跑数据脚本
以sqlserver为例
首先创建一张表
createtabledatabase_info
(databasenamevarchar(50));
然后，将所有数据库名的信息录入到这张表中。这步可参考sqlserver中都有哪些数据库。
然后，执行存储过程：
declare@sqlnvarchar(4000),@iint,@maxdatabase
select@maxdatabase=count(*)fromdatabase_info
set@i=1
while@i<=@maxdatabase
begin
set@sql='update'
select@sql=sql+datebase_namefromdatabase_infowhereid=@i
select@sql=sql+'.master.dbo.tbl1settbl1.aaa=tbl2.bbbfrom'
select@sql=sql+datebase_namefromdatabase_infowhereid=@i
eselect@sql=sql+'.master.dbo.tbl2wheretbl1.ccc=tbl2.ccc'
execsp_executesql@sql
set@i=@i+1
end
注意事项：其中update语句，可根据自己的实际需要进行修改。
B. 数据分析师日常工作是什么
(1)写SQL 脚本：俗称“跑数据”。leader要一组 季度数据/月数据/周数据 ，写一段或者N段SQL把数据跑出来。一般是临时性需求，不过当发现默默地演变成一个常规性需求时，最好直接封装SP（存储过程）了……每次跑一下方便省事。这项工作内容需要的技能点有：数据库，SQL
(2)数据分析项目前中期：这个是耗时很长很麻烦的部分。前期是基础数据的处理清洗，基础汇总聚合，然后设计监测指标，指标的设计不仅仅是数学分析，更多需要跑业务需求方那边了解，毕竟最终目的是要让别人用，提升效率，不是为了凸显模型高大上。所有需要的数据都有了之后，开始建立业务模型(数学模型)，整个建模的过程也是反复探索数据的过程，在一定数据量的情况下，初期的建模应用起来一定会这种问题那种问题balabala烦死人……以后边应用边调整优化。技能点：数据库，SQL，excel，R语言，数理统计，数据挖掘，业务知识。
(3)兼职产品经理：业务模型完了后，就有了指标结果。把数据落地到数据库中。然后接下来需要找开发帮你做可视化站点。作为数据分析师我是最了解这个项目 逻辑流程、核心算法、业务应用的。找开发帮你做可视化站点：曲线图啊 柱状图啊 饼图啊 balabala 让别人一眼就能看到指标的整体状况。技能点：逻辑思维，流程规划，数据可视化，一定的开发知识（方便和开发沟通），表达能力力和表情。
(4)模型和指标正式应用起来自后：收集业务部的反馈，不停的跟他们沟通邮件，不停地优化模型，数据表。以及给业务部一些特定需求的分析评估报告（临时性需求）。技能点：逻辑思维，表达能力
(5)个人学习：有时候会遇到等待别人工作进度的情况，比如别人的上一批数据没出来，你完全没法工作。那就上网或者看书 学习知识。数理统计和数据挖掘博大精深，如何能应用得好，产生最高性价比更是一门学问啦。多了解些总是没坏处的。
(6)大数据部分：涉及到”大数据“已经不是我个人工作内容部分了，而是整组的工作内容。具体需要有专门比较懂hadoop和spark的人负责在上面跑数据，写最终实现代码。我们组里的分工大概就是：数据分析师，数据工程师，（半个产品经理），有人身兼三种，有人只爱专精。技能点：无特定加点法则，团队加点。
C. 执行数据库脚本
要看脚本本身是什么类型的了。数据库本身也是脚本。
D. 数据库脚本有什么作用
SQL脚本：生成数据库项目时，预先部署脚本、数据库对象定义和后期部署脚本合并为一个生成脚本。
只能指定一个预先部署脚本和一个后期部署脚本，但可在预先部署脚本和后期部署脚本中包含其他脚本。
用于创建数据库对象的语句的集合。Transact-SQL脚本保存为文件，文件名通常以 .sql结尾。
具体使用环境包含：MY-SQL，SQLServer,oracle。
数据库脚本包含：存储过程[Procere]，事务[transaction]等，索引[Index]，触发器[Trigger]，函数[Function]等。
使用脚本的好处：可以提高数据访问的效率，并进行相关的数据处理。
(4)跑数据脚本扩展阅读
SQL具有数据定义、数据操纵和数据控制。
1、SQL数据定义功能：能够定义数据库的三级模式结构，即外模式、全局模式和内模式结构。在SQL中，外模式有叫做视图(View)，全局模式简称模式( Schema)，内模式由系统根据数据库模式自动实现，一般无需用户过问。
2、SQL数据操纵功能：包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改，特别是具有很强的数据查询功能。
3、SQL的数据控制功能：主要是对用户的访问权限加以控制，以保证系统的安全性。
E. sql中的步长统计，例如一天跑一次的sql脚本，要实现按小时步长来统计数据
楼主表达不清晰，
按小时执行用JOB，查看脚本执行时间
SET STATISTICS TIME ON
显示剖析、编译和执行每个陈述式所需要的毫秒数。
F. 什么是数据库脚本，如何更新数据库脚本
就是运行在数据库可执行SQL代码工具中的一段连续的代码啊。
可以通过编写脚本达到存储复杂查询、存储过程等
G. 为什么跑了数据库脚本后要重试事务
不可重复读（Non-repeatable Reads）：一个事务对同一行数据重复读取两次，但是却得到了不同的结果。
包括以下情况：
（1） 事务T1读取某一数据后，事务T2对其做了修改，当事务T1再次读该数据时得到与前一次不同的值。
（2） 幻读（Phantom Reads）：事务在操作过程中进行两次查询，第二次查询的结果包含了第一次查询中未出现的数据或者缺少了第一次查询中出现的数据（这里并不要求两次查询的SQL语句相同）。这是因为在两次查询过程中有另外一个事务插入数据造成的。
H. 为什么跑了数据库脚本后要重试事务
数据跑了 重新做呗
I. 如何使用sqlserver导出数据库脚本
打开SQL Server 2012数据库后，输入账号密码连接数据库。
2
右键需要生成脚本的数据库，在列表中，选择“任务”--“生成脚本”
3
选中“编写整个数据库及所有数据库对象的脚本”，点击下一步。
4
保存的路径可以自己更改，这里要注意的是点击“高级”，我们需要对生成的脚本一些修改。
5
修改要运行脚本的数据库的版本，有SQL2005到SQL2012的选项可以选择。这里选择SQL Server 2012，修改要导出脚本的内容，是否包含数据。这里选择仅限架构，不包含里面的数据。
6
等待片刻，脚本导出成功，点击完成。图中sql.sql就是我们导出的脚本sql。
J. SQL2000和SQL2005 如何执行数据库脚本
图形界面：SQL2000在查询分析器里执行，SQL2005工具栏有个打开文件的功能，打开你的脚本文件就可以执行了。
命令行里嘛，没试过，微软的产品本来就提倡界面化，如果你有界面的话没必要到命令行里去搞。