linuxopencv编译安装

⑴ opencv编译步骤

如果需要指定ffmpeg，linux下可通过pkg-config指定PKG_CONFIG_PATH到ffmpeg的lib/pkgconfig路径下。需要注意，.pc中的路径为install时的绝对路径，使用时应注意与实际安装路径保持一致。

⑵ 在linux下安装OpengCV后用安装包下的sample/c例子进行测试编译！不能通过，显示以下错误信息！忘大神指正

缺少头文件，你得看你的opencv安装到什么位置了，然后修改代码或用-I来包含。

⑶ Linux下怎么配置python和opencv

以下说明在Linux下Python和OpenCV结合安装的过程，Python要使用OpenCV模块，则必须导入OpenCV提供的包，所以要提供Python支持，首先在安装OpenCV前安装必要的组件，一般列表如下：
1、gcc g++一般系统自带
2、cmake 编译OpenCV时使用，需要手动安装
3、pkg-config命令，一般系统自带，如果缺少，使用 yum -y install pkg-config 安装
4、Python 2.x，系统自带
5、NumPy 一个用于大型矩阵处理的库，这个必须！如果不安装则后面OpenCV安装后也编译不出来Python的模块，其他库可以后来安装
最后一步是安装OpenCV
在保证前4项没问题的情况下，开始安装NumPy模块，官网下载地址为：http://www.scipy.org/scipylib/download.html
进入SourceForge下载，地址为：https://sourceforge.net/projects/numpy/
直接点击Download即可下载，下载成功之后上传到Linux服务器，安装过程很简单，解压后直接安装即可(之前要确保python-devel已经安装)
unzip numpy-1.11.1.zip
cd numpy-1.11.1/
python setup.py install

另外numpy还可以去python官网下载：https://pypi.python.org/pypi/numpy
安装成功之后接下来进一步安装OpenCV，官方网站为：http://opencv.org/进入后点击DOWNLOADS来到下载界面：http://opencv.org/downloads.html，这里下载2.4.13的版本
下载完之后上传到Linux，执行接下来的安装：
unzip opencv-2.4.13.zip
cd opencv-2.4.13/
cmake -D WITH_GTK_2_X=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .
make # make -j4表示开4个线程来进行编译
make install

安装过程时间可能会有点长10~30分钟左右，编译完成之后OpenCV就安装到了指定的/usr/local下面的一些目录中，库文件就安装到了/usr/local/lib下，Python的模块安装位置是：/usr/local/lib/python2.7/site-packages，执行 ls /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 可以看到两个文件，一个是cv2.so一个是cv.py
这两个文件在刚才opencv-2.4.13编译的目录下面lib/下也存在着两个python模块文件，但是不幸的是现在并不能直接使用，原因是我们操作系统python依赖包的位置是/usr/lib/python2.7下，所以刚才如果编译到/usr下是直接可以用的，不过这个也不重要，只要我们将这两个文件复制到正确的目录下，那么就能正常使用OpenCV的功能了，执行： cp /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv* /usr/lib/python2.7/site-packages/ 复制过去之后进入python交互式界面执行 import cv2 没有报错则安装成功
可以写一个测试的小案例，在服务器上有一张图片是test.jpg现在简单的使用cv2模块解析成图像矩阵，然后再写入磁盘文件中，代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
image = cv2.imread("test.jpg")
print image
cv2.imwrite("test1.jpg",image)

这里将原有的test.jpg生成test1.jpg，
执行 python cvtest.py 执行完后会发现输出好多矩阵变量，并且生成了test1.jpg文件
生成的文件有可能比原文件大也有可能小，具体根据图像来决定，现在查看一下图片内容，和之前是一样的

⑷ opencv2.1.0在linux下怎么安装

pkg-config 是一个库文件安装信息管理工具，它可以返回已安装的库文件及其相关头文件的位置信息。安装这个极容易，自己下载安装把。
pkg-config 通过各个库文件的.pc 文件识别已安装的库文件的信息，这些.pc文件是由各库的安装程序自己生成的，例如ffmpeg 安装程序会在/usr/local/lib/pkgconfig目录下提供libavcodec.pc libswscale.pc 等5个.pc文件，分别对应安装的五个库文件。
但pkg-confg默认只搜索/usr/lib/pkgconfig目录，去寻找.pc文件，这里需要添加一个环境变量 PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig，使得pkg-config可以找到ffmpeg的安装信息。

三 安装cmake
cmake 是一个跨平台makefile生成工具，是编译新版opencv所必须的工具。
直接下载安装cmake到一个合适的位置，并将cmake安装目录下的bin目录加入PATH环境变量，cmake的使用详见下述说明。

四 安装opencv
1、下载最新版opencv源代码 for linux.
2、在源代码目录下 mkdir release && cd release
3、cmake ../ （重点）
使用cmake 生成编译opecv的Makefile 文件， ../ 是opencv的源代码目录，里面包含了预置的cmake 配置文件CmakeLists.txt。
这里的输出，会显示默认配置下，各模块的检测情况，重点是opencv所需工具库是否被检测到，例如视频编解码库、TBB库等。
查看CmakeLists.txt文件可知，cmake使用pkg-config获取所需的库文件的信息，这就是为什么一定要安装pkg-config的原因。
如果你看到FFMPEG及其下各子项的值为1，ok，检测到了，如果为0，核对1、2两步骤，看是否成功安装了ffmpeg，以及pkg-config是否可以检测到ffmpeg：
使用 pkg-config –list-all | grep libavcodec 。
4、 cmkae-gui ../
若你想改变opencv的默认编译模式，用cmake的图形模式可以编辑一大堆的编译参数，例如是否支持IPP、TBB等等，这里比较讨厌的是，图形模式下，你看不到选择的模块是否被正确检测到，要再运行 cmake ../ 查看。
5、 make && make install 默认 opencv将被安装在 /usr/local/ 下。
6、 编辑环境变量 LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib 以使得系统可以找到opencv的动态链接库。
到这里，opencv安装完毕，并可读写几乎全部常见视频文件，你可以使用g++直接编译你的例程，如果你的pkg-config配置正确，以下指令可以运行 ：
g++ -o my_example my_example.cpp `pkg-config opencv --cflags --libs`
pkg-config opencv --cflags –libs 将返回opencv的头文件和库文件的编译参数。

⑸ linux16.04怎么安装opencv

一、到Opecv-Release的Github项目上下载最新的Opencv版本，注意---基于python2.7，可选用 OpenCV2.3/2.4 以及 OpenCV3.X，我们选取版本3.3：

二、安装GUN GCC编译器，对于Ubuntu16.04版本的Linux操作系统这款编译器是自带的
三、安装Cmake跨平台编译工具（CMake 可以编译源代码、制作程序库、产生适配器（wrapper）、还可以用任意的顺序建构执行档）安装的方法：sudo apt-get install cmake
我已经安装好了，就提示无需更新，无需安装
四、安装python2.7，在ubuntu中一般来说是自带python2.7的，如果没有安装，请参看博客中其他的教程
五、安装numpy，在安装好python之后建议您安装pip，安装完pip之后就可以使用pip来安装各种各样的库了，pip install numpy
我已经安装好了，就提示无需更新，无需安装
六、安装pkg-config指令（注意，这里的安装很重要，例如libgtk2.0-dev软件包涉及到了opencv中的imshow等窗口调用能否使用的问题）：
sudo apt-get install pkg-config libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

开始安装Opencv For Python：
1、找到下载的Opencv3.3的目录：

2、执行下面的指令(在执行指令的过程之前，我们可以切换到su超级权限下进行操作)：

tar -xzvf opencv-3.3.0.tar.gz
cd opencv-3.3.0/
cd ..
mkdir my_build_dir
cd my_build_dir
cmake ../opencv-3.3.0 -DWITH_GTK_2_X=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
make # make -j4表示开4个线程来进行编译
make install

⑹ linux下安装opencv必需要先安装ffmpeg吗

看到个类似的问题： www.avidemux.org/smf/index.php?topic=11974.0 你这个东西真不好说，不过看来是 x264 因为是静态编译，静态编译我记得需要别的函数库也是静态的。你这个应该是 x264 本身就有找不到的函数入口问题，导致现在传染给了 ffmpeg

⑺ 我在linux下安装好opencv2.1后，并且配置好了。但是在编译时找文件或目录！

试试在root下运行ldconfig

⑻ linux怎么装skimage

OpenCV 2.2以后版本需要使用Cmake生成makefile文件，因此需要先安装cmake。
ubuntu下安装cmake比较简单，
apt-get install cmake
如果觉得自带的版本不符合要求，可以下载安装包。
下载最新版的安装包：
http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html
这里下载已经编译好的，这样只需要解压至需要的目录下即可使用：
tar zxvf cmake-2.8.10.2-Linux-i386.tar.gz –C /usr/local/
设置环境变量：
sudo gedit /home/emouse/.bashrc
在打开的文件后添加：
export PATH=$PATH:/usr/local/cmake-2.8.10.2-Linux-i386/bin
查看版本，测试是否安装成功：
root@emouse:/home# cmake --version
cmake version 2.8.10.2
Ubuntu 下安装 OpenCV
软件环境：
Ubuntu 12.04
OpenCV 2.4.3
Cmake 2.8.10.1
gcc 4.6.3 （系统默认）

1、先安装 libgtk2.0-dev 和 pkg-config，，否则后期编译运行程序会出现类似如下的问题：
OpenCV Error: Unspecified error (The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script) in cvNamedWindow, file /usr/local/opencv/OpenCV-2.0.0/src/highgui/window.cpp, line 100
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
通过网络获取安装：
# apt-get install libgtk2.0-dev
# apt-get install pkg-config

2、下载OpenCV ，文件名：OpenCV-2.4.3.tar.bz2，下载地址：
http://www.opencv.org.cn/index.php/Download
解压：
#tar jxvf OpenCV-2.4.3.tar.bz2
得到文件夹 OpenCV-2.4.3
这里新建一个文件夹OpenCV-x86作为PC编译目录。

3、#cmake-gui 打开cmake的gui界面，开始进行配置。
cmake主要用于进行一些配置设定，从而生成用于编译安装的makefile文件，通过界面进行参数的配置和设定，非常直观、方便。在配置中指定源码和编译目录以及生成方式。

⑼ linux里opencv怎么交叉编译

一、交叉编译opencv 构造： 下载：各个库的下载可以直接搜名字到官网下载 几个关键解释： “--prefix=” 后边跟make install时的位置，本例中，libz在make install时将安装到/usr/arm-linux-gnueabihf中 “--host=” 后边跟arm-linux表明使用的是ARM环境 有configure的才能进行configure配置 4）所有的makefile修改类似 Libz的交叉编译 第一步：# ./configure --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --shared 第二步：修改makefile，主要有下边几个，修改的时候通篇参照即可 CC=arm-linux-gnueabihf-gcc AR=arm-linux-gnueabihf-ar rc RANLIB=arm-linux-gnueabihf-ranlib STRIP = arm-linux-gnueabihf-strip 如果有ARCH的话，ARCH=ARM 第三步：#sudo make #sudo make install Libjpeg的交叉编译 第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static CC=arm-linux-gnueabihf-gcc 第二步：参考1）中方法修改makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Libpng的交叉编译 第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static CC=arm-linux-gnueabihf-gcc 第二步：参考1）中方法修改makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Yasm的交叉编译 第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static 第二步：修改makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Libx264的交叉编译 第一步：#CC=arm-linux-gnueabihf-gcc ./configure --enable-shared --host=arm-linux --disable-asm --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf 第二步：修改config.mak里的参数，因为makefile要调用config.mak，所以修改方法同makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Libxvid的交叉编译 第一步：首先切换目录 #cd build/generic 第二步：#./configure --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --host=arm-linux --disable-assembly 第三步：#sudo make #sudo make install ffmpeg的交叉编译 第一步： ./configure --enable-cross-compile --target-os=linux --cc=arm-linux-gnueabihf-gcc --arch=arm --enable-shared --disable-static --enable-gpl --enable-nonfree --enable-ffmpeg --disable-ffplay --enable-ffserver --enable-swscale --enable-pthreads --disable-yasm --disable-stripping --enable-libx264 --enable-libxvid --extra-cflags=-I/usr/arm-linux-gnueabihf/include --extra-ldflags=-L/usr/arm-linux-gnueabihf/lib --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf 第二步：修改makefile文件 第三步：#sudo make #sudo make install 第四步：将ffmpeg加入pkg-config 执行#sudo gedit /etc/bash.bashrc，在末尾加入 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/arm-linux-gnueabihf/lib/ export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/arm-linux-gnueabihf /lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_LIBDIR=$PKG_CONFIG_LIBDIR:/usr/arm-linux-gnueabihf /lib/ 完毕后使用命令：#source /etc/bash.bashrc 或者单独使用三个export，不过寿命只在一个终端中，终端关闭时就失效。 几个关键解释：--extra-flags指向xvid的安装路径，--extra-ldflags指向x264的路径 安装cmake-gui 执行：#sudo apt-get install cmake-qt-gui Opencv的交叉编译 第一步：修改opencv/platflrms/linux/目录下的arm-gnueabi.toolchain.cmake，将其所有删掉，写入： set( CMAKE_SYSTEM_NAME Linux ) set( CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR arm ) set( CMAKE_C_COMPILER arm-linux-gnueabihf-gcc ) set( CMAKE_CXX_COMPILER arm-linux-gnueabihf-g++ ) 第二步：在opencv目录下新建build目录，进入build目录，执行命令： #cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../platforms/linux/arm-gnueabi.toolchain.cmake ../ 这时，要保证出现： 第三步：使用cmake-gui打开CMakeCache.txt，去掉所有的无关项，修改CMAKE_INSTALL_PREFIX，来确定make install的目录 第四步：#sudo make #sudo make install 可能出现的错误： opencv编译不通过，出现skip之类的，说明ffmpeg没编译好，或者其编译好了，但是pkg-config没有设置好，一定要设置好其环境 前边几步不通过的话，看看命令有没有少，或者有没有修改好makefile 在arm上使用时，一种方法时直接将编译好的opencv目录下的lib文件拷贝到开发板对应的/lib目录下，其他或者拷贝到自己指定的目录，并设置好环境变量即可使用

⑽ 如何在linux下安装opencv

新建一个perl，名橘吵为bar.pl
内容如下则消：
#!/usr/bin/perl
while (<>){
chomp;
s/([^-]+) - .*/\1/g;
system "apt-get install ".$_;
}
然后圆盯侍apt-cache search opencv | perl bar.pl