编程高数要求
1. 编程对数学要求高么对哪一门数学要求高
对数学要求不是很高,但你的逻辑思维必须较好。数学主要是一些算法和基本数学知识,不需要太深奥的数学。但我想既然你史学计算机的,就必须对计算数学也应有较好的理解。这样才有助于提高你的编程能力。
2. 学计算机编程需要高等数学吗
入门都不用的,有中学数学基础就差不多了。
编程也就是学算法还有后来的数据结构要用到数学。所以说要精通的话数学肯定也要好的。
3. 编程考研需要考高数吗
当然要考高数的,而且是考高数一,最难的那个。考研英语大概是六级的水平,至于学校对四级的要求,各高校也不一样,说不定你考的时候就都不要求了呢。
4. 学软件工程对高等数学要求高吗
我觉得吧
软件工程的关键是C++,数据结构
计算机原理
数据结构
操作系统
编译原理
数据库
软件工程这些课程。
但是还是对高数有相当的要求的。学的会比文科的高数难度高一些。
而且后面还要学
线性代数,离散数学
这些课程。
其实软件工程本身就不是很容易学的。所以要慎重考虑。因为可能会学的很辛苦。
当然如果你真的很喜欢软件的话,相信还是没问题的。^_^。
你可以多去了解了解软件工程的具体情况。
这个专业学好的话前景还是不错的~
5. 计算机对数学要求高吗
你好,计算机专业对逻辑性要求还是蛮高的~
比如深度学习编程类的,特别是逻辑思维特别高
但是数学不好,并没有限制
6. 学习计算机编程,一定要学习高等数学吗
不一定,初等、中等的编程不一定会运用到高等数学,而要向更高层次迈进,就需要深厚的数学基础和优秀的逻辑思维。因此学习计算机编程,不一定要学习高等数学。
一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员,但两者的界限并不非常清楚,特别是在中国。软件从业人员分为初级程序员、中级程序员、高级程序员(现为软件设计师)、系统分析员,系统架构师,测试工程师六大类。
(6)编程高数要求扩展阅读
行业现状
由CSDN、《程序员》主办的2007年开发者大调查2007年底已收到15000多份有效问卷,已经是中国调查样本最多的开发者调查。
在这次调查中,详细的分析了样本空间的分布状况,发现在庞大数目的有效问卷的参与者中有70%也就是接近一万一千名的参与调查者是IT的全职人员,14%的参与者是有过开发工作经验的学生,
从这样的分布就可以看出来IT从业人员对专业知识的需求是巨大而迫切的,CSDN作为专业的软件开发技术门户网站,已经是大家获取这些技术知识的主要手段。
职业要求
一般的程序员都有四年的在专业领域的学习,需要一个在程序领域的学士学位获得者,不论是数学方面的还是工程方面的都是可以的。
大约有20%的人在这一领域的计算机科学和工程学拥有更高的学位。还有很小一部分程序员是自学的,尽管一些专业性的学校或者综合大学可以提供,但是也需要一些别的途径来提供相关的人才。
尽管学历是比较重要的,但是公司经常把重点放在应聘者的工作经验上,很多刚从大学毕业的大学生虽然有引人注目的学位证书,但是他们找不到工作是因为他们缺乏经验。
一个程序员虽然没有正规的学历,但是如果一个人拥有程序设计的深厚知识背景或者丰富的工作经验的话,那么他的机会要比有学历的应届毕业生大得多。
所以要尽量抓住有用的工作和实习机会,这样的话在毕业后你就会发现,多实习让你有更多的经验,在找工作的时候就有更多的机会。
7. 编程需要英语或数学很好嘛
与编程、计算机有关,总给人一种很难、很抽象的感觉,好像需要用到复杂的数学知识。其实不然,学编程只要具备简单的初中数学基础就够了。大部分工作者,在日常工作中也不需要用到多复杂的数学知识。也不可否认,一些高端的工作,比如自动控制、人工智能,必须要非常好的数学基础,但这毕竟这类工作会涉及到编程原理、算法等本科、研究生才能学到的东西。
说完了数学,我们再来看看学编程需要多少英语基础呢?计算机程序代码很多人都见过,里面貌似有很多英文单词。因此,有些人断定,学编程要有很好的英语基础。没错,在计算机程序中有很多指令都是由英语单词构成的,这些英语单词在高中甚至大学英语中都不会学到。因此,不管你是初中还是大学毕业开始学编程,都需要重新认识这些新单词。单词数量并不多,也没必要全部记在脑袋里。而且,在写程序时,只要你输入一个单词的前几个字母,电脑就会自动提示后面的。所以,就算只有初中英语基础,学编程也没什么压力。
8. 编程与高等数学
高数1 主讲极限、导数、微积分学和它们一些简单应用
高数2 主讲重积分、线面积分、无穷级数和微分方程
可以说这些与你编程可能关系不大。其中好多东西是很难在实际中应用的,比如无穷级数、泰勒展开式、分部积分、高阶无穷小等……但计算机专业需要较高的数学功底,大学中要求该专业学习高等数学A(就是级别最高的)专科要求学习微分积分学。
学习高等数学有什么用呢?高等数学是所有专业学生都要学习的一门基础课,诣在于锻炼学生的思维能力,因为数学好的人一般思维、推理力都很好。
其实是让你产生一个数学化的模型,它不仅是一门学科而是一种方法,是用理性的思维去考虑问题,而不是感性的。锻炼你的逻辑思考能力,缜密的推断和较高的数理分析能力。
而真正关于计算机门类的数学其实是计算方法,计算机数学,线性代数,概率统计等,这些与编程息息相关,但他们都必须依赖于高等数学。
可以说算法依托于各门类数学,各门类数学依托于高等数学这一基础学科。