python编译成so文件
Ⅰ 能否介绍一下用python编写和编译文件后的后缀名的意思吗
除了GUI程序，其它类型的没有特殊的后缀。
例如：
利用py2exe模块
hello.py 代码
print 'hello,world!'
raw_input('Press <enter>')
配置 setup.py 代码
from distutils.core import setup
import py2exe
setup(console=['hello.py'])
最后你将两个文件存放在一块。在cmd下执行 c:pythonx.xpython setup.py py2exe
也有其它库完成exe。如：PyInstaller+pywin32
(1)python编译成so文件扩展阅读：
Python在执行时，会将py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟java，.NET是一致的。
Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大，而是说和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。
Ⅱ python源代码程序文件扩展名
python源代码程序文件扩展名就是：
.py
Ⅲ 使用python语言如何保密源代码以防止逆向工程
大家都很忙，谁有时间看你的的烂代码！
如果真的怕泄露，别用python.
我以前做过这类事情，而且当时更严格，需要打包部署到客户的服务只在有效期内有效，超过有效期必须更新证书才行。
Python代码用任何方法都没法保证保密性，这个时候你可以考虑用一个工具“nuitka”，这个工具会把你的python源代码映射为c++然后编译为二进制，因此对方是无论如何得不到你的源代码的。
代价就是nuitka这个工具并不完美，有一些限制并不能100%完美的转换所有python代码。
1.用Cython编译python成 Windows的pyd文件或Linux的so文件，二进制文件相对安全性较高。
2.用源码混淆器把代码搞的又臭又长。。。混淆完了再用Cython编译为二进制。。。这样静态反编译逆向难度也不小。
3.同其他语言程序一样，可以对调试状态进行检测，当处于调试状态时退出程序或进入混乱代码耗费逆向工程人员心神。
4.分享一个跨平台反调试手段，检测函数运行时间，加断点会导致函数运行时间变长，也可感知正在被调试。
Python是提倡开源的，既然选择Python还是拥抱开源才好~ 都开源还担心逆向工程嘛
没有不能逆的软件。
只要汇编语言过关，逆向工程都是可以实现的，不要有其它想法。
你唯一可以做的，就是不让别人用python读取源代码而已。那样实现起来比较简单。
python 适合开发服务器程序，或者自己科研使用的程序，如果是 作为用户程序，安装到 pc 或手机上，还是 其它 c++ 或java 比较合适
1）可以把需要保护的部分用c语言实现，从而编译成so等文件，这样逆向的成本会比较高，可以防止直接打开python文件看到代码逻辑。
2）so文件通过ida等工具也是可以反汇编的，可以通过对c语言进行代码混淆，花指令等操作，提高通过ida等反汇编工具的分析难度。
3）不存在绝对无法逆向的技术手段，因此只能是看具体需求，选择具体的防逆向的技术手段。
有工具类似py2exe转成可执行程序，隐藏全部源代码，虽然bytecode还是可以反编译，但是难度大多了
1. 最稳的就是你改cpython加载代码的过程，改zip包读取最稳。
2. 借助一些加密工具在编译pyc之前进行一定的混淆，可以防君子，自我安慰一下。
商用一般都是用第一种办法，小打小闹用第二种。
可以考虑使用pymod工具，使用pymod pack 将模块加密打包，发布的时候一个模块就一个文件。
先睹为快，看看一个项目发布的时候，只有几个文件，
main.py 项目程序入口
setting.py 项目配置
apps 项目模块
plusins 项目插件目录
创建项目 pymod create demo1
cd demo1
创建模块 pymod add mod1
启动pycharm 开始编写功能模块
一个模块默认由三个文件组成
__init__.py 、 handlers.py 、param_schemas.py
业务逻辑主要在handlers.py中编写
__init__.py
from pymod.blueprint import Blueprint api = Blueprint("/mod1") from .handlers import *
param_schemas.py
schema_sfz = { "type": "object", "required": ["sfz", "nl"], "properties": { "sfz": { "type": "string", "minLength": 18, "maxLength": 18, "description": "身份证明号码" }, "nl": { "type": "integer", "minimum": 0, "maximum": 150, "description": "年龄" } } }
handlers.py
from . import api from pymod.ext import RequestHandler, params_validate,TrueResponse,FalseResponse from .param_schemas import schema_sfz from pymod.plugins import sfz_check @api.add_route('/hello') class Hello(RequestHandler): def get(self): self.write('Hello World') @params_validate(schema_sfz) def post(self): sfz = self.get_json_arg("sfz") nl =self.get_json_arg("nl") # self.write(TrueResponse(sfz=sfz, nl=nl)) if sfz_check.check_sfzmhm(sfz): self.write(TrueResponse(hint="身份证明号码验证通过")) else: self.write(FalseResponse(hint="身份证明号码验证失败"))
三、项目部署
程序调试 修改setting.py
# 开发模式下 运行的模块名称必须填写
moles = ["mod1"] moles_config ={ "mod1": { "deny_ip": "", "allow_ip": "*" } }
启动程序 python main.py
调试没有问题，进入发布模式
在项目目录下
pymod pack mod1
在target目录下生成mod1.mod文件，将其复制到apps目录中
修改setting.py
# 开发模式下 运行的模块名称必须填写
moles = []
再次运行 python main.py 测试
一切OK，系统就可以发布了。
说不能保密的，是没有研究过python的机制的。我做个一个项目，所有源代码自定义加密，运行时解密。
Ⅳ python 怎么调用so文件
当需要采用调用c++的程序的时候，需要对原有的数据加一个extern "C"封装一下即可。
采用g++编译的代码也需要的，原因可能是因为c++编译器编译后的二进制so文件中，对c++的函数进行了重新的命名导致的。
extern "C" {
Foo* Foo_new(){ return new Foo(); }
void Foo_bar(Foo* foo){ foo->bar(); }
}
以下两个网页又更详细的介绍
http://blog.waterlin.org/articles/using-python-ctypes-to-link-cpp-library.html
http://stackoverflow.com/questions/145270/calling-c-c-from-python
最后需要补充的一个问题是：当我调用so文件的时候，会发生一个有趣的现象：
我把python放到streaming找运行的时候，发现streaming始终查找不到so，但是数据却是被上传到hadoop的对应的work目录下。
后来定位到原因：
是python加载动态库方面是默认从系统lib库上查找库文件。
我的目录在当前目录下，所以需要从libdy.so变为./libdy.so
Ⅳ python是用c写的吗
python是用c写的，下面给大家介绍一下Python与c的联系：
python的诞生
1991年，第一个Python编译器(同时也是解释器)诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C库(.so文件)。从一出生，Python已经具有了：类(class)，函数(function)，异常处理(exception)，包括表(list)和词典(dictionary)在内的核心数据类型，以及模块(mole)为基础的拓展系统。
Guido希望有一种语言，这种语言能够像C语言那样，能够全面调用计算机的功能接口，又可以像shell那样，可以轻松的编程。ABC语言让Guido看到希望。ABC是由荷兰的CWI (Centrum Wiskunde & Informatica, 数学和计算机研究所)开发的。Guido在CWI工作，并参与到ABC语言的开发。ABC语言以教学为目的。与当时的大部分语言不同，ABC语言的目标是“让用户感觉更好”。ABC语言希望让语言变得容易阅读，容易使用，容易记忆，容易学习，并以此来激发人们学习编程的兴趣。
相关推荐：《Python基础教程》
python与c
Python语法很多来自C，但又受到ABC语言的强烈影响。来自ABC语言的一些规定直到今天还富有争议，比如强制缩进。但这些语法规定让Python容易读。另一方面，Python聪明的选择服从一些惯例(特别是C语言的惯例)。比如使用等号赋值，使用def来定义函数。Guido认为，如果“常识”上确立的东西，没有必要过度纠结。
Python从一开始就特别在意可拓展性(extensibility)。Python可以在多个层次上拓展。从高层上，你可以引入.py文件。在底层，你可以引用C语言的库。Python程序员可以快速的使用Python写.py文件作为拓展模块。但当性能是考虑的重要因素时，Python程序员可以深入底层，写C程序，编译为.so文件引入到Python中使用。Python就好像是使用钢构建房一样，先规定好大的框架。而程序员可以在此框架下相当自由的拓展或更改。
最初的Python完全由Guido本人开发。Python得到Guido同事的欢迎。他们迅速的反馈使用意见，并参与到Python的改进。Guido和一些同事构成Python的核心团队。他们将自己大部分的业余时间用于hack Python (也包括工作时间，因为他们将Python用于工作)。随后，Python拓展到CWI之外。Python将许多机器层面上的细节隐藏，交给编译器处理，并凸显出逻辑层面的编程思考。Python程序员可以花更多的时间用于思考程序的逻辑，而不是具体的实现细节 (Guido有一件T恤，写着：人生苦短，我用Python)。这一特征吸引了广大的程序员。Python开始流行。
python的发展
到今天，Python的框架已经确立。Python语言以对象为核心组织代码(Everything is object)，支持多种编程范式(multi-paradigm)，采用动态类型(dynamic typing)，自动进行内存回收(garbage collection)。Python支持解释运行(interpret)，并能调用C库进行拓展。Python有强大的标准库 (battery included)。由于标准库的体系已经稳定，所以Python的生态系统开始拓展到第三方包。这些包，如Django, web.py, wxpython, numpy, matplotlib,PIL.
Python从其他语言中学到了很多，无论是已经进入历史的ABC，还是依然在使用的C和Perl，以及许多没有列出的其他语言。可以说，Python的成功代表了它所有借鉴的语言的成功。同样，Ruby借鉴了Python，它的成功也代表了Python某些方面的成功。每个语言都是混合体，都有它优秀的地方，但也有各种各样的缺陷。同时，一个语言“好与不好”的评判，往往受制于平台、硬件、时代等等外部原因。
Ⅵ python 调用c++程序, c++程序如何返回数组给python
C/C++不能直接返回一个数组。这是由于在C/C++中，数组不是一种类型，因此不能被直接返回。
一般有两种方法来返回一个数组。
第一种方法：
返回一个指向数组的指针，例如char (*retArray)[10]声明了一个函数retArray，该函数可以返回指向具有10个char元素的数组
第二种方法：
如果你不喜欢用指针的形式返回数组，那么可以采用返回一个结构的形式。这种形式相对较安全，可以避免忘记释放指针而造成内存泄露，也可以避免访问悬挂指针造成的错误。但缺点是由于结构是先拷贝再返回，因此如果结构较大时，会影响效率和占用较大内存。
这是C的限制，Python调用C也是这种情况
Ⅶ python *.so 文件 怎么生成的
openstack是最近3年学习python的人最值得学习的一个云计算框架。 OpenStack 包含两个主要模块：Nova 和 Swift，前者是 NASA 开发的虚拟服务器部署和业务计算模块；后者是 Rackspace开发的分布式云存储模块，两者可以一起用，也可以分开单独用。
Ⅷ Python 调用 so
先来一个网上随便都能找得到的例子吧：先来一个test.c
在来一个test.h:
然后将其编译成.so文件：
最后在python文件里面调用：
然后在终端运行：
嗯，python2的这个数字精度的bug也是醉了
当然了，ctypes不是这样简单的模块，否则也不会放到标准库里面去
(未完待续。。。）