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android大数据

发布时间: 2022-05-25 23:41:54

‘壹’ android 中频繁大数据交互用什么通信

对于目前的状况来说,移动终端的网络状况没有PC网络状况那么理想。在一个Android应用中,如果需要接收来自服务器的大容量数据,那么就不得不考虑客户的流量问题。本文根据笔者的一个项目实战经验出发,解决大容量数据的交互问题,解决数据大小会根据实际情况动态切换问题(服务器动态选择是否要压缩数据,客户端动态解析数据是否是被压缩的),还有数据交互的编码问题。

解决数据过大的问题,最直观的方法就是压缩数据。服务器将需要传递的数据先进行压缩,再发送给Android客户端,Android客户端接收到压缩的数据,对其解压,得到压缩前的数据。

如果规定Android客户端和服务器的交互数据必须是经过某种压缩算法后的数据,那么这种“规定”失去了视具体情况而定的灵活性。笔者拟将Http协议进行封装,将动态的选择传输的数据是否要经过压缩,客户端也能动态的识别,整理并获得服务器想要发送的数据。Android客户端向服务器请求某个方面的数据,这个数据也许是经过压缩后传递比较合适,又也许是将原生数据传递比较合适。也就是说,笔者想要设计一种协议,这种协议适用于传输数据的数据量会动态的切换,也许它会是一个小数据,也许它又会是一个数据量庞大的大数据(大数据需要经过压缩)。

可能说的比较抽象,那么我用实际情况解释一下。

我项目中的一个实际情况是这样的:这个项目是做一个Android基金客户端,Android客户端向服务器请求某一个基金的历史走势信息,由于我的Android客户端实现了本地缓存,这让传递数据的大小浮动非常大。如果本地缓存的历史走势信息的最新日期是5月5日,服务器的历史走势信息的最新日期是5月7日,那么服务器就像发送5月6日和5月7日这两天的走势信息,这个数据很小,不需要压缩(我使用的压缩算法,对于数据量过小的数据压缩并不理想,数据量过小的数据压缩后的数据会比压缩前的数据大)。然而,Android客户端也可能对于某个基金没有任何的缓存信息,那么服务器将发送的数据将是过去三四年间的历史走势信息,这个数据会有点大,就需要进行压缩后传递。那么客户端对于同一个请求得到的数据,如何判断它是压缩后的数据还是未曾压缩的数据呢?

笔者使用的解决方案是把传递数据的第一个字节作为标识字节,将标识这个数据是否被压缩了。也能标识传递数据的编码问题。Android对于接收到的数据(字节数组),先判断第一个字节的数据,就能根据它所代表的数据格式和编码信息进行相应的操作。说了那么多,也许不如看实际的代码理解的快。首先是压缩算法,这里笔者用到的是jdk自带的zip压缩算法。

‘贰’ 在Android中两个进程之间传输大数据,可以使用什么方式实现

CPU与外设之间数据传送都是通过内存实现的。
外围设备和内存之间的常用数据传送控制方式有四种
(1)程序直接控制方式:就是由用户进程直接控制内存或CPU和外围设备之间的信息传送。这种方式控制者都是用户进程。
(2)中断控制方式:被用来控制外围设备和内存与CPU之间的数据传送。这种方式要求CPU与设备(或控制器)之间有相应的中断请求线,而且在设备控制器的控制状态寄存器的相应的中断允许位。
(3)DMA方式:又称直接存取方式。其基本思想是在外围设备和内存之间开辟直接的数据交换通道。
(4)通道方式:与DMA方式相类似,也是一种以内存为中心,实现设备和内存直接交换数据的控制方式。与之不同的是,在DMA方式中数据传送方向、存放数据内存始址以及传送的数据块长度等都是由CPU控制,而在通道方式中这些都是由专管输入输出的硬件——通道来进行控制。

‘叁’ android 接口满且数据量大怎么优化

我觉得数据很大的时候需要把数据 拆分,比如 只显示 数据的标题和时间,数据其他信息可以 点击后加载,把一个大数据拆分成2个表存储,或者2次请求显示。

‘肆’ android 分页列表,可以上下刷新,大数据时如何处理

如果数据源是网络或者数据库,一般翻页会每次只取当前页的数据显示,向数据源发请求的时候给当前页号的参数,由数据源那边对数据量做裁剪。

‘伍’ android app数据监测用什么软件有吗

android app数据监测可以用极光。公司极光自成立以来专注于为app开发者提供稳定高效的消息推送、丰富数据检测,统计分析、即时通讯、社会化分享组件和短信等开发者服务。
深圳市和讯华谷信息技术有限公司,于2012年05月31日在深圳市市场监督管理局南山局登记成立。公司以极光(JIGUANG)为品牌,因此深圳市和讯华谷信息技术有限公司也简称为极光。
极光是以移动大数据的采集、清洗、挖掘、校准、脱敏及产品化为核心业务的移动大数据服务商。
公司极光自成立以来专注于为app开发者提供稳定高效的消息推送、统计分析、即时通讯、社会化分享组件和短信等开发者服务。至今已经服务了超过70万款移动应用,累计覆盖超过130亿个移动终端,月独立活跃设备超过9亿,产品覆盖了中国国内90%以上的移动终端。

‘陆’ 现在的大数据、AI 这么火,会不会像曾经的 Android 和 iOS 一样,五年后也回归平淡

先给结论,只是会搭集群,会用MLLib,会用Tensorflow的大数据或者AI从业者,不管五年后行业本身会不会回归平淡(大数据很可能会,AI应该没那么快),个人职业发展无法避免变平淡。到时候这样的人就要困惑是否跟随下一个热点了。

类比一下大数据,应用开发或者数据库领域。如何配置Hadoop,架设集群;如何使用某个UI库做出炫酷的界面效果;使用什么参数可以调整某数据库缓存大小等等,都是术。

那什么是“道”?

比如,“一部小说如何谋篇布局”,是道。如果你是一个作家,那么无疑这是比遣词造句更影响你职业生涯的技能。

同样,作为一个程序员,了解系统背后的原理,比熟悉一门语言一个框架对你职业发展会有更深远的影响。

如果你做大数据,那你是否知道分布式系统的一致性保证有些什么不同的设计和取舍?容错又该如何实现?如果你做数据库,又是否知道不同索引的数据结构有什么样的特性?抑或优化器背后的原理是什么?或者你做业务逻辑开发,那你是否通晓了逻辑背后的业务流程以及相关的行业知识?

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术的特点是容易过时,或者附加值越来越小。如何使用工具在每天都有新发明的计算机领域无疑是非常容易过时的,公司也不会为使用工具的经验投资太多钱,毕竟够用就行。

诚然术是你必备的技能:不会写代码,不熟悉语言,根本找不到工作。但是并不是你修炼的方向:公司并不会因为你精通一个语言的各种细节而特别青睐你。公司的确是招人写程序的,但是公司并不仅仅是招人“写程序”。

道是我们在领域内不断精进成长的根本:只有了解背后的原理,你才可能在每天都有新系统新语言新框架诞生的科技领域存活;某个框架你并没有摸过,但是你知道哪些指标和特性是选择取舍的依据;某个系统你才听说,但是看了架构设计,你就知道它在你的使用场景下会有什么样的表现,可能会有什么样的坑;再或者你看了某个论文,发现它的原创性设计能改进在你们现有的系统解决之前无法解决问题等等。这样的你,往往比只是对语言熟悉,API精通的码农更受欢迎和尊重。

有人可能会说,你看那些大神程序员,哪个不是对某些语言滚瓜烂熟。是的,我们看到的码农大神们,往往写的一手好C++,精通Go的上上下下左左右右,但那并不是因为他们专门修行这门语言,而是因为他们在不断研习“道”的路上,顺便磨练了“术”。为了更好的性能,为了实现构思的新设计,他们必须更熟悉所用的语言。

‘柒’ 国产安卓软件为何要调用手机那么多数据

这两年流行一个“用户大数据”的说法,说白了就是通过各种手段收集你的偏好甚至隐私,然后为你量身定制一些广告或者服务。尤其是现在很多手机APP都是同一家公司出的,比如淘宝、微博、支付宝、钉钉都是阿里系的;微信、QQ、京东、滴滴打车都是腾讯系的。

当然一些软件的功能比较多,涉及到的权限也就非常多。比如支付宝、微信这些常用的软件就几乎要求全部的手机功能。一些常用的权限,比如“地理位置信息”被禁止之后,这些软件可能就无法正常启用。比如如果禁用了位置数据,微信就无法正常开启。所以大家在日常使用手机的过程中需要自己斟酌哪些权限可以放开。想要完全禁止手机软件调用数据是不可能的。

‘捌’ android intent跳转怎样传输大数据

在Activity或者组件之前传递信息时,一般采用intent绑定bundle的方式传值,但在使用过程中需要注意的是不要用bundle传递大容量数据:

在做项目的过程中,需要将听写界面的听写结果信息传递到听写记录界面供显示用,但是由于传递的数据量过大导致程序ANR,甚至直接报异常(传递的信息里面有bitmap转换成的byte数组、每一个词组的拼音、词语、语音信息),经过分析发现是由于bundle不能传递大容量的数据信息,在stackoverflow里面查阅发现有同行遇到类似的问题:

(1)“The size limit of Intent is still pretty low in Jelly Bean, which is somewhat lower than 1MB (around 90K), so you should always be cautious about your data length, even if your application targets only latest Android versions.”

(2)“As per my experience (sometime ago), you are able to put up to 1MB of data in a Bundleencapsulated inside Intent. I think, this restriction was valid up till Froyo or GingerBread.”

所以在通过bundle传递数据时只能传递较小的数据信息,对于在不同组件之间需要传递大容量数据的情况时,有几种替代方式可以解决不能用bundle传递这些数据的问题:

方法一:将需要传递的数据写在临时文件或者数据库中,再跳转到另外一个组件的时候再去读取这些数据信息,这种处理方式会由于读写文件较为耗时导致程序运行效率较低;

方法二:将需要传递的数据信息封装在一个静态的类中(注意当前组件和要跳转到的组件必须属于同一个进程,因为进程之间才能够共享数据),在当前组件中为类设置内容,然后再跳转到的组件中去取,这种处理方式效率很高,但是会破坏程序的独立性。

具体采用哪种替代方式取决于具体的情况,本人建议采取第二种处理方式,因为这样会大大提高程序的运行效率,至于程序的独立性,看你怎么去封装这个类了。

‘玖’ android推送服务,目前哪家相对较好

因为目前从总体App的市场占有率来说,第三方推送服务是占比最大的一块。
目前主流的第三方推送服务商主要有以下几家:极光推送,个推推送,Mobpush,友盟推送,腾讯信鸽,网络推送,云巴推送等等,下面从几个维度来分析这几个平台。
从市场占有率来说:
极光>个推>友盟=Moboush=腾讯信鸽>网络>云巴推送,目前极光已经是占据了大部分到市场份额,极光推送(JPush)是独立的第三方云推送平台,致力于为全球移动应用开发者提供移动消息推送服务。2016年6月,国内一站式开发者服务平台极光推送发表公开声明,宣布品牌正式全面升级为大数据综合服务商“极光”。
极光的云推送服务:开发者可以在管理Portal上快捷地向用户推送消息,也可以定制推送的时间、用户群、位置等,还提供远程推送 API。

‘拾’ Android手机出厂大数据存放位置

手机内存里。
Android的每个应用程序,都有自己可控的目录。
在Setting/Application info里面,可以看到每个应用程序,都有Clear data和Clear cache选项。
具体这些目录在哪里呢?
用adb连接上设备。如果是连接真实设备,需要有设备的root权限。(ADB(android debug brige) 安卓 调试 桥)
cd data/data
在这个目录下,可以看到每个应用程序都有自己的目录,目录名就是应用程序在AndroidManifest.xml文件中定义的包。
在每个目录下,一般有这么几个子目录:
databases : 存放数据库
cache : 存放缓存数据
files : 存放应用程序自己控制的文件

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