专业工作环境比较艰苦，报名的人数也比较少，所以，该专业毕业生很抢手。 旅游、外事服务： 第三产业就业面宽 【发布】就业面较宽，机场、火车站、企业前台服务、接待等都为该类人才提供了就业的岗位。 【分析】扬州市旅游职业学校副校长王慧勤介绍，第三产业提供的岗位流动性大，人才缺口也很大。所以，毕业生自身有很大的选择性。除去专业比较对口的机场、火车站的岗位外，企业所需的一些接待服务工作也比较青睐于招聘这些受过专业训练的毕业生。但，这类毕业生走上工作岗位后，要不断提高自己，才能适应市场的不断变化。 导游、旅游管理： 需求量逐年递增 【发布】近年来，更多的人通过长假旅游调整和放松，因此各地的旅游人才奇缺，市场对该专业的需求也在逐年递增。 【分析】该专业的毕业生主要从事导游、旅行社和星级宾馆工作人员工作，这类岗位不光对就业者的知识面层次有要求，形象、语言和举止也都必须受过专业训练，所以，该专业是其他专业的应聘者不能取代的。 嘬嗳ф喃海祝你好运！！

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⑩ 量子计算机可以找新材料

普通的数字计算机在0和1的二进制系统上运行，称为“比特”（bit）。但量子计算机要远远更为强大。它们可以在量子比特（qubit）上运算，可以计算0和1之间的数值。假想一个放置在磁场中的原子，它像陀螺一样旋转，于是它的旋转轴可以不是向上指就是向下指。常识告诉我们：原子的旋转可能向上也可能向下，但不可能同时都进行。但在量子的奇异世界中，原子被描述为两种状态的总和，一个向上转的原子和一个向下转的原子的总和。在量子的奇妙世界中，每一种物体都被使用所有不可思议状态的总和来描述。实际运用 D-Wave 量子计算机-首台商用量子计算机在2007年，加拿大计算机公司D-Wave展示了全球首台量子计算机“Orion（猎户座）”，它利用了量子退火效应来实现量子计算。该公司此后在2011年推出具有128个量子位的D-Wave One型量子计算机并在2013年宣称NASA与谷歌公司共同预定了一台具有512个量子位的D-Wave Two量子计算机。 NSA加密破解计划 2014年1月3日，美国国家安全局（NSA）正在研发一款用于破解加密技术的量子计算机，希望破解几乎所有类型的加密技术。投入巨资 投入4.8亿进行“渗透硬目标” 首台编程通用量子计算机 2009年11月15日，世界首台可编程的通用量子计算机正式在美国诞生。不过根据初步的测试程序显示，该计算机还存在部分难题需要进一步解决和改善。科学家们认为，可编程量子计算机距离实际应用已为期不远。单原子量子信息存储首次实现 2013年5月，德国马克斯普朗克量子光学研究所的科学家格哈德·瑞普领导的科研小组，首次成功地实现了用单原子存储量子信息——将单个光子的量子状态写入一个铷原子中，经过180微秒后将其读出。最新突破有望助力科学家设计出功能强大的量子计算机，并让其远距离联网构建“量子网络”。首次实现线性方程组量子算法 2013年6月8日，由中国科学技术大学潘建伟院士领衔的量子光学和量子信息团队的陆朝阳、刘乃乐研究小组，在国际上首次成功实现了用量子计算机求解线性方程组的实验。该研究成果发表在6月7日出版的《物理评论快报》上。迄今为止，世界上还没有真正意义上的量子计算机。但是，世界各地的许多实验室正在以巨大的热情追寻着这个梦想。如何实现量子计算，方案并不少，问题是在实验上实现对微观量子态的操纵确实太困难了。已经提出的方案主要利用了原子和光腔相互作用、冷阱束缚离子、电子或核自旋共振、量子点操纵、超导量子干涉等。