python编译修复助手

⑴ python生成的exe，反编译成py的工具，大神提供下，感谢

你解开执行文件。如果是单个的文件，则执行它的时候在临时目录里可以找到解开的包。

在解开后的目录中找到pyc文件，然后利用反编译工具就可以将pyc反编译成py文件。

但是有些程序是做了加密的。它们的pyc是它们重新写python编译器后自定义的加密格式，用通常的办法无法解开。 需要在内存里反编译。
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pyc反编译工具有很多
你搜索uncompyle2， decompyle2, DePython, unpyc, uncompyle, pycdc 等
听说python2.7而言， uncompyler是最好用的工具。

⑵ spyder（Python语言的ide）有类似于vs一样的助手吗

Python(x,y)几乎没有用过。不过spyder这样强大的IDE，应该有这个功能。即使没有，也可以在开源社区里找到一个插件弄上去。

不过python的变量提示输入比VS和JAVA差太多了。仅仅能够根据当前脚本中的“单词”进行提示。

因为python是解释执行的。所以没有执行完成，变量是不知道的。而编译型的语言，比如JAVA, CSHARP, C++都可以通过编译的语法解析来获得变量名和函数名。

⑶ Python程序代码混淆、编译、打包、运行（桌面程序防破解向）

像Python这种解释性的语言，要想私有化部署的同时又保护好源码，就像是对于鱼和熊掌的追求。

虽然做不到尽善尽美，但是对代码进行混淆，增加一点破解的难度，或许能规避一些泄露的风险。

本次演示环境：linux

确保要发布的包根目录("demo")中有__main__.py文件，这个是程序执行入口。

编译

批量改名.pyc文件

移动.pyc文件

清理.py文件

清理__pycache__文件夹

打包成zip

运行时只要将zip文件作为参数即可

最终整合脚本

调用方式

对于在变量和函数名上的混淆有点小儿科，而对于跨文件的类名的混淆又太容易实现。

所以对于混淆程度的取舍，要视工程的规模而定。

2.1 混淆工具pyminifier

在原来的工具 pyminifier上修复了几个bug。

安装：

python3 安装

或者clone下来，自行安装

使用例子

2.2 源码变更

不同的配置对于源码的要求不同，以下是笔者踩过的坑。

其他混淆想法

结合混淆、编译和打包，尝试出以下发布脚本。

主要的思路 ：创建一个工作目录tmp，然后在此目录下混淆、编译python代码，完成后把内容打包成pyc文件，再将pyc文件和其他配置文件移动到dist，发布dist即可。

混淆的目的是最大程度保护源码，在发布到客户端后不被轻易破解。

⑷ 让人得心应手的Python编辑器有哪些

一款顺手的好的编辑器可以让程序员写代码更得心应手，效率也会更高，但是编辑器本身没有好坏，只有使用者使用起来是否顺手而已，这里简单给大家介绍几款常用的可以编辑Python的软件。

一、终端直接编写

windows系统：Win+r,然后在运行框中输入cmd即可打开终端。MAC系统：可以在Launchpad中直接打开终端。

简单说明（针对上图数字处说明）

1、Python3：说明我们的代码是使用的python3的版本，目前有python2和python3两个版本，毫无疑问python3是比较新的版本也是官方推荐的版本，如果想使用python2的代码的话只需要写python就就行了，不需要加数字2了。

2、版本信息：这一段是写完python3之后自动生成的，主要是介绍一下我们当前的版本

3、编写代码：“>>>”表示当前进入python的编辑页面，print(“hello,Python”)是我们的第一行python代码，一个打印功能的函数，所有语言的学习几乎都是从“hello ,World”或者“hello，XX”开始的。

4、执行结果：“hello,Python”就是我们第三个代码执行的打印结果，这就是我们的第一个python程序。

5、补充说明：这个功能多数仅仅只用于测试一些函数功能等等，很少直接用于开发。

二、vim编辑器

打开vim编辑器，在终端中输入：vim + 文件名的方式。vim表示进入vim编辑器的命令，hello.py表示我创建的一个python文件，而且会把我写的代码保存在hello.py文件中回车执行进入vim界面。

进入vim界面的时候默认是不可以被编辑，如果我们要编辑，需要先按下字母“i”键，才能编写代码。还是写上我们的第一句代码 print(“hello,Python”)，这时候我们如果有很多行代码可以一直写下去，当我们把代码写完了，需要退出vim页面，在终端中才能执行我们的代码，所以vim只能编写代码。

那要怎么样才能退出vim编辑页面呢？

按ESC键:下面的–INSERT–就会消失。在按“ :wq ”键，w:表示保存，q：表示退出。然后就可以又回到终端页面了。

退出到终端页面，我们可以用python3+“要执行的python文件”，来执行程序，其中hello,python就是我们执行出来的结果。

三、IDLE

IDLE是 python 程序自带的IDE开发工具，伴随着python的安装自动安装的。IDLE的使用和在终端中使用方法一样，但是多了代码高亮等功能，所以IDLE就不多给大家介绍了。

相关推荐：《Python视频教程》

四、HBuilder

HBuilder是一款主要从事Web开发的软件，支持很多类库，扩展性强，但是比较庞杂冗余

五、Atom

Atom如果需要运行Python程序，需要下载插件，但是Atom下载插件需要FQ，所以相对于小白来说有点复杂了，需要下载atom-python-run或者script插件，具体怎么安装，大家自行网络去吧，我就不多说了。

打开Atom软件，File->New flie 然后创建一个文件以.py结尾即可。

六、sublime Text

Sublime Text功能强悍，但是又不会有太多冗余的功能，界面风格简洁，同时支持Windows/MAC/Linux等操作系统，也是本人比较推荐的一款软件。

打sublime Text选择File -> New file创建一个以.py结尾的文件即可，执行使用control+b

七、PyCharm

PyCharm是一种Python IDE，其扩展功能也很丰富。

打开PyCharm编辑器Create New Project ->选择PurePython

创建好项目后就开始创建文件File -> New File创建一个以.py结尾的文件即可

八、总结

终端：操作简单，多用于功能和函数测试，不适合项目开发。

vim：便捷快速，没有任何多余的冗杂的乱七八糟的功能，可以用于开发。

IDLE：是python自带的编译器，相当于vim的增强版。

HBuilder：是一款功能强大的编译器，插件也非常齐全，但是多用与Web的开发，所以python开发不经常使用。

Atom：和HBuilder一样也是一款插件和功能都非常强大的编译器，但是缺点是运行的文件量大的话会卡顿。

sublime Text：是一款插件齐全，但是又没有太多冗杂的东西，速度快，功能齐全，个人推荐使用。

PyCharm：主要针对于python开发的IDE，所以项目开发也推荐使用。

⑸ python编程语言的集成编译环境哪个好用

1.Pydev+Eclipse–最好的免费pythonIDE

Pydev的是PythonIDE中使用最普遍的，原因很简单，它是免费的，同时还提供很多强大的功能来支持高效的Python编程。Pydev是一个运行在eclipse上的开源插件，它把python带进了eclipse的王国，如果你本来就是是一个eclipse的用户那么Pydev将给你家里一样的感觉。如果还不是，可能“日食”听起来有点吓人，但是值得你一试。

Pydev能高居榜首，得益于这些关键功能，包括Django集成，自动代码补全，多语言支持，集成的Python调试，代码分析，代码模板，智能缩进，括号匹配，错误标记，源代码控制集成，代码折叠，UML编辑和查看，和单元测试整合

Pydev是由AleksTtotic在2004年创建的，现在由FabioZadrozny进行维护。Pydev在社区用户的帮助，以及Liclipse,Squish,TraceTronic等公司/社团的赞助下持续进行更新。

虽然Pydev是最好的开源pythonIDE，但是它也和另一个名为Liclipse的产品一起打包，Liclipse是一个商业产品，同样也构建在eclipse上，提供了易用性改进和额外的主题选项。

除了python，Pydev也支持JythonandIronPython。

你可以在这里下周Pydev——pydev.org/download.html。

想了解更多，请到Pydev官网——pydev.org。

2.PyCharm–最好的商业pythonIDE

PyCharm是来自JetBrains公司的全功能python开发环境。过去的15年里JetBrains一直致力于发展顶级的开发工具，旨在让开发工作变得轻松和愉快。

PyCharm是专业的python集成开发环境，有两个版本。一个是免费的社区版本，另一个是面向企业开发者的更先进的专业版本。PyCharm的普及可以从这一事实来衡量，即有很多大品牌公司用户，像Twitter，Groupon，Spotify，eBay和Telefonica等都在用PyCharm。

大部分的功能在免费版本中都是可用的，包括智能代码补全、直观的项目导航、错误检查和修复、遵循PEP8规范的代码质量检查、智能重构，图形化的调试器和运行器。它还能与IPythonnotebook进行集成，并支持Anaconda及其他的科学计算包，比如matplotlib和NumPy。

PyCharm专业版本支持更多高级的功能，比如远程开发功能、数据库支持以及对web开发框架的支持等等。

我最喜欢PyCharm的原因是因为它支持很多的第三方web开发框架，比如Django、Pyramid、web2py、googleappengine和Flask，这些也使得它成为了一个完整的快速应用集成开发环境。

3.VIM

VIM是一个很先进的文本编辑器，在python开发者社区中很受欢迎。它是一个开源软件并遵循GPL协议，所以你可以免费的使用它。

虽然VIM是最好的文本编辑器，但是它提供的功能不亚于此，经过正确的配置后它可以成为一个全功能的Python开发环境。此外VIM还是一个轻量级的、模块化、快速响应的工具，非常适合那些很牛的程序员——编程从不用鼠标的人。

初始化配置需要花一定时间，因为你需要安装些VIM的插件，并配置让他们正常工作，最后你会发现这一切都是值得努力的。如果你在寻找一个linux系统下的pythonIDE，那么VIM将是你的不二选择。

4.WingIDE

WingIDE是另外一个商业的、面向专业开发人员的python集成开发环境，由wingware公司开发。15年来WingIDE一直都是一个非常成熟的产品，提供了最新的Python编程所需要的各种工具和特性。

WingIDE可以运行在windows、OSX和Linux系统上，支持最新版本的python，包括stacklessPython（python的增强版）。WingIDE分三个版本：免费的基础版，个人版，以及更强大的专业版。

调试功能是WingIDE的一大亮点，包括多线程调试，线程代码调试，自动子进程调试，断点，单步代码调试，代码数据检查等功能，此外还提供了在树莓派上进行远程调试的功能。

在代码管理方面，WingIDE能非常灵活的与Git、subversion、perforce、cvs、Bazaar、Mercurial等工具集成。

此外，WingIDE也支持其他更多的python框架，比如Maya、MotionBbuilder、Zope、PyQt、PySide、pyGTK、PySide、Django、matplotlib等等。

5.SpyderPython

SpyderPython是一个开源的python集成开发环境，非常适合用来进行科学计算方面的python开发。是一个轻量级的软件，是用python开发的，遵循MIT协议，可免费使用。

Spyderpython的基本功能包括多语言编辑器、交互式控制台、文件查看、variableexplorer、文件查找、文件管理等。SpyderIDE也可以运行于windows、Mac或者Linux系统之上。

虽然Spyder是一个独立的集成开发环境，能运行在windows、MacOS、MacOSX、Linux等系统之上。但是它也可以作为PyQT的扩展库，可以嵌入到PyQT的应用中去。

6.KomodoIDE

Komodo是Activestate公司开发的一个跨平台的集成开发环境，支持多种语言包括python。它是商用产品，但是提供了开源的免费版本叫KomodoEdit，能够安装在Mac、Windows和Linux系统上。

全功能的Komodo对教育机构用户是免费的，老师和教授可以将其应用于实验室及教学中。学生也可以通过较低的费用得到Komodo的授权许可。

和大多数的专业pythonIDE一样，Komodo也提供了代码重构，自动补全，调用提示，括号匹配，代码浏览器，代码跳转，图形化调试，多进程调试，多线程调试，断点，代码分析，集成测试单元等功能，并且集成其他的第三方库，比如pyWin32。

最新版本的Komodo提供了更多的功能与PyCharm、Pydev和WingIDE等其他pythonIDE形成了强烈的竞争关系，比如集成包管理器，变化跟踪，markdown浏览器，shellscope，快速书签等。

7.PTVS-BestPythonIDEforWindows

PTVS（PythonToolsforVisualStudio）集成在VisualStudio中，就像Pydev可以集成在eclipse中一样。PTVS将VisualStudio变成了一个强大的、功能丰富的python集成开发环境，并且它是开源的，完全的免费。PTVS发布于2015年，由社区和微软自己在维护。

PTVS支持几乎所有免费版本的VisualStudio，包括如下版本的VS2015和VS20013：

·CommunityEdition

·ExpressforWeb

·ExpressforDesktop

如果你是一个visualstudio用户，毫无疑问PTVS对于你来说是最好的python集成开发环境。

8.EricPython

Eric是一个开源python代码编辑器和集成开发环境，提供了很多高效编程需要的功能。它是纯python编写的，基于QtGUI并集成了强大的Scintilla编辑器功能。

Eric由DetlevOffenbach创建，遵循GPL协议，免费使用。经过多年的开发完善Eric已经成为一个常用的、功能丰富的集成开发环境。它提供了一个可靠的插件管理系统，可以通过插件来扩展功能。

Eric提供了所有的基础功能，比如调用提示、代码折叠、代码高亮、类浏览器、代码覆盖及分析等等。但是Eric的关键功能让它有了与其他商业pythonIDE竞争的能力：

·集成的任务管理

·单元测试支持–已集成

·重构

·正则表达式和Qt对话框核心插件

·可选择的从编辑器中启动第三方应用程序

·应用程序图

·项目管理

·交互式的Pythonshell

·多语言用户界面，包括英语，德语，俄语，法语，捷克语，西班牙语，意大利语，土耳其语和中文。

·以插件的方式集成版本控制工具Subversion,Mercurial和Git

·其他功能。

9.SublimeText3/AnacondaPythonIDE

SublimeText3是目前为止功能最强大的跨平台的、轻量级的代码编辑器。通过添加插件SublimeText3可以成一个全功能的pythonIDE。

Anaconda带给你最强大的功能是代码自动补全和代码检查。当然Anaconda也很注重基础功能如：各种各样的主题，快速响应的用户界面，配置简单，各种强大的功能扩展包。

10.Emacs-PythonEditorcumIDE

Emacs有属于它自己的生态系统，它是一个可扩展的并能高度定制的GNU文本编辑器。它可以配置为一个全功能的免费的python集成开发环境。

Emacs在python开发中很受欢迎，他通过python-mode提供了开箱即用的python。Emacs可以通过额外的扩展包来增加更多的高级功能。

⑹ python代码运行助手有什么用

Python代码运行助手可以让你在线输入Python代码，然后通过本机运行的一个Python脚本来执行代码。原理如下：
在网页输入代码：

点击Run按钮，代码被发送到本机正在运行的Python代码运行助手；
Python代码运行助手将代码保存为临时文件，然后调用Python解释器执行代码；
网页显示代码执行结果：

下载
点击右键，目标另存为：learning.py
备用下载地址：learning.py
运行
在存放learning.py的目录下运行命令：
C:\Users\michael\Downloads> python learning.py

如果看到Ready for Python code on port 39093...表示运行成功，不要关闭命令行窗口，最小化放到后台运行即可：

试试效果
需要支持HTML5的浏览器：
IE >= 9
Firefox
Chrome
Sarafi

⑺ 学python用什么编译器啊，哪位大佬推荐一下

1、CPython
是Python语言规范的参考实现，能够优先获得Python语言的最新、最强的功能，CPython是由C语言编写而成，不但可以从Python代码中调用C代码的函数，还可以直接在Python中使用大量现有的C代码库。
2、Brython
Brython可用于在浏览器中运行包含了Python 3脚本的Web应用。
3、PyPy Python
虽然第一个推荐的是在Python中使用最广泛的编译器，但却不是最快的，PyPy采用的是即时的编译概念，在代码执行前，就直接编译为机器代码，因此其执行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高，Jython最初被称为JPython，是通过Python语言来实现Java虚拟机的，开发者既可以将现有的Java包和代码库，导入自己的Python程序中，还可以在Java程序中嵌入Python脚本。
5、Cython
Cython与CPython不同，更像是一个超集，允许开发者在代码中结合C和Python，从而生成C语言代码类型的输出，以供任何一种C/C++编译器进行后续编译。
6、Skulpt
流行的速度非常快，主要目的是提供一种良好的在线式Python编译器，也可以通过让Web应用引擎包含Skulpt，以方便开发者编写出被用于前端的Python脚本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去开发Web应用的编译工具，在后台，PyJS会在使用内置的Ajax框架之前，将Python代码编译为JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"发行版，也就意味着用户无需安装，即可在Windows PC上运行，作为另一种Python的实现，WinPython编译器不仅带来了Python执行环境，而且还包含了诸如：Scipy、Numpy、以及Pandas等各种Python库。