背包问题c语言
‘壹’ 背包问题c语言简短代码，大神们最好带解释和注释，谢谢！！！
不知道你说的哪种类型的背包，我就说下最简单的吧。
一、01背包
问题描述：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。
（1）基本思路：这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。
用子问题定义状态：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则御悉仔其状态转移方程便是：f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}。
意思简要来说就是：如果不放第i件物品，那么问题就转化为“前i-1件物品放入容量为v的背包中”，价值为f[i-1][v]；如果放第i件物品，那么问题就转化为镇汪“前i-1件物品放入剩下的容量为v-c[i]的背包中”，此时能获得的最大价值就是f[i-1][v-c[i]]再加上通过放入第i件物品获得的价值w[i]。
（2）优化空间复杂度：以上方法的时间和空间复杂度均为O(N*V)，其中时间复杂度基本已经不能再优化了，但空间复杂度却可以优化到O(V)。
先考虑上面讲的基本思路如何实现，肯定是有一个主循环i=1..N，每次算出来二维数组f[i][0..V]的所有值。那么，如果只用一个数组f[0..V]，能不能保证第i次循环结束后f[v]中表示的就是我们定义的状态f[i][v]呢？f[i][v]是由f[i-1][v]和f[i-1][v-c[i]]两个子问题递推而来，能否保证在推f[i][v]时（也即在第i次主循环中推f[v]时）能够得到f[i-1][v]和f[i-1][v-c[i]]的值呢？事实上，这要求在每次主循环中我们以v=V..0的顺序推f[v]，这样才能保证推f[v]时f[v-c[i]]保存的是状态f[i-1][v-c[i]]的值。伪代码如下：
for i=1..N
for v=V..0
f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]};
其中的f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]}一句恰就相当于我们的转移方程f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]}，因为现在的f[v-c[i]]就相当于原来的f[i-1][v-c[i]]。如果将v的循环顺序从上面的逆序改成顺序的话，那么则成了f[i][v]由f[i][v-c[i]]推知，与本题意不符。
（3）初始化的细节问题：我们看到的求最优解的背包问题题目中，事实上有两种不太相同的问法。有的题目要求“恰好装满背包”时的最优解，有的题目则并没有要求必须把背包装满。一种区别这两种问法的实现方法是在初始化的时候有所不同。
如果是第一种问法，要求恰好装满背包，那么在初始化时除了f[0]为0其它f[1..V]均设为-∞，这样就可以保证最终得到的f[N]是一种恰好装满背包的最优解。
如果并没有要求必须把背包装满，而是只希望价格尽量大，初始化时应该将f[0..V]全部设为0。
为什么呢？可以这样理解：初始化的f数组事实上就是在没有任何物品可以放入背包时的合法状态。如果要求背包恰好装满，那么此时只有容量为0的背包可能被价值为0的nothing“恰好装满”，其它容量的背包均没有合法的解，属于未定义的状态，它们的值就都应该是-∞了。如果背包并非必须被装满，那么任何容量的背包都有一个合法解“什么都不装”，这个解的价值为0，所以初始时状态的值也就全部为0了。
【写的伪代码，能看懂哈。。。不懂再问好了】陆亮
‘贰’ C语言 背包问题 递归算法
if(n==0)应该改成
if(n<0)才对，表示没有物品可选了。我的一个改进，但输出选择项还是有问题！
#include<stdio.h>
#include<conio.h>
#defineN3
intMaxW(intn,intC,int*Volume,int*Weight,int*Select){
intW=0,W1=0;
if(n<0){//没有物品了
return0;
}
W=MaxW(n-1,C,Volume,Weight,Select);//没放入n之前的重量
if(C>=Volume[n]){//背包剩余空间可以放下物品n
W1=MaxW(n-1,C-Volume[n],Volume,Weight,Select)+Weight[n];//放入n所能得到的重量
Select[n]=0;
if(W1>W){//放入n能获得更大的重量
Select[n]=1;
W=W1;
}
}
returnW;
}
intmain(){
intC=8,W,i;
//intVolume[N]={1,2,3,4,5};//物品体积
//intWeight[N]={1,2,5,7,8};//物品重量
intVolume[N]={2,3,5};//物品体积
intWeight[N]={5,8,7};//物品重量
intSelect[N]={0};//选择标记
W=MaxW(N-1,C,Volume,Weight,Select);
printf("MaxWeight=%d,SelectList[index(volume,weight)]: ",W);
for(i=0;i<N;++i){
if(Select[i]){
printf("%d(%d,%d)",i,Volume[i],Weight[i]);
}
}
printf(" Finished! ");
getch();
return0;
}
其中的Select数组还是会多选了，你看看。
‘叁’ c语言背包问题，求高手解答
对01背包求解，方法有回溯法、分支限界法、动态规划法等。给你一个较容易理解的解法：穷举搜索。问题求解的结果实际上是一个01序列，0表示该物品未装入背包，1表示装入背包。以本题为例，设求解结果为0111011，表示第0个和第4个未装入，其他均装入。关键就是如何找到这个01序列。设物品数量为n，则解空间为2^n，所以穷举搜索的时间效率为O(2^n)。
#include <stdio.h>
#define N 7
int weight[N]={35, 30, 6, 50, 40 10, 25}, cost[N]={10, 40, 30, 50, 35, 40, 30};
char name[] = "ABCDEFG";
int max = 0, Max[N]; /*max用于存放最大价值，Max用于存放最优解向量*/
int v[N]; /*v：求解时斗旅态用于存放求解过程向量*/
template <class T>
void Swap(T &a, T &b)
{
T tmp = a;
a = b, b = tmp;
}
void Knapsack(int step, int bag, int value1, int value2, int n)
/*step表示第step步的选择（即第step个物品的选择），bag为背包剩余容量，value1表示包镇掘中现有物品总价值，value2表示剩余物品总价值，n为物品总数量*/
{
int i;
if((step >= n) || (weight[step] > bag) || (value1 + value2 <= max)) /*如果所有物品都选择完毕或剩余的物品都放不进或者包中物品总价值与剩余物品总价值之和小于等于目前的已知解，则空源找到一个解(但不一定是最终解或更优解)*/
{
for(i = step; i < n; i++) v[i] = 0; /*剩余的物品都不放入*/
if(value1 > max) /*如果本次求得的解比以往的解更优，则将本次解作为更优解*/
{
max = value1;
for(i = 0; i < n; i++) Max[i] = v[i]; /*将更优解保存到Max向量中*/
}
return;
}
v[step] = 0, Knapsack(step + 1, bag, value1, value2 - cost[step], n); /*不将第step个物品放入背包，第step个物品的价值被放弃，进行下一步的选择*/
v[step] = 1, Knapsack(step + 1, bag - weight[step], value1 + cost[step], value2 - cost[step], n); /*将第step个物品放入背包，进行下一步的选择*/
}
void main( )
{
/*输入数据：背包容量、物品数量、重量、价值 代码略*/
int bag = 150, i, j, min, totalcost;
/*按物品重量从小到大的顺序对物品排序，排序时cost向量中的相对顺序也要作相应移动*/
for(i = 0; i < N - 1; i++) {
for(min = i, j = i + 1; j < N; j++)
if(weight[j] < weight[min]) min = j;
if(i != min) {
Swap(weight[i], weight[min]);
Swap(cost[i], cost[min]);
Swap(name[i], name[min]);
}
}
for(totalcost = 0, i = 0; i < N; i++) totalcost += cost[i]; /*求总价值*/
Knapsack(0, bag, 0, totalcost, N); /*bag为空背包容量, totalcost为物品总价值, N为物品数量*/
/*以下输出解*/
printf("最大价值为: %d。\n装入背包的物品依次为：\n", max);
for(i = 0; i < N; i++)
if(Max[i]) printf("%c\t", name[i]);
printf("\n");
}
我的回答你满意吗？如果满意，就请采纳哦，或者你也可以继续追问。
‘肆’ 背包问题c语言疑问
#include <stdio.h>
#define N 100 //物品总种数不是常晌毕量，没法根据它来决定数组的长度，只有先定义个长度了
int n;//物品总种桥谨禅数
double limitW;//限制的总重量
double totV;//全部物品的总价值
double maxv;//解的总价值
double maxw=0.0;//解的总重量-------------->新加
int option[N];//解的选择
int cop[N];//当前解的选择
struct {//物品结构
double weight;
double value;
}a[N];
//参数为物品i,当前选择已经达到的重量和tw,本方案可能达到的总价值
void find(int i,double tw,double tv)
{
int k;
//物品i包含在当前方案的可能性
if(tw+a[i].weight <= limitW){
cop[i]=1;
if(i<n-1)find(i+1,tw+a[i].weight,tv);
else{
for(k=0;k<n;++k)
option[k]=cop[k];
maxv=tv;
}
}
cop[i]=0;
//物品i不包含在当前敏尘方案的可能性
if(tv-a[i].value>maxv){
if(i<n-1)find(i+1,tw,tv-a[i].value);
else{
for(k=0;k<n;++k)
option[k]=cop[k];
maxv=tv-a[i].value;
}
}
}
void main()
{
int k;
double w,v;
printf("输入物品种数:");
scanf("%d",&n);
printf("输入各物品的重量和价值:");
for(totV=0.0,k=0;k<n;++k){
scanf("%lf %lf",&w,&v);
a[k].weight = w;a[k].value = v;
totV += v;
}
printf("输入限制重量:");
scanf("%lf",&limitW);
maxv=0.0;
for(k=0;k<n;++k)cop[k]=0;
find(0,0.0,totV);
for(k=0;k<n;++k)
if(option[k])
{//-------------->新加
maxw+=a[k].weight//-------------->新加
printf("%4d",k+1);
}//-------------->新加
printf("总价值为: %2f",maxv);
printf("总重量为: %2f",maxw); //-------------->新加
}
‘伍’ c语言01背包问题谁能简单说下
01背包问题就是有个容量为W的包，然后有一堆的物品(1...n)，其中wi、vi分别为第i个物品的重量和价值，现在需要求的就是使得包中所装的物品尽可能的价值高。那么这个物品放不放在包中对应取值0
or
1。其算法为动态规划，需要证明最优子结构性质。用s[i][j]表示只有前i个物品且包容量为j时所能等到的最大价值，而有递归式
s[i][j]=
s[i-1][j],
wi>j
max{s[i-1][j],s[i-1][j-wi]+vi},
wi<=j
s[0][j]=0
1<=j<=W
s[i][0]=0
1<=i<=n
所以不论用什么语言实现，就是计算上面的式子，最终求得s[n][W]，上面的式子很好用递推实现的，这个是自底向上的，就是两层for；你也可以用栈实现自顶向下的，这个是记录式的方法。
以上的W是只考虑整数的。
‘陆’ c语言的穷举法的背包问题
根据题目c1，c2是一组01组合的数组，也就是2个n位2进制数。
所以我的代码逻辑就是，c1，c2初值分别是00000....以及111111....，之后循环执行c1+1；c2-1（2进制加减运算），最大执行次数2的n次方-1（n位2进制数最大数）
代码实现功能，穷举所有可能方案，返回:第一个/最后一个找到的可行方案。
函数intqj(BAGc1,BAGc2,intn,int*bws,intflag);
当flag=1返回第一个可行方案，flag=0查找所有方案并返回最后一个可行方案
我测试时，flag传值0，需要自己改！！
由于迭代顺序，同样实验数据，返回的结构和你案例结构不一样，我在下图标注了。
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<malloc.h>
#include<string.h>
typedefstructbag
{
intbweight;
char*books;
}BAG;
intqj(BAGc1,BAGc2,intn,int*bws,intflag);//穷举所有n位2进制组合，返回最后一个可行方案（可能有多个方案）。
//参数：c1背包1，c2背包2，n书本个数，bws所有书本重量，标识：flag=1找到第一个可行方案截止，flag=0查找所有方案
intcheckOverLoad(BAGc1,BAGc2,int*bws,intn);
voidadd2(char*nums);//2进制字符串+1运算
voidsub2(char*nums);//2进制字符串-1运算
intmain()
{
BAGc1,c2;
inti,n,*bws,sum=0;
printf("请输入两个背包的最大载重：
");
scanf("%d%d",&c1.bweight,&c2.bweight);
printf("请输入书本的数量：
");
scanf("%d",&n);
c1.books=(char*)malloc(sizeof(char)*(n+1));
c2.books=(char*)malloc(sizeof(char)*(n+1));
c1.books[0]=0;
c2.books[0]=0;
bws=(int*)malloc(sizeof(int)*n);
while(1)
{
sum=0;
printf("请输入每本书的重量：
");
for(i=0;i<n;i++)
{
scanf("%d",&bws[i]);
sum+=bws[i];
}
if(sum<=c1.bweight+c2.bweight)
break;
else
printf("书本重量和超过背包负重和！请重新输入
");
}
qj(c1,c2,4,bws,0);
//------------------------------打印结果-----------------------------
printf("
输出：
");
printf("book");
for(i=0;i<n;i++)
printf("%d",bws[i]);
printf("
");
printf("c1%s
",c1.books);
printf("c2%s
",c2.books);
}
intqj(BAGc1,BAGc2,intn,int*bws,intflag)//穷举所有n位二进制数,
{
inti,max=(int)pow(2,n)-1;
char*nums1,*nums2;
nums1=(char*)malloc(sizeof(char)*(n+1));
nums2=(char*)malloc(sizeof(char)*(n+1));
printf("---------开始穷举所有可能的组合----------
");
memset(c1.books,'0',n);
memset(c2.books,'1',n);
c1.books[n]=c2.books[n]=0;
printf("%s
",c1.books);
printf("%s
",c2.books);
if(checkOverLoad(c1,c2,bws,n)==0)
{
memset(nums1,0,n+1);
memset(nums2,0,n+1);
strcpy(nums1,c1.books);
strcpy(nums2,c2.books);
if(flag==1)
return0;
}
printf("
");
for(i=0;i<max;i++)
{
add2(c1.books);
sub2(c2.books);
printf("%s
",c1.books);
printf("%s
",c2.books);
if(checkOverLoad(c1,c2,bws,n)==0)
{
memset(nums1,0,n+1);
memset(nums2,0,n+1);
strcpy(nums1,c1.books);
strcpy(nums2,c2.books);
if(flag==1)
return0;
}
printf("
");
}
printf("-----------------穷举结束------------------
");
memset(c1.books,0,n+1);
memset(c2.books,0,n+1);
strcpy(c1.books,nums1);
strcpy(c2.books,nums2);
free(nums1);
free(nums2);
return0;
}
voidadd2(char*nums)//2进制字符串加1
{
inti,n=strlen(nums),jin=0;
for(i=n-1;i>=0;i--)
{
if(nums[i]=='0'&&i==n-1)
{
nums[i]='1';
break;
}
elseif(nums[i]-'0'+jin==1&&i<n-1)
{
nums[i]='1';
break;
}
else
{
jin=1;
nums[i]='0';
}
}
}
voidsub2(char*nums)//2进制字符串减1
{
inti,n=strlen(nums),j=0;
for(i=n-1;i>=0;i--)
{
if(nums[i]=='1'&&i==n-1)
{
nums[i]='0';
break;
}
elseif(nums[i]-'0'-j==0&&i!=n-1)
{
nums[i]='0';
break;
}
else
{
nums[i]='1';
j=1;
}
}
}
intcheckOverLoad(BAGc1,BAGc2,int*bws,intn)//检查是否超载。超载返回1，否返回0
{
inti,sum1=0,sum2=0;
for(i=0;i<n;i++)
if(c1.books[i]=='1')
sum1=sum1+bws[i];
else
sum2=sum2+bws[i];
if(sum1>c1.bweight)
{
printf("背包1超载！
");
return1;
}
if(sum2>c2.bweight)
{
printf("背包2超载！
");
return1;
}
printf("方案可行！
");
return0;
}
‘柒’ C语言背包问题递归算法
你学过数据结构了吗？如果学过，那就比较好理解，该算法的思路和求二叉树的高度的算法的思路是十分类似的。把取这i个物体看成i个阶段，则该二叉树有i+1层。其中空背包时为根结点，左孩子则为放弃了第1个物品后的背包，右孩子为选取了第1个物品后的背包。今后在对第i个物品进行选择时，向左表示放弃，向右表示选取。则递归算法可如下：
int fun(int s, int i, int n) //s传入的是背包容量, i是进行第i个物品的选取，n为剩余物品的件数
{
if(s == 0) return 有解；
else if(剩余的每件物品都装不进|| n == 0) return 无解；
L = fun(s, i + 1, n - 1); //放弃第i个物品，则下一步的背包容量仍为s，然后看其是否有解，(递归调用进入左子树)
R = fun(s - wi, i + 1, n - 1); //选取第i个物品，则下一步的背包容量为s-wi，然后看其是否有解，(递归调用进入右子树)
return (l, r); //综合考虑左右两边，看哪边是正解或都无解。其实应该返回 return (L||R);
}
‘捌’ 背包问题(C语言)
我一下别人的递归算法，假如你有时间限时的话，那我就用动态规划帮你重新code一个
#include <stdio.h>
#define N 100 //物品总种数不是常量，没法根据它来决定数组的长度，只有先定义个长度了
int n;//物品总种数
double limitW;//限制的总重量
double totV;//全部物品的总价值
double maxv;//解的总价值
int option[N];//解的选择
int cop[N];//当前解的选择
struct {//物品结构
double weight;
double value;
}a[N];
//参数为物品i,当前选择已经达到的重量和tw,本方案可能达到的总价值
void find(int i,double tw,double tv)
{
int k;
//物品i包含在当前方案的可能性
if(tw+a[i].weight <= limitW){
cop[i]=1;
if(i<n-1)find(i+1,tw+a[i].weight,tv);
else{
for(k=0;k<n;++k)
option[k]=cop[k];
maxv=tv;
}
}
cop[i]=0;
//物品i不包含在当前方案的可能性
if(tv-a[i].value>maxv){
if(i<n-1)find(i+1,tw,tv-a[i].value);
else{
for(k=0;k<n;++k)
option[k]=cop[k];
maxv=tv-a[i].value;
}
}
}
void main()
{
int k;
double w,v;
printf("输入物品种数:");
scanf("%d",&n);
printf("输入各物品的重量和价值:");
for(totV=0.0,k=0;k<n;++k){
scanf("%lf %lf",&w,&v);
a[k].weight = w;a[k].value = v;
totV += v;
}
printf("输入限制重量:");
scanf("%lf",&limitW);
maxv=0.0;
for(k=0;k<n;++k)cop[k]=0;
find(0,0.0,totV);
for(k=0;k<n;++k)
if(option[k])printf("%4d",k+1);
printf("总价值为: %2f",maxv);
}
‘玖’ c语言背包问题
算法分析：
使用贪心策略求解此类问题时，首先要选出最优的度量标准。
可供选择的度量标准有三种：价值，容量，单位价值（v/w，价值/重量）。
显然，价值高的物品容量可能太大，容量大的物品价值也可能很低。最优的度量标准是单位价值。
背包困液问题算法思路：
1、将各个物品按照单位价值由高到低排序；
2、取价值最高者放入背包；
3、计算背包的剩余空间；
4、重复2-3步，直到背包剩余容量=0或者物品全部装入背包为止（对于0-1背包，终止条件为背包剩余容量无法装入任意一件物品或者物品全部装入背包）。
#include<stdio.h>
void package(int n,float c,float v[],float w[],float x[]);
void package0_1(int n,float c,float v[],float w[],float x[]);
int main(void)
{
int n = 3;
float c = 20;
float v[] = {24,15,25};
float w[] = {15,10,18};//已经按照单位价值降序排列
float *x;
x = (float*)malloc(sizeof(float)*n);
printf("******背包*******\n");
package(n,c,v,w,x);
printf("*******0-1背包******\n");
package0_1(n,c,v,w,x);
system("PAUSE");
}
/*
* 背包问题
* n:物品个数
* c：背包容量
* v[]:每个物品的价值
* w[]:每个物品的重量（这里已经按照单位价值降序排列 ）
* x[]:物品是否放入背包（0表示不放，1表示全部放入，0-1放入一部分）
*/
void package(int n,float c,float v[],float w[],float x[])
{
int i;
for(i=0;i<n;i++)
{
x[i] = 0;//初始状态，所有物品都没有被汪行物放入背包
}
for(i=0;i<n;i++)
{
if(w[i] > c)
{
break;
}
x[i] = 1;
c = c - w[i];
printf("放入第%d件物品，背包剩余容量%f.\n",(i+1),c);
}
if(i<=n)//还可以放入一个物品的一部分
{
x[i] = c/w[i];
printf("放入第%d件物品的%f部分.背包剩余容量为0.\n",(i+1),w[i]*x[i]);
}
}
/*
* 0-1背包问题
* n:物品个数
* c：背包容量
* v[]:每个物品的价值
* w[]:每个物品的重量（这里已经按照单位价值降序排列 ）
* x[]:物品是否放入背包（0表示不放，1表示全部放入）
*/
void package0_1(int n,float c,float v[],float w[],float x[])
{
int i;
for(i=0;i<n;i++)
{
x[i] = 0;//初始状态带团，所有物品都没有被放入背包
}
for(i=0;i<n;i++)
{
if(w[i] > c)
{
break;
}
x[i] = 1;
c = c - w[i];
printf("放入第%d件物品，背包剩余容量%f.\n",(i+1),c);
}
}
#include<stdio.h>
void package(int n,float c,float v[],float w[],float x[]);
void package0_1(int n,float c,float v[],float w[],float x[]);
int main(void)
{
int n = 3;
float c = 20;
float v[] = {24,15,25};
float w[] = {15,10,18};//已经按照单位价值降序排列
float *x;
x = (float*)malloc(sizeof(float)*n);
printf("******背包*******\n");
package(n,c,v,w,x);
printf("*******0-1背包******\n");
package0_1(n,c,v,w,x);
system("PAUSE");
}
/*
* 背包问题
* n:物品个数
* c：背包容量
* v[]:每个物品的价值
* w[]:每个物品的重量（这里已经按照单位价值降序排列 ）
* x[]:物品是否放入背包（0表示不放，1表示全部放入，0-1放入一部分）
*/
void package(int n,float c,float v[],float w[],float x[])
{
int i;
for(i=0;i<n;i++)
{
x[i] = 0;//初始状态，所有物品都没有被放入背包
}
for(i=0;i<n;i++)
{
if(w[i] > c)
{
break;
}
x[i] = 1;
c = c - w[i];
printf("放入第%d件物品，背包剩余容量%f.\n",(i+1),c);
}
if(i<=n)//还可以放入一个物品的一部分
{
x[i] = c/w[i];
printf("放入第%d件物品的%f部分.背包剩余容量为0.\n",(i+1),w[i]*x[i]);
}
}
/*
* 0-1背包问题
* n:物品个数
* c：背包容量
* v[]:每个物品的价值
* w[]:每个物品的重量（这里已经按照单位价值降序排列 ）
* x[]:物品是否放入背包（0表示不放，1表示全部放入）
*/
void package0_1(int n,float c,float v[],float w[],float x[])
{
int i;
for(i=0;i<n;i++)
{
x[i] = 0;//初始状态，所有物品都没有被放入背包
}
for(i=0;i<n;i++)
{
if(w[i] > c)
{
break;
}
x[i] = 1;
c = c - w[i];
printf("放入第%d件物品，背包剩余容量%f.\n",(i+1),c);
}
}