androidjavacv

‘壹’ android studio怎么配置javacv

1、使用AndroidStudio创建工程StudioTestJavaCV，名字可随意
2、打开AndroidStudio工程，在Android视图下无法看到工程目录中的libs文件夹，因此点击Android，将其更换Project视图

以上环境搭建完成

‘贰’ 如何将javacv软编码改为android硬编码

我们都知道，图像对象可以编码成指定图像格式文件保存在硬盘上，需要时再对其进行解码读入内存。但是除了这样还有别的办法可以将图像对象保存在硬盘上吗？ 熟悉Java I/O 的人也许可以想到采用对象序列化（Object serialization）试一试，很好，但是如果你研究了 BufferedImage 类的结构后就会大失所望（至少当时我是这样）。 BufferedImage 提供一般图像管理。BufferedImage 对象包括另外两个对象：Raster 和 ColorModel。Raster 对象包含另外两个对象：DataBuffer 和 SampleModel。不幸的是，他们都没有实现序列化所必需的 Serializable 接口，所以无法直接对他们进行对象序列化。 我在学习 JAI 的时候发现了 javax.media.jai.remote 包里有一个类 SerializableRenderedImage，这个类实现了RenderedImage, Serializable 接口，可以将 RanderedImage 对象作为构造函数的参数实例化一个可以序列化的图像对象。 查看JDK的文档可以知道无论 Java 2D 中的 BufferedImage 还是 JAI 中的 PlanarImage 都实现了 RenderedImage 接口，也就是说所有实现自 RenderedImage 接口的对象均可作为参数包装出一个 SerializableRenderedImage 类型对象，将其序列化。 下面是一个简单的例子说明了这个类的使用方法： import java.io.*; import javax.media.jai.remote.*; import java.awt.image.*; public class SomeSerializableClass implements Serializable { protected transient RenderedImage image; public SomeSerializableClass(RenderedImage image) { this.image = image; } // Serialization method. private void writeObject(ObjectOutputStream out) throws IOException { out.defaultWriteObject(); out.writeObject(new SerializableRenderedImage(image, true)); } // Deserialization method. private void readObject(ObjectInputStream in) throws IOException, ClassNotFoundException { in.defaultReadObject(); image = (RenderedImage) in.readObject(); } }

‘叁’ javacv要安装opencv么

应该是无法找到依赖库 需要把你项目里用到的Jpcap.dll文件复制到C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_17\bin下 建议楼主试一下

‘肆’ android中做直播用mediacodec和ffmpeg还有javacv哪个好

直播，如果可以的话建议用mediacodec，硬解码，会比较省电，发热低，开发难度可能大一些，需要数据流解协议，解封装，解码播放，数据传输什么的，还有数据包结构，包头内容解析等等，pps，sps，i帧，p帧，解析出时间戳，帧长度等等
ffmpeg发热会高一点

‘伍’ android opencv 开发怎么实现不安装 manager

本文介绍eclipse下配置javacv的开发环境，过程十分简单，最后会举一个实例（FacePreview）进行验证配置是否成功。阅读本文的前提是Android+eclipse开发环境已经配置好(当然javacv并不是专为android而写的，普通java程序也是支持的)。

一、打开网页：http://code.google.com/p/javacv/。点击：Downloads，下载javacv-0.5-bin.zip及javacv-0.5-cppjars.zip，解压到任意目录。

二、点击Project Home，回到原来的页面，看到下面这段话：

Eclipse (Android 2.2 or newer):

Follow the instructions on this page: http://developer.android.com/training/basics/firstapp/
Go to File > New > Folder, select your project as parent folder, type "libs/armeabi" as Folder name, and click Finish.
Copy javacpp.jar and javacv.jar into
the newly created "libs" folder.
Extract all the *.so files from javacv-android-arm.jar, opencv-2.4.5-android-arm.jar,
and ffmpeg-1.2-android-arm.jar directly into the newly created "libs/armeabi" folder, without creating any of the subdirectories
found in the JAR files.
Navigate to Project > Properties > Java Build Path > Libraries and click "Add JARs...".
Select both javacpp.jar and javacv.jar from
the newly created "libs" folder.

三、按照二的步骤做，里面的第一步可以不理。第二、第三步很简单，第四步是把三个jar包里的.so文件提取出来，放到“libs/armeabi”目录下，提取方法：把jar重命名为rar，打开即可看到一堆.so文件。现在很多压缩软件可以打开jar包里面的文件，打开后直接拖过去即可。第五、第六步也很简单，照做即可。

下面举一个实例：FacePreview。要注意的是javacv的运行要求Android 2.2 on ARMv7 or newer versions，有些机子可能会运行不了。

一、eclipse新建一个工程，工程名：FacePreview，包名：com.googlecode.javacv.facepreview。
把javacv-bin/samples下的FacePreview.java复制到当前工程下替换原来的FacePreview.java。注意到
FacePreview.java里第25行的注释里提到：“IMPORTANT – Make sure your
AndroidManifiest.xml file includes the
following”，要把拍照的权限加到AndroidManifiest.xml里。

二、第110行处：File classifierFile = Loader.extractResource(getClass(),
“/com/googlecode/javacv/facepreview/haarcascade_frontalface_alt.xml”,
context.getCacheDir(), “classifier”,
“.xml”);用到了haarcascade_frontalface_alt.xml，如果找不到这个文件就网上下一个，然后把
haarcascade_frontalface_alt.xml放到指定位置。

三、把上文中提到的jar包及.so文件加入进去。

四、运行程序，大功告成。
After that, the wrapper classes for OpenCV and FFmpeg can automatically access all of their C/C++ APIs。

‘陆’ javacv要安装opencv么

新建一个android工程，然后： 1.选中此工程，依次File > New > Folder，输入 “libs/armeabi”作为文件名，再点击完成； 2.将第一大步解压OpenCV-2.4.0-android-arm得到的*.so动态链接库：

‘柒’ 用OpenCV开发人脸识别软件，用Java好还是用C/C++好

java的opencv顶多调用摄像头用，图像处理都用c++的opencv。对于opencv的开发，不管从开发效率还是执行效率，绝对是c++。java版的opencv想都不要想。

‘捌’ Android程序如何调用C下写的函数

你说的太多了，在这里很难说清楚。你说的opencv对Android的接口是javaCV吧，这个已经完全封装了Opencv 并且提供了硬件加速，简单处理的话，如果你不用这个有点可惜。
直接调用c的的话就是JNI不过需要在Linux环境下开发，编译.so。
那么java要做的就是把图像传给c，c处理完，在传回来显示。至于如何传递，我没有研究过。如果控制图像大小通过流还是可以的。如果像素高，图片大 你就要在考虑考虑了

‘玖’ 如何在Android上集成ffmpeg

由于最近要做一个音频视频合成的东东，经过各方面的资料查找，开始锁定javaCV,想用它搞定音视频合成的问题。可后来用javacv出现了很多问题，发邮件给javacv的作者，也没有得到很好的答案，后来逼于无奈只好移植ffmepg到andorid，在android上使用ffmpeg合成音视频的问题了，ffmpeg真的很强大，无所不能。不多说了， 下面直接介绍整个过程。
http://blog.csdn.net/wangjianzhongfj/article/details/39121707