科学编程语言

1. mfp编程是什么编程语言

MFP编程语言是一种全新的，用于数学计算的语言。除了基本的函数与变量以及运算符，它还支持：1.解数学方程和方程组；2.复数运算；3.矩阵运算；4.（高次）积分；5.二维、极坐标和三维作图；6.字符串。

MFP编程语言是CYZSoft所开发的可编程科学计算器的内置语言，可编程科学计算器是一个强大的，跨平台的数学工具，可以在安卓，任何装有java的电脑，以及任何装有WindowsVista及其以上版本（包括WindowsVista,Windows7,Windows8,Windows8.1以及越狱过的WindowsRT）的PC上运行。基于安卓的可编程科学计算器下载地址在：

下载。基于点NET的可编程科学计算器可在

下载。MFP语言手册和基于JAVA的可编程科学计算器的说明文档可在

下载。

2. python是什么样的编程语言

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言， 随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。 Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如着名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。2018年3月，该语言作者在邮件列表上宣布Python 2.7将于2020年1月1日终止支持。用户如果想要在这个日期之后继续得到与Python 2.7有关的支持，则需要付费给商业供应商。

3. python是一种编程语言吗

当然！
Python是一种高级的编程语言，是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫作ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
汇编语言assembly language，是一种用于电子计算机、微处理器、微控制器或其他可编程器件的低级语言，亦称为符号语言。在汇编语言中，用助记符代替机器指令的操作码，用地址符号或标号代替指令或操作数的地址。
高级语言High-level programming language，是一种独立于机器，面向过程或对象的语言。高级语言是参照数学语言而设计的近似于日常会话的语言。
计算机语言具有高级语言和低级语言之分。而高级语言又主要是相对于汇编语言而言的，它是较接近自然语言和数学公式的编程，基本脱离了机器的硬件系统，用人们更易理解的方式编写程序。编写的程序称之为源程序。

4. 哪一种语言适合工程计算、科学计算编程

FORTRAN 是最好的科学计算语言。专门为科学计算设计的。Fortran 90 内置的操作数组的命令可以让你简单直接的完成别的语言需要多次循环判断的任务。
Fortran + IMSL数学库+ Unix服务器，效率最高，计算速度最快。
你说了经常涉及科学计算、工程计算、数理统计、线形代数、高等数学等，那Fortran就是最合适你的了，买一本 清华算法程序 或者Visual Fortran常用数值算集，估计你需要的都已经包括了。这2本书西单都有的卖。

世界上现在最好的计算机上面运行的是什么程序？是倭人的 地球实验室程序吧，Fortran写的。

Visual BASIC/Visual C 那叫语言吗，纯粹在学一个软件。
C++设计系统的程序不错，要数学计算就不如Fortran了。我大学的bbs有好事者，专门测试了Fortran，C/C++，C#的计算的速度，无一例外的是Fortran最快，效率最高，代码最短。
SQL 我感觉和科学计算真的粘不上边。
VFP 已经死了，而且本来也不合适计算。
至于有些人说的matlab，一个公司的产品，而且很混乱。我实在看不出来7.0不能编译（事实是解释）6.5的一个软件有什么值得学习的。
我会经常去的Fortran吧，有问题继续讨论。

5. 2022 年将成为主导的顶级编程语言

编程语言是程序员（开发人员）用来与计算机进行通信的计算机语言。它是用任何特定语言（C、C++、Java、Python）编写的一组指令，用于执行特定任务。编程语言主要用于开发桌面应用程序、网站和移动应用程序。以下是 2022 年最流行的顶级语言。

Python

Python 是由 Guido van Rossum 于 1980 年代后期在荷兰构建的。Python 最初是作为 Java 在行业中的竞争对手而构建的，后来逐渐流行起来。目前，Python 在研究人员和开发人员社区中都非常受欢迎。Python 在 IEEE Spectrum 的语言排名中名列前茅，得分为满分 100。此外，Python 也很受尊重，支持率高达 44.1%。

Python 几乎适用于任何事物。Django 和 Flask 可用于 Web 开发，而 Jupyter 和 Spyder 等科学工具则用于分析和研究目的。如果您喜欢自动化，Selenium 可以帮助您！该语言的灵活性使 Python 几乎可以在任何地方使用。到目前为止，这些是 Python 中比较流行的产品。Python 的巨大支持基础（仅次于 JavaScript）产生了大量使用该语言的包、框架，甚至是成熟的开源软件。

总的来说，Python 可能对数据科学和机器学习有最大的支持。虽然还有其他语言（如 R 和 MATLAB）提供竞争，但 Python 是数据科学领域的严格统治者。机器学习中使用的大多数框架和库都仅用 Python 编写，如果想要学习机器学习（或一般的数据科学），它可能是最好的语言。

JavaScript

JavaScript 在这一点上几乎是行业领导者。JavaScript 最初于 1994 年作为 Netscape Navigator（当时最好的浏览器之一）的脚本语言而构建，它迅速崛起。直到 2008 年，Google 才在为 Google Chrome 构建 V8 引擎时设计了现代 JavaScript。最初由 Netscape 构建为 Java 的竞争对手，JavaScript 现在在开发领域拥有自己的空间。JavaScript 因其流行而被广泛认为是“互联网语言”。JavaScript 在开发者社区中的支持率最高——高达 67.7%。一般来说，JavaScript 适用于任何类型的开发活动，如移动应用程序开发、Web 开发、桌面应用程序开发等。

JavaScript 有各种各样的库和框架，可以在开发过程中使用。有用于前端开发的 Angular、Vue 和 React，而 Node.js 是一种用于后端开发的非常灵活的语言。Jest 和 Mocha 是两个灵活的工具，可帮助设置单元测试以检查功能是否按预期工作。当然，如果您对其中任何一个都不太满意，您可以在前端使用普通的 HTML、CSS 和 JavaScript——就这么简单！由于来自世界各地开发人员的巨大支持，JavaScript 拥有任何语言都可以夸耀的最多数量的支持包。尽管如此，人们继续构建越来越多的包，以增加使用该语言的便利性。

Java

Java 由 James Gosling、Mike Sheridan 和 Patrick Naughton 于 1991 年构建为“Oak”语言，是第一种在全球产生重大影响的语言。虽然新的编程语言使用与 C/C++ 相同的格式，但它融入了某些新思想，使其对更多人更具吸引力。Java 运行的原则是“一次编写，随处运行”——这意味着具有不同硬件和操作系统配置的系统可以轻松运行 Java 程序。

Java 也有各种各样的库和框架，它们在底层使用 Java。Java 用于通过 Spring 和 Hibernate 进行应用程序开发。JUnit 帮助我们为 Java 项目设置单元测试。最重要的是，Java 被用于开发原生 Android 应用程序（Android SDK 本身由 Java 开发工具包或 JDK 提供支持）。Java 可能是大多数人在大学或学校的计算机编程入门课程中被介绍的语言。Java 是用于向大众教授面向对象编程的语言。

Java 在分析和研究领域也备受推崇。Java 唯一的问题是目前该语言的支持包和项目很少。很少有社区参与——这是大多数主流语言都有的。尽管如此，Java 是一种非常容易掌握和学习的语言——这在一定程度上解释了该语言的吸引力。但是，要掌握某种形式的语言确实需要一些时间。

C++

也许人们在本文中可以期待的最令人震惊的答案之一是 C++。尽管是大多数人用来学习数据结构和算法概念的语言，但该语言本身在实际世界中却很少使用。C++ 最初由 Bjarne Stroustrup 于 1982 年创建，作为 C 编程语言的扩展，在接下来的几年中继续声名鹊起。

C++ 可用于分析、研究以及 游戏 内开发。流行的 游戏 开发引擎——虚幻引擎——使用 C++ 作为脚本语言，用于构建 游戏 时可以定义的所有功能。C++ 在软件开发中也有广泛的用途。介于面向对象方法和面向方法方法之间，C++ 可以灵活地使用它生成的软件的性质。在 TIOBE 指数中排名第 4 意味着 C++ 至今仍具有吸引力。C++也广泛用于系统软件开发，比其他语言更容易理解。在操作系统等敏感领域使用 C++ 的主要原因是 C++ 程序的编译时间非常短。

C++ 可能拥有所有语言中最大的学习社区。大多数学生会开始他们的算法课程，用 C++ 构建树、链表、堆栈、队列和许多其他数据结构。当然，只要注意细节，它就很容易上手和学习，也很容易掌握。

Typescript

TypeScript 是 JavaScript 的超集，具有与 JavaScript 几乎相同的应用程序。TypeScript 可用于 Web 开发、移动应用程序开发、桌面应用程序开发等。在 StackOverflow 的最受欢迎语言列表中，TypeScript 是第二受欢迎的语言，受到 67.1% 的开发人员的喜爱（仅次于 Rust）。

TypeScript 主要是一种用于开发的语言，因此它对科学界没有太大吸引力。但是，由于 TypeScript 的新功能，可以预期它可能会激发更大程度的研究兴趣。该语言的技能上限比 JavaScript 低得多——并且 JavaScript 的许多“难以理解”的行为已在 TypeScript 中得到简化。换句话说，您将头撞到墙上的机会略小。

Golang

新语言正在迅速崛起，新的竞争者即将挑战 JavaScript 和 Python 拥有的宝座。由谷歌（两者的名字中都有“Go”！）主要是为了推进函数式编程的事业，Golang 在短时间内建立了大量的追随者。Golang 已经成为 StackOverflow 第五大最适合学习的语言，受到 62.3% 的开发人员的喜爱。

Golang 用于多个领域，用于开发强大的软件以及用于 Web 和移动应用程序的后端。目前，Golang 甚至支持一些基本的 Web 开发。虽然它仍处于取代 JavaScript 作为网络语言的阶段，但它正在迅速成为支持下一阶段网络的语言。

Golang 比此列表中的其他语言更难学习。此外，Golang 是一种开源语言，每次重大更新都会频繁更改，因此保持更新是必要的。

Dart

Dart 是工业领域发展最快的语言之一。谷歌在语言领域的贡献显着增加，以与微软的 TypeScript 日益流行的竞争相抗衡。Dart 因其简单性而受到世界各地程序员的高度喜爱。

Dart 用于多平台应用程序开发。与 JavaScript 一样，Dart 用于构建任何人都可以使用电子设备运行的软件。目前 Dart 最着名的用途是 Flutter 框架，Flutter 是一种用于移动应用程序开发的语言。最近的谷歌趋势表明，Flutter 尽管是一个较新的框架，但比 React Native 更受欢迎，后者是业界已经建立的移动应用程序开发框架。

Dart 比 JavaScript 更容易学习，并且能够很好地简化甚至难以理解的案例。随着市场上的 TypeScript 和 Dart 的出现，程序员在选择一种他们真正想要学习的语言时会面临多种选择。

6. 初学编程应该学习哪种编程语言

如果你想学习编程，虽然选择第一门编程语言与你想用它来做什么，最终达到什么目的有很大的关系，但是事实上某些编程语言的确比其他语言要好学。
选择一门合适的编程语言作为入门的语言对于培养自己编程的兴趣会有很大的帮助。
下面几种零基础小白入门的编程语言最佳候选名单。
1、Java
java是互联网历史最悠久、最坚挺和最具影响力的编程语言之一。你可以在线上线下、各种平台、操作系统和设备应用的核心部分发现Java的身影。它是一门极具特色的基于类、面向对象的编程语言，被设计为能够在尽可能多的平台上移植和运行。
出于这个原因，它也是世界上最流行的编程语言之一， 坚持首选Java作为第一门编程语言的学习者必须注意Java迫使你以程序员的方式思维一逻辑和分析式思考， 并且真正把握计算机是如何处理信息的才行。
学习Java可转向JavaEE分布式开发、大数据+人工智能、软件测试等等。
2、Python
当我们讨论第一门编程语言以及哪一门语言更加容易快速上手时，很容易会提到 Python。它是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。
Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是PythonC/C++）很轻松地联结在一起。
Python在设计上坚持了清晰划一的风格， 这使得Python成为一门易读、 易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
学习Python可转向Python全栈+人工智能、网络安全、软件测试、云计算+信息安全等等。
3、C/C++
C++是C的自然演化，这两种语言大约分别起源于19世纪70年代和80年代早期。C语言是大学里面教的第一门编程语言，是一门使用非常广泛，通用的编程语言，它深远地影响了其后的几乎每一种语言。
关于C和C++的一件重要的事情是：它们都是计算机科学与编程最基础的语言。如果你学习它们，它们会使你获益，即使你之后并不去使用这两种语言，但它们会使你洞察计算机科学和计算机编程的起源和基础。
如果你不旨在专业的编程，这对你来仍然可以学习一下。 因为学过它们的人都会说学会了C/C++后，在学习其他语言就会变得很轻松。
学习C语言可转向智能物联网+嵌入式开发等等。
4、JavaScript
JavaScript通常我们会把它和Java相混淆，但是两者根本没有一点关系。
它是一门脚本语言，是Web的基础技术之一，但它也存在于浏览器之外。 随着服务器的强壮，虽然程序员更喜欢运行于服务嘴的脚木以保证安全，但JavaScript仍然以其跨平台、容易上手等优势大行其道。
JavaScript比较容易学，使用浏览器即可运行，虽然它存在已经有一段时间了，但它正在迅速流行起来。学习JavaScript的成就感很高，因为你马上就可以做一些Web程序了，这是大部分人学习编程的原因。
学习JavaScript可转向Web开发、HTML5大前端等等。
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7. python是什么样的编程语言

python是什么类型的编程语言？ Python是一种计算机程序设计语言，是一种面向对象的动态、强类型脚本语言（解释型语言）。 脚本语言：一般也是解释型语言。

优点

简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 。

易读、易维护：风格清晰划一、强制缩进

用途广泛

速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。

免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。

解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。

运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。

在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。

面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

可扩展性、可扩充性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年，Python 已在Google内部使用，Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，他们的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的场合使用C++，在快速开发时候使用 Python。”

可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。

丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。Python的作者设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定（而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界，与字符的位置毫无关系）。通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。

高级动态编程：虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

做科学计算优点多：说起科学计算，首先会被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比，用Python做科学计算有如下优点：

● 首先，MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。

● 其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。

● 最后，MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域，也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。

缺点

单行语句和命令行输出问题：很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。

给初学者带来困惑：独特的语法，这也许不应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。

运行速度慢：这里是指与C和C++相比。Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

和其他语言区别

对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决

这在由Tim Peters写的Python格言（称为The Zen of Python）里面表述为：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

更高级的Virtual Machine

Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大，而是说和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说，Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。基于C的Python编译出的字节码文件，通常是.pyc格式。除此之外，Python还可以以交互模式运行，比如主流操作系统Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。

8. 零基础入门学习什么编程语言比较好

如果你想学习编程，虽然选择第一门编程语言与你想用它来做什么最终达到什么目的有很大的关系，但是事实上某些编程语言的确比其他语言要好学。
选择一门合适的编程语言作为入门的语言对于培养自己编程的兴趣会有很大的帮助。
下面几种零基础小白入门的编程语言最佳候选名单。
1、Java
java是互联网历史最悠久、最坚挺和最具影响力的编程语言之一。你可以在线上线下、各种平台、操作系统和设备应用的核心部分发现Java的身影。它是一门极具特色的基于类、面向对象的编程语言，被设计为能够在尽可能多的平台上移植和运行。
出于这个原因，它也是世界上最流行的编程语言之一， 坚持首选Java作为第一门编程语言的学习者必须注意Java迫使你以程序员的方式思维一逻辑和分析式思考， 并且真正把握计算机是如何处理信息的才行。
学习Java可转向JavaEE分布式开发、大数据+人工智能、软件测试等等。
2、Python
当我们讨论第一门编程语言以及哪一门语言更加容易快速上手时，很容易会提到 Python。它是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。
Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是PythonC/C++）很轻松地联结在一起。
Python在设计上坚持了清晰划一的风格， 这使得Python成为一门易读、 易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
学习Python可转向Python全栈+人工智能、网络安全、软件测试、云计算+信息安全等等。
3、C/C++
C++是C的自然演化，这两种语言大约分别起源于19世纪70年代和80年代早期。C语言是大学里面教的第一门编程语言，是一门使用非常广泛，通用的编程语言，它深远地影响了其后的几乎每一种语言。
关于C和C++的一件重要的事情是：它们都是计算机科学与编程最基础的语言。如果你学习它们，它们会使你获益，即使你之后并不去使用这两种语言，但它们会使你洞察计算机科学和计算机编程的起源和基础。
如果你不旨在专业的编程，这对你来仍然可以学习一下。 因为学过它们的人都会说学会了C/C++后，在学习其他语言就会变得很轻松。
学习C语言可转向智能物联网+嵌入式开发等等。
4、JavaScript
JavaScript通常我们会把它和Java相混淆，但是两者根本没有一点关系。
它是一门脚本语言，是Web的基础技术之一，但它也存在于浏览器之外。 随着服务器的强壮，虽然程序员更喜欢运行于服务嘴的脚木以保证安全，但JavaScript仍然以其跨平台、容易上手等优势大行其道。
JavaScript比较容易学，使用浏览器即可运行，虽然它存在已经有一段时间了，但它正在迅速流行起来。学习JavaScript的成就感很高，因为你马上就可以做一些Web程序了，这是大部分人学习编程的原因。
学习JavaScript可转向Web开发、HTML5大前端等等。

9. 编程都有哪些语言

计算机编程语言可用于将指令传达给计算机。它们基于某些句法和语义规则，定义了编程语言中每种结构的含义。
现在我得到了一个凡是可以找得到的每种编程语言的列表。我将它们分为以下几类：
● 解释型编程语言
● 函数式编程语言
● 编译型编程语言
● 过程式编程语言
● 脚本编程语言
● 标记编程语言
● 基于逻辑的编程语言
● 并发编程语言
● 面向对象编程语言
解释型编程语言
解释型语言是这样一种编程语言，其大部分实现直接执行指令，而无需先将程序编译成机器语言指令。解释器直接执行程序，它会将每个语句翻译成已编译成了机器代码的一个或多个子程序的序列。
APL
APL 以《编程语言（A Programming Language）》一书命名（Iverson，Kenneth E.，1962），它是一种数组编程语言。它可以在多个数据阵列上同时工作。 它是一种解释型、可交互和函数式的编程语言。
BASIC
于1964年由约翰·乔治·凯米尼（John George Kemeny）和托特·尤金·库尔茨（Thomas Eugene Kurtz）在达特茅斯（Dartmouth）开发，它是初学者多用符号指令代码（Beginner’s All-purpose Symbolic Instruction Code）的缩写。它的目的是为非科学人士提供一个使用电脑的途径。
Pascal
它是一种过程式编程语言，旨在利用上数据结构化和结构化编程的概念。瑞士计算机科学家 Niklaus Wirth 设计了这种语言，是以法国数学家和哲学家 Blaise Pascal 来命名的。
Python
它是一种支持强制命令，面向对象和函数式编程样式的高级编程语言。它与 Perl 在动态类型系统和自动内存管理方面有相似之处。Python 最初于1991年由荷兰计算机程序员 Guido van Rossum 发布，它是一种基于社区的开放性语言，其开发由 Python Software Foundation 来进行管理。