核物理编程

Ⅰ 在新高考这种模式下，如果大学想考核物理专业，高中必须选哪些科目

核物理是物理学一级学科下的分支学科。如果以后有志于这个学科的学习与研究，高一时就必须应该选择物理课，最好也选择化学课，剩余的一门你可任意去选。物理学是一门基础学科，其它高深的物理科学习与研究（包括核物理），都有赖于物理课程作为基础。

Ⅱ 虚拟世界的人是代码编程出来的 世界是早就虚拟好的

我们人类是不可能永远存在的。不论如何，人类终将从宇宙中消失。但是，在我们消失之前，我们的计算机能力或许已经足够强大，能够极尽详细地模拟人类的经验。一些哲学家和物理学家已经开始思考，我们是否早已走到了这一步。或许，我们正身处一个计算机模拟中，我们体验到的现实只不过是该程序的一部分而已。
现代计算机技术极其复杂，而量子计算（quantum computing）的出现使其更加复杂。通过这些强大的机器，我们将能够大规模地模拟更加复杂的物质系统（physical system），其中可能包括完整的生物体，甚至人类。但是，为什么要在这里止步不前呢？
这一想法并没有它听起来那么疯狂。最近，两位哲学家表示，如果我们承认电脑硬件最终会变得极为复杂，那么，我们很有可能已经是一种“先人模拟”（ancestor simulation），即未来人类对过去的虚拟重现的一部分了。同时，三位核物理学家以“所有科学程序都要做出简化假设”（simplifying assumption）这一观念为基础，提出了一种检验这一假说的方法。他们认为，如果我们活在一个模拟之中，那么我们可以通过实验来检测出这些简化假设。
然而，这两种观点，无论从逻辑角度出发，还是从实证角度出发，都只是留下了我们可能生活在一个模拟之中的可能性，无法指出真实生活和模拟生活的区别所在。不过，即使我们不生活在一个模拟世界中，核物理学家们提出的模拟实验的结果也依旧可以得到解释。因此，这一问题仍悬而未决：是否有方法判断我们的生活真实与否？
我们都知道，在未来的某一时刻，人类会不复存在。或许我们会完全灭绝，没有进化的后裔，也可能会有一种或多种后人类（post-human）物种作为我们生命的延续，但是我们人类终会消失。然而，如果未来我们确有后裔，他们或许会有兴趣创造先人模拟，即由有意识的人类居住的虚拟宇宙。如果创造这种模拟的技术足够普及，模拟人类便会大幅激增，以至模拟中的第一人称经验（first-person experience）会比在现实中确实存在的第一人称经验要丰富得多。
如果你偶然发现，你自己有亲身意识经验（first-person conscious experience），一个有趣的问题便产生了：你如何才能知道你到底是人类本身，还是一个先人模拟，尤其是在后者大大多于前者的情况下？哲学家尼克·博斯特伦（Nick Bostrom）提出了一个思考这一问题的框架。他认为，以下三种可能必居其一：第一，人类或者类人物种在取得模拟技术之前就灭绝了；第二，“后人类”文明对创造或使用这一技术兴趣寥寥；第三，我们“可能”就是一个模拟的一部分。我说“可能”是因为，在同等条件下，一个意识经验就是模拟经验的可能性更大。如果其他两个可能性（灭绝说和缺乏兴趣说）不成立，那世界上就会有数量极为庞大的模拟经验。
当然，在博斯特伦之前就有人思考我们感知到的现实可能是虚拟的，虽然人们提出的模拟器的性质各不相同。人类意识是模拟的，这一观点不但是哲学和科学思考的问题，还是科幻领域的主打题材。在黑客帝国三部曲的第一部，《黑客帝国》（The Matrix）（1999年）中，观众所知的世界就是一个电脑模拟，目的是在保持人脑繁忙工作的同时，利用人体里的化学反应来创造能源。在《黑客帝国》中，人类在一个完全沉浸式的虚拟现实环境里，以计算机化身（avatars）的形式体验着这个世界。但是，这套模拟有着诸多缺陷，让一些觉醒的头脑可以发现这一系统中的小故障，而“真实世界”中的人类也可以侵入名为“矩阵”（Matrix）的模拟现实。
博斯特伦的观点略微不同：他认为，不仅仅是人类，整个宇宙都是模拟的。人类生活的方方面面，包括我们的意识，以及与程序中无感知部分的互动，都是代码的一部分。然而，博斯特伦也承认，即使是对一个强大的计算机系统而言，要完全模拟现实的各个层面可能是不切实际的。正如我们的科学模拟包含一些不要求冗余细节的抽象层面，模拟系统也可能会借助某些规则和假设，使一些细节不用被模拟出来。而当我们做实验时，系统便会补充细节：例如，博斯特伦在其2003年发表的论文，《你活在一个计算机模拟中吗？》（Are You Living in a Computer Simulation?）里写道：“当[模拟系统]发现一个人正准备观察微观世界时，它可以根据需要，在一个[恰当的模拟领域]中填充足够的细节。”这样一来，系统就不用准确无疑地追踪所有粒子或星系的轨迹。当需要这些数据时，程序中的宇宙会提供足够的细节，来呈现毫无破绽的现实。甚至，人类也不需要每时每刻都被不差毫分地模拟出来；我们对“自我”的主观认识会随环境变化。
当博斯特伦热衷于向人们说明，我们活在一个模拟世界里的可能性更大时，面对这一难题的科学家们则需要回答另外一组问题。存在这一主要区别是因为，科学关心的是可以被实验或观察检验的事物。而且，事实证明，不论我们活在一个怎样的模拟系统里，我们都能从中推断出各种模拟之间的共性。
首先，如果我们活在一个模拟系统中，这一系统要遵守一套明确的法则，这些法则的动态变化（dynamic changes）是相对较小的。科学方法在过去几个世纪里取得的巨大成功证明了这一点。事实上，模拟假说有一些潜在的解释力：我们的宇宙之所以遵从相对简单的法则，是因为这都是设计好的。至于模拟器在程序运转过程中做出的修改，研究人员指出：模拟程序中存在错误，我们又测量到了以这一错误为基础的现象，但随后这一漏洞得到了修正。
或许，真相是，我们确实活在一个模拟中，但是，就像假如世上存在一个不通人情的神一样，模拟世界也不会改变我们对自己生活的主导。

Ⅲ p.j.plauger很厉害吗

P.J. Plauger 1965年毕业于普林斯顿大学，物理专业学士。1969年获得密歇根州大学核物理博士学位。然后进入贝尔实验室，直至1975年加入Yourdon公司，任副总裁。1990年到2000年，他担任过10年CUJ的高级编辑，从今年开始，他又重履旧职。1988年到2000年，他还担任《Embedded System Programming》的特邀编辑，能量可谓惊人。1995年创办了Dinkumware公司，专门开发C/C++和java标准兼容库，其产品已经被微软、Borland、Intel、Wind River等业界着名公司所采用，声明卓着。
Plauger长期服务于ANSI和ISO C标准化委员会（曾任秘书长、召集人）和C++标准化委员会，他还是POSIX标准开发的积极参与者。此外，他撰写了《Elements of Programming Style》（与Brian W. Kernighan合着，创造了“编程风格”的理念），《Software Tools》》（与Brian W. Kernighan合着，创造了“软件工具”这一术语），《Programming on Purpose》（是1986年到1993年在《Computer Language 》——《Software Development》的前身中专栏文章的汇编，反映了他25年软件业经验的所思所想），《The Standard C Library》、《C++ Standard Template Library》（与另一位杰出奖得主Stepanov等合着，中文版《C++ STL》已经由中国电力出版社出版）等名着。

Ⅳ 我想自学与核能有关的专业，请教高人帮我指点一下从哪里入手。帮我分析一下核能产业的相关分类，先谢谢了

不知道你的数学物理基础怎么。大体跟你说一下吧
目前核工业大体分了四块：
1、核能工程，主要是反应堆方面，包括各种类型裂变堆以及聚变堆。
2、核化工、核燃料。主要涉及铀矿开采、冶炼、富集铀技术、燃料芯块等。
3、核技术。这个包括的类型就很广泛了。例如，核医学，CT，同位素技术，辐照技术，等等
4、辐射防护。这个方向涉及的就很单一了，但是个年轻很有发展力的学科。主要有，辐射探测、剂量学、防护学等等。

作为起步的话，数学基础要好，微积分，空间部分，场论，数学物理方程。
物理方面，电动力学，量子力学，原子物理，原子核物理。

还有，如果你只是作为感兴趣的，上面那些就无所谓了。读一些科普读物就行了，比如连培生有一本《原子能工业》不错。

然后，想要系统学习，上面只是基础。接下来就看你热衷哪个方面了。
核能工程的话，数学物理基础很重要，基础学习主要是三门课程《核反应堆物理分析》《核反应堆热工分析》《核反应堆安全分析》

核技术方面，重点涉及到多种电路及计算机编程知识，这个你作为自动化专业有一定优势。主要课程是《数字电路》《模拟电路》《核电子学》《核辐射探测》等等，这些是基础，侧重医学应用可以看一些《核医学》《肿瘤放射物理学》工业用可以看《CT》《核工程检测技术》等等。最后的可以看一下《核技术应用》

辐射防护的话，数学挺重要，主要学《核辐射探测》《辐射剂量学》《防护学》《核环境学》等等

Ⅳ 英国谢菲尔德大学物理硕士课程

课程说明：
该课程涵盖了物理学家的所有基本知识和实践技能。有机会专门研究该学科的不同分支并参与实际的研究项目。
实验室工作与你在课堂上学到的内容相关联。在第一年和第二年中，我们专门为现代实验室中的实验工作预留了时间。你将学习如何呈现结果，分析数据和评估错误。
课程：
第一年
核心课程：
Motion and Heat 运动与热
Fields and Quanta 字段和广达电脑
Mathematics for Physicists and Astronomers 物理学家和天文学家的数学
选修课程：
Introction to Astrophysics 天体物理学导论
The Solar System 太阳系
Our Evolving Universe 我们不断发展的宇宙
Frontiers of Physics 物理学前沿
The Physics of Sustainable Energy 可持续能源物理学
Physics of Living Systems 2 生命系统物理学2
Introction to Electric and Electronic Circuits 电气电子电路概论
第二年
核心课程：
Classical and Quantum Physics 经典和量子物理学
选修课程：
Aspects of Medical Imaging and Technology 医学影像与技术
Astronomical Spectros 天文光谱学
Detection of Fundamental Particles 基本粒子的检测
Galaxies 星系
Physics of Materials 材料物理
Programming in Python 用Python编程
Special Relativity & Subatomic Physics 狭义相对论和亚原子物理学
Stellar Structure and Evolution 恒星的结构与演化
The Physics of Music 音乐物理学
第三年
核心课程：
Advanced Electrodynamics 先进的电动力学
Problem Solving and Advanced Skills in Physics 解决问题和物理高级技能
Solid State Physics 固态物理学
Nuclear Physics 核物理
Particle Physics 粒子物理学
Atomic and Laser Physics 原子与激光物理学
Semiconctor Physics and Technology 半导体物理与技术

Ⅵ 物理学领域的常用编程语言

矩阵类采用Matlab是非常得心应手的工具，
但是适合模型的验证却不适合用于大运算量的计算，
特别不适用于核物理和天文物理运算，
因为matlab是解释型语言，
运算速度较慢。
此外，matlab开发独立的可执行程序的运算速度也非常慢，
而且体积很大，我曾尝试过编写一个不超过30行的程序，
然而编译为独立的可执行程序大小达到了一百余兆。
但是，matlab是真正的多面手，
不断扩展的源包让它功能变得无比强大，
几乎可以用于所有学科的计算和建模，
跨越经济学，管理学，政治学，物理学，化学，数学，天文学，计算机，图象学，图形学，生物学，医学等等等等学科。

Mathematica在符号运算上具有不可比拟的优势，
较之matlab远为强大，
但是一方面其系统开销大于matlab,
另一方面，其语言风格和适应性还不好，
经常出现对正确的表达式报错的情况，
这主要是由于系统资源占用过大造成的，
解决办法是先对表达式手工化简，
然后再进行运算。

mathCad也是很强大的软件，
而且非常好看，
界面也十分友好，
一般用它进行微积分运算比较多。

maple没有用过，但是大名如雷贯耳，
值得一学。

线性规划求解软件lingo,lingdo
在物理学上也有应用，
而且使用非常方便，
只需要花几个小时就能上手。
由于其目的在于解线性规划问题，
因此其它功能相对较弱。

最后提一个和重要很着名的语言:
fortran，经典的科学应用语言，
值得一学，
早期学习光学的学者们的程序几乎全都是fortran的，
正如很多量子力学程序是用汇编语言写的一样。
想进一步了解的话可以在网上搜索，
内容很多

此外，matlab还有一些语法兼容的兄弟，
多为开源软件，可以在网上找到。
纠正楼上一个错误，
matlab本身不是采用java编写的，
而是java,c,c++和fortran的混合体，
核心代码是采用c编写的。

Ⅶ Win7系统内核编程，内核物理内存

问题有点多，我一个一个回答吧 1.要编译linux需要到linux系统下的gcc编译工具去编译，如果是新手，编译内核用来做什么呢?编译内核需要先配置内核再编译，还是挺复杂的。 2.安装双系统: 以ubuntu 10.04的方法 1.下载iso镜像文件; 2.ultraiso将文件导入到U盘(这是安装在物理机上); 3.电脑BISO开机设置为U盘启动; 4.插入U盘，重启电脑进入安装界面; 5.进入安装界面后，基本只要选择默认安装，下一步下一步就OK了。 3.linux ubuntu就有中文版的。