兼职反编译

㈠ 学习java难不难啊

零基础学习java

第一步，首先先学习，计算机基本原理，Java语言发展简史，这些是最基本的常识，初学者一定要了解这些常识。

第二步：要了解java开发的环境搭建，体验java程序员的开发环境，比如变量path和classpath的设置，java程序员的执行过程，java反编译工具。然后了解，计算机常用进制二、八、十六的介绍，以及它们与十进制之间的相互转化，ASCII码。

第四步：

对象的本质，理解面向对象，类与对象的关系，在程序中如何应用面向对象的思想解决问题。

如何设计类，设计类的基本原则，类的实例化过程，类的细节：构造函数、this关键字、方法和方法的参数传递过程、static关键字、内部类，Java的垃极回收机制，Javadoc介绍。

对象的三大特性：封装、继承和多态，以及相应的Java实现：子类对象的实例化过程、方法的覆盖、final关键字、抽象类、接口、继承的优点和缺点剖析。

对象的多态性：子类和父类之间的转换、抽象类和接口在多态中的应用、多态带来的好处。Extensibility的理解 、Extensibility的运用。

常用设计模式：Singleton、Template、Strategy模式。

第五步：这一阶段，你有很多知识点要学习。

如下：

JavaAPI介绍、Eclipse的安装和使用、String和StringBuffer、各种基本数据类型包装类，System和Runtime类，Date和DateFomat类等。Java Collections Framework：Collection、Set、List、ArrayList、Vector、LinkedList、Hashset、TreeSet、Map、HashMap、TreeMap、Iterator、Enumeration等常用集合类API。

IO概念，File和FileRandomAccess类，字节流InputStream和OutputStream，字符流Reader和Writer，以及相应实现类，IO性能分析，字节和字符的转化流，包装流的概念，以及常用包装类，计算机编码。

递归程序，Java的高级特性：反射、代理和泛型。

第六步：这一阶段，你要开始了解多线程了！

这阶段，你主要的知识点如下：

多线程的概念，如何在程序中创建多线程(Thread、Runnable)，线程安全问题，线程的同步，线程之间的通讯、死锁。Java图形用户接口编程(AWT、Swing)，Java的事件处理机制，Java Applet简介。Java网络编程，网络通信底层协议TCP和UDP，以及其相应的Java实现：DatagramSocket，DatagramPacket，ServerSocket，Socket编程。网络通信常用应用层协议简介：HTTP、SMTP、POP3、MIME，以及WEB服务器的工作原理。编写网络聊天程序。Java正则表达式API详解及其应用。

第七步：这一阶段，你要学习html和JavaScript

主要知识点：

HTML语言，HTML语言背景知识、HTML全局标签、格式标签、文件标签、超链接标签、图像标签、客户端图像地图、表格标签、帧标签、表单标签、头元素、分区标签。CSS介绍、CSS的设置方法、样式选择器、样式属性介绍，Dreamweaver的使用。JavaScript编程，JavaScript语法、运算符、流程控制、函数、数组、对象、JavaScript的内部对象，JavaScript中专用于操作对象的语句。DHTML编程，理解DOM树，DOM对象，常用DOM对象的属性、方法和事件，编写事件处理程序、使用DOM操作HTML文档、遍历文档树上的节点、搜索文档中特定的元素、修改文档内容、往文档添加新内容、使用DOM操作XML文档。DHTML编程的实用案例：网页换肤、HTML表格排序等，以及JavaScript中的正则表达式及其应用。

㈡ 《Java就业培训教程》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《Java就业培训教程》（张孝祥）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Java就业培训教程

作者：张孝祥

豆瓣评分：8.2

出版社：清华大学出版社

出版年份：2003-9

页数：394

内容简介：《Java 就业培训教程》全书共分11章。第1章详细地讲解了Java开发环境的搭建、反编译工具的使用、JDK文档资料的查阅以及Java程序的编译和运行过程。第2章系统地讲解了Java的一些常用语法，在讲解语法的过程中，作者把常见问题进行了正反对比，分析了问题产生的根源，旨在加深印象。在第3章和第4章中，透彻系统地讲解了面向对象的思想和应用，用通俗形象的语言、典型翔实的例子、鲜明的对照比较，阐述了初学者最容易迷惑的一些思想理念。在以后的章节中，作者始终以“启发编程思想，培养编程感觉”为指导，以剖析典型实例、分析源码结构含义、解析常见问题等方式，从高屋建瓴的角度，用通俗易懂的文字，讲解了多线程、常用Java类、Java中的I/O（输入输出）编程、GUI与Applet、网络编程等方面的知识。 作者长期工作在开发与教学的第一线，既考虑了在实际开发中经常遇到的难题，也分析了众多学员在学习中经常困惑的问题。

作者简介：张孝祥，1995年毕业于北京理工大学，获学士学位。毕业后在计算机专业的专家指导下，熟练掌握了VC，VB，JAVA等编程语言及工具，潜心研究计算机软件开发，曾先后在国家863计划CIMS项目组、泰克威尔公司、摩托罗拉公司、清华万博的中国教育热线网站从事软、硬件开发。期间，兼职某计算机培训学校VC++培训讲师，得到学员的一致好评，也是该学校公认的王牌培训讲师。

㈢ 想做副业，学编程，学哪种语言比较好（零基础）

最近有很多同学问我，我是一个零基础的小白，到底学习哪一种语言比较好？作为一个写了十年代码程序员，用过七种语言的我来说，必须要强调一下，语言只是一种工具，当你真正理解了要做的事，选一个顺手的就行。跟工具一样，哪天有新的好用的语言出来，把旧的扔掉就好。

我今天写这篇文章的目的是想给大家一个参考。

决定用什么语言的因素有有很多，比如性能，内存占用，开发难度，运维难度，目标平台，可执行文件大小，代码可维护性，项目周期，项目规模，招聘难度，团队构成，历史遗留问题，甚至派系斗争等。

比如腾讯就有大量历史遗留的C和C++的服务器代码，毕竟20年前没得选。又比如空降技术负责人可能会为了让自己人上位，让自己团队出成绩，选择用其他语言或者框架对本来工作良好的系统进行重构。

下面开始聊语言

python

先说python，是因为这个语言小学生都开始学习了，以后不会python要被小学生欺负了。语法简单，除了前端几乎万能，可用的库极其丰富，能想到的功能几乎都有现成的库可以用。不管是搞爬虫，做人工智能，机器学习，数据分析，还是自动化运维，自动化测试，python几乎都是首选。不想当程序员还想学习一门语言的话，学习python就没错了。缺点是慢，但是能让机器累的事，何必让人来累。

php

PHP是世界上最好的语言，可能这个已经成为很多程序员的梗。

我没用php开发过大型项目，自己做东西的感觉是这语言非常简单，以前用的人很多，招聘容易，但是不适合做复杂的项目。现在用得越来越少了，迅雷以前有不少运营活动页面是PHP做的。

C

C的语法足够简单，应该是最接近机器语言的高级语言，适合编写操作系统底层，驱动程序，硬件相关的程序以及看重性能的程序。由于过于简单，构建大型程序的复杂度非常高，建议想往研发方向走的同学都学习一下C语言。

可以对计算机一些底层原理了解，比如指令执行过程，内存管理，异常，多线程，编译过程等又更深层次的了解。掌握C语言再学习其他语言会变得很轻松，学习破解也有帮助，毕竟汇编基本都可以反编译出C代码。

C++

C++是一个糟糕的语言，这不是我说的，这是Linux之父说的。我自己用C++四五年时间，越到后面就感觉这句话越有道理。

首先C++的强大是毋庸置疑的，但是作为一个跟C一样偏底层的语言，如果不理解写的代码背后到底发生了什么事，如果出了错，你是永远不可能知道错在哪里的。

一个没有垃圾回收的语言，不用智能指针很容易导致内存泄漏，错误的用了智能指针不但内存泄漏之后不好解决，还容易导致提前释放等问题。

C++支持强制类型转换，如果转换前后的内存结构不一样，很有可能导致各种隐性问题。还有Java之类非原生语言的异常处理都是语言自定义的异常，而C和C++中的异常很多都是操作系统层的异常。

Windows下一个简单的try catch，你觉得可以抓到try中所有的异常，但是由于异常处理函数的指针保存在栈上，这时一个栈溢出可能直接导致异常处理函数指针被覆盖，异常会出现在你意想不到的地方。微软有大神曾说过，想你的代码后续可维护就删掉代码中所有的try catch。

又由于语言非常底层，当程序出现底层崩溃的时候，想解决掉这个崩溃往往要读一些汇编，这时候如果使用了大量的模板，比如stl和boost，那生成的汇编几乎完全不可读。看过stl代码的人应该都知道这玩意儿写的有多晦涩，就导致了你想用一个C++库，如果不了解这个库的实现原理，那大概率会出错。

C++的复杂度又让你很难真的理解那个库的原理，结论就是C++强大，但是必须用的人也强大。C++直到现在还在疯狂的增加特性，我用了四五年我自己都不敢说自己会玩C++，能用其他语言就优先考虑其他的，把C++作为最后的选项，不建议新手学，除非你的目标领域必须使用。

Rust

Rust是为了解决C和C++的各种问题而出现的语言，性能接近C++，通过所有权限，不用垃圾回收就解决了生命周期管理。有包括管理，又有极其严格的编译器检查，能编译通过的代码就不会有大问题，编译器直接把水平不够的新手挡在了门外，通过解决出问题的人是方式，从根本上解决了C++的问题。

我第一次用rust写个小程序就跟编译器较了一天的劲。它的缺点就是学习难度太大，语言太小众，库太少，很多轮子都要自己造。但是随着微软之类的大厂使用，相信之后发展会比较好，新项目如果需要C或者C++可以优先考虑rust。

Java

我现在主要也是一个Java程序员，对于Java这个语言我并没有什么很特别的感觉，配套设施完善，什么都能干，体验非常赞，就是内存占用有点难看。想搞安卓考法的必修，阿里有大量的服务器项目使用Java。

唯一想吐槽的是gradle这个构建系统，版本问题搞得很头疼。

JavaScript

js是前端的必修课，没得选，然而node让js也万能了。用node做过后端项目后，感觉动态类型语言还是不太适合，由此带来的低级错误很多，虽然可以用typescript解决，但是最终还要编译成js，无法直接调试。由于没有原生的多线程支持，利用cpu也只能通过开多个进程的方式。小项目的后端做着玩还可以，大点的还是考虑Java或者是go吧。

Lua

Lua是极其轻量的语言，语言特性接近js，runtime非常小。作为一个脚本语言，性能出色，内存占用低，很适合各种嵌入式设备或者插件系统。

Go

这玩意儿一定是谷歌为了解决自己后端项目中遇到的问题而开发的语言，各种特性直戳痛处。语法简单，规范严格，这就让不管什么水平的开发写出来的代码差距都不会太大。

静态类型，没有默认参数，没有异常处理，可以降低犯低级错误的概率。编译成原生代码，可内嵌C代码，原生支持协程和多线程，可以保证性能，支持跨平台编译，输出单文件方便部署，这些优点带来的问题是Go的指向性太强，只适合做高并发api类的后端服务。

想用Go开发其他任何领域都会觉得特别别扭，类似C的语法过于简单，又没有泛型，导致很多功能都显得很啰嗦。但由于Go解决了部署问题，跨平台问题，降低了研发人员的水平要求，降低了犯错误的概率。

关于这些语言的性能没有绝对的排序，但根据我做项目带团队和面试的经验，绝大多数的程序员的水平都还碰不到语言的性能瓶颈。一般来说对语言的理解以及多线程，算法，网络，数据库，缓存。硬件甚至业务的理解都比语言的性功能影响更大。

再次强调，语言只是工具，只有适不适合，没有好与不好。基础强大，用哪个都不怕，基础太差，用什么都尴尬。

只是会语法并不是掌握了这门语言，要知道程序背后发生了什么。比如C++的对象模型，Java的虚拟机，垃圾回收，Go的协程，js的promise，rust怎么编译通过等等。

基础是一门语言的核心，不管学习哪一门语言都要重点学好基础。