android进程内存

‘壹’ android studio 看到进程的内存是系统整体的可用内存吗

1. android系统下关闭程序后，系统内存并不释放。
这个是不准确的,只能说对了一半. 你所描述的"android系统下关闭程序",指的是怎么个关闭法呢?目前阶段有好几种关闭程序的方法:

点击Back键退出. 这种退出的方法, 进程是否被杀掉,取决于这个应用程序的实现. 举个栗子,如果你创建一个空的应用, 这时候查看系统内存信息(包名为com.exmaple.gaojianwu.myapplication,pid为5708,内存为13910kb):

‘贰’ 如何管理Android手机的剩余内存

使用android手机的用户可能都安装了任务管理的软件，使用android手机真的有必要安装结束任务的软件吗？大家在使用中也都发现了，很多软件在被结束后，马上就会又出现在任务列表里，或是稍等一会自己也会出现，任务管理不停的结束后台程序，也没见给手机的运行速度带来多少提升，这是为什么呢？

其实大家不用那么在意android手机剩余内存的大小。很多人都是把使用其他系统的习惯带到了android手机上，不是所有的智能手机系统都一样的。android大多数应用没有退出的设计其实是有道理的，这和系统对进程的调度机制有关系。如果你知道java，就能更清楚这机制了。其实和java的垃圾回收机制类似，系统有一个规则来回收内存。进行内存调度有个阀值，只有低于这个值系统才会按一个列表来关闭用户不需要的东西。当然这个值默认设置得很小，所以你会看到内存老在很少的数值徘徊。但事实上他并不影响速度。相反加快了下次启动应用的速度。这本来也是android的优势之一，如果人为去关闭进程，没有太大必要。特别是自动关进程的软件。

可能有人会说了，那为什么内存少的时候运行大型程序会慢呢？其实很简单，在内存剩余不多时打开大型程序，会触发系统自身的调进程调度策略，这是十分消耗系统资源的操作，特别是在一个程序频繁向系统申请内存的时候。这种情况下系统并不会关闭所有打开的进程，而是选择性关闭，频繁的调度自然会拖慢系统。

那么，进程管理软件到底还有存在的价值吗？其实还是有的，在运行大型程序之前，你可以手动关闭一些进程释放内存，可以显着的提高运行速度。但一些小程序，完全可交由系统自己管理。很多朋友还有个疑问，如果不关程序是不是会更耗电？这里也解释一下，android的应用在被切换到后台时，它其实已经被暂停了，并不会消耗cpu资源，只保留了运行状态。所以为什么有的程序切出去重新进入，还会到主界面。但是，一个程序如果想要在后台处理些东西，如音乐播放，它就会开启一个服务，服务可在后台持续运行，所以在后台耗电的也只有带服务的应用了。这个在进程管理软件里能看到，名字是service。所以没有带服务的应用在后台是完全不耗电的，没有必要关闭。这种设计本来就是一个非常好的设计，下次启动程序时，会更快，因为不需要读取界面资源，何必要关掉他们抹杀这个android的优点呢？

还有一点，为什么android应用看起来那么耗内存？大家知道，android上的应用是java，当然需要虚拟机，而android上的应用是带有独立虚拟机的，也就是每开一个应用就会打开一个独立的虚拟机。这样设计的原因是可以避免虚拟机崩溃导致整个系统崩溃，但代价就是需要更多内存。

至于为什么开了大程序或者开了好几个程序之后切换会变慢，具体分析如下:

已经开启了一个大程序，占用70%内存，如果再想运行一个程序，此时还需要50%的内存，则就需要一个从大程序占用的内存中释放或者压缩的过程，所以表现出来的就是慢一会儿。

已经开启了几个程序共占用内存80%，运行新程序时又需要20%的内存，系统内存因为没见过剩余0的时候，也就是应该剩一部分空闲内存，那么就需要从之前开启的这几个程序中选择一个或者几个来关闭，这一过程也需要耗费系统资源，所以会慢一会儿。也就是说你手动去结束程序的时候，就是替系统在释放内存，就算你不去结束，在需要内存的时候系统也会自动结束程序释放内存。

不在后台运行的程序（没服务的），即使不结束也不会耗电。在后台运行的（有服务的）程序，如一些播放器或实时监控的软件，自然会耗电。这就说明结束进程并不是没用，我们只需要看哪个带服务耗电哪个程序后台一直在运行，看服务就能看出来，这样的软件如果用不到的时候就结束了吧。

以QQ举例，正常的退出，会在进程管理里留下qq的运行过的状态，但不耗电不占 cpu，如果你只是切换出去（按房子键而不是退出）那么自然会耗电，因为程序还在运行，QQ还在线呢。

这里就有个要注意的地方了，虽然房子键和那个返回键都可以将程序切换出去，但是两者的效果差异是很大的，返回键可以视作程序已经退出了，而按房子键，则是将程序切换到了后台来运行，软件并没有退出哦！

以上这些设计都是为了确保了android的稳定性，正常情况下最多单个程序崩溃，但整个系统不会崩溃，也永远没有内存不足的提示出现。大家可能是被windows毒害得太深了，总想保留更多的内存，但实际上这并不一定会提升速度，相反却丧失了程序启动快的这一系统特色，得不偿失。大家不妨换种观念习惯来使用android系统。

‘叁’ 如何保证一个android后台进程不会因为内存不足而被干掉

内存不够的解决办法：
1、手机自带内存不够用,其实可以给手机增加一个储存卡
2、试着用手机清理工具清理一下内存空间。
打开腾讯手机管家——健康优化——清理垃圾——垃圾扫描——立即清理
能够释放大量的存储空间、管理手机不必要的进程、
自动加快系统的运行速度、提高CPU的运转，全面提升手机的使用性能。

‘肆’ 安卓如何降低运行内存

降低运行内存：

1、一些软件可进行手动结束线程（进程）释放内存。具体视系统和软件而定。线程分两种，一种是手机自带的，一种是后来安装的。 非手机自带都可以关闭。

2、手机自带的程序，如果不清楚作用的话，最好不要随便关闭，关闭后可能导致手机的部分功能不能使用或手机出错重新启动， 因为系统自带程序即使关闭后下次启动还会运行，所以一般只在有特殊需要的时候才使用。

3、进入航空模式（飞行模式或者离线模式），这样就关闭了通讯相关的线程，以获得更大的运行内存。这也只是在有特殊需要的时候使用，比如需要玩一个运行内存要求非常高的游戏。

(4)android进程内存扩展阅读：

手机运行内存注意事项

1、大内存可能是手机厂商的一种营销手段 ，通过参数引诱消费者选择大内存的手机。

2、不能盲目地相信内存总数 。 根据手机系统定制化的不同，实际可用的运行内存也会有相应的浮动。 比如一款机型是 4GB 内存， 但实际上可用内存空间只有2GB 左右。

3、RAM 内存的大小会在一定程度上影响手机速度，但并不是决定性因素，毕竟手机运行速度是由 CPU、GPU、RAM、ROM、系统优化共同来决定的。

‘伍’ android系统严格规定了每个应用所能分配的最大的内存为多少

Android应用程序的默认最大内存值为16M，不同的手机版本和型号有所不同(我的三星galaxy s3的是256M)

Android应用程序的默认最大内存值

有些应用程序可能会出现内存溢出,譬如：

ERROR/AndroidRuntime(264): java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget

除了要检查修正代码之外，还可以考虑修改Android应用程序的默认最大内存值。

‘陆’ 安卓“缓存后台进程”是干嘛的会占用运行内存吗

1.
安卓“缓存后台进程”属于软件后台常驻内存，会占用运行内存的。
2.
这类常驻内存是出厂就已经设置好的了，即使root（最高权限）过了，也不能将其关闭的，最多将其对应的软件卸载方会消失。
3.
这类缓存的作用是属于打开快捷方式，比如打开一个软件后关闭了，重新打开就比刚开始打开快很多的。

‘柒’ android 内存优化

android 内存优化？1.内存模型与分布
我们知道android应用大多是使用java语言进行开发的，这就需要我们了解java的内存模型，此外在android中的应用都是基于Dalvik 虚拟机或者ART虚拟机，那么对这些虚拟机的内存分布也应该有所了解。
Java内存分布模型
上图是常见的java虚拟机的内存分布图：

方法区：主要存储虚拟机加载的类信息，常量，静态变量，及时编译器编译后的代码等数据。内存优化时这一部分主要考虑是不是加载了很多不必要的第三方库。这部分的内存减少主要是常量池的回收和类的卸载（类卸载条件：无引用，类加载器可卸载）

堆：几乎所有的对象都在这个区域产生，该区域属于线程共享的区域，所以写代码时更要注意多线程安全。这个内存区域的大小变化主要是对象的创建和回收，比如：如果短时间内有大量的对象创建和回收，可能会造成内存抖动，如果对象创建之后一直回收不掉，则会导致内存泄漏，严重的内存泄漏会导致频繁的gc，从而是界面卡顿。

虚拟机栈：这个区域描述的是java方法执行的内存模型，我们常说的方法栈的入栈就是将方法的栈帧存储到虚拟机栈，这个区域是线程私有的，其生命周期就是线程的生命周期。也就是说每个线程都会有，默认一个线程的线程栈大小是1M，这不包括在方法中产生的其他对象的大小。这一块我们能控制的就是线程的数量，特别是程序中没有使用线程池或者使用的多个第三方库都带有线程池的情况。

本地方法栈：同虚拟机栈的作用非常类似，是为虚拟机执行native方法服务的，所以需要注意的地方也和虚拟机栈一样，特别是使用了第三方so的情况

程序计数器：当前线程执行的虚拟机字节码的行号记录器，占用的内存较小，可以不考虑

2.内存限制
android是基于linux系统的，android中的进程分为两种：

1.native进程：采用C/C++实现，不包含dalvik实例的linux进程，/system/bin/目录下面的程序文件运行后都是以native进程形式存在的

2.java进程：实例化了dalvik虚拟机实例的linux进程，进程的入口main函数为java函数。dalvik虚拟机实例的宿主进程是fork()系统调用创建的linux进程，所以每一个android上的java进程实际上就是一个linux进程，只是进程中多了一个dalvik虚拟机实例

我们知道，操作系统对进程的内存是有限制的，而且操作系统对dalvik虚拟机自身的堆内存大小也是有限制的。可以通过如下命令查看限制大小：
adb shell getprop | grep dalvik.vm.heapgrowthlimit
可以在Androidmanifest文件中application节点加入android:largeHeap=“true”来增加其dalvik虚拟机中堆的大小

我们常说的堆大小其实是包涵两部分的，一是java的堆，而是native的堆，java堆中主要是一下java对象，由 C/C++申请的内存空间则在native堆中，也有一些对象需要结合native和java堆共同完成，比如bitmap，bitmap分为bitmap对象和其中存储的像素值，对象分配在java堆，而存储的像素值则根据版本不同存储的位置也不同，api 11 - api 25是存储在java堆中的，其他版本是存储在native堆中的
3.内存泄漏
常见的内存泄漏：

1.静态引用（自身代码和第三方代码）

2.集合内引用

3.Handler消息未清除

4.非静态的内部类中持有外部内的应用

5.匿名内部类/非静态内部类和异步线程

检查的方式：

我这里使用的是leakcanary，一般简单的内存泄漏可以直接在leakcanary中查到引用链路，不能查看的我是使用MAT来分析的
当前内存信息

上图中各项详细的指标的意义可以在这里查到，这里主要占比比较大的几个区域：

allocated：表示app内分配的java的对象数，从当前数值可以看出程序内可能存在过多创建对象的情况，比如string对象

Native：从 C 或 C++ 代码分配的对象内存，频繁进出相关页面发现native堆的大小并没有减小，说明存在c/c++层的内存泄漏

Code：您的应用用于处理代码和资源（如 dex 字节码、已优化或已编译的 dex 码、.so 库和字体）的内存。这个区域能优化的就是移除不需要的so库，懒加载使用so库，移除无用代码（import，方法和类）
4.优化实践
了解了android中的内存分布和泄漏相关，接下来就是结合自身业务进行内存优化了，如下：

1.先解决程序中内存占用较大的业务模块中的内存泄漏，不熟悉MAT的使用的可以看看这个

2.移除程序中多余的代码和引用，这里使用默认的lint检测再配合shrinkResources来删除无效资源

3.优化图片，保证图片放置在合理的文件夹，根据View大小加载合适的图片大小，根据手机状态配置bitmap和回收策略

4.优化对象创建，比如string，使用对象池等

‘捌’ 如何突破24M内存的限制，为Android程序分配到更多内存

一个Android的应用最多使用16M的内存,如果要突破这个限制,则要使用c/c++编写JNI,即直接调用底层的函数来处理.linux也是用c/c++来编写的,因此有非常非常多的函数库可以调用.

‘玖’ 如何检查 Android 应用的内存使用情况

解析日志信息
最简单的调查应用内存使用情况的地方就是Dalvik日志信息。可以在logcat（输出信息可以在Device Monitor或者IDE中查看到，例如Eclipse和Android Studio）中找到这些日志信息。每次有垃圾回收发生，logcat会打印出带有下面信息的日志消息：

Java

1

D/dalvikvm: <GC_Reason> <Amount_freed>, <Heap_stats>, <External_memory_stats>, <Pause_time>

GC原因
触发垃圾回收执行的原因和垃圾回收的类型。原因主要包括：
GC_CONCURRENT
并发垃圾回收，当堆开始填满时触发来释放内存。
GC_FOR_MALLOC
堆已经满了时应用再去尝试分配内存触发的垃圾回收，这时系统必须暂停应用运行来回收内存。
GC_HPROF_DUMP_HEAP
创建HPROF文件来分析应用时触发的垃圾回收。
GC_EXPLICIT
显式垃圾回收，例如当调用 gc()（应该避免手动调用而是要让垃圾回收器在需要时主动调用）时会触发。
GC_EXTERNAL_ALLOC
这种只会在API 10和更低的版本（新版本内存都只在Dalvik堆中分配）中会有。回收外部分配的内存（例如存储在本地内存或NIO字节缓冲区的像素数据）。
释放数量
执行垃圾回收后内存释放的数量。
堆状态
空闲的百分比和（活动对象的数量）/（总的堆大小）。
外部内存状态
API 10和更低版本中的外部分配的内存（分配的内存大小）/（回收发生时的限制值）。
暂停时间
越大的堆的暂停时间就越长。并发回收暂停时间分为两部分：一部分在回收开始时，另一部分在回收将近结束时。
例如：

Java

1

D/dalvikvm( 9050): GC_CONCURRENT freed 2049K, 65% free 3571K/9991K, external 4703K/K, paused 2ms+2ms

随着这些日志消息的增多，注意堆状态（上面例子中的3571K/9991K）的变化。如果值一直增大并且不会减小下来，那么就可能有内存泄露了。
查看堆的更新
为了得到应用内存的使用类型和时间，可以在Device Monitor中实时查看应用堆的更新：
1.打开Device Monitor。
从<sdk>/tools/路径下加载monitor工具。
2.在Debug Monitor窗口，从左边的进程列表中选择要查看的应用进程。
3.点击进程列表上面的Update Heap。
4.在右侧面板中选择Heap标签页。

Heap视图显示了堆内存使用的基本状况，每次垃圾回收后会更新。要看更新后的状态，点击Gause GC按钮。

图1.Device Monitor工具显示[1] Update Heap和 [2] Cause GC按钮。右边的Heap标签页显示堆的情况。
跟踪内存分配
当要减少内存问题时，应该使用Allocation Tracker来更好的了解内存消耗大户在哪分配。Allocation Tracker不仅在查看内存的具体使用上很有用，也可以分析应用中的关键代码路径，例如滑动。
例如，在应用中滑动列表时跟踪内存分配，可以看到内存分配的动作，包括在哪些线程上分配和哪里进行的分配。这对优化代码路径来减轻工作量和改善UI流畅性都极其有用。
使用Allocation Tracker：
1.打开Device Monitor 。
从<sdk>/tools/路径下加载monitor工具。
2.在DDMS窗口，从左侧面板选择应用进程。
3.在右侧面板中选择Allocation Tracker标签页。
4.点击Start Tracking。
5.执行应用到需要分析的代码路径处。
6.点击Get Allocations来更新分配列表。
列表显示了所有的当前分配和512大小限制的环形缓冲区的情况。点击行可以查看分配的堆栈跟踪信息。堆栈不只显示了分配的对象类型，还显示了属于哪个线程哪个类哪个文件和哪一行。

图2. Device Monitor工具显示了在Allocation Tracker中当前应用的内存分配和堆栈跟踪的情况。
注意：总会有一些分配是来自与 DdmVmInternal 和 allocation tracker本身。
尽管移除掉所有严重影响性能的代码是不必要的（也是不可能的），但是allocation tracker还是可以帮助定位代码中的严重问题。例如，应用可能在每个draw操作上创建新的Paint对象。把对象改成全局变量就是一个很简单的改善性能的修改。
查看总体内存分配
为了进一步的分析，查看应用内存中不同内存类型的分配情况，可以使用下面的 adb 命令：

Java

1

adb shell mpsys meminfo <package_name>

应用当前的内存分配输出列表，单位是千字节。
当查看这些信息时，应当熟悉下面的分配类型：
私有(Clean and Dirty) 内存
进程独占的内存。也就是应用进程销毁时系统可以直接回收的内存容量。通常来说，“private dirty”内存是其最重要的部分，因为只被自己的进程使用。它只在内存中存储，因此不能做分页存储到外存（Android不支持swap）。所有分配的Dalvik堆和本地堆都是“private dirty”内存；Dalvik堆和本地堆中和Zygote进程共享的部分是共享dirty内存。
实际使用内存 (PSS)
这是另一种应用内存使用的计算方式，把跨进程的共享页也计算在内。任何独占的内存页直接计算它的PSS值，而和其它进程共享的页则按照共享的比例计算PSS值。例如，在两个进程间共享的页，计算进每个进程PPS的值是它的一半大小。
PSS计算方式的一个好处是：把所有进程的PSS值加起来就可以确定所有进程总共占用的内存。这意味着用PSS来计算进程的实际内存使用、进程间对比内存使用和总共剩余内存大小是很好的方式。
例如，下面是平板设备中Gmail进程的输出信息。它显示了很多信息，但是具体要讲解的是下面列出的一些关键信息。
注意：实际看到的信息可能和这里的稍有不同，输出的详细信息可能会根据平台版本的不同而不同。

Java

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** MEMINFO in pid 9953 [com.google.android.gm] **
Pss Pss Shared Private Shared Private Heap Heap Heap
Total Clean Dirty Dirty Clean Clean Size Alloc Free
------ ------ ------ ------ ------ ------ ------ ------ ------
Native Heap 0 0 0 0 0 0 7800 7637(6) 126
Dalvik Heap 5110(3) 0 4136 4988(3) 0 0 9168 8958(6) 210
Dalvik Other 2850 0 2684 2772 0 0
Stack 36 0 8 36 0 0
Cursor 136 0 0 136 0 0
Ashmem 12 0 28 0 0 0
Other dev 380 0 24 376 0 4
.so mmap 5443(5) 1996 2584 2664(5) 5788 1996(5)
.apk mmap 235 32 0 0 1252 32
.ttf mmap 36 12 0 0 88 12
.dex mmap 3019(5) 2148 0 0 8936 2148(5)
Other mmap 107 0 8 8 324 68
Unknown 6994(4) 0 252 6992(4) 0 0
TOTAL 24358(1) 4188 9724 17972(2)16388 4260(2)16968 16595 336

Objects
Views: 426 ViewRootImpl: 3(8)
AppContexts: 6(7) Activities: 2(7)
Assets: 2 AssetManagers: 2
Local Binders: 64 Proxy Binders: 34
Death Recipients: 0
OpenSSL Sockets: 1

SQL
MEMORY_USED: 1739
PAGECACHE_OVERFLOW: 1164 MALLOC_SIZE: 62

通常来说，只需关心Pss Total列和Private Dirty列就可以了。在一些情况下，Private Clean列和Heap Alloc列也会提供很有用的信息。下面是一些应该查看的内存分配类型(行中列出的类型)：
Dalvik Heap
应用中Dalvik分配使用的内存。Pss Total包含所有的Zygote分配（如上面PSS定义所描述的，共享跨进程的加权）。Private Dirty是应用堆独占的内存大小，包含了独自分配的部分和应用进程从Zygote复制分裂时被修改的Zygote分配的内存页。
注意：新平台版本有Dalvik Other这一项。Dalvik Heap中的Pss Total和Private Dirty不包括Dalvik的开销，例如即时编译（JIT）和垃圾回收（GC），然而老版本都包含在Dalvik的开销里面。
Heap Alloc是应用中Dalvik堆和本地堆已经分配使用的大小。它的值比Pss Total和Private Dirty大，因为进程是从Zygote中复制分裂出来的，包含了进程共享的分配部分。
.so mmap和.dex mmap
mmap映射的.so(本地) 和.dex(Dalvik)代码使用的内存。Pss Total 包含了跨应用共享的平台代码；Private Clean是应用独享的代码。通常来说，实际映射的内存大小要大一点——这里显示的内存大小是执行了当前操作后应用使用的内存大小。然而，.so mmap 的private dirty比较大，这是由于在加载到最终地址时已经为本地代码分配好了内存空间。
Unknown
无法归类到其它项的内存页。目前，这主要包含大部分的本地分配，就是那些在工具收集数据时由于地址空间布局随机化(Address Space Layout Randomization ，ASLR)不能被计算在内的部分。和Dalvik堆一样， Unknown中的Pss Total把和Zygote共享的部分计算在内，Unknown中的Private Dirty只计算应用独自使用的内存。
TOTAL
进程总使用的实际使用内存(PSS)，是上面所有PSS项的总和。它表明了进程总的内存使用量，可以直接用来和其它进程或总的可以内存进行比较。
Private Dirty和Private Clean是进程独自占用的总内存，不会和其它进程共享。当进程销毁时，它们（特别是Private Dirty）占用的内存会重新释放回系统。Dirty内存是已经被修改的内存页，因此必须常驻内存（因为没有swap）；Clean内存是已经映射持久文件使用的内存页（例如正在被执行的代码），因此一段时间不使用的话就可以置换出去。
ViewRootImpl
进程中活动的根视图的数量。每个根视图与一个窗口关联，因此可以帮助确定涉及对话框和窗口的内存泄露。
AppContexts和Activities
当前驻留在进程中的Context和Activity对象的数量。可以很快的确认常见的由于静态引用而不能被垃圾回收的泄露的 Activity对象。这些对象通常有很多其它相关联的分配，因此这是追查大的内存泄露的很好办法。
注意：View 和 Drawable 对象也持有所在Activity的引用，因此，持有View 或 Drawable 对象也可能会导致应用Activity泄露。
获取堆转储
堆转储是应用堆中所有对象的快照，以二进制文件HPROF的形式存储。应用堆转储提供了应用堆的整体状态，因此在查看堆更新的同时，可以跟踪可能已经确认的问题。
检索堆转储：
1.打开Device Monitor。
从<sdk>/tools/路径下加载monitor工具。
2.在DDMS窗口，从左侧面板选择应用进程。
3.点击Dump HPROF file，显示见图3。
4.在弹出的窗口中，命名HPROF文件，选择存放位置，然后点击Save。

图3.Device Monitor工具显示了[1] Dump HPROF file按钮。
如果需要能更精确定位问题的堆转储，可以在应用代码中调用mpHprofData()来生成堆转储。
堆转储的格式基本相同，但与Java HPROF文件不完全相同。Android堆转储的主要不同是由于很多的内存分配是在Zygote进程中。但是由于Zygote的内存分配是所有应用进程共享的，这些对分析应用堆没什么关系。
为了分析堆转储，你需要像jhat或Eclipse内存分析工具(MAT)一样的标准工具。当然，第一步需要做的是把HPROF文件从Android的文件格式转换成J2SE HRPOF的文件格式。可以使用<sdk>/platform-tools/路径下的hprof-conv工具来转换。hprof-conv的使用很简单，只要带上两个参数就可以：原始的HPROF文件和转换后的HPROF文件的存放位置。例如：

Java

1

hprof-conv heap-original.hprof heap-converted.hprof

注意：如果使用的是集成在Eclipse中的DDMS，那么就不需要再执行HPROF转换操作——默认已经转换过了。
现在就可以在MAT中加载转换过的HPROF文件了，或者是在可以解析J2SE HPROF格式的其它堆分析工具中加载。
分析应用堆时，应该查找由下导致的内存泄露：
对Activity、Context、View、Drawable的长期引用，以及其它可能持有Activity或Context容器引用的对象
非静态内部类（例如持有Activity实例的Runnable）
不必要的长期持有对象的缓存
使用Eclipse内存分析工具
Eclipse内存分析工具（MAT）是一个可以分析堆转储的工具。它是一个功能相当强大的工具，功能远远超过这篇文档的介绍，这里只是一些入门的介绍。

在MAT中打开类型转换过的HPROF文件，在总览界面会看到一张饼状图，它展示了占用堆的最大对象。在图表下面是几个功能的链接：
Histogram view显示所有类的列表和每个类有多少实例。
正常来说类的实例的数量应该是确定的，可以用这个视图找到额外的类的实例。例如，一个常见的源码泄露就是Activity类有额外的实例，而正确的是在同一时间应该只有一个实例。要找到特定类的实例，在列表顶部的<Regex>域中输入类名查找。
当一个类有太多的实例时，右击选择List objects>with incoming references。在显示的列表中，通过右击选择Path To GC Roots> exclude weak references来确定保留的实例。
Dominator tree是按照保留堆大小来显示的对象列表。
应该注意的是那些保留的部分堆大小粗略等于通过GC logs、heap updates或allocation tracker观察到的泄露大小的对象。
当看到可疑项时，右击选择Path To GC Roots>exclude weak references。打开新的标签页，标签页中列出了可疑泄露的对象的引用。
注意：在靠近饼状图中大块堆的顶部，大部分应用会显示Resources的实例，但这通常只是因为在应用使用了很多res/路径下的资源。

图4.MAT显示了Histogram view和搜索”MainActivity”的结果。
想要获得更多关于MAT的信息，请观看2011年Google I/O大会的演讲–《Android 应用内存管理》（Memory management for Android apps），在大约21:10 的时候有关于MAT的实战演讲。也可以参考文档《Eclipse 内存分析文档》（Eclipse Memory Analyzer documentation）。
对比堆转储
为了查看内存分配的变化，比较不同时间点应用的堆状态是很有用的方法。对比两个堆转储可以使用MAT：
1.按照上面描述得到两个HPROF文件，具体查看获取堆转储章节。
2.在MAT中打开第一个HPROF文件（File>Open Heap Dump）。
3.在Navigation History视图（如果不可见，选择Window>Navigation History），右击Histogram，选择Add to Comp are Basket。
4.打开第二个HRPOF文件，重复步骤2和3。
5.切换到Compare Basket视图，点击Compare the Results（在视图右上角的红色“！”图标）。
触发内存泄露
使用上述描述工具的同时，还应该对应用代码做压力测试来尝试复现内存泄露。一个检查应用潜在内存泄露的方法，就是在检查堆之前先运行一会。泄露会慢慢达到分配堆的大小的上限值。当然，泄露越小，就要运行应用越长的时间来复现。
也可以使用下面的方法来触发内存泄露：
1.在不同Activity状态时，重复做横竖屏切换操作。旋转屏幕可能导致应用泄露 Activity、Context 或 View对象，因为系统会重新创建 Activity，如果应用在其它地方持有这些对象的引用，那么系统就不能回收它们。
2.在不同Activity状态时，做切换应用操作（切换到主屏幕，然后回到应用中）。
提示：也可以使用monkey测试来执行上述步骤。想要获得更多运行 monkey 测试的信息，请查阅 monkeyrunner 文档。

‘拾’ android进程占用内存大小

把eclipse调到DDMS状态，然后在Devices窗口下点击手机或模拟器的进程，然后在Heap窗口下Cause GC就可以看见内存的消耗了之前调oom靠这个帮了我很大忙哈哈，你试试