离线语音识别android
㈠ android 使用科大讯飞的语音识别功能要联网吗
讯飞输入法在语音输入的时候需要联网，朗读短信的时候是不需要联网的。
㈡ android 讯飞语音识别收费吗
看你买什么功能，有些功能收费，譬如语音唤醒，离线识别。大部分功能，装机量小于百万台，都是免费的，去官网看看吧
㈢ android 百度怎么使用语音识别转化成文字
网络Android语音识别SDK分在线与离线两种，这篇文章介绍在线SDK的使用方法。
在线SDK是以JAR包和动态链接库形式发布和使用，可以从网络开放云平台网站中下载SDK及使用说明文档。
http://developer..com/wiki/index.php?title=docs/cplat/media/voice
完成语音SDK的集成分以下几步，本文将一步步介绍SDK集成方法。
1、注册开放开放平台
点击管理控制台，选择移动应用管理
㈣ 苹果的siri软件和安卓的语音识别功能有何区别
苹果的siri软件和安卓的语音识别功能主要有以下区别：
1.语音识别输入——Android实时听写，Siri格式与标点齐全
Android和Siri在进行语音识别输入时都出错颇多，但这也情有可原——毕竟考虑到口音、话筒距离和环境噪音等因素，能做到这样已经实属不易。
最新版Android在进行最基本的语音识别输入时无需连接至互联网，而且可以在用户讲话过程中实时显示文字;相比之下，Siri只能在用户停止讲话后一口气“写”出来。
但是Siri可以很好地“听懂”大写、全部大写、无空格等格式，以及冒号、破折号、星号、省略号等各种标点;而Android只能理解句号、逗号、惊叹号等基本标点符号。
2.命令控制——Siri更胜一筹
用语音命令对手机进行控制的优势，主要在于安全和方便。而Siri在命令控制方面比Android更胜一筹，例如：在开车时听到有新信息进来，你只需说一句“读我的新信息”，Siri就能为你朗读信息内容，甚至能邀请你通过语音识别输入回复信息，这样你就完全不用将视线从路面上移开——这样的功能，Android还无法做到。
3.网络信息搜索——Android更强大，Siri擅长提供餐馆和电影信息
同样的问题，Android给出答案的速度比Siri快得多，而且尤其擅长与地点和导航相关的问题，以及回答连续问题。
此外，Android还内置了类似Shazam的音乐识别功能——也就是说，点击语音识别图标并让Android手机听一首歌，它就迅速找出相应的歌名和歌手。
但是，Siri对餐馆和电影信息更在行——它能通过与订餐网站OpenTable的整合直接进行语音订餐，而且能漂亮地回答很多与电影相关的具体问题等等。
4.使用便利性——Android有硬伤
要想在Android手机上使用语音功能，就得点一下谷歌搜索栏里的麦克风图标，而且它只出现在主屏幕或Google Now屏幕上，因此在手机处于休眠状态或者正在使用其他应用时无法使用。
但是在iPhone上，长按Home键或者耳机线上的一个装置，就能随时开启语音功能。
5.人性化程度——Siri有，Android无
Siri比Android更具“人情味”，有时还会跟你讲讲俏皮话。
㈤ 如何用pocketsphinx实现android离线语音识别
1.搭建Android开发环境和NDK配置就不说了，网上教程很多。
2.下载sphinxbase – snapshot，pocketsphinx – snapshot和PocketsphinxAndroidDemo – snapshot，然后吧sphinxbase和pocketsphinx放到同一个文件夹下，用./autogen.sh &&./configure && make && make install的方法先安装sphinxbase，再安装pocketsphinx。
3.把PocketSphinxDemo导入Eclipse，进入PocketSphinxDemo/jni文件夹，把Android.mk里的SPHINX_PATH变量改成sphinxbase和pocketsphinx的父目录。
4.在jni文件夹运行ndk-build命令。（当然，需要先配置好ndk）
5.在Eclipse里，PocketSphinxDemo项目的Properties中，选择Builders,可以看到SWIG和NDK，NDK的build其实可以通过4中的命令来完成，也可以通过eclipse自动完成。
选择NDK，点击Edit按钮，出现的框中，在Location区域选择ndk文件夹，然后点击Refresh选项卡，选择“The project containing the selected resource”，点击Build Options选项卡，取消选择“Specify working set of relevant resources”。
选择SWIG，点击Edit，在Refresh选项卡中选择 “The folder containing the selected resource”，在Build Options选项卡中取消选择“Specifiy working set of relevant resources”。
6.把手机和电脑连接，把pocketsphinx/model/hmm/en_US里的hub4wsj_sc_8k，hmm/en_US，lm/en_US放入手机的某个文件夹，如用adb push把使手机存在如下文件或文件夹：
/sdcard/Android/data/e.cmu.pocketsphinx/hmm/en_US/hub4wsj_sc_8k
/sdcard/Android/data/e.cmu.pocketsphinx/lm/en_US/hub4.5000.dic
/sdcard/Android/data/e.cmu.pocketsphinx/lm/en_US/hub4.5000.DMP
7.在PocketSphinxDemo项目中使 RecognizerTask.java里c.setString函数中的参数符合6中存放的文件和文件夹。
8.构建运行。
㈥ android模拟器如何使用语音识别
程序读取一个事先的录音文件，然后将其数据导入语音识别程序中进行识别，识别结果可通过控件显示出来
㈦ Android 上的语音识别是怎么实现
语音识别，借助于云端技术可以识别用户的语音输入，包括语音控制等技术，下面我们将利用Google 提供的Api 实现这一功能。
功能点为：通过用户语音将用户输入的语音识别出来，并打印在列表上。
功能界面如下：
步骤阅读
2
用户通过点击speak按钮显示界面：
步骤阅读
3
用户说完话后，将提交到云端搜索
步骤阅读
4
在云端搜索完成后，返回打印数据：
步骤阅读
5
* Copyright (C) 2008 The Android Open Source Project
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in compliance with the License.
* You may obtain a of the License at
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* distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
* WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
* See the License for the specific language governing permissions and
* limitations under the License.
*/
package com.example.android.apis.app;
import com.example.android.apis.R;
import android.app.Activity;
import android.content.Intent;
import android.content.pm.PackageManager;
import android.content.pm.ResolveInfo;
import android.os.Bundle;
import android.speech.RecognizerIntent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnClickListener;
import android.widget.ArrayAdapter;
import android.widget.Button;
import android.widget.ListView;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* Sample code that invokes the speech recognition intent API.
*/
public class VoiceRecognition extends Activity implements OnClickListener {
private static final int VOICE_RECOGNITION_REQUEST_CODE = 1234;
private ListView mList;
/**
* Called with the activity is first created.
*/
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
// Inflate our UI from its XML layout description.
setContentView(R.layout.voice_recognition);
// Get display items for later interaction
Button speakButton = (Button) findViewById(R.id.btn_speak);
mList = (ListView) findViewById(R.id.list);
// Check to see if a recognition activity is present
PackageManager pm = getPackageManager();
List activities = pm.queryIntentActivities(
new Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH), 0);
if (activities.size() != 0) {
speakButton.setOnClickListener(this);
} else {
speakButton.setEnabled(false);
speakButton.setText("Recognizer not present");
}
}
/**
* Handle the click on the start recognition button.
*/
public void onClick(View v) {
if (v.getId() == R.id.btn_speak) {
startVoiceRecognitionActivity();
}
}
/**
* Fire an intent to start the speech recognition activity.
*/
private void startVoiceRecognitionActivity() {
Intent intent = new Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH);
intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE_MODEL,
RecognizerIntent.LANGUAGE_MODEL_FREE_FORM);
intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_PROMPT, "Speech recognition demo");
startActivityForResult(intent, VOICE_RECOGNITION_REQUEST_CODE);
}
/**
* Handle the results from the recognition activity.
*/
@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
if (requestCode == VOICE_RECOGNITION_REQUEST_CODE && resultCode == RESULT_OK) {
// Fill the list view with the strings the recognizer thought it could have heard
ArrayList matches = data.getStringArrayListExtra(
RecognizerIntent.EXTRA_RESULTS);
mList.setAdapter(new ArrayAdapter(this, android.R.layout.simple_list_item_1,
matches));
}
super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
}