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r语言在线编程

发布时间: 2022-12-09 16:55:41

‘壹’ r语言qqplot怎么编程代码

#####以10个数据和30个数据为例说明。####
my.qqplot <- function(y){
op <- par(mfrow = c(1, 1))
N <- length(y)
n <- seq(1, N)
xais <- qnorm((n - (.5*N) /N)/ N)
#####中间三句可选,只是为了输出计算过程######
mid <- cbind(sort(y), n, n/N, (n-(.5*N)/N)/N , xais)
colnames(mid) <- c("y", "rank", "cumpercent", "adj-cumper","xaix")
print(mid)
#####中间三句可选,只是为了输出计算过程######
par(mfrow = c(2,1))
qqnorm(y)
plot(sort(y) ~ xais, main = 'my qqplot')
par(op)
}
y <- rnorm(10, mean = 20, s = 50)
my.qqplot(y)
y rank cumpercentadj-cumper xaix

[1,] 2.877321 1 0.1 0.05 -1.6448536

[2,] 6.930063 2 0.2 0.15 -1.0364334

[3,] 16.461444 3 0.3 0.25 -0.6744898

[4,] 36.130825 4 0.4 0.35 -0.3853205

[5,] 40.477883 5 0.5 0.45 -0.1256613

[6,] 50.534636 6 0.6 0.55 0.1256613

[7,] 53.425025 7 0.7 0.65 0.3853205

[8,] 54.554269 8 0.8 0.75 0.6744898

[9,]120.496268 9 0.9 0.85 1.0364334
[10,] 125.290253 10 1.0 0.95 1.6448536

‘贰’ 《R语言与大数据编程实战》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源

《R语言与大数据编程实战》网络网盘pdf最新全集下载:
链接: https://pan..com/s/1VfVGvlRcVRwfPleEqKLJkQ

?pwd=dj86 提取码: dj86
简介:本书是一本R语言入门读物,它旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系,并学习如何使用R软件实现数据分析方法。

‘叁’ 用R语言编写,编写程序分别产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数,

产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数:rnorm(100,
mean
=
0,
sd
=
1)
指数分布数
dnorm(x,
mean
=
5,
sd
=
1,
log
=
TRUE)

‘肆’ r语言教程是什么

R语言教程是指导使用R语言的手册,用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境。

R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建,目前由R语言开发核心团队开发。R语言在GNU通用公共许可证下免费提供,并为各种操作系统(如Linux,Windows和Mac)提供预编译的二进制版本。

这种编程语言被命名为R语言,基于两个R语言作者的名字的第一个字母(Robert Gentleman和Ross Ihaka),并且部分是贝尔实验室语言S的名称。

适用人群

本教程是为期待使用R编程开发统计软件的软件程序员,统计学家和数据挖掘者设计的。如果你试图理解R编程语言作为一个初学者,本教程将给你足够的了解语言的几乎所有的概念,从那里你可以把自己的更高水平的专业知识。

学习前提

在继续学习本教程之前,您应该基本了解计算机编程术语。对任何编程语言的基本理解将帮助您理解R语言编程概念,并在学习轨道上快速移动。

‘伍’ 《R语言编程指南》epub下载在线阅读全文,求百度网盘云资源

《R语言编程指南》(任坤)电子书网盘下载免费在线阅读

链接:https://pan..com/s/1sk_ULlgUZ3MRaYbvwV41Ow

提取码:KXQS

书名:R语言编程指南

作者:任坤

出版社:人民邮电出版社

译者:王婷/赵孟韬/王泽贤

出版年:2017-10

页数:519

内容简介

R是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,它提供了丰富多样的统计功能和强大的数据分析功能。随着数据科学的快速发展,R已经成为数据分析领域非常流行的语言。本书通过15章内容,向读者全面讲解了R的基础知识和编程技巧。本书不仅介绍了R的安装、基本对象、工作空间管理、基本表达式、基本对象操作、字符串的使用等基础内容,还对数据处理、R的内部机制、元编程、面向对象编程、数据库操作、数据操作进行了讲解,同时也涉及高性能计算、网页爬虫和效率提升等重要主题。

作者简介

在量化交易中使用R以及C++和C#已有4年的时间,他一直致力于开发有用的但社区尚未提供的R包(每天工作8~10小时)。他为其他作者开发的扩展包做出过很多贡献,指出其中存在的问题并给出改进建议。他也是中国R语言大会的重要嘉宾,在R会议上做过多次演讲。在众多社交媒体中,任坤也受到了广泛关注。

‘陆’ 用R语言编程解决鸡兔同笼问题

headers=35
feet=94
tu=(feet-headers*2)/2
tu # 显示兔子数量为 12
ji=headers-tu
ji # 显示鸡的数量为 23
编写为函数形式:
jitutonglong=function(x,y)
{
tu=y/2-x
ji=x-tu
print(paste("鸡有",ji,"只"))
print(paste("兔子有",tu,"只"))
}
计算:
jitutonglong(35,94)
结果为:
> jitutonglong(35,94)
[1] "鸡有 23 只"
[1] "兔子有 12 只"

‘柒’ 如何在云计算平台使用R语言编程的快速入门指南

云计算正逐步成为适用于超出笔记本或台式机处理能力的问题或数据的一种自然延伸。然而,对于完全没有基础的初学者来说,学习使用云计算平台会显得比实际更难。

我们用信息图的方式向大家介绍云计算的概念,它的重要性以及使用R语言和R studio的基本设置等几部分内容。由于本文只是一篇快速学习攻略,你可能会遗漏一些概念方面的详细解释。但是不用担心,你还可以参考另外一篇完整版攻略“如何在云端进行R语言编程?”

什么是云计算?

简单来说,云计算就是一种远端存储数据和应用程序,并可以通过互联网获取这些文件的模式。

云计算的三个组成部分:

1.基础设施服务

2.平台服务

3.软件服务

计算的前景如何?

基于其可以将数据上传到云端并可以在任何时间、任何地点以及通过任何设备随时获取数据的方便性,云计算的前景一片光明。

第二排柱状图显示,云计算的计算量正在逐年增长。

2016年预计软件服务(SaaS)收入一千零六十亿美金, 预计2018年企业注册使用云计算收入六百七十亿美金。

至2018年,预计在基础设施方面有30%的增长,80%企业将使用云计算。

云计算全球市场规模预计将从2013年的580亿美金,增长至2020年的1910亿美金。

使用云计算的好处?

1.节约成本;

2.使用便捷;

3.扩展性强;

4.易于监控。

如何在云端使用R语言编程?

1.登陆亚马逊云计算平台的控制界面

2.点击运行实例(Run Instance)

3.选择你即将远程访问的虚拟机的操作系统,这里我们选择了亚马逊Linux(Amazon Linux)

4.选择实例类型(需要选择内存大小),同时比较不同的价格

‘捌’ 请r怎么编程

用RGui或者Rstudio就可以使用R语言进行编程了,这些IDE都支持R的扩展包在线在下载。

‘玖’ R语言是什么

R语言是什么?为什么要使用R语言?历数R的优势与缺点

R编程语言在数字分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器,该语言的人气也必然会一路攀升。不过R语言当然也拥有着自己的优势与缺点,开发人员只有加以了解后才能充分发挥它的强大能力。

正如Tiobe、PyPL以及Redmonk等编程语言人气排名所指出,R语言所受到的关注程度正在快速提升。作为一款诞生于上世纪九十年代的语言,R已经成为S统计编程语言的一类实现方式。已经拥有十八年R编程经验的高校教授兼Coursera在线平台培训师Roger Peng指出,“R语言已经成为统计领域最具人气的语言选项”。

“我之所以喜爱R语言,是因为它易于从计算机科学角度出发实现编程,”Peng表示。而R语言随时间推移正呈现出愈发迅猛的发展态势,并成为能够将不同数据集、工具乃至软件包结合在一起的胶水型语言,Peng解释道。

“R语言是创建可重复性及高质量分析的最佳途径。它拥有数据处理所必需的一切灵活性及强大要素,”在线编程教育机构Code School数据科学家Matt Adams指出。“我用R语言编写的大部分程序实际上都是在将各类脚本整理到项目当中。”

R语言拥有强大的软件包生态系统与图表优势

R语言的优势主要体现在其软件包生态系统上。“庞大的软件包生态系统无疑是R语言最为突出的优势之一——如果某项统计技术已经存在,那么几乎必然存在着一款R软件包与之对应,”Adams指出。

“其中内置有大量专门面向统计人员的实用功能,”Peng表示。R语言具备可扩展能力且拥有丰富的功能选项,帮助开发人员构建自己的工具及方法,从而顺利实现数据分析,他进一步解释称。“随着时间的推移,越来越多来自其它领域的用户也被吸引到了R身边来,”其中包括生物科学乃至人文学科等。

“人们能够在无需申请权限的前提下对其进行扩展。”事实上,Peng回忆称多年之前R的使用方式就已经给相关工作带来了巨大便利。“当R语言刚刚诞生之时,它最大的优势就是以自由软件的姿态出现。其源代码以及所有一切都可供我们直接查看。”

Adams也表示,R语言在图形及图表方面的一切能够都是“无与伦比”的。其dplyr与ggplot2软件包分别用于进行数据处理与绘图,且“能够非常直观地提升我的生活质量,”他感叹道。

在机器学习方面,R语言的优势则体现在与学术界的强大联动效应,Adams指出。“在这一领域的任何新型研究成果可能都会马上以R软件包的形式体现出来。因此从这个角度看,R语言始终站在技术发展的尖端位置,”他表示。“这种接入软件包还能够提供良好的途径,帮助我们利用相对统一的API在R语言环境下实现机器学习研究。”Peng进一步补充称,目前已经有众多主流机器学习算法以R语言作为实现手段。

R的短板在于安全性与内存管理

说了这么多优势,R语言当然也存在着一定不足。“内存管理、速度与效率可能是R语言面临的几大最为严峻的挑战,”Adams指出。“在这方面,人们仍然需要努力推动——而且也确实正在推动——其进展与完善。此外,从其它语言转投R怀抱的开发人员也会发现后者在某些设定上确实有些古怪。”

R语言的基本原理来自上世纪六十年代出现的各类编程语言,Peng解释道。“从这个意义上讲,R语言在设计思路上属于一项古老的技术成果。”这种语言的设计局限有时候会令大规模数据集处理工作遇到难题,他强调称。因为数据必须被保存在物理内存当中——但随着计算机内存容量的不断提升,这个问题已经在很大程度上得到了解决,Peng指出。

安全等相关功能并没有被内置在R语言当中,Peng指出。此外,R语言无法被嵌入到网络浏览器当中,Peng表示。“我们不能利用它开发Web类或者互联网类应用程序。”再有,我们基本上没办法利用R语言当作后端服务器执行计算任务,因为它在网络层面缺乏安全性保障,他表示。不过Amazon Web Services云平台上的虚拟容器等技术方案的出现已经在很大程度上解决了此类安全隐患,Peng补充道。

长久以来,R语言当中始终缺少充足的交互元素,他表示。但以JavaScript为代表的各类编程语言介入其中并填补了这项空白,Peng指出。虽然我们仍然需要利用R语言处理分析任务,但最终结果的具体显示方式则可以由JavaScript等其它语言来完成,他总结道。

R语言并不单纯面向高端程序员

不过Adams与Peng都会R视为一种易于接受的语言。“我本人并没有计算机科学教育背景,而且从来没想过要当一名程序员。将编程基础知识纳入技能储备当然很不错,但这并不是上手R语言的必要前提,”Adams指出。

“我甚至并不认为R语言只适用于程序员。它非常适合那些面向数据并试图解决相关问题的用户——无论他们的实际编程能力如何,”

以上是小编为大家分享的关于 R语言是什么?的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

‘拾’ r语言编程的步骤

r语言编程的步骤?R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
工具原料一台电脑下载完毕的R software
方法/步骤分步阅读
1
/5
安装完毕R语言,新建属于自己的R变成文件夹,然后 File ->Change Dir..,设置成自己的工作文件,自己工作空间将都会产生在这个文件夹下。
2
/5
然后Files - > New Script,打开新的脚本编辑,在这里键入自己代码,编辑。
在此模式下,摁F5键意味着执行这一行,当我们编辑很多行的时候,我们可以进行全选,然后摁下F5,这样就会执行所有行的代码。
3
/5
下面进行实战,我们下面将会用R语言画出一个简单房子,具体的代码含义不解释,推荐Manning出版的《R语言实战》,里面有大量的联系及讲解。
4
/5
选中,然后执行F5按键,R语言就会画出一个简单的房子,具体代码可以参见下图。
5
/5
总之,R语言是一个非常好的统计软件,在生物统计,金融统计中发挥着越来越多的作用,同时R语言作为一款开源软件,也被世界的R语言兴趣者优化着。
注意事项
R作为一款免费的软件,有时候即使编正确的情况下,仍然可能出现错误
软件的学习在于多联系
内容仅供参考并受版权保护

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