redis多线程访问

㈠ redis如何实现多线程

redis是以单进程的形式运行的，命令是一个接着一个执行的，能很好的解决程序的并发问题
所以在当数据涉及并发问题
比如秒杀
我们就是把数据线存进redis
然后用户请求的时候在redis中减库存redis是单线程所以不会减超
redis减成功了之后就拒绝之后的请求然后在数据库减库存
这样就不会出现库存为负的问题
这就是基本的运作原理

㈡ redis支持多线程操作吗

不管可不可以，你共用实例这个做法就和开一个线程没有区别

㈢ redis为什么是单线程在多核处理器下对主存的访问真的比多线程更有效率未来有可能改用多线程吗

在一定程度上，多线程确实有优势

但不是一个简单的多线程，但每个线程都有自己的epoll模型，即多线程和混合多路复用。

我们通常以“但是”开头。但是，还要考虑Redis操作的对象。

它对内存中的数据结构进行操作。如果在多个线程中操作，则需要锁定对象。

最终，多线程性能得到了提高，但每个线程的效率显着下降。

这就要求多线程的价格要高得多

不是所有的KV数据库或内存数据库都应该是单线程的，比如ZooKeeper，它是多线程的，最终取决于作者自己的意愿和权衡。

单线程电源实际上非常强大，而且每个核心效率都非常高。

在今天的虚拟化环境中，您可以充分利用云环境来提高资源利用率。

多线程自然是能够比单线程更高的性能限制,但在今天的计算环境中,即使是一个多线程的天花板也常常不能满足需要,需要进一步摸索更多的服务器集群方案。

多线程技术的方案还在不在,所以单线程，进程集群不失为一个现代的解决方案。

㈣ redis如何控制多线程并发

具体的业务还是得需要你自己定制。你的需求实际上是一个变形的生产者-消费者实现。对于此类需求，主要是将请求和实际的处理过程解耦，一般都是采取异步的方式来通知请求方，这跟用不用redis其实没有多大的关系。一般的实现方法是你需要将用户的请求封装成一个Task，然后将这个Task再push到redis队列，然后后端的worker.php完全可以多进程、多线程的并发处理Task并将处理结果回调给请求方。这里唯一麻烦点的就是这个Task的设计，需要能够包含请求信息(请求内容，请求方标识等等).

㈤ redis处理客户端请求是用多线程方式处理的吗

、我觉得重点是了解下面2点： redis是一个单线程程序，也就说同一时刻它只能处理一个客户端请求； redis是通过IO多路复用（select，epoll, kqueue，依据不同的平台，采取不同的实现）来处理多个客户端请求的，

㈥ Redis 6.0多线程介绍

Redis作为一个基于内存的缓存系统，一直以高性能着称，
在单线程处理情况下，读速度可达到11万次/s，写速度达到8.1万次/s。

官方曾做过类似问题的回复：使用Redis时，几乎不存在CPU成为瓶颈的情况， Redis主要受限于内存和网络。

但是，单线程的设计也给Redis带来一些问题：

针对上面问题，Redis在4.0版本以及6.0版本分别引入了Lazy Free以及多线程IO，逐步向多线程过渡。

 

Redis服务器是一个事件驱动程序，服务器需要处理以下两类事件：

Redis服务器通过套接字与客户端(或者其他Redis服务器)进行连接。
文件事件就是服务器对套接字操作的抽象 。

服务器与客户端的通信会产生相应的文件事件，而服务器则通过监听并处理这些事件来完成一系列网络通信操作。
(eg: 连接accept，read，write，close等)

Redis服务器中的一些操作(eg: serverCron函数)需要在给定的时间点执行。
时间事件就是服务器对这类定时操作的抽象
(eg: 过期键清理，服务状态统计等)

Redis将文件事件和时间事件进行抽象，时间轮询器会监听I/O事件表:
一旦有文件事件就绪，Redis就会优先处理文件事件，
接着处理时间事件。
在上述所有事件处理上，Redis都是以单线程形式处理，所以说Redis是单线程的。
处理过程见下图

Redis基于Reactor模式开发了自己的I/O事件处理器，也就是文件事件处理器。
Redis在I/O事件处理上，采用了I/O多路复用技术，同时监听多个套接字，
并为套接字关联不同的事件处理函数，通过一个线程实现了多客户端并发处理。
处理过程见下图

上述的设计，在数据处理上避免了加锁操作，既使得实现上足够简洁，也保证了其高性能。
当然， Redis单线程只是指其在事件处理上 ，实际上，Redis也并不是单线程的，比如生成RDB文件，就会fork一个子进程来实现。

 

背景:
客户端向Redis发送一条耗时较长的命令，比如删除一个含有上百万对象的Set键，或者执行flushdb，flushall操作，
Redis服务器需要回收大量的内存空间，导致服务器卡住好几秒，对负载较高的缓存系统而言将会是个灾难。

为了解决这个问题，在Redis 4.0版本引入了Lazy Free， 将慢操作异步化 ，这也是在事件处理上向多线程迈进了一步。

将大键的删除操作异步化，采用非阻塞删除（对应命令UNLINK）。
大键的空间回收交由单独线程实现，主线程只做关系解除，可以快速返回，继续处理其他事件，避免服务器长时间阻塞。

意义:
Redis在4.0版本引入了Lazy Free，自此Redis有了一个 Lazy Free线程专门用于大键的回收 。
同时，也去掉了聚合类型的共享对象，这为多线程带来可能。
这为Redis在6.0版本实现了多线程I/O打下了基础。

 

Redis 6.0的多线程并未将事件处理改成多线程，而是在I/O上。
因为，如果把事件处理改成多线程，不但会导致锁竞争，而且会有频繁的上下文切换，
即使用分段锁来减少竞争，对Redis内核也会有较大改动，性能也不一定有明显提升。

流程简述如下：

见下图

 

Redis6.0的多线程默认是禁用的，只使用主线程。
如需开启需要修改redis.conf配置文件：

开启多线程后，还需要设置线程数，否则是不生效的。
同样修改redis.conf配置文件: