阿里代码编译
⑴ 阿里 YunOS 跟华为鸿蒙有什么区别
阿里 YunOS 跟华为鸿蒙主要的区别在于开发商和生态方面的构建方面的区别。
阿里的yunos是阿里巴巴集团研发的，主要是以数据和服务作为lot的操作系统的，而且广泛的应用在互联网，互联网领域之中。
重新下载php5.3的源码，然后编译时的prefix指向另一个目录，编译完后再更改下服务器的配置文件 ，把原来的关于php路径的配置更注释掉，然后将新的配置写进去，重启下服务器就可以了，后面还可以通过注释的方式在版本之间进行切换
⑶ 阿里druid怎样导入到eclipse中进行编译
不用把世界想的这么美好 反编译后 自己将类一个个的复制到eclipse工程中 这个才是正解。
⑷ 阿里C++笔试题:const int a = 10;int * p = (int *)(&a);*p=20; 为什么结果是a=10,*p=20
编译器优化的结果，编译器在处理 const int a = 10;
这句时 没有为a分配内存赋值，而是在加入了符号表，后续引用a时有些类似#define a 10这样处理了
int * p = (int *)(&a);这句则 配*p被强制赋值，所以指针有效指向了某个地址，所以出现了上述结果
⑸ 如何在"特殊"的网络环境下编译 Docker
由于 Docker 编译需要依赖于 Docker Daemon ，所以只能在 64 位的 Linux 环境下先安装 Docker 程序，再从 Github 上克隆 Docker 的代码进行编译。
在 Docker 的目录下执行 make 命令将默认执行 Makefile 中 make binary 指令进行编译。
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default: binary
all: build
$(DOCKER_RUN_DOCKER) hack/make.sh
binary: build
$(DOCKER_RUN_DOCKER) hack/make.sh binary
cross: build
$(DOCKER_RUN_DOCKER) hack/make.sh binary cross
从以上的 Makefile 可以看出，执行 make、make binary、make all 或 make cross 都可以得到可运行的 Docker 程序。
在 Mac OS 环境下使用 brew 的命令安装 Docker ，只能得到一个 docker client 的二进制程序，如果以 daemon 的方式运行，会得到 ‘This is a client-only binary - running the Docker daemon is not supported.’ 的错误提示信息。
方法 1.
使用 VirtualBox 或者 VMWare Workstation 安装一个 Linux 的虚拟机。宿主机使用 VPN 等方案使网络“正常”访问各种“服务”，虚拟机网卡使用 NAT 模式。在 Linux 虚拟机内使用 make 进行编译 Docker 不会有任何网络问题。只是编译速度受限于 VPN 等网络解决方案，有可能等待时间很长。
方法 2.
Docker 每次发布新版本，都会在 docker-dev 的镜像仓库发布一个新的标签，这个镜像仓库包含了编译 Docker 镜像所依赖的所有环境，只需替换 Docker 代码目录下的 Dockerfile 即可实现编译 Docker 。
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FROM docker.cn/docker/docker-dev:v1.2.0
VOLUME /var/lib/docker
WORKDIR /go/src/github.com/docker/docker
ENV DOCKER_BUILDTAGS apparmor selinux
ENTRYPOINT [“hack/dind”]
COPY . /go/src/github.com/docker/docker
Dockerfile 中只保留必要的步骤就可以实现编译了。
方法 3.
对 Docker 代码中的 Docker 进行彻底的改造，用国内的各种镜像替换其中不能在“正常”网络条件下访问的镜像，使得代码能够快速编译通过。
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FROM docker.cn/docker/ubuntu:14.04.1
MAINTAINER Meaglith Ma <[email protected]> (@genedna)
RUN echo "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu trusty main universe" > /etc/apt/sources.list && echo "deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty main restricted" >> /etc/apt/sources.list && echo "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-updates main restricted" >> /etc/apt/sources.list && echo "deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-updates main restricted" >> /etc/apt/sources.list && echo "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty universe" >> /etc/apt/sources.list && echo "deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty universe" >> /etc/apt/sources.list && echo "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-updates universe" >> /etc/apt/sources.list && echo "deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-updates universe" >> /etc/apt/sources.list && echo "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-security main restricted" >> /etc/apt/sources.list && echo "deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-security main restricted" >> /etc/apt/sources.list && echo "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-security universe" >> /etc/apt/sources.list && echo "deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-security universe" >> /etc/apt/sources.list
RUN apt-get update && apt-get install -y \
aufs-tools \
automake \
btrfs-tools \
build-essential \
curl \
dpkg-sig \
git \
iptables \
libapparmor-dev \
libcap-dev \
libsqlite3-dev \
lxc=1.0* \
mercurial \
parallel \
reprepro \
ruby1.9.1 \
ruby1.9.1-dev \
s3cmd=1.1.0* \
unzip \
--no-install-recommends
RUN git clone --no-checkout https://coding.net/genedna/lvm2.git /usr/local/lvm2 && cd /usr/local/lvm2 && git checkout -q v2_02_103
RUN cd /usr/local/lvm2 && ./configure --enable-static_link && make device-mapper && make install_device-mapper
RUN curl -sSL http://docker-cn.qiniudn.com/go1.3.1.src.tar.gz | tar -v -C /usr/local -xz
ENV PATH /usr/local/go/bin:$PATH
ENV GOPATH /go:/go/src/github.com/docker/docker/vendor
ENV PATH /go/bin:$PATH
RUN cd /usr/local/go/src && ./make.bash --no-clean 2>&1
ENV DOCKER_CROSSPLATFORMS \
linux/386 linux/arm \
darwin/amd64 darwin/386 \
freebsd/amd64 freebsd/386 freebsd/arm
ENV GOARM 5
RUN cd /usr/local/go/src && bash -xc 'for platform in $DOCKER_CROSSPLATFORMS; do GOOS=${platform%/*} GOARCH=${platform##*/} ./make.bash --no-clean 2>&1; done'
RUN mkdir -p /go/src/github.com/gpmgo \
&& cd /go/src/github.com/gpmgo \
&& curl -o gopm.zip http://gopm.io/api/v1/download?pkgname=github.com/gpmgo/gopm\&revision=dev --location \
&& unzip gopm.zip \
&& mv $(ls | grep "gopm-") gopm \
&& rm gopm.zip \
&& cd gopm \
&& go install
RUN gopm bin -v code.google.com/p/go.tools/cmd/cover
RUN gem sources --remove https://rubygems.org/ \
&& gem sources -a https://ruby.taobao.org/ \
&& gem install --no-rdoc --no-ri fpm --version 1.0.2
RUN gopm bin -v -d /go/bin github.com/cpuguy83/go-md2man@tag:v1
RUN git clone -b buildroot-2014.02 https://github.com/jpetazzo/docker-busybox.git /docker-busybox
RUN /bin/echo -e '[default]\naccess_key=$AWS_ACCESS_KEY\nsecret_key=$AWS_SECRET_KEY' > /.s3cfg
RUN git config --global user.email '[email protected]'
RUN groupadd -r docker
RUN useradd --create-home --gid docker unprivilegeser
VOLUME /var/lib/docker
WORKDIR /go/src/github.com/docker/docker
ENV DOCKER_BUILDTAGS apparmor selinux
ENTRYPOINT ["hack/dind"]
COPY . /go/src/github.com/docker/docker
以上的命令把 Ubuntu 镜像中的源替换为国内速度较快的阿里源；把 lvm2 镜像到国内的 Git 托管服务 coding.net；从 七牛云存储 保存的 Golang 源码进行获取和编译；使用 gopm 下载编译所需要的 Library ；最后把其中 gem 源切换到淘宝。至此，可以在“特殊”的网络条件下快速编译 Docker 。
⑹ 阿里平头哥宣布，自研处理器已成功落地，它的性能如何
阿里巴巴宣布旗下的平头哥半导体完成了安卓10对RISC-V的移植并开源了全部相关代码。从平头哥社区发布的信息来看，安卓10系统已经可以在玄铁910芯片上流畅运行。
至于玄铁910，则是前年阿里巴巴旗下的平头哥半导体发布的一款号称是业界最强的RISC-V处理器内核IP。资料显示，玄铁910单核性能达到7.1 Coremark/MHz，主频达到2.5GHz，比当时业界最好的RISC-V处理器性能高40%以上。据介绍，玄铁910可以用于设计制造高性能端上芯片，应用于5G、人工智能以及自动驾驶等领域。
⑺ 刚刚，阿里开源 iOS 协程开发框架 coobjc！
阿里妹导读：刚刚，阿里巴巴正式对外开源了基于 Apache 2.0 协议的协程开发框架 coobjc，开发者们可以在 Github 上自主下载。
coobjc是为iOS平台打造的开源协程开发框架，支持Objective-C和Swift，同时提供了cokit库为Foundation和UIKit中的部分API提供了 协程 化支持，本文将为大家详细介绍coobjc的设计理念及核心优势。
从2008年第一个iOS版本发布至今的11年时间里，iOS的异步编程方式发展缓慢。
基于 Block 的异步编程回调是目前 iOS 使用最广泛的异步编程方式，iOS 系统提供的 GCD 库让异步开发变得很简单方便，但是基于这种编程方式的缺点也有很多，主要有以下几点：
针对多线程以及尤其引发的各种崩溃和性能问题，我们制定了很多编程规范、进行了各种新人培训，尝试降低问题发生的概率，但是问题依然很严峻，多线程引发的问题占比并没有明显的下降，异步编程本来就是很复杂的事情，单靠规范和培训是难以从根本上解决问题的，需要有更加好的编程方式来解决。
上述问题在很多系统和语言开发中都可能会碰到，解决问题的标准方式就是使用协程，C#、Kotlin、Python、Javascript 等热门语言均支持协程极其相关语法，使用这些语言的开发者可以很方便的使用协程及相关功能进行异步编程。
2017 年的 C++ 标准开始支持协程，Swift5 中也包含了协程相关的标准，从现在的发展趋势看基于协程的全新的异步编程方式，是我们解决现有异步编程问题的有效的方式，但是苹果基本已经不会升级 Objective-C 了，因此使用Objective-C的开发者是无法使用官方的协程能力的，而最新 Swift 的发布和推广也还需要时日，为了让广大iOS开发者能快速享受到协程带来的编程方式上的改变，手机淘宝架构团队基于长期对系统底层库和汇编的研究，通过汇编和C语言实现了支持 Objective-C 和 Swift 协程的完美解决方案 —— coobjc。
核心能力
内置系统扩展库
coobjc设计
最底层是协程内核，包含了栈切换的管理、协程调度器的实现、协程间通信channel的实现等。
中间层是基于协程的操作符的包装，目前支持async/await、Generator、Actor等编程模型。
最上层是对系统库的协程化扩展，目前基本上覆盖了Foundation和UIKit的所有IO和耗时方法。
核心实现原理
协程的核心思想是控制调用栈的主动让出和恢复。一般的协程实现都会提供两个重要的操作：
我们基于线程的代码执行时候，是没法做出暂停操作的，我们现在要做的事情就是要代码执行能够暂停，还能够再恢复。 基本上代码执行都是一种基于调用栈的模型，所以如果我们能把当前调用栈上的状态都保存下来，然后再能从缓存中恢复，那我们就能够实现yield和 resume。
实现这样操作有几种方法呢？
上述第三种和第四种只是能过做到跳转，但是没法保存调用栈上的状态，看起来基本上不能算是实现了协程，只能算做做demo，第五种除非官方支持，否则自行改写编译器通用性很差。而第一种方案的 ucontext 在iOS上是废弃了的，不能使用。那么我们使用的是第二种方案，自己用汇编模拟一下 ucontext。
模拟ucontext的核心是通过getContext和setContext实现保存和恢复调用栈。需要熟悉不同CPU架构下的调用约定(Calling Convention). 汇编实现就是要针对不同cpu实现一套，我们目前实现了 armv7、arm64、i386、x86_64，支持iPhone真机和模拟器。
说了这么多，还是看看代码吧，我们从一个简单的网络请求加载图片功能来看看coobjc到底是如何使用的。
下面是最普通的网络请求的写法：
下面是使用coobjc库协程化改造后的代码：
原本需要20行的代码，通过coobjc协程化改造后，减少了一半，整个代码逻辑和可读性都更加好，这就是coobjc强大的能力，能把原本很复杂的异步代码，通过协程化改造，转变成逻辑简洁的顺序调用。
coobjc还有很多其他强大的能力，本文对于coobjc的实际使用就不过多介绍了，感兴趣的朋友可以去官方github仓库自行下载查看。
我们在iPhone7 iOS11.4.1的设备上使用协程和传统多线程方式分别模拟高并发读取数据的场景，下面是两种方式得到的压测数据。
从上面的表格我们可以看到使用在并发量很小的场景，由于多线程可以完全使用设备的计算核心，因此coobjc总耗时要比传统多线程略高，但是由于整体耗时都很小，因此差异并不明显，但是随着并发量的增大，coobjc的优势开始逐渐体现出来，当并发量超过1000以后，传统多线程开始出现线程分配异常，而导致很多并发任务并没有执行，因此在上表中显示的是大于20秒，实际是任务已经无法正常执行了，但是coobjc仍然可以正常运行。
我们在手机淘宝这种超级App中尝试了协程化改造，针对部分性能差的页面，我们发现在滑动过程中存在很多主线程IO调用、数据解析，导致帧率下降严重，通过引入coobjc，在不改变原有业务代码的基础上，通过全局hook部分IO、数据解析方法，即可让原来在主线程中同步执行的IO方法异步执行，并且不影响原有的业务逻辑，通过测试验证，这样的改造在低端机(iPhone6及以下的机器)上的帧率有20%左右的提升。
简明
易用
清晰
性能
程序是写来给人读的，只会偶尔让机器执行一下。——Abelson and Sussman
基于协程实现的编程范式能够帮助开发者编写出更加优美、健壮、可读性更强的代码。
协程可以帮助我们在编写并发代码的过程中减少线程和锁的使用，提升应用的性能和稳定性。
本文作者：淘宝技术
⑻ 阿里在做图计算有人知道吗
对的，是阿里巴巴达摩院实验室研发的一站式图计算平台叫GraphScope 。GraphScope 提供 Python 客户端，能十分方便的对接上下游工作流。它具有高效的跨引擎内存管理，在业界首次支持 Gremlin 分布式编译优化，同时支持算法的自动并行化和支持自动增量化处理动态图更新，提供了企业级场景的极致性能。GraphScope 已经证明在多个关键互联网领域（如风控，电商推荐，广告，网络安全，知识图谱等）实现重要的业务新价值，其代码当前已在github/alibaba/graphscope 上开源，以供更多开发者使用。
⑼ 阿里的freeline编译是很快，但是为什么不能调试
Freeline是蚂蚁金服旗下一站式理财平台蚂蚁聚宝团队15年10月在Android平台上的量身定做的一个基于动态替换的编译方案，5月阿里集团内部开源，稳定性方面：完善的基线对齐，进程级别异常隔离机制。性能方面：内部采用了类似Facebook的开源工具buck的多工程多任务并发思想：端口扫描，代码扫描，并发编译，并发dx，并发merge dex等策略，在多核机器上有明显加速效果，另外在class及dex,resources层面作了相应缓存策略，做到真正增量开发，另外引入并优化buck的部分加速组件dx，DexMerger，资源编译方面，深入改造了Aapt资源编译流程，当资源发生改变时候，秒级完成增量包编译，其中增量包仅含最小的变更集合（10Kb～数百Kb内），后期也被运用到线上进行资源/代码动态替换。相比目前instant-run，buck，layoutcast等方案快数倍速度。
⑽ 为什么阿里工程师代码写的好看看他的代码规范就知道了
曾经与一位从阿里出来的Java工程师一起工作过一段时间，他的技术说不上非常厉害， 但是，他的代码写的的非常好，凡是他做的功能很少出现Bug 。我就很好奇，于是经常向他请教一些代码设计的原则，然后他告诉了我阿里Java手册。并且，他将这个手册进行了修改，也成为了我司Java程序员的开发手册。 这篇文章就让我们看一看这个手册中比较重要的原则。
【强制】 代码中的命名均不能以下划线或美元符号开始，也不能以下划线或美元符号结束。
反例：_name / __name / $name / name_ / name$ / name__
【强制】 类型与中括号紧挨相连来表示数组。
正例：定义整形数组 int[] arrayDemo; 反例：在 main 参数中，使用 String args[]来定义。
【强制】 POJO 类中布尔类型变量都不要加 is 前缀，否则部分框架解析会引起序列化错误。
说明：表达是与否的值采用 is_xxx 的命名方式，所以，需要在 设置从 is_xxx 到 xxx 的映射关系。
反例：定义为基本数据类型 Boolean isDeleted 的属性，它的方法也是 isDeleted()， RPC 框架在反向解 析的时候，“误以为”对应的属性名称是 deleted，导致属性获取不到，进而抛出异常。
【推荐】 在常量与变量的命名时，表示类型的名词放在词尾，以提升辨识度。
【推荐】 接口类中的方法和属性不要加任何修饰符号(public 也不要加)，保持代码的简洁 性，并加上有效的 Javadoc 注释。尽量不要在接口里定义变量，如果一定要定义变量，肯定 是与接口方法相关，并且是整个应用的基础常量。
正例:接口方法签名 void commit();
接口基础常量 String COMPANY = "alibaba";
反例:接口方法定义 public abstract void f();
说明:JDK8 中接口允许有默认实现，那么这个 default 方法，是对所有实现类都有价值的默认实现。
【参考】 枚举类名带上 Enum 后缀，枚举成员名称需要全大写，单词间用下划线隔开。
说明：枚举其实就是特殊的类，域成员均为常量，且构造方法被默认强制是私有。
正例:枚举名字为 ProcessStatusEnum 的成员名称:SUCCESS / UNKNOWN_REASON。
【参考】 各层命名规约:
1) 获取单个对象的方法用 get 做前缀。
2) 获取多个对象的方法用 list 做前缀，复数形式结尾如:listObjects。 3) 获取统计值的方法用 count 做前缀。
4) 插入的方法用 save/insert 做前缀。
5) 删除的方法用 remove/delete 做前缀。
6) 修改的方法用 update 做前缀。
1) 数据对象:xxxDO，xxx 即为数据表名。
2) 数据传输对象:xxxDTO，xxx 为业务领域相关的名称。
3) 展示对象:xxxVO，xxx 一般为网页名称。
4) POJO 是 DO/DTO/BO/VO 的统称，禁止命名成 xxxPOJO。
【强制】 不允许任何魔法值(即未经预先定义的常量)直接出现在代码中。
【强制】 避免通过一个类的对象引用访问此类的静态变量或静态方法，无谓增加编译器解析 成本，直接用类名来访问即可。
【强制】 相同参数类型，相同业务含义，才可以使用Java的可变参数，避免使用Object。
说明：可变参数必须放置在参数列表的最后。(提倡同学们尽量不用可变参数编程)
【强制】 所有整型包装类对象之间值的比较，全部使用equals方法比较。
说明：对于 Integer var = ? 在-128 至 127 范围内的赋值，Integer 对象是在 IntegerCache.cache 产 生，会复用已有对象，这个区间内的 Integer 值可以直接使用==进行判断，但是这个区间之外的所有数 据，都会在堆上产生，并不会复用已有对象，这是一个大坑，推荐使用 equals 方法进行判断。
关于基本数据类型与包装数据类型的使用标准如下:
说明： POJO 类属性没有初值是提醒使用者在需要使用时，必须自己显式地进行赋值 ，任何 NPE 问题，或 者入库检查，都由使用者来保证。
正例：数据库的查询结果可能是 null，因为自动拆箱，用基本数据类型接收有 NPE 风险。
反例： 比如显示成交总额涨跌情况，即正负 x%，x 为基本数据类型，调用的 RPC 服务，调用不成功时， 返回的是默认值，页面显示为 0%，这是不合理的，应该显示成中划线 。所以包装数据类型的 null 值，能 够表示额外的信息，如:远程调用失败，异常退出。
【强制】 POJO 类必须写 toString 方法。
使用 IDE 中的工具:source> generate toString 时，如果继承了另一个 POJO 类，注意在前面加一下 super.toString。
说明： 在方法执行抛出异常时，可以直接调用 POJO 的 toString()方法打印其属性值，便于排查问题。
【强制】 关于hashCode和equals的处理，遵循如下规则：
说明：String 已覆写 hashCode 和 equals 方法，所以我们可以愉快地使用 String 对象作为 key 来使用。
【强制】 线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显式创建线程。
说明：线程池的好处是减少在创建和销毁线程上所消耗的时间以及系统资源的开销，解决资源不足的问 题。 如果不使用线程池，有可能造成系统创建大量同类线程而导致消耗完内存或者“过度切换”的问题。
【强制】 线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。
以上规范在设计代码中，是比较重要的原则。如果编写代码的过程中，可以依照以上原则，那代码的可读性和可维护性将大大提升