opencl编译
Ⅰ OpenCL用什么软件来编译
纯粹的opencl C设备代码是各个支持opencl的硬件开发商提供编译器的。但是你可以用VS2008以上的编程软件上对主机代码进行编译。
Ⅱ 如何在linux下编译opencl的库
对于Ubuntu或其近亲（Lubuntu、Kubuntu、Mint等）编写OpenCL程序也不会太难。由于本例用的是AMD APP SDK，因此需要AMD的GPU以及相关驱动。首先，去AMD官网下载GPU驱动——AMD Catalyst。如果你用的是APU并且还有一块独立显卡的话，通过AMD Catalyst Control Center可以选择使用哪个GPU。像我现在用的联想Z475笔记本，搭载了AMD APU A6-3420M以及一块AMD Radeon HD 7400M，但是相比较而言，还是APU自带的6620G的GPU性能更强一些，因此我这边设置的是采用AMD Radeon HD 6620G。
在Linux下，AMD官方的GPU驱动是.run文件，只需使用sudo sh xxx.run即可安装。安装时采用默认安装即可。
然后去developer.amd.com开发者网站下载AMD APP SDK。下载完成之后，将lib里面的动态库文件（xxx.so）取出来，并且把include里的头文件取出来。在你的OpenCL工程中把头文件的路径以及动态加载库都设置好。在你用-l的时候，如果动态库文件后缀名为.so.1，那么得把文件名后缀.1去掉。因为-l只能连接.a、.lib、.so等这些后缀的库文件。
Ⅲ Linux 系统下，Intel显卡，opencl编译指令是什么
我用mingw
编译的在windows下%D%AMinGW
是为了那些不喜欢工作在
Linux(FreeBSD)
操作系统而留在
Windows
的人提供一套符合
GNU
的
GNU
工作环境。%D%A用make命令，但写makefile还挺麻烦的
%D%A你可以上网上看看怎么写makefile
写完了命令行里make就行了
Ⅳ 怎样关掉openCL的部分编译优化
常见的优化和变新有：函数内嵌（inlining），无用代码删除（Dead code elimination），标准化循环结构（loop normalization），循环体展开（loop unrolling），循环体合并，分裂（loop fusion，loop fission），数组填充（array padding），等等。 优化和变形的目的是减少代码的长度，提高内存（memory），缓存（cache）的使用率，减少读写磁盘，访问网络数据的频率。更高级的优化甚至可以把序列化的代码（serial code）变成并行运算，多线程的代码（parallelized，multi-threaded code）。
Ⅳ linux 下OpenCL代码中已经写了 include <CL/cl.h> 为什么clGetPlatformIDs之类的函数仍不能编译通过
编译时报错，未定义：
很有可能还需要其他头文件，贴出具体抱错信息来分析。
Ⅵ 请教如何进行ARM Mali SDK编译Android OpenCL库
要编译到安卓平台下，我们替换9和10行内容，用安卓NDK中的arm-linux-androideabi编译器编译。所以修改platform.mk中的内容如下：
#CC:=arm-none-linux-gnueabi-g++
#AR=arm-none-linux-gnueabi-ar
CC:=arm-linux-androideabi-g++
AR=arm-linux-androideabi-ar
我也更新了，但是使用的时候提示“arm-none-linux-gnueabi-g++”命令找不到。
Ⅶ 为什么opencl的kernel是运行时编译的
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- OpenCL标准是作图形标准比如OpenGL那帮人搞得。 OpenGL本身就是运行时编译shader（即OpenCL的kernel）。这帮人已经习以为常运行时编译，因而顺理成章的运用到OpenCL里面。
- 最初的想法是跨平台性。写好一个源代码，由运行时编译器编译成针对特定芯片组的二进制代码，这样就可以在任何厂商的平台上运行。（想法是美好的，现实是残酷的。由于各厂商芯片的体系结构差别极大，对扩展指令的支持度不一样，并且由于标准演进速度较快，导致了不同版本的标准同时出现在市场上，比如现在2015年10月，市面上可见OpenCL 1.0, 1.1, 1.2, 2.0, full profile, embedded profile并存， 因此在实际执行的时候，单一源码通吃各平台几乎不大可能。若想获得最佳性能，需要针对不同平台进行不同的调教和优化。）
- 运行时编译可以带来一个附送的好处：代码的灵活性。即主程序可以根据具体平台的情况或者应用的具体情况，运行时动态修改kernel代码！具体实施简单的说如下：因为OpenCL是通过读入kernel程序的文本的方式编译， 因而我们可以通过修改原代码字符串、使用通用输入输出流等方式，根据需求灵活的修改kernel code。 比如支持不同的数据类型，不同的访存方式等。
Ⅷ FPGA opencl编译aocx报错！
这是编译错误，需要重新编译，编译前先把各种依赖的软件安装了。