neo4j远程访问

A. neo4j browser 安装在哪

Neo4J的安装使用非常简单。下载一个稳定版本，解压，运行Neo4j.bat（windows版本） 即可。下载地址 ， 目前比较好用的稳定版本是1.9.1。
然后可以访问WEB管理界面，地址：

Neo4J的使用方式包括：
1）可以写程序，添加，更新，用java，python，PHP, .NET等语言都可以实现。
2）可以用命令行，添加，更新，查看，Neo4J提供基于WEB的执行界面，提供类SQL语言执行，这些语言包括Cypher，Gremlin等。
如下图：

3）可以基于Neo4J提供的WEB UI界面添加，更新节点和关系，如下：

4) 可以使用附加工具（ETL）导入数据。也可以从关系数据库中导入数据。

B. neo4j可以同时访问两个数据库吗

根据使用的地理数据库类型以及用来存储该地理数据库的 DBMS 的不同，系统表集可能会有所不同。ArcSDE 地理数据库的系统表集与文件地理数据库不同，而文件地理数据库的系统表集又与个人地理数据库略有不同。

C. windows下neo4j数据库怎么安装

1.下载Neo4j，我下载的版本是：neo4j-community_windows_2_0_0-M06.exe 地址；
2.windows下直接安装即可；
3.打开 localhost:7474 看到图形化界面则安装成功！可以直接进行访问！

D. 图计算引擎Neo4j和Graphscope有什么区别

Neo4j是单机系统，主要做图数据库。GraphScope是由阿里巴巴达摩院智能计算实验室研发的图计算平台，是全球首个一站式超大规模分布式图计算平台，并且还入选了中 国科学技术协会“科创中 国”平台。Graphscope的代码在github.com/alibaba/graphscope上开源。SSSP算法上,GraphScope单机模式下平均要比Neo4j快176.38倍，最快在datagen-9.2_zf数据集上快了292.2倍。

E. python怎么与neo4j图数据库连接

一个快速的REST例子

首先来看些基本知识。如果没有服务API，Neo4j就不能支持其他语言。该接口提供一组基于JSON消息格式的RESTful Web服务和一个全面的发现机制。使用中使用这个接口的最快和最容易的方法是通过使用cURL：

1234567891011121314$ curl http://localhost:7474/db/data/{"extensions" : {},"node" : "http://localhost:7474/db/data/node","node_index" : "http://localhost:7474/db/data/index/node","relationship_index" : "http://localhost:7474/db/data/index/relationship","extensions_info" : "http://localhost:7474/db/data/ext","relationship_types" : "http://localhost:7474/db/data/relationship/types","batch" : "http://localhost:7474/db/data/batch","cypher" : "http://localhost:7474/db/data/cypher","transaction" : "http://localhost:7474/db/data/transaction","neo4j_version" : "2.0.0-M03"}

从这个端点返回JSON对象包含一组资源名称和URI下可以找到的Cypher端点。在消息载荷中接受传送来的Cyper请求并执行这些查询，在HTTP响应中返回结果。

正是这种REST API接口，使得现在已有的各种Neo4j驱动得以建立。py2neo提供了这些REST资源的简单封装，这使Python应用程序开发者可以放心使用Neo4j而不用考虑底层的客户机-服务器协议。

一个简单的应用

为实际验证py2neo，我们将着眼于建立一个简单的用于存储姓名和电子邮件地址的通讯录管理系统。我们自然会使用节点来模拟每一个独立实体，但它是要记住，Neo4j没有类型的概念。类型是从周围的关系和属性推断来的。

下面的关系图中人显示为红色、电子邮件地址节点显示为蓝色。这些当然是纯粹的逻辑演示节点，但数据本身并没有区别。

我们的应用程序将完成两个功能：添加新的联系人信息和检索联系人的完整列表。为此,我们将创建一个Person类包装Py2neoNodeobject，这使我们有一个底层处理的实现且留出用户级的功能。上图中的ROOT节点是指上图中一个固定的参考点，我们沿着这个点开始。

让我们直接看看代码。下面是一个完整的小型应用。这个程序允许添加新的名字与一个或者更多email地址相连接的以及提供了一个容易的方式来显示这些连接信息的一个命令行工具。没有参数的运行是显示使用模式，而且这个唯一的依赖只是需要一个本地未修改的Neo4j实例(instance)而已。

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-from __future__ import print_functionimport sysfrom py2neo import neo4j, node, relgraph_db = neo4j.GraphDatabaseService()class Person(object):_root = graph_db.get_or_create_indexed_node("reference","contacts", "root")@classmethoddef create(cls, name, *emails):person_node, _ = graph_db.create(node(name=name),rel(cls._root, "PERSON", 0))for email in emails:graph_db.create(node(email=email), rel(cls._root, "EMAIL", 0),rel(person_node, "EMAIL", 0))return Person(person_node)@classmethoddef get_all(cls):return [Person(person.end_node) for person incls._root.match("PERSON")]def __init__(self, node):self._node = nodedef __str__(self):return self.name + " " + " ".join(" <{0}>".format(email) for email in self.emails)@propertydef name(self):return self._node["name"]@propertydef emails(self):return [rel.end_node["email"] for rel inself._node.match("EMAIL")]if __name__ == "__main__":if len(sys.argv) < 2:app = sys.argv[0]print("Usage: {0} add <name> <email>[<email>...]".format(app))print(" {0} list".format(app))sys.exit()method = sys.argv[1]if method == "add":print(Person.create(*sys.argv[2:]))elif method == "list":for person in Person.get_all():print(person)else:print("Unknown command")

在第09行上是第一行Py2neo代码，用来创建了一个GraphDatabaseService对象。通过这个，我们就可以访问使用Neo4j server的大多数功能。可选一个URI传递到这个构造器里，尽管如果什么都没有提供，代而取之的是使用默认的本地参数。也就是说下面两行是完全相等的：

123graph_db = neo4j.GraphDatabaseService()graph_db = neo4j.GraphDatabaseService("http://localhost:7474/db/data/")

第13行介绍了调用了get_or_create_indexed_node,它提供一种在图形里创建固定引用点的漂亮方式。传统的Neo4j索引允许节点和关系通过键值对访问，而在这个代码里我们使用了带连接的关键字和root值的引用索引实例。在第一次执行时，会创建一个新的节点，而且在随后的执行中，这个节点(即root)会复用(reused)。

在第17行，我们看见了推荐的节点和关系抽象的标记，以及接受和使用节点和关系抽象的create方法。任意多的抽象都可以被传递到这个方法中，并且在单个批处理转换中创建实体并以指定它们的顺序作为一个列表返回。抽象节点用节点函数表示并带有一些属性，然而抽象关系使用rel函数接受一个起始节点，类型和终止节点。上下文中，其他节点，关系起始和终止节点可能整合引用到在其他批处理中其他节点。在我们的例子中，我们把根节点连接到新创建的person节点，否则就作为项目0(item 0)了。

这次我们在第24行和38行上以match方法形式和关系见面[@Lesus 注： oschina代码行数有问题。对应于本文的第28和44行]。它试图使用一个特殊的条件集合(set)标识关系，然后使用列表（list）返回它们。这这些示例中，这个关系和PERSON关系相匹配，从root节点和EMAIL关系开始到所给定的person节点。和Cypher很相似，用来查询包含MATCH关键字的场景。

最后值得注意的一点是在上面的代码中访问节点属性的方式只是其中一种简单的方式。Py2neo重写了标准python的__getitem__和 __setitem__方法，通过方括号标识来方便访问任何属性。这点在第34和38行上可以看到。[@Lesus 注：对应于本文的第39和44行]

总结

在那里(代码行34和38)我们这样做了，这显示了它是如何快速简易地在JAVA环境之外拼凑出一个Neo4j应用程序，也显示了Py2neo是如何通过REST API来抽象出大多数沉重的负担。这里的例子并没有解决唯一性，尽管功能上提供了唯一索引和CypherCREATE UNIQUE语句。Django开发者可能也想要考虑一个层，如Neomodel，它在Py2neo顶层上表示了一个Djangoesque ORM-style 层。

F. neo4j如何与其它系统集成

Neo4j与java项目集成步骤：
Neo4j与 java项目集成 采用 JAVA Driver连接（java驱动包）实现对数据操作
嵌入式开发模式，要求必须在关闭Neo4j的情况下操作，切必须在Neo4j所在的电脑本地才能运行嵌入式开发程序。嵌入式模式下，neo4j 是不能启动的，所以不能访问neo4j的图形界面。一般应用 使用 java driver 就可以， 嵌入式开发一般是用于对图数据进行底层操作、创建自定义组件。

G. 怎样通过rest方式访问neo4j的数据库服务

Neo四j是一个用Java实现、完全兼容ACID的图形数据库。 数据以一种针对图形中国络进行过优化的格式保存在磁盘上。具体可以去论坛看一

H. 关于图数据库neo4j的关系建立

Neo4J的安装使用非常简单。下载一个稳定版本，解压，运行Neo4j.bat（windows版本） 即可。下载地址http://www.neo4j.org/download ， 目前比较好用的稳定版本是1.9.1。
然后可以访问WEB管理界面，地址：http://localhost:7474/webadmin

Neo4J的使用方式包括：
1）可以写程序，添加，更新，用JAVA，Python，PHP, .NET等语言都可以实现。
2）可以用命令行，添加，更新，查看，Neo4J提供基于WEB的执行界面，提供类SQL语言执行，这些语言包括Cypher，Gremlin等。
如下图：

3）可以基于Neo4J提供的WEB UI界面添加，更新节点和关系，如下：

4) 可以使用附加工具（ETL）导入数据。也可以从关系数据库中导入数据。