如何编程知乎
⑴ 学习编程先学什么编程语言入门知乎
1. 语言只是工具，假以时日，你都会熟练掌握一门/多门语言。
2. 编程语言用以表达你对计算机的理解，表达你的想法，所以解决问题的思路及方法更为重要。
3. 进入计算机的大门，你会发现天地很广。现在多多了解，拓展视野，也很重要。
4. 推荐使用linux，可以从Ubuntu开始。一定要熬过一开始的痛苦时期。
5. 千里之行，始于足下。1w小时定律等。
@Joker Qyou的答案很受推荐，但我觉得不大适合初学者，那张图片的"根"是：What programming language should I learn (next)？我觉得它更适合 "next"。
如果让我重来，我会选择C和（或者）python。
Python语法和库更丰富，上手更容易，使用更方便。
C简单直接，学习成本不高，贴近底层，能帮助了解底层细节.
学习语言是简单的，语言是工具，使用好工具是一方面，其他各种领域知识也是很重要的另一些方面。高中毕业后没事刷OJ应该是蛮适合的吧，正好把算法和编程语言练好。到了大学后，如果是我重来，我会：
1. 不放过学校的基础课程。
2. 做ACM算法题，混各种OJ。
3. 使用Linux。
4. 参加各种编程方面的活动。
⑵ 自学编程从哪学起知乎
有一定计算机基础的话，随便一本编程书就可以。比如java之类。然后进阶还需要学习数据结构，其实不学数据结构单纯当普通的编程员也没问题。因为只要会一门语言，就可以编出软件。主要是看哪种更流行。c语言比较复杂。java简单好学一些。
⑶ 学习了c++ 怎么开始编程序 知乎
首先是一本好的C++书籍（Accelerated C++， C++ Primer），然后以及尽量多的完成书籍的习题，可以帮助完成C++语法的学习。虽然前面的书籍涵盖了标准库，但是不够完善，这个时候你可以选择在线查阅C++标准库这种泛型的学习方式，也可以选择阅读《C++标准库》的方式进行学习。通过这样的步骤，你应该可以完成C++的初步学习了。
然后，由于C++是一门系统级语言，我想你需要到大三学习操作系统的时候，才会明白栈与堆、内存管理等更深层次的含义。但是，在明白这些概念之前不会妨碍你利用C++做一些事情，比如写一个简单的XML Parser。这个时候，你应该会发现很多问题，如效率，代码规范等，这个时候，你可以研究Effective C++，Google C++ Code Standard等，只有自己犯了错，回过头反省才会更加深刻。
随后，你可以更加深刻的去思考C++，你需要阅读《The Design and Evolution of C++》。这本书的阅读，会教会你很多，是对你影响最大的C++书籍。如果你对C++编译器的一些细节有兴趣，深入C++对象模型可以推荐。如果你对STL的一些实现有兴趣，可以去翻翻STL源代码（很多人推荐STL源码剖析，但是我没有阅读过，我没有办法发表是否应该推荐的观点，列出来供你自行判断是否应该阅读）。
到这一步骤，我想你应该可以称为C++ Programmer了，剩下的就是实践中发现问题，然后补足自己。
⑷ 知乎 怎么学编程
你问的是怎么学编程还是怎么编知乎，不太明白你的意思，姑且按照你问的怎么学编程回答吧
答：编程其实不难学，需要一定的逻辑性还有对编程语音语法的了解，一般入门都学c这是最适合入门的语音，c涉及到硬件底层，也可与上层使用的语音打交道，学好c在学其他语音也容易，各种语言的语法也有一定的相似性，这个比较好学，学其他语言时候注意语言的作用，即语言产生的时代背景和其应用范围，这样能更好的学习。
大概先说这些，不明白继续问
⑸ 如何一步一步学习java 知乎
兄弟连JavaEE战狼班：
第一阶段：Java语言基础
★ Java语言基础
1、面向对象思维JAVASE
2、（类加载机制与反射，annotation，泛型，网络编程，多线程，IO，异常处理，常用API，面向对象，JAVA编程基础）
3、Java8新特性
第二阶段：数据库
★ 数据库
1、Oracle（sql语句、SQL语句原理、SQL语句优化、表、视图
2、序列、索引、Oracle数据字典、Oracle 数据库PL/SQL开发
3、数据库设计原则、 MySQL 、 JDBC
第三阶段：Web基础
★ Web基础
1、HTML5（H5）基本文档结构、链接、列表、表格、表单;
2、CSS 基础语法、盒子模型、浮动布局、定位;
3、JavaScript语言基础、DOM 编程、事件模型等），JQuery，AJAX框架，XML，BootStrap组件
第四阶段：Java Web技术和主流框架
★ Java Web技术和主流框架
1、JSP&Servlet、struts2，hibernate4，spring4，JPA，maven
2、SpringData，SpringMVC，MyBatis，SpringSecurity，shiro，Nginx
第五阶段：Linux
★ Linux
1、Linux安装、熟悉Linux的基础命令、vi编辑器的使用、awk和sed命令使用、用户和组
2、文件及目录权限管理、使用ACL进行高级访问控制、网络配置和软件包安装、启动流程和服务管理
3、系统监控和日志管理、进程管理和计划任务、ssh远程登录、shell基础和shell脚本。
第六阶段：大数据技术（Hadoop和Spark）
★ 大数据技术（Hadoop和Spark）
1、Hadoop （Hadoop基础和环境搭建，HDFS体系结构，MapRece；Hadoop的集群模式、HDFS联盟，利用ZooKeeper来实现Hadoop集群的HA（高可用性）功能
2、Yarn的任务调度机制，Apache Hive，Pig数据处理，集成Hadoop和Sqoop
3、Flume以及Apache Kafka来实现数据的交换,安装部署HBase,Storm）
4、Scala 语言（Scala环境搭建、Scala基础语法、模式匹配、重载与构造器、Map与rece、元组、继承、StringContext，Option Some None，Tuple；集合方法和运算，future 对象同步处理和异步处理返回结果）
5、Spark（Spark搭建，Spark-shell 的使用，Spark-submit 提交应用， Spark的内核设计和实现，并对内核中的实现架构、运行原理进行详细的讲解；Spark生态体系中的各个组件，包括：Spark Core，Shark，Spark SQL和Spark Streaming等等）
第七阶段：项目
★ 项目
1、China-UCSP 项目 SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)
2、用户关系管理系统 S2SH+Maven+Nodejs+MySQL技术实战开发
3、电子商务交易平台 S2SH+Maven+Shiro+Oracle
⑹ 如何系统的自学编程
选定一门语言。不论是Python 、Java、Go、PHP还是其他什么语言，选定一门语言，就不要轻易更换了，因为编程这个东西，一旦你学好了语言1，那么2、3对你来说真的就很easy了，所以对于初学者的你来说，真的没必要花太多精力在选择编程语言上，看哪个顺眼就去学吧，都会找到工作的。
挑选一本书籍。无论选择哪个语言，找一本该编程语言较为基础的书，边学边看，边看边学，总而言之，从头到尾看一遍，把代码都撸一遍，千万不要偷懒。之所以必须要找本书，是因为哪怕再烂的书，它所涉及到的知识点也是全面的，这样学下来你的知识才成体系，不会只会知其然而不知其所以然。我当时就在这上面吃了很大的亏，囫囵吞枣，看似效率高，学得快，最后想想，反而走了不少弯路。
选择一个视频教程。作为一个非天才程序员，想通过完全自学学会编程，还是有一点点困难的，最起码不是最高效的办法，现在互联网上的视频资源真是多到你选不过来，花点时间给自己选个不错的教程吧，哪怕花点钱也是值得的，跟着视频，结合看书，事半功倍。
学会使用搜索引擎。所谓的搜索引擎，就是网络和谷歌了，作为一个合格的程序员，遇到问题的第一反应必须是自己解决，解决的工具就是搜索引擎了。刚开始的时候遇到问题，你可能不知道如何着手，但是一定要尝试着自己去解决，不要一遇到问题就想着问别人，养成好习惯。
给自己找个“老师”。这里所说的老师，就是给自己找个有一定经验的程序员，你身边有的话最好，如果身边实在找不到，就在网上找一个，知乎、博客、微博、论坛都是不错的途径。找到之后，遇到实在搞不定的问题，大胆的去请教吧，可能他的一两句话就能节省你一天的时间，而且对于大多数的程序员来说，大家都是很乐意互相帮助的。去年春天，一个学弟在我的指点下，顺利拿到了腾讯的offer ，直到现在我还为这事感到很开心，所以不要担心受到冷遇，在帮助你们的同时，他们也是很快乐滴。
动手、动手、动手。这一点再怎么强调都不为过，即便如此，许多刚学编程的人还是会忽略，如果只是看，只是听，你永远不会走在正确的道路上，哪怕再简单的代码，也要自己敲出来，然后让程序跑起来，这样你的能力才会逐步提升，否则，无论你看的再多，听的再多，真正需要你写代码的时候，你依旧一脸懵逼。所以，动手、动手、动手！
最后，附上学习Java的路线图，供你参考！
⑺ 如何自学编程python
首先先了解Python语言的四大发展方向。目前Python的主要方向有web后端开发、大数据分析网络爬虫和人工智能，当然如果再细分的话还有自动化测试、运维等方向。
在学习Python的基础语法时，并不需要太多的基础，基本只要熟练使用电脑日常功能并对Python感兴趣就可以了，但如果想要在人工智能领域方向发展的话，线性代数、概率、统计等高等数学知识基本是必需的，原因在于这些知识能够让你的逻辑更加清晰，在编程过程中有更强的思路。
分享一个千锋Python的学习大纲给你
第一阶段 - Python 数据科学
Python 基础语法
入门及环境安装 、基本语法与数据类型、控制语句、错误及异常、错误处理方法、异常处理方法 、常用内置函数 、函数创建与使用、Python 高级特性、高级函数、Python 模块、PythonIO 操作 、日期与时间 、类与面向对象 、Python 连接数据库
Python 数据清洗
数字化 Python 模块Numpy、数据分析利器Pandas、Pandas 基本操作、Pandas 高级操作
Python 数据可视化
数据可视化基础、MLlib（RDD-Base API）机器学习、MatPlotlib 绘图进阶、高级绘图工具
第二阶段 - 商业数据可视化
Excel 业务分析
Excel 基础技能、Excel 公式函数、图表可视化、人力 & 财务分析案例、商业数据分析方法、商业数据分析报告
Mysql 数据库
Mysql 基础操作（一）、Mysql 基础操作（二）、Mysql 中级操作、Mysql 高级操作、电商数据处理案例
PowerBI
初级商业智能应用 （PowerQuery）、初级商业智能应用 （PowerPivot）、初级商业智能应用案例、存储过程、PowerBI Desktop 案例、PowerBI Query 案例
统计学基础
微积分、线性代数基础、统计基础
Tableau
Tableau 基本操作、Tableau 绘图、Tableau 数据分析、Tableau 流量分析
SPSS
客户画像、客户价值模型、神经网络、决策树、时间序列
第三阶段 - Python 机器学习
Python 统计分析
数据准备、一元线性回归、多元线性回归、一般 logistic 回归、ogistic 回归与修正
Python 机器学习基础
机器学习入门、KNN 讲义、模型评估方法、模型优化方法、Kmeans、DBSCAN、决策树算法实战
Python 机器学习中级
线性回归、模型优化方法、逻辑回归、朴素贝叶斯、关联规则、协同过滤、推荐系统案例
Python 机器学习高级
集成算法 - 随机森林、集成算法 -AdaBoost、数据处理和特征工程、SVM、神经网络、XGBoost
第四阶段 - 项目实战
电商市场数据挖掘项目实战
项目背景 & 业务逻辑 、指定分析策略 、方法实现与结果 、营销活动设计及结果评价 、撰写数据分析报告
金融风险信用评估项目实战
项目背景 & 业务逻辑 、建模准备 、数据清洗 、模型训练 、模型评估 、模型部署与更新
第五阶段 - 数据采集
爬虫类库解析 、数据解析 、动态网页提取 、验证码、IP 池 、多线程爬虫 、反爬应对措施 、scrapy 框架
第六阶段 - 企业课
团队户外拓展训练 、企业合作项目课程 、管理课程 、沟通表达训练 、职业素养课程
以上就是零基础Python学习路线的所有内容，希望对大家的学习有所帮助。
⑻ 如何学习java网络编程 知乎
建议报一个培训班，都是零基础入学的，这是网络编程的全部课程，要是感兴趣的话可以了解一下：
第一阶段
1、计算机操作基础
2、Office办公自动化
3、计算机组装与维护
4、C语言
第二阶段
1、SQL Server2005数据库设计
2、和高级查询
3、数据结构
4、C#面向对象程序设计
5、HTML5与CSS3开发
6、JavaScript
7、jQuery高级编程
8、PHP开发
第三阶段
APP Development
1、JavaScript特效制作
2、jQuery应用开发
3、HTML5与CSS3开发
4、Java面向对象程序设计
第四阶段
JAVAWEB Development
1、产品流程应用
2、移动平台界面设计
3、Oracle数据库开发
4、JavaWeb应用开发
Mobile APP Development
1、实训一：WEB前端设计与开发
2、实训二：J2EE项目开发
⑼ 如何学习linux编程开发 知乎
比较模糊的问题，首先，任何一个系统（linux，windows）都可以做服务器。但是做服务器，首先你要有一个公网的ip，不然别人没法访问你的系统~不是你电脑装了一个linux就可以当服务器，你自己的电脑一般是没有公网ip的，只能做一client。