ci自动编译

㈠ 如何一步步实现AndroidCI

一步步实现Android CI

Android上的CI构建链与其它平台一致，依然包含Compilation, Testing, Inspection,
Deploying阶段，每一个阶段的Feedback的都保持对整个团队透明。

2、添加Function Test

Android为大家提供了一套集成测试框架Android integration testing
framework。但此框架未集成Cucumber，这导致每增加一个Function Test都需要较大的开发和维护工作。这样高成本的实现Function
Test将大大延缓开发进度，最终因为项目进度的原因导致Function Test被丢弃。产生这样的后果那必然是不愿意看到的。

目前Android平台下已经出现多种Functiong Testing测试工具，如Native Driver, Robotium,
Calabash等。在尝试对比后，最终选择了Calabash Android作为解决方案。Calabash
Android是Cucumber在Android平台的实现，使用Ruby书写Function Test，并提供了一组操作Anadroid App元素的API。

3、添加UI Test

Android在新近退出了UI测试工具UIAutomator。此工具仅支持Android4.1及以上平台，鉴于目前市场上2.3和4.0版本仍占主导的情况来看，目前还无法满足大家的需要。另外应用该工具实现UI测试的开发成本还较高，笔者暂不推荐使用此工具，但应该关注其发展。

另外基于录制回放机制的测试方法同样可以进行UI测试。但录制回放的方法在面对功能快速迭代时，维护工作会急剧增加，而这个维护成本可以说是很难承受的，所以在此也不会将这种测试方法集成至CI中。

目前来看Android中UI测试还无令人满意的方法。若对UI成功比较看重，可以投入精力应用UIAutomator进行UI测试。

Best Practice:

*
将测试按照单元测试，组件测试，功能测试和系统测试进行划分。单元测试应该在每次提交时触发执行，其它的测试根据运行时间长短和重要程度可以每次提交触发执行或者定时周期执行。

* 将运行较快的测试优先执行。

* 让功能测试能够重复执行。否则维护成本太高，会被舍弃。若是后台数据导致不可重复，可以将数据抽象成为数据集，在每次运行前进行重置。

* 书写测试时每一个assert只做一种判断，这样可以明确每次测试的目的，并且可以快速定位测试失败愿意。

步骤 3：持续检查持续检查是对于代码本身检测和反馈。检测主要通过对代码静态分析验证代码风格，编程规范，代码复用，代码语言中的Best Practice等多个维度的代码质量。

Sonar作为一个开源的代码质量检测工具，涵盖了7项代码质量检测方式。这充分满足Android平台下对于代码质量的检测分析。Sonar分为两部分一部分是代码分析工具，另一部分是数据分析展示的Server。

Best Practice:

* 将测试覆盖率，代码分析结果透明化

* 持续降低代码复杂度

* 持续的促进设计的演进

* 持续的维护代码结构

* 持续减少代码重复

步骤 4：持续部署

由于Android App采用用户手动从Appstore自行下载安装的方式发布，使得Android
App无法直接部署至用户手机中。另外Appstore需要对于上线的App进行审核，不能持续进行Release。因而Android中持续部署将以持续发布可安装包为目标。

在以上目的下，只需根据自身项目资源找到合适的安装包管理工具即可。如本文采用Dropbox来管理所有安装包。

Dropbox作为一个云存储平台，在Android终端设备上可以轻松下载存放在其中的文件，同时上传安装包也可以交由Dropbox自己完成。

步骤 5：持续反馈

反馈是所有改进的开始，必须要让所有人获取到他们所关心的反馈信息，才能实施改进。持续反馈的目的就是让所有人都掌握项目健康状况。项目所有人事实都是有意愿知道项目当前的健康状况的，那CI就应该将项目的情况做到透明，并将不同的反馈通知到各相关的成员。

CI不同阶段产生了不同维度的反馈，如单元测试报告，测试覆盖率等。本实践中将这些反馈都透明的展示在项目首页中。之所以没有将这些反馈再以邮件的方式通知所有人，是因为团队成员已经养成了查看CI的习惯。

如果说只给所有人发一封邮件说明项目状况，那必然是告诉所有人“CI所有步骤是否都返回正确？”。这样一个反馈，包含了编译正确，所有测试通过，安装包已经准备完毕等重要信息。有必要让所有人都知道这个信息，特别是在CI执行失败的时候。Jenkins自身已经提供一个简单有效的透明化方法，以项目为蓝色表示通过，红色表示有步骤失败。

反馈的通知方式有很多种，不一定要采用邮件通知的方式。可以寻找更加有趣的方式，如果播放音乐和设置警报灯。在每一次Build成功或失败后都播放一段有趣的音乐，打开不同颜色的警报灯，这两种方法都是是一种简单有效的方式，可以让项目所有人都获取到最为关键的信息。

㈡ 什么是CI测试

CI测试也成为持续集成测试，是自动化测试的一种；其过程包括编译代码
、准备数据库、执行测试、分析代码、创建安装和部署内容以及生成文档等几个内容。

㈢ ci团队什么意思

ci团队是指持续集成。

持续集成(Continuous integration，CI)是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译，发布，自动化测试)来验证，从而尽早地发现集成错误。

持续集成要素：

统一的代码库、自动构建、自动测试、每个人每天都要向代码库主干提交代码、每次代码递交后都会在持续集成服务器上触发一次构建、保证快速构建、模拟生产环境的自动测试、每个人都可以很容易的获取最新可执行的应用程序、每个人都清楚正在发生的状况、自动化的部署。

持续集成的好处：

提高开发效率，把工程师从繁琐的任务中解放出来，包括代码编译、数据库集成、测试、审查、部署及反馈。通过自动化的持续集成可以将这些重复的动作都变成自动化的，无需太多人工干预，从而提高工作效率。

减少风险，多次自动化的集成和相应的测试，有利于出现问题及时修复，让产品可以快速迭代，同时还能保持高质量。

㈣ gitlab-CI中使用tag作为版本号硬编译进程序中

在使用gitlab过程中,我发现如果能直接将gitlab的tag与自动生成的软件版本做成一致的话,在后续的维护上会更加方便.于是研究了一番如何将tag作为版本号硬编译进程序中的方法.主要是一下几个方面:

指定只对tag生效

可以使用类似c++的方式,生成version.go文件来实现,也可以编译命令中直接修改源文件中指定的值,比如:

version.go中:

那么在gitlab-ci.yml中就可以

即可将Version修改为当前tag

㈤ ci有没有debug模式

CI没有debug模式这么复杂的系统:
通常开发的程序有2种模式:Debug模式和Release模式
在Debug模式下,编译器会记录很多调试信息,也可以加入很多测试代码,方便程序员测试,以及出现bug时的分析解决。
Release模式下,就没有上述那些调试信息,而且编译器也会自动优化一些代码,这样生成的程序性能是最优的,但是如果出现问题,就不方便分析测试了。

㈥ ci是什么意思啊

ci指持续集成，全称为Continuous integration。

持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试）来验证，从而尽早地发现集成错误。

持续集成的优点

1、持续自动化测试（持续集成可通过时间间隔触发，或其他方式触发）；

2、跟踪工程健康状况；

3、强制性单元测试用例，验收测试用例等；

4、静态代码检测，生成测试报告。

㈦ gitLab CI/CD docker自动部署vue前端项目

查询了好多资料，都没有找到可以直接应用的，综合了好多，配置runner之后，前端项目里面需要在项目根目录配置三个文件：

1..gitlab-ci.yml 文件

stages:

- build

- deploy

# 设置缓存

cache:

paths:

- node_moles/

- dist/

# 安装依赖 before_script 会在每个 stages 执行之前运行

before_script:

- npm install

# 编译 这里对应上方 stages ，

build:

stage: build

script:# script 为要执行的命令，可以多条按顺序执行

    - npm run build:prod

docker-deploy:

stage: deploy

# 执行Job内容

  script:

# 通过Dockerfile生成pactera_pflife_ui镜像

    - sudo docker build -t pactera_pflife_ui .

# 删除已经在运行的容器

    - if [ $(docker ps -aq --filter name= pactera_pflife_ui) ]; then sudo docker rm -f pactera_pflife_ui;fi

# 通过镜像启动容器

    - sudo docker run -d -p 8085:80 --name pactera_pflife_ui pactera_pflife_ui

tags:

# 执行Job的服务器

    - pflife-web

only:

# 只有在master分支才会执行

    - dev_xht

2.Dockerfile 文件

# 设置基础镜像

FROM nginx:latest

# 将dist文件中的内容复制到 /usr/share/nginx/html/ 这个目录下面

COPY dist/ /usr/share/nginx/html

# 用本地的 default.conf 配置来替换nginx镜像里的默认配置

COPY default.conf/etc/nginx/conf.d/default.conf

EXPOSE 80

CMD ["nginx","-g","daemon off;"]

3.default.conf文件

server {

listen      80;

server_name  39.100.9.6; # localhost修改为docker服务宿主机的ip

location / {

root  /usr/share/nginx/html;

index  index.html index.htm;

try_files $uri $uri/ /index.html =404;

}

location /api/{

proxy_set_header Host $http_host;

proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;

proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr;

proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;

proxy_pass http://39.100.9.6:8090/;

}

error_page  500 502 503 504  /50x.html;

    location = /50x.html {

root  html;

}

}

总之，三个文件部署之后运行正常