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编译器开发如何技术移民

发布时间: 2023-02-22 10:22:04

㈠ ai芯片编译器开发师前景

1.
如果要进入编译器这个领域,AI芯片编译器无疑是个好的选择。不管AI芯片在国内能火多久,AI本身是一个趋势已经没有疑问。做AI芯片编译器能加深对AI的理解,因为AI芯片编译器不光涉及编译器知识,还涉及AI芯片架构和并行计算如OpenCL/Cuda等。如果从深度学习平台获得IR输入,还需要了解深度学习平台如Tensorflow、TVM等。所以通过AI芯片编译器开发,能对AI开发有更多了解。
2.
如果要进入AI领域,AI芯片编译器不是个好选择。因为编译器领域的知识本身就非常艰深,和AI模型本身的关系也不是特别紧密,很难将AI建模作为发展方向,可以多关注GPGPU Architecture。即使AI芯片过气了,GPGPU还是会长盛不衰。

㈡ 在国内从事C/C++编译器的开发有发展前景吗

我给你讲讲我的经历。 我大概十年工作经验,大概五年c++编译器前端经验(在两家500强做静态分析),四五年项目管理和品质过程改善经验。其他主流语言都会用,实现的大概方式也明白。 前一段时间找工作,投了二十几个c++职位一个电话都没有。唯一的面试是朋友内推的阿里的项目管理专家。跑去面试,悲催,直接换岗成p5-p6的测试来面试,问了几个测试问题直接让我回家了(顺便吐槽一下,他们对于测试过程感觉还没问到点上) 最后的结局就是,没人要,转行去制造加工业了。我总结一下为什么找不到工作(可能只是我偏颇的认识:一是这行需求太少,二是hr根本不知道你是干嘛的,三是做这行的根本不好意思写精通c++。

㈢ 做编译器有前途吗

有,只要你能做个能用编译器,那就是高级软件工程师了,大多数高级工程师都没这水平,其实做编译器根本没有意义,因为你做出来的不会有人用。。。只有大型软件公司诸如苹果,微软,intel推出新新型软硬件开发环境,或者用新语言包装开发组件的才会去做编译器,你是要去这些公司工作吗???????普通人做的编译器根本无法推广,质量保证不了,还有就是非常麻烦,编译器是非常复杂的,最低也要精通目标环境的汇编,被编译的语言(可以自己开发新的,也可以沿用旧的诸如C++等),还有就是令人头疼的正则表达式,这些是最基本要求,这还牵扯不到编译原理。。。。。

㈣ 无锡先进技术研究院编译器开发属于哪个方向

无锡先进技术研究院编译器开发属于技术开发方向。

近些年网络突飞猛进的发展,很难预测几年后会有怎样的技术潮流。编译器是属于比较小众的一个方向,但是能接触到语言开发的本质,对于编程语言的学习和使用有非常大的帮助。即使以后不做编译器,也能够找到其他和编程相关的工作。

相关信息介绍:

编译就是把高级语言变成计算机可以识别的2进制语言,计算机只认识1和0,编译程序把人们熟悉的语言换成2进制的。编译程序把一个源程序翻译成目标程序的工作过程分为五个阶段:词法分析、语法分析、语义检查和中间代码生成、代码优化、目标代码生成。

主要是进行词法分析和语法分析,又称为源程序分析,分析过程中发现有语法错误,给出提示信息。

㈤ 开发一个 C++ 编译器的难度有多大,难点又在哪里

C++的前端是出了名的复杂度和可靠性要求并驾齐驱的软件。

(这两点都比它高一个数量级的大概就只有OS了)

对于这种系统,唯一的办法就是烧钱。

烧钱的作用主要包括:
1.留人;
2.填坑;
3.买买买。

先说留人:复杂度一般是“细节”的代名词。现实中的编译器大多数以递归下降为主,自底向上的归纳推导为辅。这两样在教科书上也就是几页纸的事情。但是现实总是很残酷的,人们总想让语言更加“易用”,这就意味着各种上下文相关的情况都会出现。

对于C++来说,你要判断一个符号是类型或者变量(比如这个符号被用在模板参数中),要看前面的声明/定义。这就是一个上下文相关的推导。然后你就会写大量的if else switch case之类的代码来解决各种各样的可能分支。写它的人当然知道它是做什么的,但是如果这个人离职了,新来一个人,就呆掉了,这写的都是什么煞笔玩意儿。因为它不知道现实中怎样的需求会导致奇形怪状的逻辑。所以人员的稳定,对于这种长周期迭代、逻辑复杂的项目是很重要的。但是人的水平要求高吗?不算高也不算低。总结来说就是:有逻辑,知好歹。技术什么都可以培养,但是态度和基本智商是比较难培养起来的。

至于怎么保证人员稳定?很简单:加薪。

再说填坑:编译器是对正确性要求很高的基础软件。这里的正确性既包括产生的代码的正确性,也包括编译器自身对于各种问题的容忍度和足够丰富的错误提示。容错和错误提示本身也是代码,也有很大的出错几率。所以这些软件,bug少不了。但是作为基础软件,你又不能随便就2+3搞成了2*3,这样还怎么让别人相信爱情。所以要烧很多钱来养一帮debugger。

再说买买买:古人日:我们不用很麻烦很辛苦也可以成佛。既然这么费神我们自己做干什么,不如买别人的吧。于是MS就干脆不自己做了,直接去EDG整了个前端,这样就可以少了不少人年。这就是传统土豪和水果这种新暴发户想的不一样的地方。

传统土豪想的是:我们有这么多钱为什么还要自己解决问题呢?买买买!
水果新贵则是:啊呀,不小心有了这么多钱,我们要不要给自己制造点问题好把这些钱花出去?

㈥ 编译器的发展史

编译器
编译器,是将便于人编写,阅读,维护的高级计算机语言翻译为计算机能识别,运行的低级机器语言的程序。编译器将源程序(Source program)作为输入,翻译产生使用目标语言(Target language)的等价程序。源程序一般为高级语言(High-level language),如Pascal,C++等,而目标语言则是汇编语言或目标机器的目标代码(Object code),有时也称作机器代码(Machine code)。

一个现代编译器的主要工作流程如下:

源程序(source code)→预处理器(preprocessor)→编译器(compiler)→汇编程序(assembler)→目标程序(object code)→连接器(链接器,Linker)→可执行程序(executables)
目录 [隐藏]
1 工作原理
2 编译器种类
3 预处理器(preprocessor)
4 编译器前端(frontend)
5 编译器后端(backend)
6 编译语言与解释语言对比
7 历史
8 参见

工作原理
翻译是从源代码(通常为高级语言)到能直接被计算机或虚拟机执行的目标代码(通常为低级语言或机器言)。然而,也存在从低级语言到高级语言的编译器,这类编译器中用来从由高级语言生成的低级语言代码重新生成高级语言代码的又被叫做反编译器。也有从一种高级语言生成另一种高级语言的编译器,或者生成一种需要进一步处理的的中间代码的编译器(又叫级联)。

典型的编译器输出是由包含入口点的名字和地址以及外部调用(到不在这个目标文件中的函数调用)的机器代码所组成的目标文件。一组目标文件,不必是同一编译器产生,但使用的编译器必需采用同样的输出格式,可以链接在一起并生成可以由用户直接执行的可执行程序。

编译器种类
编译器可以生成用来在与编译器本身所在的计算机和操作系统(平台)相同的环境下运行的目标代码,这种编译器又叫做“本地”编译器。另外,编译器也可以生成用来在其它平台上运行的目标代码,这种编译器又叫做交叉编译器。交叉编译器在生成新的硬件平台时非常有用。“源码到源码编译器”是指用一种高级语言作为输入,输出也是高级语言的编译器。例如: 自动并行化编译器经常采用一种高级语言作为输入,转换其中的代码,并用并行代码注释对它进行注释(如OpenMP)或者用语言构造进行注释(如FORTRAN的DOALL指令)。

预处理器(preprocessor)
作用是通过代入预定义等程序段将源程序补充完整。

编译器前端(frontend)
前端主要负责解析(parse)输入的源程序,由词法分析器和语法分析器协同工作。词法分析器负责把源程序中的‘单词’(Token)找出来,语法分析器把这些分散的单词按预先定义好的语法组装成有意义的表达式,语句 ,函数等等。 例如“a = b + c;”前端词法分析器看到的是“a, =, b , +, c;”,语法分析器按定义的语法,先把他们组装成表达式“b + c”,再组装成“a = b + c”的语句。 前端还负责语义(semantic checking)的检查,例如检测参与运算的变量是否是同一类型的,简单的错误处理。最终的结果常常是一个抽象的语法树(abstract syntax tree,或 AST),这样后端可以在此基础上进一步优化,处理。

编译器后端(backend)
编译器后端主要负责分析,优化中间代码(Intermediate representation)以及生成机器代码(Code Generation)。

一般说来所有的编译器分析,优化,变型都可以分成两大类: 函数内(intraproceral)还是函数之间(interproceral)进行。很明显,函数间的分析,优化更准确,但需要更长的时间来完成。

编译器分析(compiler analysis)的对象是前端生成并传递过来的中间代码,现代的优化型编译器(optimizing compiler)常常用好几种层次的中间代码来表示程序,高层的中间代码(high level IR)接近输入的源程序的格式,与输入语言相关(language dependent),包含更多的全局性的信息,和源程序的结构;中层的中间代码(middle level IR)与输入语言无关,低层的中间代码(Low level IR)与机器语言类似。 不同的分析,优化发生在最适合的那一层中间代码上。

常见的编译分析有函数调用树(call tree),控制流程图(Control flow graph),以及在此基础上的 变量定义-使用,使用-定义链(define-use/use-define or u-d/d-u chain),变量别名分析(alias analysis),指针分析(pointer analysis),数据依赖分析(data dependence analysis)等等。

上述的程序分析结果是编译器优化(compiler optimization)和程序变形(compiler transformation)的前提条件。常见的优化和变新有:函数内嵌(inlining),无用代码删除(Dead code elimination),标准化循环结构(loop normalization),循环体展开(loop unrolling),循环体合并,分裂(loop fusion,loop fission),数组填充(array padding),等等。 优化和变形的目的是减少代码的长度,提高内存(memory),缓存(cache)的使用率,减少读写磁盘,访问网络数据的频率。更高级的优化甚至可以把序列化的代码(serial code)变成并行运算,多线程的代码(parallelized,multi-threaded code)。

机器代码的生成是优化变型后的中间代码转换成机器指令的过程。现代编译器主要采用生成汇编代码(assembly code)的策略,而不直接生成二进制的目标代码(binary object code)。即使在代码生成阶段,高级编译器仍然要做很多分析,优化,变形的工作。例如如何分配寄存器(register allocatioin),如何选择合适的机器指令(instruction selection),如何合并几句代码成一句等等。

编译语言与解释语言对比
许多人将高级程序语言分为两类: 编译型语言 和 解释型语言 。然而,实际上,这些语言中的大多数既可用编译型实现也可用解释型实现,分类实际上反映的是那种语言常见的实现方式。(但是,某些解释型语言,很难用编译型实现。比如那些允许 在线代码更改 的解释型语言。)

历史
上世纪50年代,IBM的John Backus带领一个研究小组对FORTRAN语言及其编译器进行开发。但由于当时人们对编译理论了解不多,开发工作变得既复杂又艰苦。与此同时,Noam Chomsky开始了他对自然语言结构的研究。他的发现最终使得编译器的结构异常简单,甚至还带有了一些自动化。Chomsky的研究导致了根据语言文法的难易程度以及识别它们所需要的算法来对语言分类。正如现在所称的Chomsky架构(Chomsky Hierarchy),它包括了文法的四个层次:0型文法、1型文法、2型文法和3型文法,且其中的每一个都是其前者的特殊情况。2型文法(或上下文无关文法)被证明是程序设计语言中最有用的,而且今天它已代表着程序设计语言结构的标准方式。分析问题(parsing problem,用于上下文无关文法识别的有效算法)的研究是在60年代和70年代,它相当完善的解决了这个问题。现在它已是编译原理中的一个标准部分。

有限状态自动机(Finite Automaton)和正则表达式(Regular Expression)同上下文无关文法紧密相关,它们与Chomsky的3型文法相对应。对它们的研究与Chomsky的研究几乎同时开始,并且引出了表示程序设计语言的单词的符号方式。

人们接着又深化了生成有效目标代码的方法,这就是最初的编译器,它们被一直使用至今。人们通常将其称为优化技术(Optimization Technique),但因其从未真正地得到过被优化了的目标代码而仅仅改进了它的有效性,因此实际上应称作代码改进技术(Code Improvement Technique)。

当分析问题变得好懂起来时,人们就在开发程序上花费了很大的功夫来研究这一部分的编译器自动构造。这些程序最初被称为编译器的编译器(Compiler-compiler),但更确切地应称为分析程序生成器(Parser Generator),这是因为它们仅仅能够自动处理编译的一部分。这些程序中最着名的是Yacc(Yet Another Compiler-compiler),它是由Steve Johnson在1975年为Unix系统编写的。类似的,有限状态自动机的研究也发展了一种称为扫描程序生成器(Scanner Generator)的工具,Lex(与Yacc同时,由Mike Lesk为Unix系统开发)是这其中的佼佼者。

在70年代后期和80年代早期,大量的项目都贯注于编译器其它部分的生成自动化,这其中就包括了代码生成。这些尝试并未取得多少成功,这大概是因为操作太复杂而人们又对其不甚了解。

编译器设计最近的发展包括:首先,编译器包括了更加复杂算法的应用程序它用于推断或简化程序中的信息;这又与更为复杂的程序设计语言的发展结合在一起。其中典型的有用于函数语言编译的Hindley-Milner类型检查的统一算法。其次,编译器已越来越成为基于窗口的交互开发环境(Interactive Development Environment,IDE)的一部分,它包括了编辑器、连接程序、调试程序以及项目管理程序。这样的IDE标准并没有多少,但是对标准的窗口环境进行开发已成为方向。另一方面,尽管近年来在编译原理领域进行了大量的研究,但是基本的编译器设计原理在近20年中都没有多大的改变,它现在正迅速地成为计算机科学课程中的中心环节。

在九十年代,作为GNU项目或其它开放源代码项目的一部分,许多免费编译器和编译器开发工具被开发出来。这些工具可用来编译所有的计算机程序语言。它们中的一些项目被认为是高质量的,而且对现代编译理论感性趣的人可以很容易的得到它们的免费源代码。

大约在1999年,SGI公布了他们的一个工业化的并行化优化编译器Pro64的源代码,后被全世界多个编译器研究小组用来做研究平台,并命名为Open64。Open64的设计结构好,分析优化全面,是编译器高级研究的理想平台。

编译器是一种特殊的程序,它可以把以特定编程语言写成的程序变为机器可以运行的机器码。我们把一个程序写好,这时我们利用的环境是文本编辑器。这时我程序把程序称为源程序。在此以后程序员可以运行相应的编译器,通过指定需要编译的文件的名称就可以把相应的源文件(通过一个复杂的过程)转化为机器码了。

编译器工作方法
首先编译器进行语法分析,也就是要把那些字符串分离出来。然后进行语义分析,就是把各个由语法分析分析出的语法单元的意义搞清楚。最后生成的是目标文件,我们也称为obj文件。再经过链接器的链接就可以生成最后的可执行代码了。有些时候我们需要把多个文件产生的目标文件进行链接,产生最后的代码。我们把一过程称为交叉链接。

㈦ 如何成为编程开发技术大牛

首先确定自己的位置:
一、菜鸟
第1 层楼属于地板层,迈进这层楼的门槛是很低的。基本上懂计算机的基本操作,了解计算
机专业的一些基础知识,掌握一门基本的编程语言如C/C++,或者Java,或者JavaScript,...,
均可入门迈进这层。
二、大虾
从第1 层爬到第2 层相对容易一些,以C/C++程序员为例,只要熟练掌握C/C++编程语言,
掌握C 标准库和常用的各种数据结构算法,掌握STL 的基本实现和使用方法,掌握多线程编程
基础知识,掌握一种开发环境,再对各种操作系统的API 都去使用一下,搞网络编程的当然对
socket 编程要好好掌握一下,然后再学习一些面向对象的设计知识和设计模式等,学习一些测
试、软件工程和质量控制的基本知识,大部分人经过2~3 年的努力,都可以爬到第2 层,晋升
为"大虾"。
三、牛人
由于"大虾"们经常被一些疑难问题给卡住,所以有了"大虾"们只好继续学习,他们需要将原
来所学的知识进一步熟练掌握,比如以熟练掌握C++编程语言为例,除了学一些基础性的C++
书籍如《C++ Primer》,《Effective C++》,《Think in C++》,《Exception C++》等之外,更重要
的是需要了解C++编译器的原理和实现机制,了解操作系统中的内部机制如内存管理、进程和
线程的管理机制,了解处理器的基础知识和代码优化的方法,此外还需要更深入地学习更多的数
据结构与算法,掌握更深入的测试和调试知识以及质量管理和控制方法,对各种设计方法有更好
的理解等。
学习上面说的这些知识不是一挥而就的,不看个三五十本书并掌握它是做不到的。以数据结
构算法来说,至少要看个5~10 本这方面的着作;以软件设计来说,光懂结构化设计、面向对
象设计和一些设计模式是不够的,还要了解软件架构设计、交互设计、面向方面的设计、面向使
用的设计、面向数据结构算法的设计、情感化设计等,否则是很难进到这个楼层的。

主要还是多接触,多看书,多编码,多自己动脑子解决问题,多帮助别人,积累经验

㈧ 如何更好的掌握编译器的设计与实现

1. 阅读相关书籍:编译原理、编译器设计、编译器实现等;
2. 自学相关编程语言:C、C++、Java等;
3. 实践:可以使用开源的编译器框架,例如ANTLR,搭建自己的编译器;
4. 了解编译器的各个组成部分,并学习它们的工作原理;
5. 阅读技术文章,了解编译器的设计和实现的最新进展;
6. 加入开源项目,编写和维护编译器;
7. 在论坛上交流,和更多的编译器开发者分享心得体会;
8. 参加学术会议,接触到最新的研究成果;
9. 尝试着自己设计一个编译器,用实践来加深理解。

㈨ 编译器开发的四种技术

编译程序的开发常常采用这四种:自编译、交叉编译、自展和移植等技术实现。

㈩ 编译器开发就业前景

编译器开发就业前景好。因为编译器开发市场需求量大,工资待遇很高。根据查询相关公开信息资料得知编译器开发截止到2022年11月17日这一专业连续三年占高考热搜榜前五名。工资平均1万5一个月,很多大企业重金聘请编译器开发程序人员。就业前景很好。

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