matlab2012a的编译器
① 如何安装matlab2012a
方法/步骤
1
首先点击安装文件中的setup.exe，开始安装
2
选择"不使用Internet安装"，并点击"下一步"
选择"是"，并点击"下一步"
将安装文件中crack文件夹下的install.txt文件打开，复制standalone下面的密钥38699-60149-36808-21840-05491，并将其填入上图的输入框，然后点击"下一步"
选择"典型"安装，并点击"下一步"
选择安装目录或者使用默认安装目录，并点击"下一步"
点击"安装"
等待一小段时间，直到安装过程完成
打开安装目录，如"D:\Program Files\MATLAB\R2012a\bin"下面的matlab.exe，出现如下窗口
选择"不使用Internet手动激活"，并点击"下一步"
在"输入许可证文件的完整路径"中选择安装文件下面crack文件夹中的"lic_standalone.dat"，并点击"下一步"
点击"完成"，结束安装过程。
② MATLAB 2012a 安装到最后 说 需要支持的编译器
这个你不用管，直接过了就行了，如果你以后需要使用什么编译器的，比如c编译器，你可以使用mex -setup命令进行添加。
③ MATLAB mex 找不到编译器怎么办
①选y后，MATLAB会列出当前机器上已经安装的、且与当前MATLAB版本兼容的所有C编译器，一般而言，MATLAB都会自带一个LCC编译器，然而LCC目前仅支持32位的MATLAB，所以你的机器上没有。
②选n后，MATLAB会列出所有与当前MATLAB版本兼容的C编译器类型（不管你是否已经安装，用于帮助用户选择合适的C编译器），你机器上已经安装的2个编译器，VC6.0：MATLAB从R2010b之后不再支持，所以选项里看不到；而SDK7.1选n时可以看到（[11]），但选y时没有跳出，是因为MATLAB没有正确定位SDK。
③解决方法：
方法一：如果以缺省选项安装了SDK7.1（不改变默认安装路径），可以尝试输入n后，选择 [14] （注意：是14，不是11！），强制定位该编译器（网上有人用这种方法成功了：http://mlinking.blog.163.com/blog/static/185801922201331464626365/）
方法二：重新安装MATLAB，安装时选择32位进行安装，则自带LCC编译器。
方法三：选择适配的VS版本，下载安装后，重新配置MEX命令。
④ MATLAB R2012b 安装时出现需要支持的编译器时怎么办
要看你具体的应用。
大部分模块是不需要使用编译器的，只有少部分产品可能需要用到编译器，例如MATLAB Compiler、Stateflow，以及Simulink的加速仿真模式等。
如果你只是使用MATLAB的普通功能，可以不装编译器。如果确有需要，可以按照链接给出的编译器列表，选择安装其中的一种即可，如VC或者MSC+SDK。
⑤ 首先，我的系统是win7家庭版（64位），安装的是matlab2012a
1、你可以直接把文件编辑器运行程序的快捷方式发到桌面上，这样你打开的就是编辑器了
2、更改图标：在你要改图标的程序上，鼠标右键-->属性-->快捷方式-->在下方有个更改图标，点一下就知道怎么改了
⑥ MATLAB需要支持的编译器
在MATLAB的Command Window下输入命令 mbuild –setup,并根据MATLAB的提示选择合适的编译器，使用Microsoft Visual C++6.0,进行对C++连接环境的设置。
过程如下：
>> mbuild -setup
按照提示选择操作，选择编译器进行安装
然后，在MATLAB的Command Window下输入命令 mex –setup,进行对编译环境的设置。过程如下：
>> mex -setup
按照提示选择操作，选择你所需要的编译器就可以了。
⑦ Matlab R2012a支持的编译器
见图:
⑧ matlab中simulink的compiler问题
matlab的问题，建议你装08a！
⑨ MATLAB R2011a 如何安装编译器，如何生成exe文件
Matlab编译器是独立于matlab主程序的一个模块，名字叫做Matlab Compliler，你需要找到这个模块，安装完毕，才可以使用mcc -m xxx.m 编译出可执行的exe文件
希望能对你有帮助
⑩ matlab2012a安装是没有matlabcompiler
题主是否想询问“matlab2012a安装为什么没有matlabcompiler”？安装错误。当安装matlab2012a时，没有matlabcompiler文件，说明安装错误，需要重新安装。MATLAB2012a是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。