金融数量分析matlab编程

Ⅰ 有关matlab的入门书籍问题

我也是学数学专业的，以前刚接触用的是《matlab程序设计与实例应用》（高等教育出版社），由于学的是数学对算法比较重视，同时学《数值方法（MATLAB版）》（电子工业出版社）。
另外我不太清楚金融数学专业是否要做一些预测与优化。如果有的话建议可以看看这两本书《神经网络理论与MATLAB R2007实现》（电子工业出版社）、《MATLAB遗传算法工具箱及应用》。
我想这些书在你解决实际问题的时候完全可以当工具书使用。
另外说句题外话，MATLAB在学习的时候可能用处比较多，工作的时候一般是用不上的。

Ⅱ 金融数量分析的介绍

《金融数量分析：基于MATLAB编程》共分6章，由浅入深地进行金融数量分析的讲解。首先，讲解金融数量分析的主要对象——金融市场与金融产品。接着，简要概述数量分析的基本概念，例如资产估值与定价、投资组合管理、风险测量与管理以及相应MATLAB函数使用与计算实例。然后，以银行按揭贷款、商业养老保险、股票挂钩结构产品与组合保险策略为实际分析对象，利用金融数量分析与MATLAB编程对其进行深入的数量分析，展示金融数量分析的基本步骤：理论分析、数学建模、编程计算。在基本步骤的讲解中，作者根据自身（金融工程师）的经验，指出了在数量分析过程中理论与实践间的区别与联系。最后，以相对比较复杂的BS公式的隐含波动率的计算、KMV模型方程组的求解、移动平均Hurst指数的计算和基于优化方法的指数追踪技术为例，讲解金融数量分析的数值分析技术与MATLAB编程技巧。

Ⅲ 《全球资产配置（全彩）》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

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书名：全球资产配置（全彩）

作者：【美】Mebane Faber（麦嘉华）

译者：郑志勇

豆瓣评分：6.2

出版社：电子工业出版社

出版年份：2018-3

页数：132

内容简介：

随着中国GDP位居世界第二，国内高净值投资者的数量与资产都创出历史新高。海外资产投资自2016年开始蓬勃发展，并且海外资产必将在国内投资者的资产配置中占据一席之地。但是目前在中国无论是机构投资者还是个人投资者都缺乏全球资产配置实践经验，《全球资产配置（全彩）》中的全球顶级资产配置组合的详细介绍对于中国投资者具有重要的借鉴意义。

根据风险承受能力的不同，不同的投资者需要不同的资产配置策略，《全球资产配置（全彩）》将各种卓越的资产配置组合及长期业绩展示给读者，帮助读者建立自己的资产配置投资组合。

《全球资产配置（全彩）》适合所有机构及个人投资者阅读。

作者简介：

麦嘉华先生（Mr. Faber），是坎布里亚投资公司（Cambria Investment Management, LP）的联合创始人与首席投资官。麦嘉华先生是Cambria ETF系列的基金经理，以及合格投资者独立账户与私人基金的投资顾问。

译者简介

郑志勇(Ariszheng)， 运筹学与控制论硕士 北京合晶睿智执行合伙人，集思录副总裁。先后就职于中国银河证券、银华基金、方正富邦基金，从事金融产品研究与设计工作。专注于产品设计、量化投资、Matlab相关领域的研究。尤其对于各种结构化产品、分级基金产品有着深入的研究，同时也编着或翻译了多本专着，包括：《分级基金与投资策略》、《资产配置投资实践》、《金融数量分析：基于MATLAB编程》等。

Ⅳ 金融和计算机编程如何结合需要看哪方面的书

可以利用计算机来预测金融走势，具体融合的话，可以根据金融的往期数据来分配计算机的随机系统。所以金融和计算机编程是可以融合的。

Ⅳ 《约翰·博格与先锋集团：一个人改变一个行业（精装版）》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源

《约翰·博格与先锋集团：一个人改变一个行业（精装版）》（【美】罗伯特•斯莱特（Robert Slater） 着）电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

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书名：约翰·博格与先锋集团：一个人改变一个行业（精装版）

作者：【美】罗伯特•斯莱特（Robert Slater） 着

译者：博格Fans团 译

豆瓣评分：5.8

出版社：电子工业出版社

出版年份：2019-8

页数：300

作者简介：

望京博格是谁？

他家住北京望京，偶像不是巴菲特，而是约翰•博格，所以名为“望京博格”！

他有一个组合叫绿巨人组合，建立于2016年5月31日。

目前他在翻译约翰•博格的最后一本书，还在坚持不懈地推广指数基金！

他还是：

雪球大V，拥有10万名粉丝；

集思录副总裁；

《中国SmartBeta 50人》成员。

他还参与编写或翻译了十余本资产配置相关书籍，不信去京东按作者（郑志勇）搜索一下。

（1）《金融数量分析——基于MATLAB编程》（第四版）

（2）《金融数量分析——基于Python编程》

（3）《全球资产配置》

（4）《资产配置投资实践》

（5）《资产配置手册》

（6）《大崩盘：金融衍生品的灾难》

（7）《风险均衡策略》

（8）《趋势永存：打败市场的动量策略》

（9）《玩赚指数基金》

订阅号：绿巨人星球

微博： 望京博格

博格Fans团 （以下按所翻译章节先后顺序）

爱米粒 天弘基金（第1章）

戴旻 瑞银中国（第2,3章）

Tim 华夏基金（第4,5章）

徐迅 上海银行（第6,7,22章）

思思（第8,9章）

李天骋 中证指数公司（第10,11,24章）

王思传 蓝石资产（第12,13章）

熊菲 中瑞财富（第14,15章）

Rachel 基金业协会（第16,17章）

曹传琪 创金合信基金（第18,19,23章）

孙静 中银基金（第20,21章）

Ⅵ 用Matlab计算VaR，为什么总是得到0

那就要看你的数据atkj是什么数据了。
如果是一行数据的话：按你的代码运行不会是0
atkj=0:0.1:1
atkj =
0 0.1000 0.2000 0.3000 0.4000 0.5000 0.6000 0.7000 0.8000 0.9000 1.0000
>> daynum=length(atkj);
PortReturn=mean(atkj(1:daynum));
PortRisk=std(atkj(1:daynum));
RiskThreshold=[0.01,0.05,0.1];
PortValue=1;
ValueAtRisk=portvrisk(PortReturn,PortRisk,RiskThreshold,PortValue)%最后的分号去掉，可 以让结果显示在command window里，如果不去掉分号，在左上角点workspace里可以看VauleAtRisk的值%
ValueAtRisk =
0.2716
0.0455
0 %%运行结果

如果你的数据不是一行，而是二维矩阵
atkj=rand(10)%10*10大小
atkj =
0.5828 0.2091 0.4154 0.2140 0.6833 0.4514 0.6085 0.0841 0.1210 0.2319
0.4235 0.3798 0.3050 0.6435 0.2126 0.0439 0.0158 0.4544 0.4508 0.2393
0.5155 0.7833 0.8744 0.3200 0.8392 0.0272 0.0164 0.4418 0.7159 0.0498
0.3340 0.6808 0.0150 0.9601 0.6288 0.3127 0.1901 0.3533 0.8928 0.0784
0.4329 0.4611 0.7680 0.7266 0.1338 0.0129 0.5869 0.1536 0.2731 0.6408
0.2259 0.5678 0.9708 0.4120 0.2071 0.3840 0.0576 0.6756 0.2548 0.1909
0.5798 0.7942 0.9901 0.7446 0.6072 0.6831 0.3676 0.6992 0.8656 0.8439
0.7604 0.0592 0.7889 0.2679 0.6299 0.0928 0.6315 0.7275 0.2324 0.1739
0.5298 0.6029 0.4387 0.4399 0.3705 0.0353 0.7176 0.4784 0.8049 0.1708
0.6405 0.0503 0.4983 0.9334 0.5751 0.6124 0.6927 0.5548 0.9084 0.9943

>> PortReturn=mean2(atkj);%%计算atkj的均值，不能用mean，如果用mean的话是按列求平均，最后的PortReturn的维数是1*10%%
PortRisk=std2(atkj);%%std同样的道理，应采用std2来计算方差
RiskThreshold=[0.01,0.05,0.1];
PortValue=1;
ValueAtRisk=portvrisk(PortReturn,PortRisk,RiskThreshold,PortValue)
ValueAtRisk =
0.1838
0
0%%运行结果

Ⅶ 求推荐Matlab数学建模与实验的书，要有大量实例的，如级数求和，求积分，微分，泰勒展开，傅立叶级

你选一个吧：都是我看过的好书，直接可以用于数学建模的！（最好的一本是《MATLAB在数学建模中的应用》
）
《MATLAB N个实用技巧—MATLAB 中文论坛精华总结》
《MATLAB GUI设计学习手记》含第二、三版
《MATLAB 与控制系统仿真实践》（含第二版）
《金融数量分析—基于 MATLAB 编程》含第二、三版
《图论算法及其 MATLAB 实现》
《MATLAB 神经网络30个案例分析》
《MATLAB统计分析与应用：40个案例分析》
《MATLAB高效编程技巧与应用：25个案例分析》
《Simulink与信号处理》含第二版
《MATLAB在数学建模中的应用》（含第二版）
《MATLAB神经网络：从零开始》（共上下两册）
《高等光学仿真（MATLAB）版》——光波导、激光（含第2版）
《精通MATLAB与C/C++混合程序设计》
《模式识别与智能计算的MATLAB实现》
《实战MATLAB之并行程序设计》
《MATLAB面向对象编程——从入门到设计模式》
《MATLAB从零到进阶》
《MATLAB在语音信号分析和合成中的应用》
《基于MATLAB的高等数学问题求解》
《MATLAB神经网络原理与实例精解》
《MATLAB图像处理实例详解》
《MATLAB之父：编程实践》《Experiment with MATLAB》
《MATLAB图像处理——程序实现与模块化仿真》
《MATLAB图像处理——能力提高与应用案例》
《实战MATLAB之文件与数据接口技术》
《MATLAB/Simulink机电动态系统仿真及工程应用》
《传感器信息融合——MATLAB程序实现》
《MATLAB及在电子信息课程中的应用（第4版）》
《MATLAB优化算法案例分析与应用》
《MATLAB车辆工程应用实战》
《MATLAB数值计算（2013修订版）》《Numerical Computing with MATLAB（Revised in 2013）》
《机械工程设计分析和MATLAB应用》（第4版）
《MATLAB数学建模经典案例实战》