哪些编译器不用考虑内存泄露

❶ vc中处理内存泄露问题

发生内存错误是件非常麻烦的事情。编译器不能自动发现这些错误，通常是在程序运行时才能捕捉到。而这些错误大多没有明显的症状，时隐时现，增加了改错的难度。有时用户怒气冲冲地把你找来，程序却没有发生任何问题，你一走，错误又发作了。 常见的内存错误及其对策如下：

* 内存分配未成功，却使用了它。

编程新手常犯这种错误，因为他们没有意识到内存分配会不成功。常用解决办法是，在使用内存之前检查指针是否为NULL。如果指针p是函数的参数，那么在函数的入口处用assert(p!=NULL)进行

检查。如果是用malloc或new来申请内存，应该用if(p==NULL) 或if(p!=NULL)进行防错处理。

* 内存分配虽然成功，但是尚未初始化就引用它。

犯这种错误主要有两个起因：一是没有初始化的观念；二是误以为内存的缺省初值全为零，导致引用初值错误（例如数组）。 内存的缺省初值究竟是什么并没有统一的标准，尽管有些时候为零值，我们宁可信其无不可信其有。所以无论用何种方式创建数组，都别忘了赋初值，即便是赋零值也不可省略，不要嫌麻烦。

* 内存分配成功并且已经初始化，但操作越过了内存的边界。

例如在使用数组时经常发生下标“多1”或者“少1”的操作。特别是在for循环语句中，循环次数很容易搞错，导致数组操作越界。

* 忘记了释放内存，造成内存泄露。

含有这种错误的函数每被调用一次就丢失一块内存。刚开始时系统的内存充足，你看不到错误。终有一次程序突然死掉，系统出现提示：内存耗尽。

动态内存的申请与释放必须配对，程序中malloc与free的使用次数一定要相同，否则肯定有错误（new/delete同理）。

* 释放了内存却继续使用它。

有三种情况：

（1）程序中的对象调用关系过于复杂，实在难以搞清楚某个对象究竟是否已经释放了内存，此时应该重新设计数据结构，从根本上解决对象管理的混乱局面。

（2）函数的return语句写错了，注意不要返回指向“栈内存”的“指针”或者“引用”，因为该内存在函数体结束时被自动销毁。

（3）使用free或delete释放了内存后，没有将指针设置为NULL。导致产生“野指针”。

【规则1】用malloc或new申请内存之后，应该立即检查指针值是否为NULL。防止使用指针值为NULL的内存。

【规则2】不要忘记为数组和动态内存赋初值。防止将未被初始化的内存作为右值使用。

【规则3】避免数组或指针的下标越界，特别要当心发生“多1”或者“少1”操作。

【规则4】动态内存的申请与释放必须配对，防止内存泄漏。

【规则5】用free或delete释放了内存之后，立即将指针设置为NULL，防止产生“野指针”。

❷ 为什么使用handler.callback内存泄漏

内存泄露的问题其困难在于

1.编译器不能发现这些问题。
2.运行时才能捕获到这些错误，这些错误没有明显的症状，时隐时现。
3.对于手机等终端开发用户来说，尤为困难。下面从三个方面来解决内存泄露：

对于这类问题，需要有良好的编码习惯，尽量在涉及内存的程序段，检测出内存泄露。当程式稳定之后，在来检测内存泄露时，无疑增加了排除的困难和复杂度。

使用了内存分配的函数，要记得要使用其想用的函数释放掉，一旦使用完毕。

Heap memory：

malloc\realloc ------ free

new \new[] ---------- delete \delete[]

GlobalAlloc------------GlobalFree

要特别注意数组对象的内存泄漏

MyPointEX *pointArray =new MyPointEX [100];

其删除形式为：

delete []pointArray

Resource Leak :对于系统资源使用之前要仔细看起使用方法，防止错误使用或者忘记释放掉系统资源。

❸ Objective-C 的 ARC 有什么缺点，是否能完全避免内存泄露

用arc和非arc混编，非arc的类在arc里实例化并且使用，在arc里居然出现内存泄露，而且应为是arc，所以无法使用release，autorelease和dealloc去管理内存，大侠们有遇到这个问题吗？请问有什么解决方案吗？
应该是不会出现你这种情况的，某一个类若是ARC，则在这个类里面都应该遵循ARC的用法，而无需关心用到的类是否是ARC的，同样，在非ARC类里面，就需要遵循内存管理原则。
用ARC，只是编译器帮你管理了何时去release，retain，不用ARC就需要你自己去管理，说到底只是谁去管理的问题，所以你再好好看看，可能问题与ARC无关。
如果实在找不到问题，建议你找到泄露的那个对象，将其赋值为nil，因为ARC里面，一旦对象没有指针指向，就会马上被释放

❹ 有没有编译C语言的编译器，占内存小点的

我只用了VC TC的mingw
你说占很少的内存，系统内存运行时占用小？兼容GCC推荐的mingw，并没有图形界面，占用内存几乎可以忽略不计

如果硬盘总空间小，与TC
不使用的其他不知道如何

❺ 如何找到内存泄漏在.NET应用程序的原因

.net应用程序内存原理是由GC进行分代控制的。新生代(0代），年轻代（1）与老年代（2）会在GC不同的时间进行回收，所以基本上不用考虑内存泄露的问题。
但GC回收毕竟通过系统回收的，内存泄露也在所难免——往往泄露的原因是使用了系统资源而没有正确回收所导致的。比如写文件时程序突然崩溃，GC未参于回收等原因，部分系统资源需要显式回收（使用终结器或Disposable接口），而这类似的情况都会造成内存的泄露（电显式回收是说明使用的资源没有经过GC回收器所以要显式回收)。
所以在net编程时防止内存泄露的，对于非托资源的调用时要注意显式回收（写终结器或disposable接口），对于托管资源尽量使用using（已经实现IDisposable接口），防止系统崩溃或无法正常回收资源。
还有一种特殊的情况，它其实已经算是非托资源的一种，就是多线程编程时的线程回收，这个一旦不注意就会出现线程没有正确回收而导致内存泄露。所以对于多线程不熟悉的尽量不要使用底层多线程编程，进行使用线程池或TPL实现。
对于资源未回收导致内存的泄露，本身内容已经超出了.net软件运行的环境，所以对于直接查询来说，需要使用第三方工具（内存泄露查询工具等）本身上对其是无监控的，所以多从代码上分析，除此之外别无他法（根本没有任何途径能告诉是哪行或哪个成员引发的，反过来想想如何能知道是哪行代码引发的，那么GC不直接注意到这行代码在崩溃前直接回收其资源不就可以了）。
所以基本上来说，第五代语言都无法确实什么情况或原因下引了内存泄露，如果编译器或运行JIT能找出的话（不用找出蛛丝马迹），它完全有能力保证不会泄露了。之所以泄露还是他无法监控，超出了该编程译或JIT的能力范围了。所以只能从第三方（直接辅助查询应用程序开辟的内存空间进行记录）来标识内存泄露，也只是标识内存泄露及处理泄露问题，但对于原因它也是无能为力的。

❻ 解读在Activity中使用Handler的内存泄漏问题

在开发过程中，我们经常会遇到这样一种情况，当在Activity中使用handler时，直接创建匿名内部类，会得到一个警告，意思是可能出现内存泄漏，推荐使用静态内部类。这也是面试时经常被问的一个问题，现在，我们就来解读一下为什么会出现这个警告，以及如何改进。

我们知道，Handler在使用时，通过post或者send的方式，可以把消息发送到MessageQueue队列中，期间Looper循环取出消息去交给对应的handler所在的线程去处理，有些消息还加上了延时发送，这些原因就可能会导致一个问题：当Activity销毁了，而主线程中一直运行的Looper会持有handler的引用，而我们在创建handler的时候用的是非静态匿名内部类，所以此handler会持有Activity的引用，导致Activity不会被回收，出现了内存泄漏。因此，编译器才会给我们一个这样的警告。

可能有些朋友会疑惑为什么Looper会持有handler的引用，这就要看源码了：

不管我们调用post还是send方式发送消息，最终调用的都是sendMessageAtTime方法，而在这个方法中最后调用了enqueueMessage方法，我们来看一下Handler中enqueueMessage的源码：

可以看到msg.target被赋值给本类对象，也就是我们在activity中创建的handler。也就是说我们在发送Message时，这个消息就把handler给封装进了自己的内部，只要Message对象不被销毁，此handler对象就会一直存在，而此Message会一直存储在MessageQueue消息队列中，直到Looper取出交给handler处理。可以看到Looper的loop()方法的源码如下：

交给handler处理完后会回收该消息：

这样Looper才能断开与Handler对象的引用，直到这个时候，外部的Activity才可能被回收。因此，在使用handler的时候，不建议再这么使用了。

那么我们该怎样正确的使用呢？

可以将Handler声明为Activity里的一个静态内部类，内部创建一个WeakReference，将Activity实例用弱引用存起来，这样就可以了。如果为了方便复用，也可以将Handler单独提出来作为一个类，原理相同。如下：

采用静态内部类或者单独提出来的作用是让handler对象不再持有activity对象的引用，而对外部activity的使用都是采用弱引用的方式，当垃圾回收器发现此activity只有弱引用时，就会回收它，这样就不会导致内存泄漏了。

好了，这个问题就解读到这里。下面我们再来看看一些相关的题外知识。

我们平常在使用Looper的时候，必须先调用Looper.prepare()方法，因为此方法会初始化一个Looper（并初始化一个MessageQueue）并和当前线程绑定，只有这些初始化工作完成后，后边我们才能使用这些东西；然后需要调用Looper.loop()把MessageQueue消息队列在这个线程中运行起来。下面是prepare方法和创建looper实例的源码，其中sThreadLocal.set(new Looper(quitAllowed)实现了当前线程和looper的绑定。

但是平时我们在Activity中使用时，并未先调用prepare然后调用loop方法，为什么呢？我们来看看ActivityThread的main方法，此方法是应用程序的入口，源码如下：

根据源码得出，原来APP在启动的时候，系统已经自动为我们做了相关的初始化工作，这里的ActivityThread就是主线程（UI线程），这样我们在Activity中就可以直接创建handler使用了。当然我们也可以创建自己的Looper，下面我们来演示子线程中的Handler和主线程中的Handler的使用。

老样子，我们使用静态内部类，提供两个构造函数，无参的给主线程创建handler，有参数的给子线程用，只需提供一个在子线程中初始化的Loope即可。在handleMessage回调方法里打印出当前线程。

然后在主线程和子线程中分别创建各自的实例：

然后在另外一个子线程中使用两个handler发送消息：

可以看到打印的日志：

由此可以看出不管handler是在哪个线程中使用，发送的消息都会存储在创建此handler时对应的Looper所属的线程中（MessageQueue中），并最后交给这个handler的handleMessage方法进行处理，这样实现了线程之间的通信。

最后总结：

1.在Activity中直接使用非静态内部类的Handler，提示会出现内存泄漏，因为非静态内部类对象会持有外部类对象的引用，如果此内部对象一直被引用着，就会导致外部类对象不会被回收。要么声明为静态，要么提出去单独作为一个文件类。并对Activity采用弱引用的方式来使用。

2.应用程序在启动阶段已经替我们做了Looper的初始化工作，我们在Activity中可以直接使用Handler。但是如果想在子线程中创建handler，必须先调用Looper.prepare()方法，然后调用Looper.loop()，这样才能使用handler。

3.线程--Looper--MessqgeQueue是一一对应的，由msg.target可以得出一个线程中可以创建多个handler，handler的使用（发送消息）可以在任何线程中，但是消息最终都是在创建此handler时对应的Looper所属线程中被处理的。这样也就实现了线程间通信。

❼ FreeLibrary内存泄露问题

两种可能：
1。DLL本身就有内存泄露的bug，只是用demo测试时用的是release版本，这样内存泄露了也不会报错，只有调试版本才会报错
2。测试demo中的某处调用了释放内存的函数，而新工程中没有这个调用。

跟对话框还是多文档没关系。肯定是DLL的实现不好，有的异常情况没有考虑到，泄露了内存。
你可以再仔细检查一下DLL中申请释放内存的地方.

❽ java防止内存的泄漏什么意思，内存还能泄露

尽管java虚拟机和垃圾回收机制管理着大部分的内存事务，但是在java软件中还是可能存在内存泄漏的情况。的确，在大型工程中，内存泄漏是一个普遍问题。避免内存泄漏的第一步，就是要了解他们发生的原因。这篇文章就是要介绍一些常见的缺陷，然后提供一些非常好的实践例子来指导你写出没有内存泄漏的代码。一旦你的程序存在内存泄漏，要查明代码中引起泄漏的原因是很困难的。同时这篇文章也要介绍一个新的工具来查找内存泄漏，然后指明发生的根本原因。这个工具容易上手，可以让你找到产品级系统中的内存泄漏。

垃圾回收（GC）的角色

虽然垃圾回收关心着大部分的问题，包括内存管理，使得程序员的任务显得更加轻松，但是程序员还是可能犯些错误导致内存泄漏问题。GC(垃圾回收)通过递归对所有从“根”对象(堆栈中的对象，静态数据成员，JNI句柄等等)继承下来的引用进行工作，然后标记所有可以访问的活动着的对象。而这些对象变成了程序唯一能够操纵的对象，其他的对象都被释放了。因为GC使得程序不能够访问那些被释放的对象，所以这样做是安全的。

内存管理可以说是自动的，但是这并没有让程序员脱离内存管理问题。比方说，对于内存的分配（还有释放）总是存在一定的开销，尽管这些开销对程序员来说是隐含的。一个程序如果创建了很多对象，那么它就要比完成相同任务而创建了较少对象的程序执行的速度慢（如果其他的条件都相同）。

文章更多想说的，导致内存泄漏主要的原因是，先前申请了内存空间而忘记了释放。如果程序中存在对无用对象的引用，那么这些对象就会驻留内存，消耗内存，因为无法让垃圾回收器验证这些对象是否不再需要。正如我们前面看到的，如果存在对象的引用，这个对象就被定义为“活动的”，同时不会被释放。要确定对象所占内存将被回收，程序员就要务必确认该对象不再会被使用。典型的做法就是把对象数据成员设为null或者从集合中移除该对象。注意，当局部变量不需要时，不需明显的设为null，因为一个方法执行完毕时，这些引用会自动被清理。

从更高一个层次看，这就是所有存在内存管的语言对内存泄漏所考虑的事情，剩余的对象引用将不再会被使用。

典型的泄漏

既然我们知道了在java中确实会存在内存泄漏，那么就让我们看一些典型的泄漏，并找出他们发生的原因。

全局集合

在大型应用程序中存在各种各样的全局数据仓库是很普遍的，比如一个JNDI-tree或者一个session table。在这些情况下，注意力就被放在了管理数据仓库的大小上。当然是有一些适当的机制可以将仓库中的无用数据移除。

可以有很多不同的解决形式，其中最常用的是一种周期运行的清除作业。这个作业会验证仓库中的数据然后清除一切不需要的数据。

另一个办法是计算引用的数量。集合负责跟踪集合中每个元素的引用者数量。这要求引用者通知集合什么时候已经对元素处理完毕。当引用者的数目为零时，就可以移除集合中的相关元素。

高速缓存

高速缓存是一种用来快速查找已经执行过的操作结果的数据结构。因此，如果一个操作执行很慢的话，你可以先把普通输入的数据放入高速缓存，然后过些时间再调用高速缓存中的数据。

高速缓存多少还有一点动态实现的意思，当数据操作完毕，又被送入高速缓存。一个典型的算法如下所示：

1． 检查结果是否在高速缓存中，存在则返回结果；

2． 如果结果不在，那么计算结果；

3． 将结果放入高速缓存，以备将来的操作调用。

这个算法的问题（或者说潜在的内存泄漏）在最后一步。如果操作是分别多次输入，那么存入高速缓存的内容将会非常大。很明显这个方法不可取。

为了避免这种潜在的致命错误设计，程序就必须确定高速缓存在他所使用的内存中有一个上界。因此，更好的算法是：

1． 检查结果是否在高速缓存中，存在则返回结果；

2． 如果结果不在，那么计算结果；

3． 如果高速缓存所占空间过大，移除缓存中旧的结果；

4． 将结果放入高速缓存，以备将来的操作调用。

通过不断的从缓存中移除旧的结果，我们可以假设，将来，最新输入的数据可能被重用的几率要远远大于旧的结果。这通常是一个不错的设想。

这个新的算法会确保高速缓存的容量在预先确定的范围内。精确的范围是很难计算的，因为缓存中的对象存在引用时将继续有效。正确的划分高速缓存的大小是一个复杂的任务，你必须权衡可使用内存大小和数据快速存取之间的矛盾。

另一个解决这个问题的途径是使用java.lang.ref.SoftReference类来将对象放入高速缓存。这个方法可以保证当虚拟机用完内存或者需要更多堆的时候，可以释放这些对象的引用。

类装载器

Java类装载器创建就存在很多导致内存泄漏的漏洞。由于类装载器的复杂结构，使得很难得到内存泄漏的透视图。这些困难不仅仅是由于类装载器只与“普通的”对象引用有关，同时也和对象内部的引用有关，比如数据变量，方法和各种类。这意味着只要存在对数据变量，方法，各种类和对象的类装载器，那么类装载器将驻留在JVM中。既然类装载器可以同很多的类关联，同时也可以和静态数据变量关联，那么相当多的内存就可能发生泄漏。

定位内存泄漏

常常地，程序内存泄漏的最初迹象发生在出错之后，在你的程序中得到一个OutOfMemoryError。这种典型的情况发生在产品环境中，而在那里，你希望内存泄漏尽可能的少，调试的可能性也达到最小。也许你的测试环境和产品的系统环境不尽相同，导致泄露的只会在产品中暴露。这种情况下，你需要一个低负荷的工具来监听和寻找内存泄漏。同时，你还需要把这个工具同你的系统联系起来，而不需要重新启动他或者机械化你的代码。也许更重要的是，当你做分析的时候，你需要能够同工具分离而使得系统不会受到干扰。

一个OutOfMemoryError常常是内存泄漏的一个标志，有可能应用程序的确用了太多的内存；这个时候，你既不能增加JVM的堆的数量，也不能改变你的程序而使得他减少内存使用。但是，在大多数情况下，一个OutOfMemoryError是内存泄漏的标志。一个解决办法就是继续监听GC的活动，看看随时间的流逝，内存使用量是否会增加，如果有，程序中一定存在内存泄漏。

详细输出

有很多办法来监听垃圾回收器的活动。也许运用最广泛的就是以：-Xverbose:gc选项运行JVM，然后观察输出结果一段时间。

[memory] 10.109-10.235: GC 65536K->16788K (65536K), 126.000 ms

箭头后的值（在这个例子中 16788K）是垃圾回收后堆的使用量。

控制台

观察这些无尽的GC详细统计输出是一件非常单调乏味的事情。好在有一些工具来代替我们做这些事情。The JRockit Management Console可以用图形的方式输出堆的使用量。通过观察图像，我们可以很方便的观察堆的使用量是否伴随时间增长。

Figure 1. The JRockit Management Console

管理控制台甚至可以配置成在堆使用量出现问题（或者其他的事件发生）时向你发送邮件。这个显然使得监控内存泄漏更加容易。

内存泄漏探测工具

有很多专门的内存泄漏探测工具。其中The JRockit Memory Leak Detector可以供来观察内存泄漏也可以针对性地找到泄漏的原因。这个强大的工具被紧密地集成在JRockit JVM中，可以提供最低可能的内存事务也可以轻松的访问虚拟机的堆。

专门工具的优势

一旦你知道程序中存在内存泄漏，你需要更专业的工具来查明为什么这里会有泄漏。而JVM是不可能告诉你的。现在有很多工具可以利用了。这些工具本质上主要通过两种方法来得到JVM的存储系统信息的：JVMTI和字节码仪器。Java虚拟机工具接口（JVMTI）和他的原有形式JVMPI（压型接口，profiling Interface）都是标准接口，作为外部工具同JVM进行通信，搜集JVM的信息。字节码仪器则是引用通过探针获得工具所需的字节信息的预处理技术。

通过这些技术来侦测内存泄漏存在两个缺点，而这使得他们在产品级环境中的运用不够理想。首先，根据两者对内存的使用量和内存事务性能的降级是不可以忽略的。从JVM获得的堆的使用量信息需要在工具中导出，收集和处理。这意味着要分配内存。按照JVM的性能导出信息是需要开销的，垃圾回收器在搜集信息的时候是运行的非常缓慢的。另一个缺点就是，这些工具所需要的信息是关系到JVM的。让工具在JVM开始运行的时候和它关联，而在分析的时候，分离工具而保持JVM运行，这显然是不可能的。

既然JRockit Memory Leak Detector是被集成到JVM中的，那么以上两种缺点就不再存在。首先，大部分的处理和分析都是在JVM中完成的，所以就不再需要传送或重建任何数据。处理也可以建立在垃圾回收器的基础上，即提高速度。再有，内存泄漏侦测器可以同一个运行的JVM关联和分离，只要JVM在开始的时候伴随着 –Xmanagement选项（通过远程JMX接口允许监听和管理JVM）。当工具分离以后，工具不会遗留任何东西在JVM中；JVM就可以全速运行代码就好像工具关联之前一样。

趋势分析

让我们更深一步来观察这个工具，了解他如何捕捉到内存泄漏。在你了解到代码中存在内存泄漏，第一步就是尝试计算出什么数据在泄漏——哪个对象类导致泄露。The JRockit Memory Leak Detector通过在垃圾回收的时候，计算每个类所包含的现有的对象来达到目的。如果某一个类的对象成员数目随着时间增长（增长率），那么这里很可能存在泄漏。

Figure 2. The trend analysis view of the Memory Leak Detector

因为一个泄漏很可能只是像水滴一样小，所以趋势分析必须运行足够长的一段时间。在每个短暂的时间段里，局部类的增加会使得泄漏发生推迟。但是，内存事务是非常小的（最大的内存事务是由在每个垃圾回收时从JRockit向内存泄漏探测器发送的一个数据包组成的）。内存事务不应该成为任何系统的问题——甚至一个在产品阶段全速运行的程序。

一开始，数字会有很大的跳转，随时间的推进，这些数字会变得稳定，而后显示哪些类会不断的增大。

寻找根本原因

知道那些对象的类会导致泄露，有时候足够制止泄露问题。这个类也许只是被用在非常有限的部分，通过快速的视察就可以找到问题所在。不幸的是，这些信息是不够的。比方说，经常导致内存泄漏的对象类java.lang.String，然而String类被应用于整个程序，这就变得有些无助。

我们想知道的是其他的对象是否会导致内存泄漏，好比上面提到的String类，为什么这些导致泄漏的对象还是在周围存在？哪些引用是指向这些对象的？如果列出所有引用String的对象，工作就会变得太大而没有实际意义。为了限制数据的数量，我们可以通过类把他们编成一个组，这样我们就可以看到，那些其他类的对象会依然泄漏对象（String类）。比如，将一个String类放入Hashtable，那里我们可以看到关联到String类的Hashtable入口。从Hashtable入口向后运行，我们终于找到那些关联到String类的Hashtable对象（参看图三如下）。

Figure 3. Sample view of the type graph as seen in the tool

向后工作

自从开始我们就一直着眼于对象类，而不是单独的对象，我们不知道那个Hashtable存在泄漏。如果我们可以找出所有的Hashtable在系统中有多大，我们可以假设最大的那个Hashtable存在泄漏（因为它可以聚集足够的泄漏而变得很大）。因此，所有Hashtable，同时有和所有他们所涉及的数据，可以帮助我们查明导致泄露的精确的Hashtable。

Figure 4. Screenshot of the list of Hashtable objects and the size of the data they are holding live

计算一个对象所涉及的数据的开销是非常大的（这要求引用图表伴随着那个对象作为根运行）而且如果对每一个对象都这样处理，就需要很多时间。知道一些关于Hashtable内部的实现机制可以带来捷径。在内部，一个Hashtable有一个Hashtable的数组入口。数组的增长伴随着Hashtable中对象的增长。因此，要找到最大的Hashtable，我们可以把搜索限制在寻找包含Hashtable引用入口的最大的数组。这样就更快捷了。

Figure 5. Screenshot of the listing of the largest Hashtable entry arrays, as well as their sizes.

向下深入

当我们发现了存在泄漏的Hashtable的实例，就可以顺藤摸瓜找到其他的引用这些Hashtable的实例，然后用上面的方法来找到是那个Hashtable存在问题。

Figure 6. This is what an instance graph can look like in the tool
.

举个例子，一个Hashtable可以有一个来自MyServer的对象的引用，而MyServer包含一个activeSessions数据成员。这些信息就足够深入代码找出问题所在。

Figure 7. Inspecting an object and its references to other objects

找出分配点

当发现了内存泄漏问题，找到那些泄漏的对象在何处是非常有用的。也许没有足够的信息知道他们同其他相关对象之间的联系，但是关于他们在那里被创建的信息还是很有帮助的。当然，你不会愿意创建一个工具来打印出所有分配的堆栈路径。你也不会愿意在模拟环境中运行程序只是为了捕捉到一个内存泄漏。

有了JRockit Memory Leak Detector，程序代码可以动态的在内存分配出创建堆栈路径。这些堆栈路径可以在工具中累积，分析。如果你不启用这个工具，这个特征就不会有任何消耗，这就意味着时刻准备着开始。当需要分配路径时，JRockit的编译器可以让代码不工作，而监视内存分配，但只对需要的特定类有效。更好的是，当做完数据分析后，生成的机械代码会完全被移除，不会引起任何执行上的效率衰退。

Figure 8. The allocation stack traces for String ring execution of a sample program

总结

内存泄漏查找起来非常困难，文章中的一些避免泄漏的好的实践，包括了要时刻记住把什么放进了数据结构中，更接近的监视内存中意外的增长。

我们同时也看到了JRockit Memory Leak Detector是如何捕捉产品级系统中的内存泄漏的。该工具通过三步的方法发现泄漏。一，通过趋势分析发现那些对象类存在泄漏；二，找出同泄漏对象相关的其他类；三，向下发掘，观察独立的对象之间是如何相互联系的。同时，该工具也可以动态的，找出所有内存分配的堆栈路径。利用这三个特性，将该工具紧紧地集成在JVM中，那么就可以安全的，有效的捕捉和修复内存泄漏了。

❾ 内存泄漏编译器会报错吗

不会，而且也会运行成功。内存泄露是指内存分配了但是没有释放，如果程序在运行过程中不停的有内存被分配但是没有释放，慢慢的内存就会耗光，就会出现问题。一般我们自己编的程序中的内存泄露不会有直接的错误表现，因为我们的程序不是一直运行的，程序停掉之后内存会自动被系统回收。

❿ 在Linux中运行的C程序出现内存泄漏现象，怎么解决

内存泄漏指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，失去了对该段内存的控制，因而造成了内存的浪费。
可以使用相应的软件测试工具对软件进行检测。
1. ccmalloc－Linux和Solaris下对C和C++程序的简单的使用内存泄漏和malloc调试库。
2. Dmalloc－Debug Malloc Library.
3. Electric
Fence－Linux分发版中由Bruce Perens编写的malloc()调试库。
4. Leaky－Linux下检测内存泄漏的程序。
5. LeakTracer－Linux、Solaris和HP-UX下跟踪和分析C++程序中的内存泄漏。
6. MEMWATCH－由Johan
Lindh编写，是一个开放源代码C语言内存错误检测工具，主要是通过gcc的precessor来进行。
7. Valgrind－Debugging and profiling Linux programs, aiming at
programs written in C and C++.
8. KCachegrind－A visualization tool for the profiling data
generated by Cachegrind and Calltree.
9. Leak
Monitor－一个Firefox扩展，能找出跟Firefox相关的泄漏类型。
10. IE Leak Detector
(Drip/IE Sieve)－Drip和IE Sieve leak
detectors帮助网页开发员提升动态网页性能通过报告可避免的因为IE局限的内存泄漏。
11. Windows Leaks
Detector－探测任何Win32应用程序中的任何资源泄漏(内存，句柄等)，基于Win API调用钩子。
12. SAP Memory
Analyzer－是一款开源的JAVA内存分析软件，可用于辅助查找JAVA程序的内存泄漏，能容易找到大块内存并验证谁在一直占用它，它是基于Eclipse
RCP(Rich Client Platform)，可以下载RCP的独立版本或者Eclipse的插件。
13. DTrace－即动态跟踪Dynamic
Tracing，是一款开源软件，能在Unix类似平台运行，用户能够动态检测操作系统内核和用户进程，以更精确地掌握系统的资源使用状况，提高系统性能，减少支持成本，并进行有效的调节。
14. IBM Rational PurifyPlus－帮助开发人员查明C/C++、托管.NET、Java和VB6代码中的性能和可靠性错误。PurifyPlus
将内存错误和泄漏检测、应用程序性能描述、代码覆盖分析等功能组合在一个单一、完整的工具包中。
15. Parasoft Insure++－针对C/C++应用的运行时错误自动检测工具，它能够自动监测C/C++程序，发现其中存在着的内存破坏、内存泄漏、指针错误和I/O等错误。并通过使用一系列独特的技术（SCI技术和变异测试等），彻底的检查和测试我们的代码，精确定位错误的准确位置并给出详细的诊断信息。能作为Microsoft
Visual C++的一个插件运行。
16. Compuware DevPartner for Visual C++ BoundsChecker
Suite－为C++开发者设计的运行错误检测和调试工具软件。作为Microsoft Visual Studio和C++ 6.0的一个插件运行。
17. Electric Software GlowCode－包括内存泄漏检查，code
profiler，函数调用跟踪等功能。给C++和.Net开发者提供完整的错误诊断，和运行时性能分析工具包。
18. Compuware DevPartner Java
Edition－包含Java内存检测,代码覆盖率测试,代码性能测试,线程死锁,分布式应用等几大功能模块。
19. Quest JProbe－分析Java的内存泄漏。
20. ej-technologies JProfiler－一个全功能的Java剖析工具，专用于分析J2SE和J2EE应用程序。它把CPU、执行绪和内存的剖析组合在一个强大的应用中。JProfiler可提供许多IDE整合和应用服务器整合用途。JProfiler直觉式的GUI让你可以找到效能瓶颈、抓出内存泄漏、并解决执行绪的问题。4.3.2注册码：A-G666#76114F-1olm9mv1i5uuly#0126
21. BEA JRockit－用来诊断Java内存泄漏并指出根本原因，专门针对Intel平台并得到优化，能在Intel硬件上获得最高的性能。
22. SciTech Software AB .NET Memory
Profiler－找到内存泄漏并优化内存使用针对C#，VB.Net，或其它.Net程序。
23. YourKit .NET & Java Profiler－业界领先的Java和.NET程序性能分析工具。
24. AutomatedQA AQTime－AutomatedQA的获奖产品performance profiling和memory
debugging工具集的下一代替换产品，支持Microsoft, Borland, Intel, Compaq 和
GNU编译器。可以为.NET和Windows程序生成全面细致的报告，从而帮助您轻松隔离并排除代码中含有的性能问题和内存/资源泄露问题。支持.Net
1.0,1.1,2.0,3.0和Windows 32/64位应用程序。
25. JavaScript Memory Leak Detector－微软全球产品开发欧洲团队(Global Proct
Development- Europe team, GPDE)
发布的一款调试工具，用来探测JavaScript代码中的内存泄漏，运行为IE系列的一个插件。