传感器脚本
可以啊，你现在的SENSOR，是在勾选“Teminate current simulation step and…”后，选择“Stop simulation script or ACF file”吧
你把它改成“Continue simulation script or ACF file”，然后按照你的需要编写脚本就可以了
Ⅱ ns2 实现无线传感器网络antsense路由算法的tcl脚本
NS是一种针对网络技术的源代码公开的、免费的软件模拟平台，研究人员使用它可以很容易的进行网络技术的开发，而且发展到今天，它所包含的模块已经非常丰富，几乎涉及到了网络技术的所有方面。所以，NS成了目前学术界广泛使用的一种网络模拟软件。在每年国内外发表的有关网络技术的学术论文中，利用NS给出模拟结果的文章最多，通过这种方法得出的研究结果也是被学术界所普遍认可的，此外，NS也可作为一种辅助教学的工具，已被广泛应用在了网络技术的教学方面。因此，目前在学术界和教育界，有大量的人正在使用或试图使用NS。
然而，对初学者来说，NS是非常难于掌握的，一般人从学习NS到上手至少需要半年多时间。原因是多方面的：一方面，NS内容庞杂，随软件所提供的手册更新不够快，初学者阅读起来非常困难；另一方面，使用NS还要掌握其它很多必备的相关知识以及相关工具，这会使初学者感到无从入手；有的使用者可能还不了解网络模拟的过程或是对NS软件的机制缺乏理解，这也影响了对NS的掌握。另外，不论在国外还是国内，还没有一本书能集中回答和解决这些问题，这也是NS难于被掌握的一个重要原因。
1、NS2简介
NS2（Network Simulator, version 2）是一种面向对象的网络仿真器，本质上是一个离散事件模拟器。由UC Berkeley开发而成。它本身有一个虚拟时钟，所有的仿真都由离散事件驱动的。目前NS2可以用于仿真各种不同的IP网，已经实现的一些仿真有：网络传输协议，比如TCP和UDP；业务源流量产生器，比如FTP, Telnet, Web CBR和VBR；路由队列管理机制，比如Droptail , RED和CBQ；路由算法，比如Dijkstra等。NS2也为进行局域网的仿真而实现了多播以及一些MAC 子层协议。
NS2使用C++和Otcl作为开发语言。NS可以说是Otcl的脚本解释器，它包含仿真事件调度器、网络组件对象库以及网络构建模型库等。事件调度器计算仿真时间，并且激活事件队列中的当前事件，执行一些相关的事件，网络组件通过传递分组来相互通信，但这并不耗费仿真时间。所有需要花费仿真时间来处理分组的网络组件都必须要使用事件调度器。它先为这个分组发出一个事件，然后等待这个事件被调度回来之后，才能做下一步的处理工作。事件调度器的另一个用处就是计时。NS是用Otcl和C++编写的。由于效率的原因，NS将数据通道和控制通道的实现相分离。为了减少分组和事件的处理时间，事件调度器和数据通道上的基本网络组件对象都使用C++写出并编译的，这些对象通过映射对Otcl解释器可见。
当仿真完成以后，NS将会产生一个或多个基于文本的跟踪文件。只要在Tcl脚本中加入一些简单的语句，这些文件中就会包含详细的跟踪信息。这些数据可以用于下一步的分析处理，也可以使用NAM将整个仿真过程展示出来。
2、使用NS进行网络仿真的方法和一般过程。
进行网络仿真前，首先分析仿真涉及哪个层次，NS仿真分两个层次：一个是基于OTcl编程的层次。利用NS已有的网络元素实现仿真，无需修改NS本身，只需编写OTcl脚本。另一个是基于C++和OTcl编程的层次。如果NS中没有所需的网络元素，则需要对NS进行扩展，添加所需网络元素，即添加新的C++和OTcl类，编写新的OTcl脚本。
假设用户已经完成了对NS的扩展，或者NS所包含的构件已经满足了要求，那么进行一次仿真的步骤大致如下：
（1）开始编写OTcl脚本。首先配置模拟网络拓扑结构，此时可以确定链路的基本特性，如延迟、带宽和丢失策略等。
（2）建立协议代理，包括端设备的协议绑定和通信业务量模型的建立。
（3）配置业务量模型的参数，从而确定网络上的业务量分布。
（4）设置Trace对象。NS通过Trace文件来保存整个模拟过程。仿真完后，用户可以对Trace文件进行分析研究。
（5）编写其他的辅助过程，设定模拟结束时间，至此OTcl脚本编写完成。
（6）用NS解释执行刚才编写的OTcl脚本。
（7）对Trace文件进行分析，得出有用的数据。
（8）调整配置拓扑结构和业务量模型，重新进行上述模拟过程。
NS2采用两级体系结构，为了提高代码的执行效率，NS2 将数据操作与控制部分的实现相分离，事件调度器和大部分基本的网络组件对象后台使用C++实现和编译，称为编译层，主要功能是实现对数据包的处理；NS2的前端是一个OTcl 解释器，称为解释层，主要功能是对模拟环境的配置、建立。从用户角度看，NS2 是一个具有仿真事件驱动、网络构件对象库和网络配置模块库的OTcl脚本解释器。NS2中编译类对象通过OTcl连接建立了与之对应的解释类对象，这样用户间能够方便地对C++对象的函数进行修改与配置，充分体现了仿真器的一致性和灵活性。
3、NS2的功能模块
NS2仿真器封装了许多功能模块，最基本的是节点、链路、代理、数据包格式等等，下面分别来介绍一下各个模块。
（1）事件调度器：目前NS2提供了四种具有不同数据结构的调度器，分别是链表、堆、日历表和实时调度器。
（2）节点（node）：是由TclObject对象组成的复合组件，在NS2中可以表示端节点和路由器。
（3）链路（link）：由多个组件复合而成，用来连接网络节点。所有的链路都是以队列的形式来管理分组的到达、离开和丢弃。
（4）代理（agent）：负责网络层分组的产生和接收，也可以用在各个层次的协议实现中。每个agent连接到一个网络节点上，由该节点给它分配一个端口号。
（5）包（packet）：由头部和数据两部分组成。一般情况下，packet只有头部、没有数据部分。
4、NS2的软件构成
NS2包含Tcl/Tk, OTcl, NS，Tclcl。其中Tcl是一个开放脚本语言，用来对NS2进行编程；Tk是Tcl的图形界面开发工具，可帮助用户在图形环境下开发图形界面；OTcl是基于Tcl/Tk的面向对象扩展，有自己的类层次结构；NS2为本软件包的核心，是面向对象的仿真器，用C++编写，以OTcl解释器作为前端；Tclcl则提供NS2和OTcl的接口，使对象和变量出现在两种语言中。为了直观的观察和分析仿真结果，NS2 提供了可选的Xgraphy、可选件Nam。
5、NS现有的仿真元素
从网络拓扑仿真、协议仿真和通信量仿真等方面介绍NS的相应元素：
（1）网络拓扑主要包括节点、链路。NS的节点由一系列的分类器（Classifier，如地址分类器等）组成，而链路由一系列的连接器（Connector）组成。
（2）在节点上，配置不同的代理可以实现相应的协议或其它模型仿真。如NS的TCP代理，发送代理有：TCP，TCP/Reno，TCP/Vegas，TCP/Sack1，TCP/FACK，TCP/FULLTCP等，接收代理有：TCPSINK，TCPSINK/DELACK。TCPSINK/SACK1，TCPSINK/SACK1/DELACK等。此外，还提供有UDP代理及接收代理Null（负责通信量接收）、Loss Monitor（通信量接收并维护一些接收数据的统计）。
（3）网络的路由配置通过对节点附加路由协议而实现。NS中有三种单播路由策略：静态、会话、动态。
（4）在链路上，可以配置带宽、时延和丢弃模型。NS支持：Drop-tail（FIFO）队列、RED缓冲管、CBO（包括优先权和Round-robin 调度）。各种公平队列包括：FQ，SFQ，DRR等。
（5）通信量仿真方面，NS提供了许多通信应用，如FTP，它产生较大的峰值数据传输；Telnet则根据相应文件随机选取传输数据的大小。此外，NS提供了四种类型的通信量产生器：EXPOO，根据指数分布（On/Off）产生通信量，在On阶段分组以固定速率发送，Off阶段不发送分组，On/Off的分布符合指数分布，分组尺寸固定；POO，根据Pareto分布（On/Off）产生通信量，它能用来产生长范围相关的急剧通信量；CBR，以确定的速率产生通信量，分组尺寸固定，可在分组间隔之间产生随机抖动；Traffic Trace，根据追踪文件产生通信量。
Ⅲ 微信怎么摇一摇 重力感应脚本在哪里
微信摇一摇是指腾讯公司推出的微信内的一个随机交友应用，通过摇手机或点击按钮模拟摇一摇，可以匹配到同一时段触发该功能的微信用户，从而增加用户间的互动和微信粘度。
摇一摇的入口在找朋友界面。
进入摇一摇界面，轻摇手机，微信会帮您搜寻同一时刻摇晃手机的人——聚会上一起摇，会快速帮您列出一起摇的朋友；千里摇一摇，可以为您匹配这个世界上同时也在手机的朋友。
摇到的朋友，直接点击就可以开始聊天。
点击设置，可以查看到上一次摇到的人群，也可以更换背景图片。
点击头像还可以查看摇到好友的一些基本信息和一些状态。
在摇到的人中基本是按照距离你方位远近来排列的。
在微信聚合效应下同一段时间内可能摇到同一个人的可能性大些。
Ⅳ python能不能仿真传感器节点定位
能。Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。python能仿真传感器节点定位。无线传感器网络中的节点定位是指传感器节点根据网络中少数已知节点的位置信息，通过一定的定位技术确定网络中别的节点的位置信息的过程。
Ⅳ eve脚本重拦是什么意思是上的感应增强器+分辨率脚本。还是用脚本抓人。
脚本重拦指的是
跃迁扰断力场发生器 II+ 聚焦跃迁干扰脚本
此时的反跳强度是无限，如果不上脚本，则是一个泡泡。但是帝国区不能使用泡泡。所以帝国区的重拦都是脚本重拦。
当然，通常这些重拦又会配成秒锁重拦
即感应增强器+分辨率脚本（有时还有队友进行感应增强投射）双感应脚本锁护卫只要2.9s
Ⅵ adams传感器与脚本
我认为你可以不失效传感器，因为你设置的传感器条件为>=所以会不断触发，终止上一个仿真命令，继续下一个仿真命令，但后续你没有命令了，所以就没法再驱动，失效传感器也是说让他触发一次的效果，可以将传感器设置为=，这样就只会一次触发
Ⅶ 后端如何接受传感器
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop
我正在开发一个实时网络应用程序，它将显示从浏览器中的传感器收集的数据 . 但似乎有两种方法可以做到这一点 . 在前端我使用Angular 4.在后端我使用django .
第一种方法是使用Django创建套接字客户端并直接连接到传感器dada collector（这是一个raspberry pi） . 在树莓派上有一个套接字服务器在它上面听 . 一旦django连接到raspberry pi，raspberry pi就会将数据推送到套接字 . 然后django可以使用websocket（通过django Channels ）将数据推送到前端角4 .
第二种方法是运行一个独立的python套接字客户端脚本，连接到raspberry pi套接字服务器并将数据保存到数据库中 . 后端django将每秒查询数据库并获取最新数据 . 然后使用websocket以与第一种方式相同的方式将数据推送到前端角4 .
Ⅷ 怎么用ADAMS编辑多段运动脚本，需要用到传感器
其实如果是真正的工程仿真的话，你是不能人为提前写好其运动方式的，你因该设置好初始条件如初始速度，它本来有的驱动力，以及一些滑动约束等，然后仿真看它自己能不能实现你要求的运动，若能，说明设计合理，若不能，则说明设计不合理。
有急问题的朋友可上讨宝的“小鱼的淘淘阁”，我们可以对问题互相交流学习。
Ⅸ adams怎么在传感器触发后改变驱动的函数
先用measuer建立力的测量如measure1
然后建立传感器sensor，函数选之前建立的measure，设置力大于或小于、等于某一值时的动作