经典的编程书籍
Ⅰ 自学编程需要哪些入门书籍 这三本入门级别的书可以作为首选
1、c语言-------《C语言设计》作者:谭浩强。
大多数人都推荐谭浩强这本书,谭浩强的C语言程序设计,我觉得更适合当教科书,主要是篇幅没有那么大,书本的内容不是很全,由老师带入门是最好的。
2、《CPrimerPlus》第五版作者:StephenPrata。
这本书比较厚,内容也比较基础,扩展的也比较广,自学容易上手,唯一的缺陷在于它是外国人编写,而国内的翻译往往让人难以满意,如果你有较好的英语水平,最好阅读英文版的。
3、《C语言入门经典》第四版作者:IvorHorton。主要内容是关于c语言的编程方式,可以为以后学习c++和成为程序员打基础。
Ⅱ 编程书籍经典的有哪些
算法/数据结构/底层理论:
《算法导论》:学习算法的必读书,也应作为程序员 ”基本素养“ 看一看
《计算机程序设计艺术》:一部仍未完成的着作,作者高德纳因此获得美国计算机协会 1974 年图灵奖 - wikipedia:计算机程序设计艺术
《数据结构与算法分析》
《具体数学》
《编译原理》:编译理论的 ”龙书“
《深入理解计算机系统》
编程语言/工具等:
《C 程序设计语言》:C 语言发明者之一 Dennis 的经典 C 语言教程
《C++ Primer》
《java 编程思想》
《OpenGL 编程指南》:”红宝书“
《PHP 和 MySQL Web 开发》:不要看目前的中文版
软件工程/开发
《设计模式》
《人月神话》:被誉为软件工程领域的圣经 - wikipedia:人月神话
《重构》
《代码大全》
《程序员修炼之道》:如何 ”编程“?
Ⅲ python的推荐书籍有哪些
推荐的几本Python入门自学到精通必看的书籍吧~
1、《“笨办法”学Python》
为什么把它作为推荐给Python入门自学者的第一本书?因为它足够有趣吸引人。一开始我们都是凭着兴趣学习的,如果在刚刚开始学习的时候,就看深奥难读的书,很容易就从入门到放弃。而且这本书里每一章知识讲完后,都会配有相应的练习小题,帮助初学者在学中练,练中学,进一步巩固相关知识点。总之,这本书以习题的方式引导学习者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲授到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。可以说,这本书是零基础入门Python的不二之选!
2、《Python快速编程入门》
这本书是一本Python基础教程,因此全部内容定位于Python的基本知识、语法、函数、面向对象等基础性内容。在夯实基础后,该书后一章设置了游戏开发的综合训练,帮助初学者更好掌握相关知识。除此之外,本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。总之,
本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的程序设计课程教材,也可作为Python编程基础的学习教材,是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。
3、《Python高手之路(第3版) 》
本书不适合零基础学习者,适合有一定Python基础的学习者阅读。因为该书完全从实战的角度出发,介绍了需要系统掌握的Python知识。更为难得的是,本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解,非常具有实战指导意义。此外,本书还涉及了很多高级主题,如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python
3的支持策略等。因此,本书适合初中级层次的Python程序员阅读和参考。
4、《Python算法教程》
本书最大的优点简单概括起来就是知识点清晰,语言简洁。书中用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。本书概念和知识点讲解清晰,语言简洁,因此适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学,也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
5、《Python核心编程(第3版)》
本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容,因此是每个想要精通Python的工程师必须要学习和了解的内容。在本书中,Python开发人员兼企业培训师Wesley
Chun会帮助学习者将Python技能提升到更高的水平。而且书中讲解了应用开发相关的多个领域,可以帮助读者立即应用到项目开发中。
6、《精通Python自然语言处理》
众做周知,自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南,该书介绍了如何用Python实现各种NLP任务,以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章,分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。
以上就是推荐的Python入门到精通的所有书籍,相信总有一本适合你。但想要快速入门Python开发,仅靠看书怎么够,毕竟编程最重要的就是练习。
对于Python开发有兴趣的小伙伴们,不妨先从看看Python开发书籍开始入门!B站上有很多的Python教学视频,从基础到高级的都有,还挺不错的,知识点讲的很细致,还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看,下载学习试试。

Ⅳ 编程领域最好的入门书籍
C语言及C++
C语言基本上是编程语言界的圣母,几乎所有主流的编程语言都是从C语言衍生而来,可想而知C语言的重要性。
而C++,可以说是上限最高的编程语言,其他编程语言能实现的功能,基本上C++都能实现,,
0.1,《C语言经典入门》
0.2,《C语言程序设计》谭浩强版(虽然有很多瑕疵,但是真的讲的很细)
1,《C和指针》
2,《C专家编程》
3,《C++ prime》第五版(C++大佬轮子哥@vczh的亲自开光的入门书)
java
Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。
Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。
说了那么多,一句话总结:java程序员岗位是目前最多的程序员岗位。
1,《java核心技术·卷1:基础知识》
2,《java核心技术·卷2:高级特性》
3,《java编程思想》
python爬虫
python作为目前最火的编程语言,入门相对快、发展方向多确实是它的优点,比如:爬虫
1,《python编程:从入门到实践》
2,《python网络爬虫从入门到实践》
人工智能
目前百分之80的研究生都在学习的内容,就是如何将人工智能与自己专业的东西结合起来,当然,目前是用python为基础讲解的,,
1,机器学习部分
1.1,《机器学习》
1.2,《机器学习实战》
1.3,《统计学习方法》 (注:统计学习方法已出第二版)
1.4,黄博的深度学习个人笔记
2,深度学习部分
2.1,《深度学习》
2.2,黄博的深度学习个人笔记
3,人工智能部分(注:TensorFlow已更新至2.0版本,如下书籍为以1.0版本为基础讲解的)
3.1,《TensorFlow实战》
3.2,《TensorFlow:实战Google深度框架》
程序人生
此部分书籍不讲具体技术,主要益处为对程序员的职业生涯、编码风格和人生的帮助,顺序不分先后,
1,《代码整洁之道》
2,《大话设计模式》
3,《提问的智慧》(这个划重点,要考)(点击下方【阅读原文】前往)
4,《浪潮之巅》
Ⅳ 有什么经典计算机基础书籍推荐
一、《c语言程序设计 》
《c语言程序设计 》是2012年12月18日清华大学出版社于出版的图书,作者是黄容、赵毅。本书是学习C语言程序设计的基础教程,内容包括C语言概述、顺序结构程序设计、分支结构程序设计、循环结构程序设计、数组、函数、指针、结构体、文件等。
本书以程序设计思想的掌握为主线,以编程应用为驱动,通过案例和问题引入内容,由浅入深,循序渐进,重点训练学生的编程思想,能够充分提高学生的编程能力,锻炼学生的工程能力和创新能力,并鼓励学生利用所学C语言知识解决专业的具体问题。
二、《计算机概论》
《计算机概论》是出版的一本图书,作者是严世杰 金子葳 洪秀朋 周伯毓。本书主要讲述了整个计算机科学划分成体系结构软件数据组织和机器的潜力四大部分,对这四部分以及相关领域的知识做出了贴近时代深入浅出的介绍。
三、《Java编程思想ThinkinginJava》
Bruce Eckel是MindView公司的总裁,该公司向客户提供软件咨询和培训。他是C++标准委员会拥有表决权的成员之一,拥有应用物理学学士和计算机工程硕士学位。
除本书外,他还是《C++编程思想》的作者,并与人合着了《C++编程思想
第2卷》(这两本书的英文影印版及中文版均已由机械工业出版社引进出版)及其他着作。他已经发表了150多篇论文,还经常参加世界各地的研讨会并进行演讲。
四、《微型计算机原理及应用第三版》
本书主要介绍由80x86/Pentium微处理器构成的微型计算机的原理、应用及最新发展现状。书中阐述了80x86/Pentium微处理器的编程结构、指令与寻址方式、汇编语言程序设计、存储器技术、总线技术,并阐述了80x86/Pentium微处理器构成的微型计算机硬件电路系统。

五、《计算机网络》
《计算机网络》是2008年电子工业出版社出版的图书,作者是谢希仁。该书全面系统地介绍了计算机网络的发展和原理体系结构、物理层、数据链路层等内容。
全书分为10章,比较全面系统地介绍了计算机网络的发展和原理体系结构、物理层、数据链路层、网络层、运输层、应用层、网络安全、因特网上的音频/视频服务、无线网络和下一代因特网等内容。
Ⅵ 程序员必读的14本书籍
程序员必读书籍有哪些呢?下面是我精心为您整理的程序员必读的14本书籍,希望您喜欢!
程序员必读的14本书籍
1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔
“优秀的编程实践的网络全书,《代码大全》注重个人技术,其中所有东西加起来, 就是我们本能所说的“编写整洁的代码”。这本书有50页在谈论代码布局。” —— Joel Spolsky
Steve McConnell的原作《代码大全》(第1版)是公认的关于编程的最佳实践指南之一, 在过去的十多年间,本书一直在帮助开发人员编写更好的软件。
无论您的经验水平如何,也不管您在怎样的开发环境中工作,也无论项目是大是小, 本书都将激发您的思维并帮助您构建高品质的代码。
2、《计算机程序的构造和解释》
《代码大全》、《重构》和《设计模式》这些经典书会教给你高效的工作习惯和交易细节。 其他像《人件集》、《计算机编程心理学》和《人月神话》这些书会深入软件开发的心理层面。 其他书籍则处理算法。这些书都有自己所属的位置。
然而《计算机程序的构造和解释》与这些不同。 这是一本会启发你的书,它会燃起你编写出色程序的热情; 它还将教会你认识并欣赏美; 它会让你有种敬畏,让你难以抑制地渴望学习更多的东西。
其他书或许会让你成为一位更出色的程序员,但此书将一定会让你成为一名程序员。
3、《C程序设计语言》
《C程序设计语言》(第2版新版)原着即为C语言的设计者之一Dennis M.Ritchie和着名的计算机科学家Brian W.Kernighan合着的 一本介绍C语言的权威经典着作。 我们现在见到的大量论述C语言程序设计的教材和专着均以此书为蓝本。
原着第1版中介绍的C语言成为后来广泛使用的C语言版本——标准C的基础。
人们熟知的“hello,world”程序就是由本书首次引入的,现在,这一程序已经成为所有程序设计语言入门的第一课。
4、程序员思维修炼(修订版)
生命中没有什么是一成不变的,人们需要改变自己的习惯和方法。不论你是程序员、软件公司管理者、技术奇人还是思想家,或者你只是想让自己的大脑更聪明一点儿,所有尝试改变自己的人,请把本书当作改变的开始……
5、系统化思维导论
关注人文,掌握思维法则,揭开科学与技术的神秘面纱
“它给我的震撼是第一次我能从全局的角度去看待各个学科,科学也不再是冷冰冰的割裂了的教条,不再是难以理解的一堆符号。”
6、优秀的叛逆者:引领组织变革的力量
Lois Kelly和Carmen Medina用她们的实战经验,向我们展示了如何在工作中赢得信赖、提出想法、处理人际关系、管理冲突和保持理智。”
——亚当•格兰特,沃顿商学院教授,《纽约时报》畅销书Give and Take的作者
7、《重构:改善既有代码的设计》
《重构:改善既有代码的设计》适合软件开发人员、项目管理人员等阅读, 也可作为高等院校计算机及相关专业师生的参考读物。
8、《Site Reliability Engineering》
《SRE:Google运维解密》可以让读者学习到Google工程师在提高系统部署规模、改进可靠性和资源利用效率方面的指导思想与具体实践——这些都是可以立即直接应用的宝贵经验。任何一个想要创建、扩展大规模集成系统的人都应该阅读,该书针对如何构建一个可长期维护的系统提供了非常宝贵的实践经验。
9、《Refactoring》
那时候当我读这本《重构:改善既有代码的设计》时,由于它在关于代码异味的单独章节所花的篇幅,使得这本书非常值这个价。该书非常成功,因为它使重构和代码异味的观念成为主流。
Steve Yegge曾对这本书不吝赞誉之词:
2003年10月,我第一次阅读这本书,有一种不寒而粟的感觉。如果你意识到,当你想离职时,你已经工作5年。转天我就随意问周围:“嗯,你已经读过重构方面的书,对吧?我只是随便问问,因为我很久以前读过,当然不是现在。”在我所调查的20个人中,只有一个人
10、《Peopleware》
在大学时我读到这本《人件》,该书似乎很令人信服,甚至所有的研究结果都支持该书的观点:不设置截止日期就比设置截止日期要好;办公室比隔间要好,等等。所有开发人员跟我讨论的时候,基本都赞同这些观点。
11、《编程珠玑》
尽管我不得不羞愧地承认,书中一半的东西我都没有理解,但我真的推荐《编程珠玑》,书中有些令人惊奇的东西。 – Matt Warren
12、《修改代码的艺术》by Michael Feathers
我认为没有任何一本书能向这本书一样影响了我的编程观点。它明确地告诉你如何处理其他人的代码,含蓄地教会你避免哪些(以及为什么要避免)。
同意。很多开发人员讨论用干净的石板来编写软件。但我想几乎所有开发人员的某些时候是在吃其他开发人员的狗食。– Bernard Dy
13、《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》
我推荐CharlesPetzold的《编码》。在这个充满工具和IDE的年代,很多复杂度已经从程序员那“抽取”走了,这本书一本开眼之作。 –hemil
14、《程序员健康指南》
Ⅶ 程序员必读的经典书籍
程序员需要学习的知识地很多的,需要不断的看书学习,才能不断的提升自己。下面是由我给大家带来关于程序员必读的书籍,希望对大家有帮助!
程序员必读的书籍
1.重构:改善既有代码的设计(软件开发的不朽经典)
何为重构,一言以蔽之,就是在不改变外部行为的前提下,有条不紊地改善代码。本书虽然使用Java语言书写示例代码,但是其概念与思想同样适合 于其他语言。书中,作者以一些平淡无奇,甚至带有坏味道的代码开始,一步一步地修改转变成更加灵活,可重用的代码。通过书中的示例,你会清楚地明白什么才 是整洁的代码。重构其实依然成为 经验 丰富的程序员的必备技能,当你想要改善重构代码时,读一读这本书就会让你有章可循,豁然开朗。
2.代码整洁之道(Robert C. Martin力作,韩磊献译)
这是我最喜欢的一本书,不止一次我将它推荐给我的同事,读者还有学生。我认为它可以称得上软件开发与编码方便最好的一本书。Bob大叔我想无需做介绍,他写 过一个关于敏捷开发的系列书籍,我的书架上就有他的 《代码整洁之道》 , 《程序员的职业素养》 , 《敏捷软件开发(原则模式与实践)》 , 《敏捷软件开发(原则模式与实践)》 , 《UML for Java For Programmers》 , 《Extreme Programming in Practice》等这些书籍。虽然他的这些书有点老旧,但是这些书仍然很有价值,纵使数十年之后,这些书依旧受用,尤其是在面向对象编程方面。 本书不仅仅是告诉你要做什么,还教会你什么不能做。书中有关于代码味道的一个章节,全面列举了大多数程序员遇到的各种错误,其后的章节则详细描述如何纠正 这些错误。比如如何将过长的switch声明转换成遵循开放闭合原则的模型,如何利用集成和多态。再次啰嗦一下,这本书确实值得每个程序员拥有。和上本书 一样,书中的例子使用Java语言,但依然适合使用其他面向对象编程语言的开发者阅读。想要撸的一手好码,这本书必不可少。
3.代码大全
两届Software Jolt Award震撼大奖得主!软件开发世界的地图,经典中的经典
想必这本书大家都曾阅读过,这就是鼎鼎大名的《代码大全》,从某个角度看,它其实就是C++版的《代码整洁之道》。本书的目标就是帮开发者使用 做高质的代码写出更好的软件。同样书中也涉及了编程中常见问题和最佳实践。这本书也可以称得上是必读书籍,尤其是对于C和C++程序员。《代码大全(第2 版)》中所论述的技术不仅填补了初级与高级编程实践之间的空白,而且也为程序员们提供了一个有关软件开发技术的信息来源。《代码大全(第2版)》对经验丰 富的程序员、技术带头人、自学的程序员及没有太多编程经验的学生都是大有裨益的。可以说,只要您具有一定的编程基础,想成为一名优秀的程序员,阅读《代码 大全(第2版)》都不会让您失望。
4.单元测试的艺术
世界级软件开发大师,设计模式和敏捷开发先驱,“Bob大叔”Robert C. Martin强力推荐
如果非要做一件改善项目,提高开发者水平的事情,我想那就是让开发者掌握单元测试的能力。对于专业的开发者来说,单元测试是一项必备的技能,多数的程序员 却不具备TDD(测试驱动开发)的能力。我虽然在不太遵循TDD这种模式,但是也会为自己写的或维护的代码编写单元测试。对于工程来说,开源项目基本都严 格遵守执行单元测试,而很多商业的工程则在单元测试方面有所缺失。一个拥有单元测试的项目会变得更加容易维护和更改。本书会介绍成功的项目与失败项目的差 别,可维护的代码库与不可维护的代码库之间的区别。本书示例为.NET代码,但这并不会影响你了解单元测试。如果你是一名技术负责人或者项目负责人,这本 书可以帮你更好地把控项目代码质量。如果你看Java更舒服的话,也可以看一看这本书 《JUnit实战(第2版)》 。
5.精益软件开发管理之道
《精益软件开发管理之道》是一本软件开发 方法 学的书。作者从24个不同的视角,在更大的空间、时间、行业、 文化 背景下,考察了敏捷和精益方法。 《精益软件开发管理之道》详细阐述了敏捷和精益开发方法取得成功的深层原因。《精益软件开发管理之道》包括以下内容:系统思考,以适当足够的方式关注客 户;技术杰出,介绍了杰出软件开发的基础-低耦合的架构、测试驱动的开发过程等;可靠交付,讨论了工作流和日程计划,以及反馈的重要作用;无情改进,讨论 了所有精益组织的基本特点:持续不断、永不满足的改进;卓越的人,卓越的结果来自于卓越的人;一致的领导,讨论在领导团队中达成一致。
6.设计模式:可复用面向对象软件的基础
这本书要么你读过,要么就是听说过,这就是经典的GOF(Gang of Four 中文译为_)设计模式一书。该书作者为四人,分别是Eric Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, 和John Vissides。四位顶尖的面向对象领域专家精心选取了最具价值的设计实践,加以分类整理和命名,并用简洁而易于重用的形式表达出来。本书已经成为面向 对象技术人员的圣经和词典,书中定义的23个模式逐渐成为开发界技术交流所必备的基础知识和语汇。使用这些设计模式,我们可以设计出灵活,优雅和可重用的 可扩展的设计。
7.细说PHP
51CTO“最受读者喜爱的原创IT技术图书”奖
《细说PHP》编写的宗旨是让读者能拥有一本PHP方面的学习和开发使用的最好书籍,对所罗列出的每个知识点都进行了细化和延伸,并力求讲解到位,让读 者可以轻松地读懂。对于几乎每个知识点都有对应且详实的可运行的代码配套,对所有实例代码都附有详细注释、说明及运行效果图。另外在每个章节的最后还为读 者安排了大量的和本章知识点配套的授课课件及自测试题(附加在光盘中),能更好地帮助读者掌握理论知识点,提高实际编程能力,寓学于练。对于入门与提高 PHP技术起到关键作用。
《细说PHP》作者高洛峰。现任北京LAMP兄弟连[1](易第优 教育 )教学总监,五年软件开发工作经验,四年IT教学工作经验。曾在多家上市企业担任过技 术总监、项目经理、高级软件工程师等职务,具有扎实的技术功底。国内资深的高级技术认证讲师,从事IT培训以来累计授课长达6000课时以上,培训近千名 学员成功走向IT岗位,具有丰富的IT教学经验。
程序员的专业技术书
1、《数学之美》第二版
获奖畅销书《数学之美》第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖。
第一版入选广电总局“2014年向全国青少年推荐百种优秀图书书目”,荣获2012-2013年度全行业优秀畅销书。
信息领域大学生必读好书,央视新闻推荐的学科敲门砖。
新版增加了大数据和机器学习等最新内容,以满足人们对当下技术的学习需求;同时,根据专家和读者的反馈更正了错漏,并更新了部分内容。
《数 学之美》第一版上市后深受广大读者欢迎,并荣获国家图书馆第八届文津图书奖。读者说,读了《数学之美》,才发现大学时学的数学知识,比如马尔科夫链、矩阵 计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。而今,数学在信息产业中的应用越来越广泛,因此,作者在第二版中增 加了一些内容,尤其是针对大数据和机器学习的内容,以便满足人们对当下技术的学习需求。
2、文明之光 第三册
吴军博士继获奖畅销书《浪潮之巅》、《数学之美》之后的跨界之作
为您讲述他眼中的超越上下五千年的人类文明史
随文津奖得主一起体会科技与人文之美
作 者所选的创作素材来自于十几年来在世界各地的所见所闻,对其内容都有着深刻的体会和认识。《文明之光》系列第三册每个章节依然相对独立,书中全景式地展现 了人类文明发展历程中的多样性。内容涉及音乐、美术、计算机、互联网、金融、硅谷对世界科技发展的启迪、微粒子和宇宙天文学、环境保护八个专题。
3、构建之法:现代软件工程
“做中学 Learning By Doing”的现代方式教授软件工程
李未院士鼎力推荐,众多软工教师一致好评
微软研发总监邹欣力作
推荐软件工程专业学子阅读,了解软件工程真正内涵,懂得“工程”二字真正含义,知道软件工程和计算机科学的区别。了解之后,就知道为何软件工程是就业含金量较高的行业了。
书中设想了大量的场景“学”和“习”,并且用了大量的类比,非常生动有趣。这本教材也对软件工程课老师提出了更高的要求;对学生而言,同样面临着要付出怎样的努力才能学到“干货”的选择。
《构建之法:现代软件工程》共分17章,对照美国ACM/IEEE2013年新出版的计算机科学教学指导 (Computer ScienceCurricula 2013)中的软件工程相关部分,这本教材覆盖了其中大多数Core-Tier1和Core-Tier2的内容。可以说,全书对软件工程内容的覆盖不逊于 任何一本现行的教材,同时讲述了业界最新实践方法。
程序员看的好书籍
1.《哥德尔、埃舍尔、巴赫》
豆瓣评分:9.4 分
作者简介:道格拉斯·理查·郝夫斯台特,中文名侯世达,美国学者、作家。他的主要研究领域包括意识、类比、艺术创造、文学翻译以及数学和物理学探索。 因其着作《哥德尔、埃舍尔、巴赫》获得普立兹奖(非小说类别)和美国国家经典奖(科学类别)。
推荐理由:这是一部天书。在数学,绘画,音乐和 故事 中畅游,却在探讨哲学中最深刻的问题:意识和灵魂如何产生,从哲学角度探讨人工智能和人类智能。当你看完书后,也许你具体记不得太多细节,但是不经意间你会发现它已经深深地影响了你的世界观。
2.《算法导论》
豆瓣评分:9.4 分
作者简介:托马斯·科尔曼,达特茅斯学院计算机科学系教授、系主任;查尔斯·雷瑟尔森,麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授,他目前主持 MIT 超级计算技术研究组,并是 MIT 计算机科学和人工智能实验室计算理论研究组的成员;罗纳德·李维斯特,现任麻省理工学院电子工程和计算机科学系安德鲁与厄纳·维特尔比(Andrew and Erna Viterbi)教授。他是 MIT 计算机科学和人工智能实验室的成员,并领导着其中的信息安全和隐私中心。他现在担任国家密码学会的负责人;克利福德·斯坦,哥伦比亚大学计算机科学系和工业工程与运筹学系教授,他还是工业工程与运筹学系的系主任。
推荐理由:这本书深入浅出,全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面,适用于多种用途。涵盖的内容有:算法在计算中的作用,概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划,介绍了动态规划的两个应用,随机化和线性规划技术的近似算法等,还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法,以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明,对哈密顿回路和子集求和问题的 NP 完全性的证明等内容。
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