编程语言奶牛
① 未来十年python的前景会怎样
用python已经不是装逼了确实没有错，但现在逼界的风向是要反python吗
我想不通的是，未来10年，如果不是python/ruby这样的语言发展的时机，那会是什么语言
我来说说对上述所谓问题我的看法吧：
1. 兼容性问题
2to3的问题让社区不少人寒了心，但guido坚持要这样做，因为他认为这是python追求简单优雅所必须要做的。对于没有历史包袱的项目来说，直接选择用python3000肯定是明智的。对于已有项目，2to3、six这样的工具也是可以解决绝大部分问题。
大版本内的兼容性问题我还没遇到过，不知道有啥案例让我学习学习的。
对于活跃的开源项目，小的兼容性问题不容易成为项目发展的瓶颈。而对于不活跃或者设计较差的项目，即使是使用其它语言，时间长了，也一般不会是兼容性影响它的使用。
（我司的web后台几年前大部分是C++写的，理论上讲不会有兼容性问题，但是现在当有需求实现时，却没有人想去维护那一整片一整片的业务逻辑和不同的前同事造的轮子。）
如果说，你想写一个完美的能立即稳定下来并且再也不需要维护的软件，那还是用C语言吧（换言之，这样的东西python里不都是用C写的吗）
总的来说，我个人确实没怎么在python上吃过兼容性的亏，反而对C++大包大揽时留下的坑深恶痛绝
2. python的库恶心
哪个库？有C++的库恶心吗，有java的库恶心吗
3. python的使用场合
前面已经说过，guido是个有理想的人，他希望python在任何一个领域都能牛逼起来，所以python才会强调简单、通用，让你干啥都能想到它。在实际上，python也未能做到处处通杀，甚至还没能做到在某个领域的权威（在云计算领域，python应该已经快了），基于语言本身的特点，目前在运维、大数据、云计算、web、科学计算上都还混得可以
4. 找工作
积重难返，python更多的会在某种口味的创业团队使用，国内的大公司不大会直接招python程序员，像
@白如冰
说的那样。从社区上的招聘广告来看，大部分的岗位需求是web后台和运维系统开发的，web后台又有大部分是要求django的。
python的水不深，单靠对语言本身的考察，难以分清水平高低，于是，要么需要你有丰富的经验，要么你有坚强的毅力（比如C++学得很好）
最后，补充下，我极少在windows下用python（除了靠python在淘宝上秒杀了个手机），但每次一用就觉得别扭，也许这也是需要考虑的部分吧
5. 逼格
(1) 用什么语言都不能证明逼格，包括汇编，也包括lisp/haskell。
(2) 在适当的场合用适当的工具，解除耦合、减少重复、易于扩展才是对逼格的更高挑战。
比如有一组件对数据库有大量操作，我同事认为他要用C++模板元编程加上一些巧妙的设计模式来生成sql是逼格高的体现，我认为在这样的场景下至少要用上orm才能谈得上对逼格有要求。
大胆预测，10年后，python程序员不一定会更多，但python一定会使用得更广泛得多
② 一道C语言编程 求纠错
应该是这样：
#include <stdio.h>
int main()
{ int M;
int T;
int U;
int F;
int D;
int ans;
char C;
printf("enter M T U F D\n");
scanf("%d%d%d%d%d",&M,&T,&U,&F,&D);
ans=0;
for( ans=0;ans<=T;ans+=1)
{scanf("%c",&C);
if (C=='f'){M=M-2*F ;
}
if (C=='u'){M=M-(U+D);
}
if (C=='d'){M=M-(U+D);
}
if (M<0) break;
}
printf("%d",ans);
return 0;
}
③ 大家好，我想问蒙牛logo的含义是什么谢谢啦~
LOGO是徽标或者商标的外语缩写，[1]是LOGOtype的缩写，起到对徽标拥有公司的识别和推广的作用，通过形象的徽标可以让消费者记住公司主体和品牌文化。网络中的徽标主要是各个网站用来与其它网站链接的图形标志，代表一个网站或网站的一个板块。另外，LOGO还是一种早期的计算机编程语言，也是一种与自然语言非常接近的编程语言，它通过“绘图”的方式来学习编程，对初学者特别是儿童进行寓教于乐的教学方式。
④ 一道程序
var i,j,k,l,n,m,t,mm:longint;
a:array[1..10000] of longint;
f:array[0..10000,0..500] of longint;
function max(a,b:longint):longint;
begin
if a>b then exit(a);
exit(b);
end;
begin
assign(input,'cowrun.in');
assign(output,'cowrun.out');
reset(input);
rewrite(output);
readln(n,m);
for i:=1 to n do begin
readln(a[i]);
if j<m then begin
inc(j);
f[i,j]:=f[i-1,j-1]+a[i];
end;
f[i+j,0]:=max(f[i+j,0],f[i,j]);
if j=m then begin
j:=0;
end;
end;
for i:=1 to n do if f[i,0]>mm then mm:=f[i,0];
writeln(mm);
close(input);
close(output);
end.
⑤ 最近在看It的课程，不理解为什么数据分析要用Python
数据分析，Java和Python都可以，那为什么这么多人用Python，我们来分析分析
Java和python的区别到底在哪里？
Java是一门面向对象的编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。
Java语言作为静态的面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象的理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java语言具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点 。主要发展方向有web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等。
Python是一种面向对象的解释型计算机程序的设计语言, Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言，能够把其他语言制作的各种模块很轻松地结合在一起。
Python可以做日常任务，比如自动备份MP3；可以做网站，很多着名的国外网站YouTube就是Python写的；可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。主要发展方向有数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等。
大数据为什么选择python?
Python 的优势在于资源丰富，拥有坚实的数值算法、图标和数据处理基础设施，建立了非常良好的生态环境。并不是所有的企业都能自己生产数据，用于决策辅助，更多的互联网企业大部分都是靠爬虫来抓取互联网数据进行分析。而Python在网络爬虫领域有着强势地位，Python 的战略定位就是做一种简单、易用但专业、严谨的通用言语组合。
数据和数据科学领域，它在web前端开发等领域也有广泛应用。从学习难易度来看，作为一个为“优雅”而生的语言，Python语法简捷而清晰，对底层做了很好的封装，是一种很容易上手的高级语言。更重要的是， Python 的包装能力、可组合性、可嵌入性都很好，可以把各种复杂性包装在 Python 模块里，暴露出漂亮的接口。
这些特点到了 AI 领域中，就成了 Python 的强大优势。 Python 也借助 AI 和数据科学，攀爬到了编程语言生态链的顶级位置。 Python 与 AI 绑在一起，对它们来说，无论是电子商务、搜索引擎、社交网络还是智能硬件，未来都只是生态链下游的数据奶牛、电子神经和执行工具，都将听命于自己。
以上我的回答希望对你有所帮助
⑥ 为什么做AI的都选Python
主要是爬取数据，并把爬回来的数据进行分析和挖掘