sqlite3编程
1. 如何使用sqlite，Android上SQLite的最佳实践
SQLite3是目前最新的SQLite版本。可以从网站上下载SQLite3的源代码（本书使用的版本是sqlite-3.6.12.tar.gz）。
解压缩后进入sqlite-3.6.12的根目录，首先命令“./configure”生成Makefile文件，接着运行命令“make”对源代码进行编译，最后运行命令“make install”安装SQLite3。安装完毕后，可以运行命令sqlite3查看SQLite3是否能正常运行，如下所示：
[root@localhost ~]# sqlite3
SQLite version 3.6.12
Enter ".help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite>
可以看到，SQLite3启动后会停留在提示符sqlite>处，等待用户输入SQL语句。
在使用SQLite3前需要先了解下SQLite3支持的数据类型。SQLite3支持的基本数据类型主要有以下几类：
NULL
NUMERIC
INTEGER
REAL
TEXT
SQLite3会自动把其他数据类型转换成以上5类基本数据类型，转换规则如下所示：
char、clob、test、varchar—> TEXT
integer—>INTEGER
real、double、float—> REAL
blob—>NULL
其余数据类型都转变成NUMERIC
下面通过一个实例来演示SQLite3的使用方法。
新建一个数据库
新建数据库test.db（使用.db后缀是为了标识数据库文件）。在test.db中新建一个表test_table，该表具有name,、sex、age三列。SQLite3的具体操作如下所示：
[root@localhost home]# sqlite3 test.db
SQLite version 3.6.12
Enter ".help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite> create table test_table(name, sex, age);
如果数据库test.db已经存在，则命令“sqlite3 test.db”会在当前目录下打开test.db。如果数据库test.db不存在，则命令“sqlite3 test.db”会在当前目录下新建数据库test.db。为了提高效率，SQLite3并不会马上创建test.db，而是等到第一个表创建完成后才会在物理上创建数据库。
由于SQLite3能根据插入数据的实际类型动态改变列的类型，所以在create语句中并不要求给出列的类型。
创建索引
为了加快表的查询速度，往往在主键上添加索引。如下所示的是在name列上添加索引的过程。
sqlite> create index test_index on test_table(name);
操作数据
如下所示的是在test_table中进行数据的插入、更新、删除操作：
sqlite> insert into test_table values ('xiaoming', 'male', 20);
sqlite> insert into test_table values ('xiaohong', 'female', 18);
sqlite> select * from test_table;
xiaoming|male|20
xiaohong|female|18
sqlite> update test_table set age=19 where name = 'xiaohong';
sqlite> select * from test_table;
xiaoming|male|20
xiaohong|female|19
sqlite> delete from test_table where name = 'xiaoming';
sqlite> select * from test_table;
xiaohong|female|19
批量操作数据库
如下所示的是在test_table中连续插入两条记录：
sqlite> begin;
sqlite> insert into test_table values ('xiaoxue', 'female', 18);
sqlite> insert into test_table values ('xiaoliu', 'male', 20);
sqlite> commit;
sqlite> select * from test_table;
xiaohong|female|19
xiaoxue|male|18
xiaoliu|male|20
运行命令commit后，才会把插入的数据写入数据库中。
数据库的导入导出
如下所示的是把test.db导出到sql文件中：
[root@localhost home]# sqlite3 test.db ".mp" > test.sql;
test.sql文件的内容如下所示：
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE test_table(name, sex, age);
INSERT INTO "test_table" VALUES('xiaohong','female',19);
CREATE INDEX test_index on test_table(name);
COMMIT;
如下所示的是导入test.sql文件（导入前删除原有的test.db）：
[root@localhost home]# sqlite3 test.db < test.sql;
通过对test.sql文件的导入导出，可以实现数据库文件的备份。
11.2.2 SQLite3的C接口
以上介绍的是SQLite3数据库的命令操作方式。在实际使用中，一般都是应用程序需要对数据库进行访问。为此，SQLite3提供了各种编程语言的使用接口（本书介绍C语言接口）。SQLite3具有几十个C接口，下面介绍一些常用的C接口。
sqlite_open
作用：打开SQLite3数据库
原型：int sqlite3_open(const char *dbname, sqlite3 **db)
参数：
dbname：数据库的名称；
db：数据库的句柄；
sqlite_colse
作用：关闭SQLite3数据库
原型：int sqlite_close(sqlite3 *db)
例如：
test.c：
#include <stdio.h>
#include <sqlite3.h>
static sqlite3 *db=NULL;
int main()
{
int rc;
rc= sqlite3_open("test.db", &db);
if(rc)
{
printf("can't open database!\n");
}
else
{
printf("open database success!\n");
}
sqlite3_close(db);
return 0;
}
运行命令“gcc –o test test.c –lsqlite3”进行编译，运行test的结果如下所示：
[root@localhost home]# open database success!
sqlite_exec
作用：执行SQL语句
原型：int sqlite3_exec(sqlite3 *db, const char *sql, int (*callback)(void*,int,char**,char**), void *, char **errmsg)
参数：
db：数据库；
sql：SQL语句；
callback：回滚；
errmsg：错误信息
例如：
test.c：
#include <stdio.h>
#include <sqlite3.h>
static sqlite3 *db=NULL;
static char *errmsg=NULL;
int main()
{
int rc;
rc = sqlite3_open("test.db", &db);
rc = sqlite3_exec(db,"insert into test_table values('bao', 'male', 24)", 0, 0, &errmsg);
if(rc)
{
printf("exec fail!\n");
}
else
{
printf("exec success!\n");
}
sqlite3_close(db);
return 0;
}
编译完成后，运行test的结果如下所示：
[root@localhost home]# ./test
exec success!
[root@localhost home]# sqlite3 test.db
SQLite version 3.6.11
Enter ".help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite> select * from test_table;
bao|male|24
sqlite3_get_table
作用：执行SQL查询
原型：int sqlite3_get_table(sqlite3 *db, const char *zSql, char ***pazResult, int *pnRow, int *pnColumn, char **pzErrmsg)
参数：
db：数据库；
zSql：SQL语句；
pazResult：查询结果集；
pnRow：结果集的行数；
pnColumn：结果集的列数；
errmsg：错误信息；
sqlite3_free_table
作用：注销结果集
原型：void sqlite3_free_table(char **result)
参数：
result：结果集；
例如：
test.c：
#include <stdio.h>
#include <sqlite3.h>
static sqlite3 *db=NULL;
static char **Result=NULL;
static char *errmsg=NULL;
int main()
{
int rc, i, j;
int nrow;
int ncolumn;
rc= sqlite3_open("test.db", &db);
rc= sqlite3_get_table(db, "select * from test_table", &Result, &nrow, &ncolumn,
&errmsg);
if(rc)
{
printf("query fail!\n");
}
else
{
printf("query success!\n");
for(i = 1; i <= nrow; i++)
{
for(j = 0; j < ncolumn; j++)
{
printf("%s | ", Result[i * ncolumn + j]);
}
printf("\n");
}
}
sqlite3_free_table(Result);
sqlite3_close(db);
return 0;
}
编译完成后，运行test的结果如下所示：
[root@localhost home]# ./test
query success!
xiaohong | female | 19 |
xiaoxue | female | 18 |
xiaoliu | male | 20 |
bao | male | 24 |
sqlite3_prepare
作用：把SQL语句编译成字节码，由后面的执行函数去执行
原型：int sqlite3_prepare(sqlite3 *db, const char *zSql, int nByte, sqlite3_stmt **stmt, const char **pTail)
参数：
db：数据库；
zSql：SQL语句；
nByte：SQL语句的最大字节数；
stmt：Statement句柄；
pTail：SQL语句无用部分的指针；
sqlite3_step
作用：步步执行SQL语句字节码
原型：int sqlite3_step (sqlite3_stmt *)
例如：
test.c：
#include <stdio.h>
#include <sqlite3.h>
static sqlite3 *db=NULL;
static sqlite3_stmt *stmt=NULL;
int main()
{
int rc, i, j;
int ncolumn;
rc= sqlite3_open("test.db", &db);
rc=sqlite3_prepare(db,"select * from test_table",-1,&stmt,0);
if(rc)
{
printf("query fail!\n");
}
else
{
printf("query success!\n");
rc=sqlite3_step(stmt);
ncolumn=sqlite3_column_count(stmt);
while(rc==SQLITE_ROW)
{
for(i=0; i<2; i++)
{
printf("%s | ", sqlite3_column_text(stmt,i));
}
printf("\n");
rc=sqlite3_step(stmt);
}
}
sqlite3_finalize(stmt);
sqlite3_close(db);
return 0;
}
编译完成后，运行test的结果如下所示：
[root@localhost home]# ./test
query success!
xiaohong | female | 19 |
xiaoxue | female | 18 |
xiaoliu | male | 20 |
bao | male | 24 |
在程序中访问SQLite3数据库时，要注意C API的接口定义和数据类型是否正确，否则会得到错误的访问结果。
2. 大神进，易语言sqlite3支持多线程读写吗
sqlite3不支持多线程写入，用哪个编程语言都不好使。
3. 在C语言编程过程中想要使用大数库需要添加什么头文件
建议用SQLITE3，你只要把这个SQLITE3.C这个文件，包含到头文件就可以了，这个文件，你可以在网上找到，如果你的数据库没有超过10个G，那应该是可以用的
4. 后端编程python3-数据库编程
对大多数软件开发者而言，术语数据库通常是指RDBMS（关系数据库管理系统）, 这些系统使用表格（类似于电子表格的网格），其中行表示记录，列表示记录的字段。表格及其中存放的数据是使用SQL （结构化査询语言）编写的语句来创建并操纵的。Python提供了用于操纵SQL数据库的API（应用程序接口），通常与作为标准的SQLite 3数据库一起发布。
另一种数据库是DBM （数据库管理器），其中存放任意数量的键-值项。Python 的标准库提供了几种DBM的接口，包括某些特定于UNIX平台的。DBM的工作方式 与Python中的字典类似，区别在于DBM通常存放于磁盘上而不是内存中，并且其键与值总是bytes对象，并可能受到长度限制。本章第一节中讲解的shelve模块提供了方便的DBM接口，允许我们使用字符串作为键，使用任意（picklable）对象作为值。
如果可用的 DBM 与 SQLite 数据库不够充分，Python Package Index, pypi.python.org/pypi中提供了大量数据库相关的包，包括bsddb DBM ("Berkeley DB")，对象-关系映射器，比如SQLAlchemy （www.sqlalchemy.org）,以及流行的客户端/服务器数据的接口，比如 DB2、Informix、Ingres、MySQL、ODBC 以及 PostgreSQL。
本章中，我们将实现某程序的两个版本，该程序用于维护一个DVD列表，并追踪每个DVD的标题、发行年份、时间长度以及发行者。该程序的第一版使用DBM （通过shelve模块）存放其数据，第二版则使用SQLite数据库。两个程序都可以加载与保存简单的XML格式，这使得从某个程序导出DVD数据并将其导入到其他程序成为可能。与DBM版相比，基于SQL的程序提供了更多一些的功能，并且其数据设计也稍干净一些。
12.1 DBM数据库
shelve模块为DBM提供了一个wrapper,借助于此，我们在与DBM交互时，可以将其看做一个字典，这里是假定我们只使用字符串键与picklable值，实际处理时， shelve模块会将键与值转换为bytes对象(或者反过来)。
由于shelve模块使用的是底层的DBM,因此，如果其他计算机上没有同样的DBM,那么在某台计算机上保存的DBM文件在其他机器上无法读取是可能的。为解决这一问题，常见的解决方案是对那些必须在机器之间可传输的文件提供XML导入与导出功能，这也是我们在本节的DVD程序dvds-dbm.py中所做的。
对键，我们使用DVD的标题；对值，则使用元组，其中存放发行者、发行年份以及时间。借助于shelve模块，我们不需要进行任何数据转换，并可以把DBM对象当做一个字典进行处理。
程序在结构上类似于我们前面看到的那种菜单驱动型的程序，因此，这里主要展示的是与DBM程序设计相关的那部分。下面给出的是程序main()函数中的一部分， 忽略了其中菜单处理的部分代码。
db = None
try:
db = shelve.open(filename, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
finally:
if db is not None:
db.dose()
这里我们已打开(如果不存在就创建)指定的DBM文件，以便于对其进行读写操作。每一项的值使用指定的pickle协议保存为一个pickle,现有的项可以被读取， 即便是使用更底层的协议保存的，因为Python可以计算出用于读取pickle的正确协议。最后，DBM被关闭——其作用是清除DBM的内部缓存，并确保磁盘文件可以反映出已作的任何改变，此外，文件也需要关闭。
该程序提供了用于添加、编辑、列出、移除、导入、导出DVD数据的相应选项。除添加外，我们将忽略大部分用户接口代码，同样是因为已经在其他上下文中进行了展示。
def add_dvd(db):
title = Console.get_string("Title", "title")
if not title:
return
director = Console.get_string("Director", "director")
if not director:
return
year = Console.get_integer("Year", "year",minimum=1896,
maximum=datetime,date.today().year)
ration = Console.get_integer("Duration (minutes)", "minutes“, minimum=0, maximum=60*48)
db[title] = (director, year, ration)
db.sync()
像程序菜单调用的所有函数一样，这一函数也以DBM对象(db)作为其唯一参数。该函数的大部分工作都是获取DVD的详细资料，在倒数第二行，我们将键-值项存储在DBM文件中,DVD的标题作为键，发行者、年份以及时间(由shelve模块pickled在一起)作为值。
为与Python通常的一致性同步，DBM提供了与字典一样的API，因此，除了 shelve.open() 函数(前面已展示)与shelve.Shelf.sync()方法(该方法用于清除shelve的内部缓存，并对磁盘上文件的数据与所做的改变进行同步——这里就是添加一个新项)，我们不需要学习任何新语法。
def edit_dvd(db):
old_title = find_dvd(db, "edit")
if old_title is None:
return
title = Console.get.string("Title", "title", old_title)
if not title:
return
director, year, ration = db[old_title]
...
db[title]= (director, year, ration)
if title != old_title:
del db[old_title]
db.sync()
为对某个DVD进行编辑，用户必须首先选择要操作的DVD,也就是获取DVD 的标题，因为标题用作键，值则用于存放其他相关数据。由于必要的功能在其他场合 (比如移除DVD)也需要使用，因此我们将其实现在一个单独的find_dvd()函数中，稍后将査看该函数。如果找到了该DVD,我们就获取用户所做的改变，并使用现有值作为默认值，以便提高交互的速度。(对于这一函数，我们忽略了大部分用户接口代码， 因为其与添加DVD时几乎是相同的。)最后，我们保存数据，就像添加时所做的一样。如果标题未作改变，就重写相关联的值；如果标题已改变，就创建一个新的键-值对， 并且需要删除原始项。
def find_dvd(db, message):
message = "(Start of) title to " + message
while True:
matches =[]
start = Console.get_string(message, "title")
if not start:
return None
for title in db:
if title.lower().startswith(start.lower()):
matches.append(title)
if len(matches) == 0:
print("There are no dvds starting with", start)
continue
elif len(matches) == 1:
return matches[0]
elif len(matches) > DISPLAY_LIMIT:
print("Too many dvds start with {0}; try entering more of the title".format(start)
continue
else:
matches = sorted(matches, key=str.lower)
for i, match in enumerate(matches):
print("{0}: {1}".format(i+1, match))
which = Console.get_integer("Number (or 0 to cancel)",
"number", minimum=1, maximum=len(matches))
return matches[which - 1] if which != 0 else None
为尽可能快而容易地发现某个DVD,我们需要用户只输入其标题的一个或头几个字符。在具备了标题的起始字符后，我们在DBM中迭代并创建一个匹配列表。如果只有一个匹配项，就返回该项；如果有几个匹配项(但少于DISPLAY_LIMIT, 一个在程序中其他地方设置的整数)，就以大小写不敏感的顺序展示所有这些匹配项，并为每一项设置一个编号，以便用户可以只输入编号就可以选择某个标题。(Console.get_integer()函数可以接受0,即便最小值大于0,以便0可以用作一个删除值。通过使用参数allow_zero=False, 可以禁止这种行为。我们不能使用Enter键，也就是说，没有什么意味着取消，因为什么也不输入意味着接受默认值。)
def list_dvds(db):
start =”"
if len(db)> DISPLAY.LIMIT:
start = Console.get_string(“List those starting with [Enter=all]”， "start”)
print()
for title in sorted(db, key=str.lower):
if not start or title.Iower().startswith(start.lower()):
director, year, ration = db[title]
print("{title} ({year}) {ration} minute{0}, by "
"{director}".format(Util.s(ration),**locals()))
列出所有DVD (或者那些标题以某个子字符串引导)就是对DBM的所有项进行迭代。
Util.s()函数就是简单的s = lambda x: "" if x == 1 else "s",因此，如果时间长度不是1分钟，就返回"s"。
def remove_dvd(db):
title = find_dvd(db, "remove")
if title is None:
return
ans = Console.get_bool("Remove {0}?".format(title), "no")
if ans:
del db[title]
db.sync()
要移除一个DVD,首先需要找到用户要移除的DVD,并请求确认，获取后从DBM中删除该项即可。
到这里，我们展示了如何使用shelve模块打开(或创建)一个DBM文件，以及如何向其中添加项、编辑项、对其项进行迭代以及移除某个项。
遗憾的是，在我们的数据设计中存在一个瑕疵。发行者名称是重复的，这很容易导致不一致性，比如，发行者Danny DeVito可能被输入为"Danny De Vito",用于 一个电影；也可以输入为“Danny deVito",用于另一个。为解决这一问题，可以使用两个DBM文件，主DVD文件使用标题键与(年份，时间长度，发行者ID)值; 发行者文件使用发行者ID (整数)键与发行者名称值。下一节展示的SQL数据库 版程序将避免这一瑕疵，这是通过使用两个表格实现的，一个用于DVD,另一个用于发行者。
12.2 SQL数据库
大多数流行的SQL数据库的接口在第三方模块中是可用的，Python带有sqlite3 模块(以及SQLite 3数据库)，因此，在Python中，可以直接开始数据库程序设计。SQLite是一个轻量级的SQL数据库，缺少很多诸如PostgreSQL这种数据库的功能， 但非常便于构造原型系统，并且在很多情况下也是够用的。
为使后台数据库之间的切换尽可能容易，PEP 249 (Python Database API Specification v2.0)提供了称为DB-API 2.0的API规范。数据库接口应该遵循这一规范，比如sqlite3模块就遵循这一规范，但不是所有第三方模块都遵循。API规范中指定了两种主要的对象，即连接对象与游标对象。表12-1与表12-2中分别列出了这两种对象必须支持的API。在sqlite3模块中，除DB-API 2.0规范必需的之外，其连接对象与游标对象都提供了很多附加的属性与方法。
DVD程序的SQL版本为dvds.sql.py,该程序将发行者与DVD数据分开存储，以 避免重复，并提供一个新菜单，以供用户列出发行者。该程序使用的两个表格在图12-1
def connect(filename):
create= not os.path.exists(filename)
db = sqlite3.connect(filename)
if create:
cursor = db.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE directors ("
"id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE NOT NULL, "
"name TEXT UNIQUE NOT NULL)")
cursor.execute("CREATE TABLE dvds ("
"id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE NOT NULL, "
"title TEXT NOT NULL, "
"year INTEGER NOT NULL,"
"ration INTEGER NOT NULL, "
"director_id INTEGER NOT NULL, ”
"FOREIGN KEY (director_id) REFERENCES directors)")
db.commit()
return db
sqlite3.connect()函数会返回一个数据库对象，并打开其指定的数据库文件。如果该文件不存在，就创建一个空的数据库文件。鉴于此，在调用sqlite3.connect()之前，我们要注意数据库是否是准备从头开始创建，如果是，就必须创建该程序要使用的表格。所有査询都是通过一个数据库游标完成的，可以从数据库对象的cursor()方法获取。
注意，两个表格都是使用一个ID字段创建的，ID字段有一个AUTOINCREMENT 约束——这意味着SQLite会自动为ID字段赋予唯一性的数值，因此，在插入新记录时，我们可以将这些字段留给SQLite处理。
SQLite支持有限的数据类型——实际上就是布尔型、数值型与字符串——但使用数据'‘适配器”可以对其进行扩展，或者是扩展到预定义的数据类型(比如那些用于日期与datetimes的类型)，或者是用于表示任意数据类型的自定义类型。DVD程序并不需要这一功能，如果需要，sqlite3模块的文档提供了很多详细解释。我们使用的外部键语法可能与用于其他数据库的语法不同，并且在任何情况下，只是记录我们的意图，因为SQLite不像很多其他数据库那样需要强制关系完整性，sqlite3另一点与众不同的地方在于其默认行为是支持隐式的事务处理，因此，没有提供显式的“开始事务” 方法。
def add_dvd(db):
title = Console.get_string("Title", "title")
if not title:
return
director = Console.get_string("Director", "director")
if not director:
return
year = Console.get_integer("Year", "year”, minimum=1896,
maximum=datetime.date.today().year)
ration = Console.get_integer("Duration (minutes)", "minutes",
minimum=0,maximum=60*48)
director_id = get_and_set_director(db, director)
cursor = db.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO dvds ”
"(title, year, ration, director_id)"
"VALUES (?, ?, ?, ?)",
(title, year, ration, director_id))
db.commit()
这一函数的开始代码与dvds-dbm.py程序中的对应函数一样，但在完成数据的收集后，与原来的函数有很大的差别。用户输入的发行者可能在也可能不在directors表格中，因此，我们有一个get_and_set_director()函数，在数据库中尚无某个发行者时， 该函数就将其插入到其中，无论哪种情况都返回就绪的发行者ID,以便在需要的时候插入到dvds表。在所有数据都可用后，我们执行一条SQL INSERT语句。我们不需要指定记录ID,因为SQLite会自动为我们提供。
在査询中，我们使用问号(？)作为占位符，每个?都由包含SQL语句的字符串后面的序列中的值替代。命名的占位符也可以使用，后面在编辑记录时我们将看到。尽管避免使用占位符(而只是简单地使用嵌入到其中的数据来格式化SQL字符串)也是可能的，我们建议总是使用占位符，并将数据项正确编码与转义的工作留给数据库模块来完成。使用占位符的另一个好处是可以提高安全性，因为这可以防止任意的SQL 被恶意地插入到一个査询中。
def get_and_set_director(db, director):
director_id = get_director_id(db, director)
if directorjd is not None:
return director_id
cursor = db.cursor()
cursor.execute("lNSERT INTO directors (name) VALUES (?)”,(director,))
db.commit()
return get_director_id(db, director)
这一函数返回给定发行者的ID,并在必要的时候插入新的发行者记录。如果某个记录被插入，我们首先尝试使用get_director_id()函数取回其ID。
def get_director_id(db, director):
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT id FROM directors WHERE name=?",(director,))
fields = cursor.fetchone()
return fields[0] if fields is not None else None
get_director_id()函数返回给定发行者的ID,如果数据库中没有指定的发行者，就返回None。我们使用fetchone()方法，因为或者有一个匹配的记录，或者没有。(我们知道，不会有重复的发行者，因为directors表格的名称字段有一个UNIQUE约束，在任何情况下，在添加一个新的发行者之前，我们总是先检査其是否存在。)这种取回方法总是返回一个字段序列(如果没有更多的记录，就返回None)。即便如此，这里我们只是请求返回一个单独的字段。
def edit_dvd(db):
title, identity = find_dvd(db, "edit")
if title is None:
return
title = Console.get_string("Title","title", title)
if not title:
return
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT dvds.year, dvds.ration, directors.name"
“FROM dvds, directors "
"WHERE dvds.director_id = directors.id AND "
"dvds.id=:id", dict(id=identity))
year, ration, director = cursor.fetchone()
director = Console.get_string("Director", "director", director)
if not director:
return
year = Console,get_integer("Year","year", year, 1896,datetime.date.today().year)
ration = Console.get_integer("Duration (minutes)", "minutes",
ration, minimum=0, maximum=60*48)
director_id = get_and_set_director(db, director)
cursor.execute("UPDATE dvds SET title=:title, year=:year,"
"ration=:ration, director_id=:directorjd "
"WHERE id=:identity", locals())
db.commit()
要编辑DVD记录，我们必须首先找到用户需要操纵的记录。如果找到了某个记录，我们就给用户修改其标题的机会，之后取回该记录的其他字段，以便将现有值作为默认值，将用户的输入工作最小化，用户只需要按Enter键就可以接受默认值。这里，我们使用了命名的占位符(形式为:name),并且必须使用映射来提供相应的值。对SELECT语句，我们使用一个新创建的字典；对UPDATE语句，我们使用的是由 locals()返回的字典。
我们可以同时为这两个语句都使用新字典，这种情况下，对UPDATE语句，我们可以传递 dict(title=title, year=year, ration=ration, director_id=director_id, id=identity))，而非 locals()。
在具备所有字段并且用户已经输入了需要做的改变之后，我们取回相应的发行者ID (如果必要就插入新的发行者记录)，之后使用新数据对数据库进行更新。我们采用了一种简化的方法，对记录的所有字段进行更新，而不仅仅是那些做了修改的字段。
在使用DBM文件时，DVD标题被用作键，因此，如果标题进行了修改，我们就需要创建一个新的键-值项，并删除原始项。不过，这里每个DVD记录都有一个唯一性的ID,该ID是记录初次插入时创建的，因此，我们只需要改变任何其他字段的值， 而不需要其他操作。
def find_dvd(db, message):
message = "(Start of) title to " + message
cursor = db.cursor()
while True: .
start = Console.get_stnng(message, "title")
if not start:
return (None, None)
cursor.execute("SELECT title, id FROM dvds "
"WHERE title LIKE ? ORDER BY title”，
(start +"%",))
records = cursor.fetchall()
if len(records) == 0:
print("There are no dvds starting with", start)
continue
elif len(records) == 1:
return records[0]
elif len(records) > DISPLAY_LIMIT:
print("Too many dvds ({0}) start with {1}; try entering "
"more of the title".format(len(records),start))
continue
else:
for i, record in enumerate(records):
print("{0}:{1}".format(i + 1, record[0]))
which = Console.get_integer("Number (or 0 to cancel)",
"number", minimum=1, maximum=len(records))
return records[which -1] if which != 0 else (None, None)
这一函数的功能与dvdsdbm.py程序中的find_dvd()函数相同，并返回一个二元组 (DVD标题，DVD ID)或(None, None),具体依赖于是否找到了某个记录。这里并不需要在所有数据上进行迭代，而是使用SQL通配符(%),因此只取回相关的记录。
由于我们希望匹配的记录数较小，因此我们一次性将其都取回到序列的序列中。如果有不止一个匹配的记录，但数量上又少到可以显示，我们就打印记录，并将每条记录附带一个数字编号，以便用户可以选择需要的记录，其方式与在dvds-dbm.py程序中所做的类似：
def list_dvds(db):
cursor = db.cursor()
sql = ("SELECT dvds.title, dvds.year, dvds.ration, "
"directors.name FROM dvds, directors "
"WHERE dvds.director_id = directors.id")
start = None
if dvd_count(db) > DISPLAY_LIMIT:
start = Console.get_string("List those starting with [Enter=all]", "start")
sql += " AND dvds.title LIKE ?"
sql += ” ORDER BY dvds.title"
print()
if start is None:
cursor.execute(sql)
else:
cursor.execute(sql, (start +"%",))
for record in cursor:
print("{0[0]} ({0[1]}) {0[2]} minutes, by {0[3]}".format(record))
要列出每个DVD的详细资料，我们执行一个SELECT査询。该査询连接两个表，如果记录(由dvd_count()函数返回)数量超过了显示限制值,就将第2个元素添加到WHERE 分支，之后执行该査询，并在结果上进行迭代。每个记录都是一个序列，其字段是与 SELECT査询相匹配的。
def dvd_count(db):
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM dvds")
return cursor.fetchone()[0]
我们将这几行代码放置在一个单独的函数中，因为我们在几个不同的函数中都需要使用这几行代码。
我们忽略了 list_directors()函数的代码，因为该函数在结构上与list_dvds()函数非常类似，只不过更简单一些，因为本函数只列出一个字段(name)。
def remove_dvd(db):
title, identity = find_dvd(db, "remove")
if title is None:
return
ans = Console.get_bool("Remove {0}?".format(title), "no")
if ans:
cursor = db.cursor()
cursor.execute("DELETE FROM dvds WHERE id=?", (identity,))
db.commit()
在用户需要删除一个记录时，将调用本函数，并且本函数与dvds-dbm.py程序中 相应的函数是非常类似的。
到此，我们完全查阅了 dvds-sql.py程序，并且了解了如何创建数据库表格、选取 记录、在选定的记录上进行迭代以及插入、更新与删除记录。使用execute()方法，我们可以执行底层数据库所支持的任意SQL语句。
SQLite提供了比我们这里使用的多得多的功能，包括自动提交模式（以及任意其他类型的事务控制），以及创建可以在SQL查询内执行的函数的能力。提供一个工厂函数并用于控制对每个取回的记录返回什么（比如，一个字典或自定义类型，而不是字段序列）也是可能的。此外，通过传递“:memory:”作为文件名，创建内存中的SQLite 数据库也是可能的。
以上内容部分摘自视频课程05后端编程Python22 数据库编程，更多实操示例请参照视频讲解。跟着张员外讲编程，学习更轻松，不花钱还能学习真本领。
5. 请教SQLite数据库读写BLOB字段
SQLite中如何用api操作blob类型的字段
在实际的编程开发当中我们经常要处理一些大容量二进制数据的存储，如图片或者音乐等等。对于这些二进制数据（blob字段）我们不能像处理普通的文本那样 简单的插入或者查询，为此SQLite提供了一组函数来处理这种BLOB字段类型。下面的代码演示了如何使用这些API函数。
首先我们要建立一个数据库：
sqlite3_exec(db, "CREATE TABLE list (fliename varchar(128) UNIQUE, fzip blob);", 0, 0, &zErrMsg);
//由于mmmm.rar是一个二进制文件，所以要在使用insert语句时先用？号代替
sqlite3_prepare(db, "insert into list values ('mmmm.rar',?);", -1, &stat, 0);
FILE *fp;
long filesize = 0;
char * ffile;
fp = fopen("mmmm.rar", "rb");
if(fp != NULL)
{
//计算文件的大小
fseek(fp, 0, SEEK_END);
filesize = ftell(fp);
fseek(fp, 0, SEEK_SET);
//读取文件
ffile = new char[filesize+1];
size_t sz = fread(ffile, sizeof(char), filesize+1, fp);
fclose(fp);
}
//将文件数据绑定到insert语句中，替换“？”部分
sqlite3_bind_blob(stat, 1, ffile, filesize, NULL);
6. sqlite3数据库，中文乱码该怎么处理，c++该怎么处理
Sqlite默认保存数据是用UTF8格式，而现有程序开发工具都是默认GB2312的格式，所以你编程写的中文不转码直接写到库里后，用任何数据库工具看肯定都是乱码。但是读出来之后仍然是GB2312，所以显示正常。反之如果你用数据库工具写中文，则默认存UTF
7. 如何在Linux下用C/C++语言操作数据库sqlite3 / 网络技术编程
status=sent (delivered to maildir) 告诉你发送成功了在[email protected]收件箱内 432D253AB: removed只是告诉你这个邮件队列结束不是删除邮件
8. 如何在Linux下用C/C++语言操作数据库sqlite3
1. 说明 这里我们假设你已经编译好了sqlite的库文件 : libsqlite3.a libsqlite3.la libsqlite3.so libsqlite3.so.0 libsqlite3.so.0.8.6 pkgconfig 和可执行文件 : sqlite3 我们再假设你的sqlite3的安装目录在 /usr/local/sqlite3 目录下。 如果不是，我们可以这样做，将你的安装文件复制到 /usr/local/sqlite3 这个目录， 这样我们好在下面的操作中更加统一，从而减少出错的概率 例如：[root@localhost home]# cp -rf sqlite-3.3.8-ix86/ /usr/local/sqlite3 这里假设 /home/sqlite-3.3.8-ix86/ 是你的安装目录，也就是说你的sqlite原来就是安装在这里 这样之后，我们的sqlite3的库文件目录是：/usr/local/sqlite3/lib 可执行文件 sqlite3 的目录是： /usr/local/sqlite3/bin 头文件 sqlite3.h 的目录是： /usr/local/sqlite3/include 好拉，现在开始我们的Linux下sqlite3编程之旅。 2. 开始 这里我们现在进行一个测试。 现在我们来写个C/C++程序，调用 sqlite 的 API 接口函数。 下面是一个C程序的例子，显示怎么使用 sqlite 的 C/C++ 接口. 数据库的名字由第一个参数取得且第二个参数或更多的参数是 SQL 执行语句. 这个函数调用sqlite3_open() 在 16 行打开数据库,并且sqlite3_close() 在 25 行关闭数据库连接。 [root@localhost temp]# vi opendbsqlite.c 按下i 键切换到输入模式，输入下列代码:// name： opendbsqlite.c // This prog is used to test C/C++ API for sqlite3.It is very simple,ha! // Author : zieckey All rights reserved. // data : 2006/11/13 #include <stdio.h> #include <sqlite3.h> int main( void ) { sqlite3 *db=NULL; char *zErrMsg = 0; int rc; //打开指定的数据库文件,如果不存在将创建一个同名的数据库文件 rc = sqlite3_open("zieckey.db", &db); if( rc ) { fprintf(stderr, "Can't open database: %s ", sqlite3_errmsg(db)); sqlite3_close(db); exit(1); } else printf("You have opened a sqlite3 database named zieckey.db successfully! Congratulations! Have fun ! ^-^ "); sqlite3_close(db); //关闭数据库 return 0; } 退出，保存。(代码输入完成后，按下 Esc 键，然后输入： :wq ,回车就好拉) 好拉，现在编译：[root@localhost temp]# gcc opendbsqlite.c -o db.out 或者遇到这样的问题：[root@localhost temp]# gcc opendbsqlite.c -o db.out opendbsqlite.c:11:21: sqlite3.h: 没有那个文件或目录 opendbsqlite.c: In function `main': opendbsqlite.c:19: `sqlite3' undeclared (first use in this function) opendbsqlite.c:19: (Each undeclared identifier is reported only once opendbsqlite.c:19: for each function it appears in.) opendbsqlite.c:19: `db' undeclared (first use in this function) 这是由于没有找到头文件的原因。 也许会碰到类似这样的问题：[root@localhost temp]# gcc opendbsqlite.c -o db.out /tmp/ccTkItnN.o(.text+0x2b): In function `main': : undefined reference to `sqlite3_open' /tmp/ccTkItnN.o(.text+0x45): In function `main': : undefined reference to `sqlite3_errmsg' /tmp/ccTkItnN.o(.text+0x67): In function `main': : undefined reference to `sqlite3_close' /tmp/ccTkItnN.o(.text+0x8f): In function `main': : undefined reference to `sqlite3_close' collect2: ld returned 1 exit status 这是个没有找到库文件的问题。 下面我们着手解决这些问题。
9. sqlite3.dll 怎么用
sqlite3.dll是动态连接库文件，提供了标准API函数，需要编程调用。你可以下载一个可执行文件sqlite3.exe。SQLite有官方网站可供下载。
http://www.sqlite.org/download.html
10. 怎么用asp来操作sqlite数据库，要求具体的完整例子
具体连接方法代码 ：
<%
set conn=server.CreateObject("adodb.connection")
'conn.open "driver={sqlite3 odbc driver};database=App_Data\KdData.db3"
conn.open "driver={sqlite3 odbc driver};databas="&server.MapPath("/App_Data/KdData.db3")
'conn.open "driver={sqlite3 odbc driver};database="&server.MapPath("App_Data\KdData.db3")
exec="select * from kd_students where id_child='"&request.Form("idchild")&"' "
set rs = server.createobject("adodb.recordset")
rs.open exec,conn,1,1
%>