编程是算法
程序算法是对特定问题求解过程的描述，是指令的有限序列，每条指令完成一个或多个操作。通俗地讲，就是为解决某一特定问题而采取的具体有限的操作步骤。
在有限的操作步骤内完成。有穷性是算法的重要特性，任何一个问题的解决不论其采取什么样的算法，其终归是要把问题解决好。如果一种算法的执行时间是无限的，或在期望的时间内没有完成，那么这种算法就是无用和徒劳的，我们不能称其为算法。
相关信息：
算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做T(n)=Ο(f(n))；因此，问题的规模n 越大，算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关，称作渐进时间复杂度（Asymptotic Time Complexity）。
算法的空间复杂度是指算法需要消耗的空间资源。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。
② 编程能力主要是算法吗
不。编程是一个系统的工程，其中包含非常多种方面的能力。而对于编程所要解决的不同类型的任务而言，所需要的能力的侧重点也完全不一样。如果要列举一下的话，我认为至少有如下。 编程的思想。也就是计算机解决问题的基本思路和模式，比如对于各种选择，循环，递归控制过程的掌握。通常来说在人们学习第一门编程语言的时候实际上就是在学习这方面的技能。可以说面向过程，面向对象，函数式编程等也是这个类别里面。 对于编程语言的语法，规范，最佳实践等的掌握。对于已经有1的基础的，学习一点点基础的语法即可很快的对另一门新的语言上手，这也是很多人说学习一门新的语言很简单的原因。但是需要知道，每一门编程语言都有自己的细微的特点，要达到充分的掌握并非常熟练的使用，还是需要花费很多的功夫来学习的。 能够对于要解决的特定的问题选择更好的时间和空间开销的解决方案的能力。通常来说也就是数据结构与算法的能力。虽然算法可能是一个非常宏大的概念（任何用计算机编程解决问题的方法你都可以叫做算法），但是这里我们可能主要侧重于对于一个问题的时间和空间复杂度的分析和优化。对于标准库，系统API，以及第三方类库的了解和熟练的使用。需要能够知道这些库的具体逻辑，能够有能力快速的在文档中查找到自己需要使用的合适的API，或者选择使用合适的库。 能够合理的组织代码，达到易读，易扩展，易于变更等。能够对软件项目的开发过程当中的各种方面进行合理的组织和管理。通常就是设计模式和软件工程。
能够对计算机系统本身有足够的了解，对编程过程中直接或者间接使用的工具有足够的了解。通常说来着意味着对于计算机组成，操作系统，编译原理，网络原理等计算机系统基础的深入学习。虽然计算机体系的设计都尽力的把下层封装成一个黑箱，使得上层可以不用考虑黑箱中的细节。但是这种封装其实不可能完全隔绝这种差异。很多时候你都需要对更底层的东西有更好的了解来帮助你设计上层的系统。这对于性能的提升和问题的排查实际上都有着很积极的作用。对于要解决的问题相关的特定领域的知识。对于不同种类平台的应用开发，计算机科学里面的各个子领域如人工智能，图形学等。这涉及到你如何能够应用编程的能力来解决实际的问题。 能够熟练的使用一台计算机，包括但不限于熟练的安装各种软件，解决系统问题，配置奇奇怪怪的开发环境。 有足够好的英文阅读能力，有足够强的自学能力，有足够强的在互联网上有效的检索信息的能力。 有进行抽象的复杂逻辑思维的能力。对于任何真实世界中的问题而言，都必然是一种系统的工程。这都涉及到综合运用你拥有的能力和资源，对其进行合理的优化配置，对于要完成的目标进行必要的取舍。对于每一种不同的具体任务而言，对于以上每一种能力的要求都是不一样的。简单化的描述编程能力主要应该是什么，都是不恰当的说法。
③ “算法” 在编程中什么意思
比如你从b地到a地，有许多条路可以走，任何一条路都可以看作一个算法。
编程中解决一个问题同样有很多不同方法，每个方法就是一个算法。
算法里面总有一个最好的，效率最高的，能否做到用效率最高的方法来完成任务，就是一个程序员水平高低的表现之一
④ 通常编程人员所说的算法指什么，如何理解啊
算法分为广义和狭义的
广义算法指解决问题的具体方法和步骤 比如做一道数学题要先计算什么后计算什么然后用什么公式和定理最后得到了正确答案 这就是算法
狭义算法指在计算机编程中使用到的一系列编程方法或者技巧 递归是算法的一种你可以网络一下递归的解释 递归的劣势就是要调用很多函数可能会造成栈溢出 所以一般会先用递归的思想解决和分析问题但是在实际编写代码的过程中会用到非递归的代码 除此之外还有数据结构每一个数据结构对应一些算法 我建议先把数据结构与算法先学好（教材） 像单纯的算法书先别涉及用到在学
⑤ 请问编程就是算算术吗
其实在学校里学的编程大都属于数学算法的范畴。如果是涉及到具体应用的编程，往往就不怎么需要数学的东西（除非是科学领域的），重要的是如何规划好整个软件系统，使用什么开发技术等等，而不是细节处的算法。
补充：如果您想写一些应用的东西，那么可以根据自己的兴趣来定。
先要有一个构思，就是大概程序的框架是怎样的，然后选定一种编程语言。一般需要高性能的游戏都要用C++写，没有什么特别需求的，非系统底层的应用一般都可以用C#语言来写，C#比较简明易懂，类似java，但库的结构更清晰。入门的话可以去书店看书（有时间的话不建议买，买了往往会不看^_^）。
选完语言后，就可以动手了，如果用C#，可以下载visual studio 2005 这个集成开发环境。
⑥ 编程算法有哪些
具体算法如下：
1、快速排序算法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο（nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο（n2)次比较，但这种状况并不常见。
2、堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
3、归并排序（Mergesort，台湾译作：合并排序）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用。
4、二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束。
5、BFPRT算法解决的问题十分经典，即从某n个元素的序列中选出第k大（第k小）的元素，通过巧妙的分析，BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。
6、深度优先搜索算法，是搜索算法的一种。它沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所有边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。
⑦ 编程中的算法是指什么
算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列，并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。
比如你从b地到a地，有许多条路可以走，找出一条最短的路的方法就是一个算法。
编程中解决一个问题同样有很多不同方法，每个方法就是一个算法。
算法里面总有一个最好的，效率最高的，能否做到用效率最高的方法来完成任务，就是一个程序员水平高低的表现之一。
⑧ 编程的基础算法有哪些
1、二叉树的每个结点至多只有二棵子树（不存在度大于2的结点），二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。二叉树的第i层至多有2^（i 1）个结点。
深度为k的二叉树至多有2^k 1个结点；对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数为n0，度为2的结点数为n2，则n0 = n2 + 1。二叉树算法常被用于实现二叉查找树和二叉堆。
递归算法能够解决的问题
数据的定义是按递归定义的。如Fibonacci函数。
问题解法按递归算法实现。如Hanoi问题。
数据的结构形式是按递归定义的。如二叉树、广义表等。
⑨ 算法与编程有什么关系
算法有有穷性能，程序可以没有，算法是通过编程来体现的
算法是程序设计的一部分，一般都是要先设计算法，再进行编程，调试、运行的
补充：算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。
⑩ 请问算法和编程的区别，最好能举例
解决一个问题，有不同的解决方法。
这就是算法。
比如：1 + 2 + 。。。100 = 5050。
显然，有不同的算法。
编程，是跟着算法来的。
当然，同样的算法，也能写出不同的程序结构。
这就是经验的问题了。