androidyuv转换
⑴ 如何RGB帧转换为YUV在Android中使用GPU
优点： Android软件应用程序接口可以使用CPU或GPU的渲染，包括桌面。由于GPU比CPU能够更好地处理图形，GPU渲染它更流畅的应用程序界面也将减少对CPU的负担。 缺点： 首先是迫使GPU加速会增加功率消耗，减少待机时间。 二是对于不支持GPU加速的一些老程序，开始GPU加速会停止运行（崩溃） 总之，强制GPU渲染将利用GPU的优势，同时增加了功耗，减少电池寿命，但不会影响手机的使用寿命。
⑵ UVC Camera使用简单记录
程序是根据 UVCCamera 去修改的。
使用过程中遇到的几点关键问题：
1.YUV 格式：NV21等格式。
2.YUV转RGB效率问题。
3.Bitmap内存泄漏问题。
4.Handler内存泄漏的问题
首先onFrame(这是camera取图的callBack函数，byte[] data就是camera的数据)中不能做耗时操作（例如将data转bitmap等操作），不然会阻塞（之前把这个操作放到这里然后直接将bitmap传出）导致卡顿。
在传输byte[]数据之后，需要将byte[]转bitmap。
在byte[] 转bitmap的过程中，由于创建了过多的Bitmap，会导致内存泄漏，程序崩溃。
因此1.将Bitmap设置为静态变量，避免重复创建的问题。2.修改byte[] 转bitmap的函数，原来函数是返回Bitmap，现在是将Bitmap作为参数传入函数中，直接将Bitmap数据传递出去。减少了一个返回的步骤。
之前是这样的：
现在是这样的：
后面就是通过handleImage将Bitmap显示在ImageView上。
NV21转bitmap的问题。
我的程序基本是根据 UVCCamera 去修改的，UVCCamera中没有取每一帧，但是留有接口，我这里设定每一帧的数据为NV21格式。
并且在onFrame中取出的data格式是NV21（NV21是YUV中的一个，YUV有很多格式），因此在转成bitmap的时候，需要根据公式去转化。用系统自带的RenderScript去转换，发现图片虽然清晰但是颜色不对。
查找yuv转bitmap函数，找到的是这个。依旧是转出来的图片，非常明显，成像很清晰，但是就是颜色不对。
因此对函数进行了修改。修改后如下所示。
由于对YUV与RGB这个概念模糊不清，而搜索得到的YUV转bitmap函数是虽然的确是NV21转bitmap，但转换后有色差。后修改rgba[]的赋值顺序后，颜色才正常。其实就是在由YUV编码转RGB编码的过程中，数据传递出现问题才导致色彩异常，这种情况就需要一步步分析YUV到RGB的数据转换中哪里出现了问题。之前是存储为ABGR，后面才是存储为ARGB。
具体分析可以看这篇：
RGB和YUV简单学习记录
但是上面这种方式实际使用中发现效率过低。因此需要使用so的方式去转换。
具体参考链接：
libyuv—libyuv测试使用ARGBToI420和ConvertToARGB接口
https://blog.csdn.net/XIAIBIANCHENG/article/details/73065646
但是这个是yuvI420 数据转为bitmap 。我在使用的时候需要对format进行修改。
即将void Java_com_example_libyuv_Test_convertToArgb函数中的FOURCC_IYUV改为FOURCC_NV21。
Handle内存泄漏的问题。
之前因为想偷懒所以没有处理Android studio关于Handle内存泄漏的提示。然后让程序跑了一天果然崩了。
之前是如下所示，这种写法Android Studio会提示你这是有风险的。
现在改成如下所示
其实还可通过在activity的destroy中调用 handler.removeCallbacksAndMessages(null) ，来达到避免内存泄漏的目的,android 系统源码中也基本是使用这个方法。
后记：这篇文章始于2018年，当时是用于双目USB摄像头上，最近在整理东西所以完善了一下。
参考链接：
Android yuv转换成bitmap
图文详解YUV420数据格式
Android中的YUV格式解析
Nv21转Bitmap（高效率转化）
Android 之 Bitmap
Android解惑之Handler为什么需要是static的
⑶ 如何RGB帧转换为YUV在Android中使用GPU
进来了
⑷ Android摄像头获得YUV格式的视频，网上很多都把它转换为RGB为什么呢能不能把它转换为H264或者MP4格式的
RGB ? YUV ?这是视频格式?难道我OUT了,经常和视频打交道,视频格式平常的和少见的都略知,就是没见过这两种,RGB不会是代表红绿蓝三基色通道的视频吧,YUV的原理或许和RGB一样,并不代表格式,而是视频的颜色通道
⑸ android yuv怎么转换成RGB565
参数分别是宽，高，原数据指针，转化后的目标数据指针。
你找的这个函数是用C写的，而你的save(byte[]yuv420,Stringpath,intwidth,intheight,intquality)是JAVA，因此你要使用JNI。或者你把cvt_420p_to_rgb565函数转成JAVA版。
举个例子使用jni（实际自己测试）：
cvt_420p_to_rgb565修改为
#ifdef__cplusplus
extern"C"{
#endif
JNIEXPORTjobjectArrayJNICALL你的包名_类名_cvt420pToRGB565(JNIEnv*env,jobjectobj,jintwidth,jintheight,jcharArraysrcData,jcharArraydstData);
#ifdef__cplusplus
};
#endif
JNIEXPORTjobjectArrayJNICALL你的包名_类名_cvt420pToRGB565(JNIEnv*env,jobjectobj,jintwidth,jintheight,jcharArraysrcData,jcharArraydstData)
{
unsignedchar*src=(unsignedchar*)(env->GetByteArrayElements(srcData,0));
unsignedchar*dst=(unsignedchar*)(env->GetByteArrayElements(dstData,0));
下面照抄！！
⑹ YUV格式图像基础
yuv是一种类似rgb的颜色模型，起源于黑白和彩电的过渡时期。其中Y代表亮度，uv组合起来可以表示色度。yuv信息只有y的信息就足以显示黑白的图片，yuv和YCbCr表示相同的东西，且Cb严格对应U，Cr严格对应V，yuv和rgb可以通过固定公式进行转换。
yuv转rgb:
rgb转yuv:
yuv主流的采样方式有yuv4:4:4、yuv4:2:2、yuv4:2:0。下图中以黑点表示采样该像素点的Y分量，以空心圆圈表示采用该像素点的UV分量，可以看到这些采样方式是影响uv的采样的，对y都是全部采样。
可以看到，yuv格式图像信息可以比rgb格式占用的字节码更少，所以可以用yuv来传输色彩数据，接收到yuv数据后再转换为rgb来显示图像，从而减少了传输图像占用的带宽。
yuv衍生出了很多格式，主要是由于其存储方式决定的。
packed存储的yuv的存储先后不同，细分为了yuv、yvu、yvyu、uyvy等等。
planar存储的yuv依据数组数量分成了yuv分别三个数组表示的完全平面的，以及y一个数组而uv一个数组的半平面(Semi planar)的两类，而半平面的又可以细分为uv和vu两个存储顺序。
I420: YYYYYYYY UU VV =>YUV420P
YV12: YYYYYYYY VV UU =>YUV420P
NV12: YYYYYYYY UVUV =>YUV420SP
NV21: YYYYYYYY VUVU =>YUV420SP //安卓Camera默认格式
涉及到摄像头帧图像处理的应用经常需要操作Yuv数据帧，例如镜像、加滤镜等。
操作yuv图像可以直接使用google开源的libyuv库，提供了对yuv图像的格式转换、缩放、裁剪、旋转、镜像等操作: 谷歌git libyuv ，github上有人用其做了简单的安卓版本的demo： 安卓libyuvDemo ，包含了基础的yuv库的使用逻辑，但是该项目没有同步谷歌libyuv更新。
参考链接：
https://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html
http://www.360doc.com/content/16/0517/16/496343_559909505.shtml
谷歌git libyuv
[安卓libyuvDemo
⑺ 如何RGB帧转换为YUV在Android中使用GPU
帧数与CPU&GPU有关，就和电脑一样，CPU主频越高帧数越高，且不会递减，GPU越高帧数也越高，但是有阀值 所以，在GPU和CPU相同的起始情况下，CPU的提升比GPU的提升效果更明显 RAM的话主要是保持帧数，与帧数高低无关。也就是RAM不够可能会在运行的时候大卡一下，RAM足够支持的时候，就算提升了也没什么变化
⑻ 【道听途说】Android如何直接显示FFMpeg解码后的yuv数据
一般的编译会编译各种编解码器，这样编译后的so文件就会有6.0MB左右。 ...也遇到同样问题，帮楼主顶一下。 ...
⑼ android yuv旋转耗时严重怎么解决
void CTool::YUV420spRotate90(uchar *des, uchar *src,int width,int height)
{
int wh = width * height;
//旋转Y
int k = 0;
for(int i = 0; i < width; i++) {
for(int j = 0; j < height; j++)
{
des[k] = src[width * j + i];
k++;
}
}
for(int i = 0; i < width; i += 2) {
for(int j = 0; j < height / 2; j++)
{
des[k] = src[wh+ width * j + i];
des[k+1] = src[wh + width * j + i + 1];
k+=2;
}
}
}
在android上运行了一下，发现视频非常卡。所以只有自己优化了。这段代码里有乘法，优化的重点就是去掉乘法用加法代替：
[cpp] view plain
void CTool::YUV420spRotate90(uchar *dst, const uchar *src, int srcWidth, int srcHeight)
{
static int nWidth = 0, nHeight = 0;
static int wh = 0;
static int uvHeight = 0;
if(srcWidth != nWidth || srcHeight != nHeight)
{
nWidth = srcWidth;
nHeight = srcHeight;
wh = srcWidth * srcHeight;
uvHeight = srcHeight >> 1;//uvHeight = height / 2
}
//旋转Y
int k = 0;
for(int i = 0; i < srcWidth; i++) {
int nPos = 0;
for(int j = 0; j < srcHeight; j++) {
dst[k] = src[nPos + i];
k++;
nPos += srcWidth;
}
}
for(int i = 0; i < srcWidth; i+=2){
int nPos = wh;
for(int j = 0; j < uvHeight; j++) {
dst[k] = src[nPos + i];
dst[k + 1] = src[nPos + i + 1];
k += 2;
nPos += srcWidth;
}
}
return;