算法是编程吗
算法有有穷性能，程序可以没有，算法是通过编程来体现的
算法是程序设计的一部分，一般都是要先设计算法，再进行编程，调试、运行的
补充：算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。
㈡ 算法的实现就是编程吗
算法只能说是编程的一部分。主要是编程思想。
㈢ 算法与程序有何区别和联系
联系：程序是计算机指令的有序集合，是算法用某种程序设计语言的表述，是算法在计算机上的具体实现。
区别：
一、形式不同
1、算法：算法在描述上一般使用半角式化的语言。
2、程序：程序是用形式化的计算机语言描述的。
二、性质不同
1、算法：算法是解决问题的步骤。
2、程序：程序是算法的代码实现。
三、特点不同
1、算法：算法要依靠程序来完成功能。
2、程序：程序需要算法作为灵魂。
㈣ 算法就是程序
不是的。
算法是程序编写的方法。 而不是程序本身。
简单的说，算法是理论， 而程序是实践。
通过算法 可以实现出程序。而给定一个程序也可以反推出算法。
㈤ 算法是编程思想吗
算法+代码=程序，算法是程序设计的灵魂，也就是你所说的编程思想
㈥ 编程能力主要是算法吗
不。编程是一个系统的工程，其中包含非常多种方面的能力。而对于编程所要解决的不同类型的任务而言，所需要的能力的侧重点也完全不一样。如果要列举一下的话，我认为至少有如下。 编程的思想。也就是计算机解决问题的基本思路和模式，比如对于各种选择，循环，递归控制过程的掌握。通常来说在人们学习第一门编程语言的时候实际上就是在学习这方面的技能。可以说面向过程，面向对象，函数式编程等也是这个类别里面。 对于编程语言的语法，规范，最佳实践等的掌握。对于已经有1的基础的，学习一点点基础的语法即可很快的对另一门新的语言上手，这也是很多人说学习一门新的语言很简单的原因。但是需要知道，每一门编程语言都有自己的细微的特点，要达到充分的掌握并非常熟练的使用，还是需要花费很多的功夫来学习的。 能够对于要解决的特定的问题选择更好的时间和空间开销的解决方案的能力。通常来说也就是数据结构与算法的能力。虽然算法可能是一个非常宏大的概念（任何用计算机编程解决问题的方法你都可以叫做算法），但是这里我们可能主要侧重于对于一个问题的时间和空间复杂度的分析和优化。对于标准库，系统API，以及第三方类库的了解和熟练的使用。需要能够知道这些库的具体逻辑，能够有能力快速的在文档中查找到自己需要使用的合适的API，或者选择使用合适的库。 能够合理的组织代码，达到易读，易扩展，易于变更等。能够对软件项目的开发过程当中的各种方面进行合理的组织和管理。通常就是设计模式和软件工程。
能够对计算机系统本身有足够的了解，对编程过程中直接或者间接使用的工具有足够的了解。通常说来着意味着对于计算机组成，操作系统，编译原理，网络原理等计算机系统基础的深入学习。虽然计算机体系的设计都尽力的把下层封装成一个黑箱，使得上层可以不用考虑黑箱中的细节。但是这种封装其实不可能完全隔绝这种差异。很多时候你都需要对更底层的东西有更好的了解来帮助你设计上层的系统。这对于性能的提升和问题的排查实际上都有着很积极的作用。对于要解决的问题相关的特定领域的知识。对于不同种类平台的应用开发，计算机科学里面的各个子领域如人工智能，图形学等。这涉及到你如何能够应用编程的能力来解决实际的问题。 能够熟练的使用一台计算机，包括但不限于熟练的安装各种软件，解决系统问题，配置奇奇怪怪的开发环境。 有足够好的英文阅读能力，有足够强的自学能力，有足够强的在互联网上有效的检索信息的能力。 有进行抽象的复杂逻辑思维的能力。对于任何真实世界中的问题而言，都必然是一种系统的工程。这都涉及到综合运用你拥有的能力和资源，对其进行合理的优化配置，对于要完成的目标进行必要的取舍。对于每一种不同的具体任务而言，对于以上每一种能力的要求都是不一样的。简单化的描述编程能力主要应该是什么，都是不恰当的说法。
㈦ 算法与程序的区别与联系
算法和程序的区别是：
(1) 两者定义不同。算法是对特定问题求解步骤的描述，它是有限序列指令。而程序是实现预期目的而进行操作的一系列语句和指令。
说通俗一些算法是解决一个问题的思路，程序，是解决这些问题所具体好写的代码。算法没有语言界限。他只是一个思路。为实现相同的一个算法，用不同语言编写的程序会不一样。
(2)两者的书写规定不同。程序必须用规定的程序设计语言来写，而算法很随意。算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。算法常常含有重复的步骤和一些逻辑判断。
简单算法举例 例：求 1*2*3*4*5
步骤 1 ：先求 1*2 ，得到结果 2 。
步骤 2 ：将步骤 1 得到的乘积 2 再乘以 3 ，得到结果 6 。
步骤 3 ：将步骤 2 得到的乘积 6 再乘以 4 ，得到结果 24 。
步骤 4 ：将步骤 3 得到的乘积 24 再乘以 5 ，得到最后结果 120 。
算法与程序的联系 ：
算法和程序都是指令的有限序列 ，但是程序是算法，而算法不一定是 程序。程序 = 数据结构 + 算法。算法的主要目的在于为人们提供阅读了解所执行的工作流程与步骤。数据结构与算法要通过程序的实现，才能由计算机系统来执行。可以这样理解，数据结构和算法形成了可执行的程序。
(7)算法是编程吗扩展阅读
算法的要素：
一、数据对象的运算和操作：计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。一个计算机系统能执行的所有指令的集合，成为该计算机系统的指令系统。一个计算机的基本运算和操作有如下四类：
1、算术运算：加减乘除等运算。
2、逻辑运算：或、且、非等运算。
3、关系运算：大于、小于、等于、不等于等运算。
4、数据传输：输入、输出、赋值等运算。
二、算法的控制结构：一个算法的功能结构不仅取决于所选用的操作，而且还与各操作之间的执行顺序有关。
㈧ 编程算法是什么
程序算法是对特定问题求解过程的描述，是指令的有限序列，每条指令完成一个或多个操作。通俗地讲，就是为解决某一特定问题而采取的具体有限的操作步骤。
在有限的操作步骤内完成。有穷性是算法的重要特性，任何一个问题的解决不论其采取什么样的算法，其终归是要把问题解决好。如果一种算法的执行时间是无限的，或在期望的时间内没有完成，那么这种算法就是无用和徒劳的，我们不能称其为算法。
相关信息：
算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做T(n)=Ο(f(n))；因此，问题的规模n 越大，算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关，称作渐进时间复杂度（Asymptotic Time Complexity）。
算法的空间复杂度是指算法需要消耗的空间资源。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。
㈨ 请问算法和编程的区别，最好能举例
解决一个问题，有不同的解决方法。
这就是算法。
比如：1 + 2 + 。。。100 = 5050。
显然，有不同的算法。
编程，是跟着算法来的。
当然，同样的算法，也能写出不同的程序结构。
这就是经验的问题了。
㈩ 算法就是程序，这句话对不
不对。
算法是解决问题的步骤，程序是算法的代码实现算法要依靠程序来完成功能，程序需要算法作为灵魂
程序是结果，算法是手段（为编写出好程序所使用的运算方法）。同样编写一个功能的程序，使用不同的算法可以让程序的体积、效率差很多，所以算法是编程的精华所在。
(10)算法是编程吗扩展阅读：
关于二者的相关知识：
说通俗一些算法是解决一个问题的思路，程序，是解决这些问题所具体好写的代码。算法没有语言界限，只是一个思路，为实现相同的一个算法，用不同语言编写的程序会不一样。
程序必须用规定的程序设计语言来写，而算法很随意，算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出，算法常常含有重复的步骤和一些逻辑判断。