无忧考吧python无编译环境
1.Pydev+Eclipse–最好的免费pythonIDE
Pydev的是PythonIDE中使用最普遍的，原因很简单，它是免费的，同时还提供很多强大的功能来支持高效的Python编程。Pydev是一个运行在eclipse上的开源插件，它把python带进了eclipse的王国，如果你本来就是是一个eclipse的用户那么Pydev将给你家里一样的感觉。如果还不是，可能“日食”听起来有点吓人，但是值得你一试。
Pydev能高居榜首，得益于这些关键功能，包括Django集成，自动代码补全，多语言支持，集成的Python调试，代码分析，代码模板，智能缩进，括号匹配，错误标记，源代码控制集成，代码折叠，UML编辑和查看，和单元测试整合
Pydev是由AleksTtotic在2004年创建的，现在由FabioZadrozny进行维护。Pydev在社区用户的帮助，以及Liclipse,Squish,TraceTronic等公司/社团的赞助下持续进行更新。
虽然Pydev是最好的开源pythonIDE，但是它也和另一个名为Liclipse的产品一起打包，Liclipse是一个商业产品，同样也构建在eclipse上，提供了易用性改进和额外的主题选项。
除了python，Pydev也支持JythonandIronPython。
你可以在这里下周Pydev——pydev.org/download.html。
想了解更多，请到Pydev官网——pydev.org。
2.PyCharm–最好的商业pythonIDE
PyCharm是来自JetBrains公司的全功能python开发环境。过去的15年里JetBrains一直致力于发展顶级的开发工具，旨在让开发工作变得轻松和愉快。
PyCharm是专业的python集成开发环境，有两个版本。一个是免费的社区版本，另一个是面向企业开发者的更先进的专业版本。PyCharm的普及可以从这一事实来衡量，即有很多大品牌公司用户，像Twitter，Groupon，Spotify，eBay和Telefonica等都在用PyCharm。
大部分的功能在免费版本中都是可用的，包括智能代码补全、直观的项目导航、错误检查和修复、遵循PEP8规范的代码质量检查、智能重构，图形化的调试器和运行器。它还能与IPythonnotebook进行集成，并支持Anaconda及其他的科学计算包，比如matplotlib和NumPy。
PyCharm专业版本支持更多高级的功能，比如远程开发功能、数据库支持以及对web开发框架的支持等等。
我最喜欢PyCharm的原因是因为它支持很多的第三方web开发框架，比如Django、Pyramid、web2py、googleappengine和Flask，这些也使得它成为了一个完整的快速应用集成开发环境。
3.VIM
VIM是一个很先进的文本编辑器，在python开发者社区中很受欢迎。它是一个开源软件并遵循GPL协议，所以你可以免费的使用它。
虽然VIM是最好的文本编辑器，但是它提供的功能不亚于此，经过正确的配置后它可以成为一个全功能的Python开发环境。此外VIM还是一个轻量级的、模块化、快速响应的工具，非常适合那些很牛的程序员——编程从不用鼠标的人。
初始化配置需要花一定时间，因为你需要安装些VIM的插件，并配置让他们正常工作，最后你会发现这一切都是值得努力的。如果你在寻找一个linux系统下的pythonIDE，那么VIM将是你的不二选择。
4.WingIDE
WingIDE是另外一个商业的、面向专业开发人员的python集成开发环境，由wingware公司开发。15年来WingIDE一直都是一个非常成熟的产品，提供了最新的Python编程所需要的各种工具和特性。
WingIDE可以运行在windows、OSX和Linux系统上，支持最新版本的python，包括stacklessPython（python的增强版）。WingIDE分三个版本：免费的基础版，个人版，以及更强大的专业版。
调试功能是WingIDE的一大亮点，包括多线程调试，线程代码调试，自动子进程调试，断点，单步代码调试，代码数据检查等功能，此外还提供了在树莓派上进行远程调试的功能。
在代码管理方面，WingIDE能非常灵活的与Git、subversion、perforce、cvs、Bazaar、Mercurial等工具集成。
此外，WingIDE也支持其他更多的python框架，比如Maya、MotionBbuilder、Zope、PyQt、PySide、pyGTK、PySide、Django、matplotlib等等。
5.SpyderPython
SpyderPython是一个开源的python集成开发环境，非常适合用来进行科学计算方面的python开发。是一个轻量级的软件，是用python开发的，遵循MIT协议，可免费使用。
Spyderpython的基本功能包括多语言编辑器、交互式控制台、文件查看、variableexplorer、文件查找、文件管理等。SpyderIDE也可以运行于windows、Mac或者Linux系统之上。
虽然Spyder是一个独立的集成开发环境，能运行在windows、MacOS、MacOSX、Linux等系统之上。但是它也可以作为PyQT的扩展库，可以嵌入到PyQT的应用中去。
6.KomodoIDE
Komodo是Activestate公司开发的一个跨平台的集成开发环境，支持多种语言包括python。它是商用产品，但是提供了开源的免费版本叫KomodoEdit，能够安装在Mac、Windows和Linux系统上。
全功能的Komodo对教育机构用户是免费的，老师和教授可以将其应用于实验室及教学中。学生也可以通过较低的费用得到Komodo的授权许可。
和大多数的专业pythonIDE一样，Komodo也提供了代码重构，自动补全，调用提示，括号匹配，代码浏览器，代码跳转，图形化调试，多进程调试，多线程调试，断点，代码分析，集成测试单元等功能，并且集成其他的第三方库，比如pyWin32。
最新版本的Komodo提供了更多的功能与PyCharm、Pydev和WingIDE等其他pythonIDE形成了强烈的竞争关系，比如集成包管理器，变化跟踪，markdown浏览器，shellscope，快速书签等。
7.PTVS-BestPythonIDEforWindows
PTVS（PythonToolsforVisualStudio）集成在VisualStudio中，就像Pydev可以集成在eclipse中一样。PTVS将VisualStudio变成了一个强大的、功能丰富的python集成开发环境，并且它是开源的，完全的免费。PTVS发布于2015年，由社区和微软自己在维护。
PTVS支持几乎所有免费版本的VisualStudio，包括如下版本的VS2015和VS20013：
·CommunityEdition
·ExpressforWeb
·ExpressforDesktop
如果你是一个visualstudio用户，毫无疑问PTVS对于你来说是最好的python集成开发环境。
8.EricPython
Eric是一个开源python代码编辑器和集成开发环境，提供了很多高效编程需要的功能。它是纯python编写的，基于QtGUI并集成了强大的Scintilla编辑器功能。
Eric由DetlevOffenbach创建，遵循GPL协议，免费使用。经过多年的开发完善Eric已经成为一个常用的、功能丰富的集成开发环境。它提供了一个可靠的插件管理系统，可以通过插件来扩展功能。
Eric提供了所有的基础功能，比如调用提示、代码折叠、代码高亮、类浏览器、代码覆盖及分析等等。但是Eric的关键功能让它有了与其他商业pythonIDE竞争的能力：
·集成的任务管理
·单元测试支持–已集成
·重构
·正则表达式和Qt对话框核心插件
·可选择的从编辑器中启动第三方应用程序
·应用程序图
·项目管理
·交互式的Pythonshell
·多语言用户界面，包括英语，德语，俄语，法语，捷克语，西班牙语，意大利语，土耳其语和中文。
·以插件的方式集成版本控制工具Subversion,Mercurial和Git
·其他功能。
9.SublimeText3/AnacondaPythonIDE
SublimeText3是目前为止功能最强大的跨平台的、轻量级的代码编辑器。通过添加插件SublimeText3可以成一个全功能的pythonIDE。
Anaconda带给你最强大的功能是代码自动补全和代码检查。当然Anaconda也很注重基础功能如：各种各样的主题，快速响应的用户界面，配置简单，各种强大的功能扩展包。
10.Emacs-PythonEditorcumIDE
Emacs有属于它自己的生态系统，它是一个可扩展的并能高度定制的GNU文本编辑器。它可以配置为一个全功能的免费的python集成开发环境。
Emacs在python开发中很受欢迎，他通过python-mode提供了开箱即用的python。Emacs可以通过额外的扩展包来增加更多的高级功能。
⑵ 尝试编译Python文件失败，因为问题，怎么解决
SublimeText2编译Python文件出错，解决方法：
1.环境变量path添加：
C:\Python32\Tools\Scripts;D:\Python32;D:\Program Files\Sublime Text2;
2.Python.sublime-build内容修改
比如原内容：
{
"cmd": ["python", "-u", "$file"],
"file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
"selector": "source.python"
}
修改为（路径为安装文件夹）：
{
"cmd": ["C:/Python26/python.exe", "-u", "$file"],
"file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
"selector": "source.python"
}
⑶ Python有哪些编译环境
可以使用anaconda 和 pycharm 搭建环境
下面是我写的一个教程，你可以参考:
Windows下搭建Python环境及Pycharm
⑷ python需要编译么
一个经常听见的问题，那就是：Python是解释型的语言吗？它会被编译吗？这个问题没有想象中那么好回答。和很多人认识世界一样，习惯以一个简单的模型去评判一些事物。而事实上，里面包含了很多很多的细节。
通常的说法，编译代表着将一个高级语言转化为 CPU 能执行的机器码。当你编译 C 的时候，的确是做的这样的操作。编译的结果是一个二进制可执行文件，这时你的系统可直接运行这个程序。
与此相对的，解释的意思是这样的：程序运行时每次读源文件中的一行代码，并执行相应的操作，就这样一行一行的重复下去。当然，所谓的脚本语言就是这么运行的。
但事实上，上面的定义有太多的局限。一门真正的语言，为了拥有更多有用和强大的特性，通常采用了各种各样的实现方式。我们可以将编译理解为更通用一些：将一种语言转化为另一种语言形式。通常来说，源语言比目标语言要更高级一些，比如将 C 转化为机器码。当然，JavaScript 8 到 JavaScript 5 的转化也算是一种编译。
在Python中，源代码会被编译为更低级的一种形式，我们称之为字节码。字节码是一串指令，和 CPU 的指令集类似。但是字节码并不直接被 CPU 执行，而是在虚拟机中执行的。当然，这里的虚拟机并不模仿整个操作系统的环境，只是提供了字节码执行的一个环境。
下面我们看 Python 的一小段代码以及它对应的字节码
看了字节码的内容后，我们就知道 f'...' 这种格式化字符串的形式的运行原理，就是将里面的字符串转化为一系列的字面字符串与变量，然后使用 + 号连接起来。
dis 是 Python 标准库中反汇编模块，它可以展示 Python 代码的字节码信息。上面提到的执行字节码的虚拟机，可以用任意的语言实现，包括 Python 自己。有兴趣的可以去 GitHub 上看下这个项目 nedbat/byterun 。这个项目可以用来学习，但不适用于生产环境。
不过，我们运行 Python 时完全感受不到它的编译过程，没有显示的调用什么编译程序，仅仅是简单的执行 .py 文件，编译都是需要时自动编译的。这和 JAVA 不同，当你每次写完 JAVA 代码要执行时，都要手动将其编译为 .class 文件，然后执行。也正是这个原因，JAVA 被称为编译型语言，而 Python 被叫做解释型语言。但事实上，两种语言执行时都会先编译成字节码，然后交给虚拟机执行。
Python还有一个重要的特性，就是交互式命令行。你可以敲入一行 Python 语句，然后立刻回车执行。实际上，即使是这个过程，Python 同样是先转为字节码，然后执行。而这个交互式命令行这个特性，在很多编译型语言里是没有的。同样因为没有显示的调用编译程序，很多人将执行Python源文件的程序叫做Python解释器。
即使比较简略，但还是补充下。部分编译型语言比如 C 或者 JAVA 也有交互式命令行，但这些并不是这些语言的重心。JAVA 刚开始是编译成字节码然后执行，后面有了即时编译技术（ JIT ）可以直接编译成机器码，与 C 类似。
从上面的描述可以看出，不管是解释还是编译，并没法完全分离开来。很多时候，我们想用一些词将现有的编程语言分个类，但事实上要办到这一点太难了。
最后要说明的是，你的代码是怎么执行的只是语言的实现问题，并非语言的特征。上文中，我们讨论的是 Python ，但实际上是 CPython 的描述。CPython 是一个解释器，之所以这么叫，是因为这个解释器是用 C 编写的，这也是 Python 默认的解释器。当然还有其它很多解释器，比如，PyPy 就是另一种解释器，使用了 JIT 技术，运行速度相比 CPython 有较大提升。
回到标题中的问题，Python之所以称为解释型语言，是因为它没有显示的调用编译操作，表现出解释型的特性比较多而已。但事实上，编译是存在的，具体怎么编译就看语言的实现了，也就是解释器的设计。
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⑸ 一个python程序如何在没有python环境的pc机上运行，难道必须也要搭建python环境
py2exe能够把Python script转换成，可以在windows上独立执行的，(不需安装Python)的exe程序(加上其它必需的运行时函数库)。解决方法如下：
1、首先打开网络，登陆python官网。
⑹ 如何解决C++调用Python在无Python环境中的电脑上运行的问题
py2exe是把python interpreter和用到的库打包在一起，放在一个exe文件里。 另外，shedskin把python编译为c++，再编译为原生的可执行文件。但它对python（语言特性和标准库）的支持不完全，能否编译你的程序要你自己去看。
⑺ 如何使得python程序脱离开发环境运行
其中一种工具就是freeze tool, 它作为Tools/freeze被包含在python的代码树中。它将python字节码转换成C数组，和一个可将你所有模块嵌入到新程序中的编译器，这个编译器跟python模块链接在一起。
它根据import语句递归地扫描源代码，并查找在标准python路径中的模块和源代码目录中的模块（内建模块）。用python写的模块的字节码随后被转换成C代码（可以通过使用marshal模块转换成代码对象的数组构 造器），并产生一个可自定义的配置文件，只包含程序使用了的模块。 最后将生成的C代码编译并链接至余下的的python解释器，产生一个与你的script执行效果完全一样的单独文件。
显然，freeze需要一个C编译器。但也有一些工具并不需要。首先便是Gordon McMillan's installer，它在
http://www.mcmillan-inc.com/install1.html
它工作在Windows, Linux和至少是部分Unix变种上。
（注：在*nix下推荐此方式。通过make后得到一个独立的文件。）
另一个便是Thomas Heller的 py2exe (只适用于Windows平台)，它在
http://starship.python.net/crew/theller/py2exe
（注：在win下推荐此方式，使用简单，功能强大。缺点是会生成一大堆文件。和必须要python.dll）
第三个是Christian Tismer的 SQFREEZE，它将字节码附在一个特殊的python解释器后面，解释器负责找到这段代码。Python 2.4可能会引入类似的机制。
其它工具包括Fredrik Lundh的 Squeeze 和 Anthony Tuininga的 cx_Freeze.