python自动编译
说明在pythonwin中执行程序时，当前路径应该不是程序文件所在路径。
你可以在compile.py 中试着加入一行print os.getcwd()，分别在pythonwin和cmd中执行一下，比较一下，应该可以看到cmd中得到的才是当前路径即：C:\Python32\Scripts。
另外当你调用usemole.py时，python就会自动在usemole.py所在目录编译一个usemole.pyc出来，如果你不是想自己写个打包程序的话，没必要自己手动编译一次。
⑵ 怎样用notepad编译python
我们可以在网络上搜索NotePad++，可以直接找到notepad++的下载地址。
新建一个文档，然后选择Python语言。
如果建立python文档成功，保存文件时会自动选择后缀名py。
点击上方的运行，输入以下代码
cmd
/k
python
"$(FULL_CURRENT_PATH)"
&
ECHO.
&
PAUSE
&
EXIT
并保存为一个快捷键。
点击执行，我们的python文件就运行了。下次运行的时候就可以直接通过快捷键运行python程序。
我们还可以安装python插件运行python程序，点击上边的插件-show
plugin
list。
在列表里选择python
script就可以安装运行python的插件了。
⑶ Python编译器推荐
1、CPython
是Python语言规范的参考实现，能够优先获得Python语言的最新、最强的功能，CPython是由C语言编写而成，不但可以从Python代码中调用C代码的函数，还可以直接在Python中使用大量现有的C代码库。
2、Brython
Brython可用于在浏览器中运行包含了Python 3脚本的Web应用。
3、PyPy Python
虽然第一个推荐的是在Python中使用最广泛的编译器，但却不是最快的，PyPy采用的是即时的编译概念，在代码执行前，就直接编译为机器代码，因此其执行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高，Jython最初被称为JPython，是通过Python语言来实现Java虚拟机的，开发者既可以将现有的Java包和代码库，导入自己的Python程序中，还可以在Java程序中嵌入Python脚本。
5、Cython
Cython与CPython不同，更像是一个超集，允许开发者在代码中结合C和Python，从而生成C语言代码类型的输出，以供任何一种C/C++编译器进行后续编译。
6、Skulpt
流行的速度非常快，主要目的是提供一种良好的在线式Python编译器，也可以通过让Web应用引擎包含Skulpt，以方便开发者编写出被用于前端的Python脚本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去开发Web应用的编译工具，在后台，PyJS会在使用内置的Ajax框架之前，将Python代码编译为JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"发行版，也就意味着用户无需安装，即可在Windows
PC上运行，作为另一种Python的实现，WinPython编译器不仅带来了Python执行环境，而且还包含了诸如：Scipy、Numpy、以及Pandas等各种Python库。
⑷ python自动运行.exe文件并保存结果
1.下载并安装好py2exe，需要注意的是，py2exe所支持的python版本是不同的，下载时要注意对应的版本。
2.编写一个配置脚本setup.py，具体代码为form distutils.core import setup \n import py2exe \n setup(console[xxx.py])，console内的值是需要生成exe文件的脚本名称。
3.在命令行窗口输入setup.py py2exe执行脚本编毁简译。
4.编译完成后仿行会在脚本当前纤大裤目录生成一个两个文件夹dist和build，dist就是编译后的文件。dist目录内的exe程序就是启动入口，在其他Windows设备运行只要将文件夹复制过去即可。
⑸ Python有哪些技术上的优点比其他语言好在哪儿
Python有哪些技术上的优点
1. 面向对象和函数式
从根本上讲，Python是一种面向对象的语言。它的类模型支持多态、运算符重载和多重继承等高级概念，并且以Python特有的简洁的语法和类型为背景，OOP十分易于使用。事实上，即使你不懂这些术语，仍会发现学习Python比学习其他OOP语言要容易得多。
除了作为一种强大的代码组织和重用手段以外，Python的OOP本质使它成为其他面向对象系统语言的理想脚本工具。例如，通过适当的粘接代码，Python程序可以对C++、Java和C#的类进行子类的定制。
OOP只是Python的一个选择而已，这一点非常重要。即使不能立马成为一个面向对象高手，但你同样可以继续深入学习。就像C++一样，Python既支持面向对象编程也支持面向过程编程的模式。如果条件允许，其面向对象的工具可以立即派上用场。这对策略开发模式十分有用，该模式常用于软件开发的设计阶段。
除了最初的过程式（语句为基础）和面向对象（类为基础）的编程范式，Python在最近几年内置了对函数式编程的支持——一个多数情况下包括生成器、推导、闭包、映射、装饰器、匿名lambda函数和第一类函数对象的集合。这是对其本身OOP工具的补充和替代。
2. 免费
Python的使用和分发是完全免费的。就像其他的开源软件一样，例如，Tcl、Perl、Linux和Apache。你可以从Internet上免费获得Python的源代码。你可以不受限制地复制Python，或将其嵌入你的系统或者随产品一起发布。实际上，如果你愿意的话，甚至可以销售它的源代码。
但请别误会：“免费”并不代表“没有支持”。恰恰相反，Python的在线社区对用户需求的响应和商业软件一样快。而且，由于Python完全开放源代码，提高了开发者的实力，并产生了一个很大的专家团队。
尽管研究或改变一种程序语言的实现并不是对每一个人来说都那么有趣，但是当你知道如果需要的话可以做到这些，该是多么的令人欣慰。你不需要去依赖商业厂商的智慧，因为最终的文档和终极的净土（源码）任凭你的使用。
Python的开发是由社区驱动的，是Internet大范围的协同合作努力的结果。Python语言的改变必须遵循一套规范而有约束力的程序（称作PEP流程），并需要经过规范的测试系统进行彻底检查。正是这样才使得Python相对于其他语言和系统可以保守地持续改进。
尽管Python 2.X和Python 3.X版本之间的分裂有力并蓄意地破坏了这项传统，但通常它仍然体现在Python的这两个系列内部。
⑹ python项目代码变更后一定要重新编译吗
一般的时候，你直接用py文件执行就可以了，python会自动编译一些必要的文件。
另外目前py不同的字节码是变动的，也就是说不同版本的字节码还是不兼容，做不动一次编译到处执行。
如果你现在三个文件
main.py,
a.py,
b.py
其中main是入口，而且在main中有import
a.py
和import
b.py
那么只会生成a.pyc,b.pyc，而不会生成main.pyc
出发你自己用python中的compile命令编译main.py
以上
⑺ 怎么把python根据uiautomator框架写的自动化case编译成jar包
public class wefg
{
private Display display;
private Shell shell;
private Composite composite2;
public void init()
{
⑻ 手机有什么python编译器
现在越来越多人学习python，很多小伙伴都富有激情的，利用碎片化的时间都要学习，大家都知道pyhton是简单易学的，但是光说不练，假把式，最好能编程并且运行，最好能有一款在手机上可以随时随地编写python代码，而且功能齐全的app。下面为大家列举几种，我知道的手机上的python编辑器。（推荐学习：Python视频教程）
Android系统：
Python编译器是一款非常精炼的APP，主要为Python初学者提供直接运行的功能，能够随手验证一些小程序。
Python新手用户制作的一款手机编程学习工具，支持手机Python代码编译、脚本测试等功能，界面清爽，功能实用！
该软件支持直接从文件管理器中打开代码文件，方便用户浏览查看。
Qpython是一个Python引擎，只能运行在安卓系统上，它可以全图形界面操作，非常友好。
内置了一个Python编辑器，可以直接在手机上写Python代码，支持缩进，语法高亮等特性。
也内置了一个ftp，可以很方便的拷贝电脑上的py文件到手机上运行。
由于内置了SL4A，可以很方便的调用安卓操作系统的一些API做些有趣的事情，比如可以通过SL4A获取手机地理位置，打开蓝牙，发送手机短信，打开手机摄像头等等。
pydroid3，这是一个非常不错的手机python编程软件，它拥有非常强大的编译器,可以帮助您编辑python程序，pydroid3手机版不需要电脑也能够时刻提高您的个人代码编辑水平!
支持在命令行终端运行pip命令为pip命令提供了良好的图形化管理界面，自动检测代码导入的库如果没有安装会自动提示安装，支持kivy、matplotpb等推行库
pydroid3的符号面板比较丰富，避免了手机输入法中找符号的繁琐。
ios系统：
Pythonista是在iPad和iPhone上编写Python脚本的一个完整的开发环境。
它包含了许多示例：绘画游戏动画、图像处理、自定义用户界面和自动化脚本。
除了强大的标准库之外，Pythonista还提供了与本地iOS特性交互的广泛支持，比如联系人、提醒、照片、位置数据等等。全功能的代码编辑器Pythonista的专业代码编辑器提供语法高亮显示、智能代码完成以及专门为Python设计的扩展屏幕键盘。
一个方便的大纲视图允许您高效地浏览您的脚本，并且多个选项卡可以轻松地在更大的项目上工作。图形和多点触控Pythonista有很多易于使用的2D图形库、多点触控和音效库。你甚至可以使用加速度计来创造运动控制的游戏或互动实验。
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⑼ python项目代码变更后一定要重新编译吗
一般的时候，你直接用py文件执行就可以了，python会自动编译一些必要的文件。
另外目前py不同的字节码是变动的，也就是说不同版本的字节码还是不兼容，做不动一次编译到处执行。
如果你现在三个文件 main.py, a.py, b.py
其中main是入口，而且在main中有import a.py 和import b.py
那么只会生成a.pyc,b.pyc，而不会生成main.pyc
出发你自己用python中的compile命令编译main.py
以上
⑽ python需要编译么
一个经常听见的问题，那就是：Python是解释型的语言吗？它会被编译吗？这个问题没有想象中那么好回答。和很多人认识世界一样，习惯以一个简单的模型去评判一些事物。而事实上，里面包含了很多很多的细节。
通常的说法，编译代表着将一个高级语言转化为 CPU 能执行的机器码。当你编译 C 的时候，的确是做的这样的操作。编译的结果是一个二进制可执行文件，这时你的系统可直接运行这个程序。
与此相对的，解释的意思是这样的：程序运行时每次读源文件中的一行代码，并执行相应的操作，就这样一行一行的重复下去。当然，所谓的脚本语言就是这么运行的。
但事实上，上面的定义有太多的局限。一门真正的语言，为了拥有更多有用和强大的特性，通常采用了各种各样的实现方式。我们可以将编译理解为更通用一些：将一种语言转化为另一种语言形式。通常来说，源语言比目标语言要更高级一些，比如将 C 转化为机器码。当然，JavaScript 8 到 JavaScript 5 的转化也算是一种编译。
在Python中，源代码会被编译为更低级的一种形式，我们称之为字节码。字节码是一串指令，和 CPU 的指令集类似。但是字节码并不直接被 CPU 执行，而是在虚拟机中执行的。当然，这里的虚拟机并不模仿整个操作系统的环境，只是提供了字节码执行的一个环境。
下面我们看 Python 的一小段代码以及它对应的字节码
看了字节码的内容后，我们就知道 f'...' 这种格式化字符串的形式的运行原理，就是将里面的字符串转化为一系列的字面字符串与变量，然后使用 + 号连接起来。
dis 是 Python 标准库中反汇编模块，它可以展示 Python 代码的字节码信息。上面提到的执行字节码的虚拟机，可以用任意的语言实现，包括 Python 自己。有兴趣的可以去 GitHub 上看下这个项目 nedbat/byterun 。这个项目可以用来学习，但不适用于生产环境。
不过，我们运行 Python 时完全感受不到它的编译过程，没有显示的调用什么编译程序，仅仅是简单的执行 .py 文件，编译都是需要时自动编译的。这和 JAVA 不同，当你每次写完 JAVA 代码要执行时，都要手动将其编译为 .class 文件，然后执行。也正是这个原因，JAVA 被称为编译型语言，而 Python 被叫做解释型语言。但事实上，两种语言执行时都会先编译成字节码，然后交给虚拟机执行。
Python还有一个重要的特性，就是交互式命令行。你可以敲入一行 Python 语句，然后立刻回车执行。实际上，即使是这个过程，Python 同样是先转为字节码，然后执行。而这个交互式命令行这个特性，在很多编译型语言里是没有的。同样因为没有显示的调用编译程序，很多人将执行Python源文件的程序叫做Python解释器。
即使比较简略，但还是补充下。部分编译型语言比如 C 或者 JAVA 也有交互式命令行，但这些并不是这些语言的重心。JAVA 刚开始是编译成字节码然后执行，后面有了即时编译技术（ JIT ）可以直接编译成机器码，与 C 类似。
从上面的描述可以看出，不管是解释还是编译，并没法完全分离开来。很多时候，我们想用一些词将现有的编程语言分个类，但事实上要办到这一点太难了。
最后要说明的是，你的代码是怎么执行的只是语言的实现问题，并非语言的特征。上文中，我们讨论的是 Python ，但实际上是 CPython 的描述。CPython 是一个解释器，之所以这么叫，是因为这个解释器是用 C 编写的，这也是 Python 默认的解释器。当然还有其它很多解释器，比如，PyPy 就是另一种解释器，使用了 JIT 技术，运行速度相比 CPython 有较大提升。
回到标题中的问题，Python之所以称为解释型语言，是因为它没有显示的调用编译操作，表现出解释型的特性比较多而已。但事实上，编译是存在的，具体怎么编译就看语言的实现了，也就是解释器的设计。
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