arnold图像加密算法

❶ 帮我看下这个Matlab编程哪错了，一直显示Not enough input arguments.

看看这个程序函数main（）的
％的主要思想是选择从两个图像信息，然后炒成一个单一的形象。
％这可以从多个被加密（2 * n个）图像，按照上述思路，获得图像的一半的数量（n个）。
％隐藏图像所获得的自适应算法中，并能获得（N-1）个图像。
％有关第（n-1）图像Arnold变换件，（N-1）作为关键件的图像，此外，还有迭代的密钥号，扰码规则，阿诺德加密规则
％阿诺德的主要缺点是较大的周期，在程序运行的时间很长，我的电脑需要8分钟，此外，阿诺德能够处理方阵
％图像置乱加密算法很多这样的程序中使用的扰码加密算法只有一个办法只有提出的想法多图像加密，也可以后期做了很多工作。

％阅读四个图像
F1 = imread（'lena.gif'）;
F2 = imread（'monkey.gif'）;
F3 = imread（'house.gif'）;
F4 = imread（'cameraman.gif'）;图像争先恐后
pic1_luan = luan（F1，F2）的
％;
pic2_luan = luan（F3，F4）;

％的显示失真的图像
pic1_luan = UINT8（pic1_luan）;
身影，imshow（pic1_luan），标题（“PIC1 luan”）的
pic2_luan = UINT8（pic2_luan）;
身影，imshow（pic2_luan），标题（“PIC2 luan”），点击看详细％两个炒图像隐藏
X1 =输入（'请输入一个混合迭代参数：'）;
pic1_hide =隐藏（pic1_luan，X1，pic2_luan）;图像被隐藏Arnold置乱加密
diedai1 =输入（'输入一个迭代的参数：'）后

％
pic1_jiami =阿诺德（pic1_hide，diedai1,0）;

％显示加密图像
pic1_jiami = UINT8（pic1_jiami）;
身影，imshow（pic1_jiami），标题（“PIC1佳米'）的
diedai2 =输入（'请输入一个迭代的参数：'）
pic2_jiami =阿诺德（pic2_luan，diedai2,0）;

pic2_jiami = UINT8（pic2_jiami）;
身影，imshow（pic2_jiami），标题（“PIC2佳米'）的
％解密图像
pic1_jiemi =阿诺德（pic1_jiami，diedai1,1）;
pic2_jiemi =阿诺德（pic2_jiami，diedai2,1）;隐藏图像
pic1_huifu =惠福（pic1_jiemi，X1，pic2_jiemi）后

％的回收率;

％争先恐后逆过程，
恢复后[image1的，IMAGE2] = ni_luan（pic1_huifu）获得的图像;
[一系列其他，为image4] = ni_luan（pic2_jiemi）;

％显示每个图像
F1 = UINT8（F1）;
身影，imshow（F1），标题（'F1'）;
身影，imhist（F1），标题（“F1直方图'）;

image1的= UINT8（image1的）;
身影，imshow（image1的），标题（'image1的'）;
身影，imhist（image1的），标题（'image1的直方图'）;

F2 = UINT8（F2）;
身影，imshow（F2），标题（'F2'）;
身影，imhist（F2），标题（“F2的直方图'）;

IMAGE2 = UINT8（IMAGE2）;
身影，imshow（IMAGE2），标题（“IMAGE2'）;
身影，imhist（IMAGE2），标题（“直方图IMAGE2'）;

F3 = UINT8（F3）;
身影，imshow（F3），标题（'F3'）;
身影，imhist（F3），标题（“F3的直方图'）;

一系列其他= UINT8（一系列其他）;
身影，imshow（一系列其他），标题（“一系列其他'）;
身影，imhist（一系列其他），标题（“直方图的一系列其他'）;

F4 = UINT8（F4）;
身影，imshow（F4），标题（'F4'）;
身影，imhist（F4），标题（“F4的直方图'）;

为image4 = UINT8（为image4）;
身影，imshow（为image4），标题（“为image4'）;
身影，imhist（为image4），标题（“为image4直方图”

❷ 彩色图像如何进行Arnold变换

看下这个程序function main()
%主要思想是从两幅图像中选取信息，然后置乱成一幅图像。
%这样可以从要加密的多幅(2*n幅)图像中，按照上述思想，得到一半数目(n幅)的图像。
%对得到的图像进行自适应算法的隐藏，又可以得到(n-1)幅的图像。
%对(n-1)幅的图像进行Arnold变换，得到(n-1)幅的图像作为密钥，此外，密钥还有迭代次数，置乱规则，Arnold加密规则
%主要缺点是Arnold的周期较大，程序的运行的时间长些，我的电脑需要8分钟，另外，Arnold只能处理方阵
%图像的置乱加密算法很多，本程序中用到的置乱加密算法只是其中一种方法，仅仅提出一个多幅图像加密的思想，后期还有许多的工作要做。
%读入四幅图像
F1 = imread('lena.gif');
F2 = imread('monkey.gif');
F3 = imread('house.gif');
F4 = imread('cameraman.gif');
%对图像的置乱
pic1_luan = luan(F1,F2);
pic2_luan = luan(F3,F4);
%显示置乱后的图像
pic1_luan = uint8(pic1_luan);
figure,imshow(pic1_luan),title('pic1 luan')
pic2_luan = uint8(pic2_luan);
figure,imshow(pic2_luan),title('pic2 luan')
%将两幅置乱图像进行隐藏
X1 = input('请输入一个混合迭代参数：');
pic1_hide = hide(pic1_luan,X1,pic2_luan);
%对隐藏后的图像进行Arnold置乱加密
diedai1 = input('请输入一个迭代的参数：')
pic1_jiami = Arnold(pic1_hide,diedai1,0);
%显示加密后的图像
pic1_jiami = uint8(pic1_jiami);
figure,imshow(pic1_jiami),title('pic1 jiami')
diedai2 = input('请输入一个迭代的参数：')
pic2_jiami = Arnold(pic2_luan,diedai2,0);
pic2_jiami = uint8(pic2_jiami);
figure,imshow(pic2_jiami),title('pic2 jiami')
%解密图像
pic1_jiemi = Arnold(pic1_jiami,diedai1,1);
pic2_jiemi = Arnold(pic2_jiami,diedai2,1);
%恢复隐藏后的图像
pic1_huifu = huifu(pic1_jiemi,X1,pic2_jiemi);
%置乱的逆处理，得到恢复后的图像
[image1,image2] = ni_luan(pic1_huifu);
[image3,image4] = ni_luan(pic2_jiemi);
%显示各个图像
F1 = uint8(F1);
figure,imshow(F1),title('F1');
figure,imhist(F1),title('F1的直方图');
image1 = uint8(image1);
figure,imshow(image1),title('image1');
figure,imhist(image1),title('image1的直方图');
F2 = uint8(F2);
figure,imshow(F2),title('F2');
figure,imhist(F2),title('F2的直方图');
image2 = uint8(image2);
figure,imshow(image2),title('image2');
figure,imhist(image2),title('image2的直方图');
F3 = uint8(F3);
figure,imshow(F3),title('F3');
figure,imhist(F3),title('F3的直方图');
image3 = uint8(image3);
figure,imshow(image3),title('image3');
figure,imhist(image3),title('image3的直方图');
F4 = uint8(F4);
figure,imshow(F4),title('F4');
figure,imhist(F4),title('F4的直方图');
image4 = uint8(image4);
figure,imshow(image4),title('image4');
figure,imhist(image4),title('image4的直方图'

❸ 主流的图像置乱方法

一.背景/意义

背景：

图像置乱是信息隐藏技术的一种，图像置乱后图像无法辨认，可以达到对图像信息的隐藏和保护作用，图像置乱的主要目的是将给定的图像经过处理后变成杂乱无章的不可见图像，其中按照图像置乱的特点可以将图像置乱划分为空域置乱，频域置乱和空频域混合置乱，由于其数学原理相近，并没有本质区别，因此在对图像置乱进行分析时，可以只考虑空域上的图像置乱

目前基于骑士巡游变换的置乱算法是目前比较流行的研究方向，在安全性上的性能优于其他算法。

意义：

图像置乱对信息起到了隐藏和保护作用，既可以对信息进行加密传送，也可以作为图像处理的预处理。任何的二进制比特，都可以采用相应的矩阵变换来进行处理，除了对信息的不可感知性和抗攻击功能外，图像置乱预处理的

目前图像置乱的主流应用场景是图像的预处理

二.骑士巡游

在所有的置乱算法中，骑士巡游问题要求骑士在棋盘上使用马步遍历棋盘的格子且每个格子只路过一次，在对图像进行骑士巡游置乱时Niklaus Wirth在1976年的着作中使用了“回溯算法”，其时间复杂度是n的四次方，虽然骑士巡游算法复杂度较高，但是其安全性高，可以应用在保密性要求高的图像隐藏和保护算法中，在对水印图像进行预处理的过程中，水印的保密性要求仅仅要求水印处理后的不可见性。

三.对称加密

四.混沌加密

五.Hilbert置乱

Hilbert置乱是在1890年由意大利数学家皮亚诺和赫尔伯特提出的填满正方形单位的FASS曲线，其中一共存在八种置乱路径，当图像水印大小较为大时，例如16*16时，应用Hilbert置乱的置乱周期较大，置乱效果较好。Hilbert置乱具有较大的置乱周期，增强了图像的安全性，但是由于其在某些置乱次数时重合度较高，且Hilbert算法本身实现较为复杂，在本次算法仿真时不予采用。

六.分块分层

七.仿射变换理论（Arnold置换）

几何仿射变换在图像预处理和图像隐藏应用较为广泛，其变换的基本形式为：

几何仿射变换要求变换是离散点域到其自身的单映射，变换是离散点域到其自身的满映射

诸如Arnold变换的几何仿射变换在图像置乱中具有周期性，设最小周期为T，图像经过周期T处理后回到原图

常见的和几何仿射相似的变换还有排列变换和斐波那契变换等变换，其中排列变换依旧具有周期性，其安全性不高

从对水印进行预处理的角度看，对水印的预处理的时间复杂度不应该太高，保密性也不应当太低。Arnold置换是一个周期固定的变换，进行适当的改进依旧可以让传统的Arnold置换具有较高的保密性和安全性，例如生成随机二进制密钥控制Arnold置乱的参数，可以让图像在进行置换时按照行列进行不同的置换

Arnold置换在进行迭代置乱时，具有较强的纹理特征，这也是Arnold置换的缺点，通过明显的纹理特征可以看出Arnold置换的痕迹

Arnold置换的优点：其置换原理简单，时间复杂度较低，根据柏森【基于信息隐藏的隐蔽通信技术研究】中的结论，几何变换的置乱程度优于斐波那契变换的置乱程度。

八.生命游戏