编译链接调试opencv
1. 首先需要在VS2022中添加OpenCV库，可以通过NuGet Package Manager搜索并安装OpenCV。
2. 打开VS2022，创建一个新的C++项目。
3. 在项目属性中，选择VC++目录，添加OpenCV库的包含目录和库目录。
4. 在链接器中，添加需要链接的OpenCV库。
5. 在代码中包含需要使用的头文件，例如<opencv2/opencv.hpp>。
6. 编写代码，使用OpenCV的Mat类。
7. 按下F7编译代码。
结论：在VS2022中编译OpenCV的Mat类源码需要添加OpenCV库，并在项目属性中设置相关选项。
原因：OpenCV是一个开源计算机视觉库，包含了许多图像和视频处理的函数和类，其中的Mat类用于存储和操作多维数组。
在VS2022中编译OpenCV的Mat类源码需要添加OpenCV库，并在项目属性中设置相关选项，以便编译器能够正确地链接和使用OpenCV库。
内容延伸：除了在VS2022中编译OpenCV的Mat类源码，OpenCV还提供了搭禅许多其他功能和类，例如图像处理、特征提取、目标识别等，可以根据需要使用。
此外，还清做可以使用OpenCV与其他答枝衡计算机视觉库和框架（如TensorFlow、PyTorch等）结合使用，以实现更复杂的计算机视觉任务。
⑵ 如何用cmake 编译OpenCV 3.1.0的opencv
你机子的某个盘里建一个新的文件夹，如我这里的完整路径是：D:\CMake\CMake-Study\HelloCMake; 然后在HelloCMake文件夹里建立一个HelloCMake.cpp文件，里面的代码如下：
#include <iostream>
int main()
{
std::cout<<"Study CMake Together - Hello CMake!"<<std::endl;
return 0;
}
然后在HelloCMake文件夹里建立一个CMakeLists.txt文件，注意文件名不能是别的，必须叫这个名字。里面的内容如下：
cmake_minimum_required(VERSION 2.6)
project(HelloCmake)
add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp)
接着在HelloCMake的同级目录里建立一个新的文件夹，就叫做HelloCMake-bin，在我机子上的完整路径是：D:\CMake\CMake-Study\HelloCMake-bin，你可以针对自己的目录路径对号入座。
然后打开CMake程序，界面如图(1)：
图(1)
图(2)
接着把包含CMakeLists.txt和HelloCMake.cpp文件的完整路径给”where is the source code”，把最后建立的HelloCMake-bin目录的完整路径给”where to build the binaries”，然后按Cofigure，界面如图(2)。
Configure完了以后，再按Generate，直到所有的红色选项都变成灰色为止。界面如图(3)。然后打开HelloCMake-bin，你会发现原来空的文件夹里面自动生成了好多文件，如图(4)。
图(3)
图(4)
到此为止，工程构建完成，打开HelloCMake-bin目录下的HelloCMake.sln，里面有三个工程，分别是：ALL_BUILD；HelloCMake；ZERO_CHECK。这三个工程的大概作用如下（个人理解而已），HelloCMake就不用说了，自己要建立的那个工程；ALL_BUILD是管理整个项目的工程；ZERO_CHECK是实时监视隐帆渗CMakeLists.txt文件变化的工程，一旦CMakeLists.txt里的内容发生了任何变化，ZERO_CHECK就会告诉编译器要重新构建整个工程环灶脊境。所以，你可以先把工程关掉，打开CMakeLists.txt文件，更改里面的内容以后，把根据以上说的步骤走一遍CMake；你也可以在编译器环境（如VS2008）中更改CMakeLists.txt文件，然后直接F7编译工程。如果你选择后者，你会发现如图(5)所示的现象发生。
因为你改变了CMakeLists.txt的内容，工程的环境要重新构建、设置。所以你必须加载新轿念的工程环境设置。点Yes,然后点Reload。重新加载设置过的工程环境。
另外一个经常看某些童鞋问的，就是当弹出图(6)所示的界面时要怎么办？能怎么办？界面上提示已经灰常清楚了，指定exe的路径给它，然后点OK就可以了；出现这种情况的原因是你把没有生成exe可执行文件的工程设为启动工程了，如图(6)所示，你会发现ALL_BUILD这个工程名字是黑体显示的，表示它是启动工程；或者你把生成exe可执行文件的工程，如这里的HelloCMake右击->设置为启动工程，也不会出现如图(6)所示的界面。
好，这些比较琐碎的东西介绍完，我们一起来看看CMakeLists.txt里面的代码表示什么意思，争取每句代码都作解释，如果有不对的地方，一定要告诉我！
图(5)
图(6)
把CMakeLists.txt里的内容再罗列出来：
1. cmake_minimum_required(VERSION 2.6)
2. project(HelloCmake)
3. add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp)
第1行，cmake_minimum_required(VERSION 2.6)这是对CMake版本的要求，基本上每个CMakeLists.txt文件里都会有这句代码，cmake_minimum_required是cmake里的命令，可大写小写。VERSION这个关键字必须是大写，而且不能省略；2.6就是CMake的版本号，现在的版本是2.8.3。
第2行，project(HelloCmake)，project也是CMake的命令，里面的参数HelloCMake是你要生成的工程的名字，换句话说就是生成的***.sln或者***.dsw等工程项目文件的名字。
第3行，add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp)，add_executable同样是CMake的命令，链接有关的源文件，然后生成exe可执行文件，这是这个命令的作用。第一个参数是生成的exe文件的文件名，一般与project里的工程名一致，这样编译生成的文件就分别是HelloCMake.sln和HelloCMake.exe，当然也可以不一样。Add_executable()后面的是一个参数列表，可带多个要编译的文件名，中间以空格或回车等隔开，如可以加入：
add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp hellocmake.h)
这样就把CMake里最常用的三个命令介绍完了，分别是cmake_minimum_required; project; add_executable等
⑶ opencv编译时错误”fatal error LNK1104: 无法打开文件“opencv_world310d.lib” WIN10+VS2013+OPENCV3.0
1、右键点击vs2013属性。点击链接器-输入-附加依赖库，检查路径是否是绝对路径。
编译有两种：Debug和Release，分别对应opencv_worldxxxd.lib和opencv_worldxxx.lib（后缀有无d来区分），对旧版本代码修改记得都修改清楚。
(3)编译链接调试opencv扩展阅读：
fatal error LNK1104：无法打开文件的解决方法：
1.有的人是用的同一个大版本的openCV，比如都是openCV 2.x这个版本的，但也报了这样的错，那就是在配置附加依赖项的时候，没注意版本号写错了（比如opencv_core249d.lib写成opencv_core245d.lib这样的错误），仔细检查一下配置路径和文件名就是了。
2.有的人是在项目中出错。项目是有依赖关系的，子项目的一些文件是继承自父项目的，要跑子项目，那就先去检查下父项目都链接了些什么库，核对一下和自己用的openCV版本有没有出入。
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
⑷ 怎么让opencv编译到可执行文件里，使别人电脑没有opencv也能运行exe
首先，先要再linux上安装opencv的库，在线安装的话，很容易
然后，编译的时候需要加上
`pkg-config
opencv
--libs
--cflags
opencv`
参数
⑸ Jetson nano(四)—编译安装opencv
参考之前Ubuntu x64上的编译步骤
https://www.jianshu.com/p/99bdc2472423
编译好的python动态链接库位于 /lib/python3.x中
将cv2文件夹复制到python的/lib/site-package中即可
sudo cp -r xxx/lib/python3.x/cv2 xxx/to/your/python/site-packages
⑹ 能配置opencv的编译软件有哪些
配置环境是: ubuntu12.04 + opencv2.4.0
安装OpenCV：
1. 安装必要的软件
apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
2. 从sourceforge上下载OpenCV的源码，下载地址是：
http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/2.4.0/
3. 解压到任意目录
tar xvf OpenCV-2.4.3.tar.bz2
cd OpenCV-2.4.3/
4. cmake编译OpenCV源码，所有的lib文件都会被安装到/usr/local目录下
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
5. 安装
make
sudo make install
环境变量pkg_config_path 提供编译时和运行时库的路径查询。pkg-config 是通过库提供的一个 .pc 文件获得库的各种必要信息的，包括版本信息、编译和链接需要的参数等。这些信息可以通过 pkg-config 提供的参数单独提取出来直接供编译器和 链接器使用。使用 pkg-config 的 --cflags 参数可以给出在编译时所需要的选项，而 --libs 参数可以给出 链接时的选项。
在上述opencv 的安装结束后，pkg-config 的读取目录 /usr/local/lib/pkgconfig/ 下已经有opencv.pc。
6. 更新环境变量：
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig/
编译程序：
用OpenCV读入一副图像（img.jpg），代码如下：
//main.cpp
#include <stdio.h>
#include <cvaux.h>
#include <highgui.h>
using namespace cv;
int main() {
IplImage *img = cvLoadImage("img.jpg",0);
if (NULL == img) {
printf("Load image failed.\n");
return -1;
}
printf("Hello World\n");
cvReleaseImage(&img);
return 0;
}
方法1：直接命令编译：
g++ main.cpp -o main `pkg-config --cflags --libs opencv` （注意ESC下面的`，不是单引号）
方法2：借助cmake，需要写CMakeLists.txt，示例如下：
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(Hello)
find_package(OpenCV REQUIRED)
add_executable(Hello main.cpp)
target_link_libraries(Hello ${OpenCV_LIBS})
然后：
cmake .
make
⑺ cmake编译mxnet怎么配置opencv
机某盘建新文件夹我完整路径：D:\CMake\CMake-Study\HelloCMake; HelloCMake文件夹建立HelloCMake.cpp文件面代码：
#include
int main()
{
std::cout<<"Study CMake Together - Hello CMake!"<<std::endl;
return 0;
}
HelloCMake文件夹建立CMakeLists.txt文件注意文件名能别必须叫名字面内容：
cmake_minimum_required(VERSION 2.6)
project(HelloCmake)
add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp)
接着HelloCMake同级目录建立新文件夹叫做HelloCMake-bin我机完整路径：D:\CMake\CMake-Study\HelloCMake-bin针自目录路径号入座
打CMake程序界面图(1)：
图(1)
图(2)
接着包含CMakeLists.txtHelloCMake.cpp文件完整路径给where is the source code建立HelloCMake-bin目录完整路径给where to build the binaries按Cofigure界面图(2)
Configure完再按Generate直所红色选项都变灰色止界面图(3)打HelloCMake-bin发现原空文件夹面自文件图(4)
图(3)
图(4)
止工程构建完打HelloCMake-bin目录HelloCMake.sln面三工程别：ALL_BUILD；HelloCMake；ZERO_CHECK三工程概作用（理解已）HelloCMake用说自要建立工程；ALL_BUILD管理整项目工程；ZERO_CHECK实监视CMakeLists.txt文件变化工程旦CMakeLists.txt内容发任何变化ZERO_CHECK告诉编译器要重新构建整工程环境所先工程关掉打CMakeLists.txt文件更改面内容根据说步骤走遍CMake；编译器环境（VS2008）更改CMakeLists.txt文件直接F7编译工程选择者发现图(5)所示现象发
改变CMakeLists.txt内容工程环境要重新构建、设置所必须加载新工程环境设置点Yes,点Reload重新加载设置工程环境
另外经看某些童鞋问弹图(6)所示界面要办能办界面提示已经灰清楚指定exe路径给点OK；现种情况原没exe执行文件工程设启工程图(6)所示发现ALL_BUILD工程名字黑体显示表示启工程；或者exe执行文件工程HelloCMake右击->设置启工程现图(6)所示界面
些比较琐碎东西介绍完我起看看CMakeLists.txt面代码表示意思争取每句代码都作解释定要告诉我
图(5)
图(6)
CMakeLists.txt内容再罗列：
1. cmake_minimum_required(VERSION 2.6)
2. project(HelloCmake)
3. add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp)
第1行cmake_minimum_required(VERSION 2.6)CMake版本要求基本每CMakeLists.txt文件都句代码cmake_minimum_requiredcmake命令写写VERSION关键字必须写且能省略；2.6CMake版本号现版本2.8.3
第2行project(HelloCmake)projectCMake命令面参数HelloCMake要工程名字换句说***.sln或者***.dsw等工程项目文件名字
第3行add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp)add_executable同CMake命令链接关源文件exe执行文件命令作用第参数exe文件文件名般与project工程名致编译文件别HelloCMake.slnHelloCMake.exeAdd_executable()面参数列表带要编译文件名间空格或车等隔加入：
add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp hellocmake.h)
CMake用三命令介绍完别cmake_minimum_required; project; add_executable等
⑻ 如何编译 opencv动态链接库
在一个项目中需要用到OpenCV，刚开始使用了OpenCV的动态链接库，这样，在移动可执行程序时还必须将OpenCV动态支持库一起搬移，很是麻烦。所以，最终选择OpenCV静态链接库，这样程序移植运行就方便了很多。
需要编译成静态库以便于应用程序链接。
网上有的教程中写的在VC++2010下安装OpenCV2.1时用到了TBB库，而我在编译链接自己的程序后需要用到TBB.dll。本人设计的目的就是要做一个独立的界面程序，不需要携带其他第三方库。经过一段时间的努力最终找到了编译OpenCV2.1静态库的方法。
需要的工具环境及文件：
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1、Windows XP
2、VC++2010(VS2010)
3、为编译OpenCV源码包(我下载的有：OpenCV2.1.0，OpenCV2.3.0及OpenCV2.4.4)
4、CMake2.8.9
说明：OpenCV各版本官方下载地址：opencv.org/
cmake-2.8.9下载地址：ishare.iask.sina.com.cn/download/explain.php?fileid=35025936
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以OpenCV2.1.0编译静态库为例
CMake配置
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打开CMake并设置：
Where is the rource code ：OpenCV源代码所在的文件夹
Where to build the binaries：CMake配置好得到的文件放在位置（我的：E:\OpenCV2.1.0-prj）
然后点击configure，选择"Visual Studio 10"。然后确定。
等待configure完成，会出现很多红色的选项，因为主要是生成OpenCV的库，所以只需保留某些选项：
去掉BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT，BUILD_SHARED_LIBS, BUILD_TESTS
勾选OPENCV_BUILD_3RDPARTY_LIBS, WITH_TBB，WITH_JASPER, WITH_JPEG,
WITH_PNG, WITH_TIFF选项，
然后再点击configure，如下图：
提示TBB_INCLUDE_DIR找不到，因为我们不需要TBB库，所以忽略，再一次点击configure。
等待配置完成，最后点击generate，完成后关闭CMake。
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VC++2010编译静态库
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进入E:\OpenCV2.1.0-prj目录，使用VC++2010打开.sln文件，打开项目管理器
这时候会看到
解决方案中有很多小项目存在。
注：这时我们右键任意点击一个子项目(如cv)，选择属性，可以在配置属性下的常规项目中看到，配置类型为
静态库(lib)。
按住ctrl键，选中除过ALL_BUILD, INSTALL, ZERO_CHECK,
uninstall四个项目的其他所有项目，在菜单中选择项目->属性，打开配置属性->c/c++->代码生成选项，在右侧窗口中的运行时库中选择多线程调试(/MTd)，然后确认。
说明：这里有四个选项（/MT, /MTd, /MD,
/MDd），前两个一组，为静态链接运行时库，运行时不需要运行时库的支持，代码直接插入到程序中去；后两个一组，为动态链接运行时库，运行时需要msvcr90.dll或msvcp90.dll支持。
我们先编译Debug版的OpenCV静态库，在解决方案"opencv"（22个项目）上单击右键，选择重新生成解决方案，此时便开始编译OpenCV库了，等编译结束会提示完成16个，失败4个：
这四个项目生成的是exe程序，不需要管他们。到这步我们已经生成了Debug版本的静态库！
然后我们用相同的方式生成Release版的库,在之前的基础上只需要将选项选择多线程/MT，再进行编译。编译时警告很多，直接忽略！
注意：/MT即是Release版本，/MTD即是Debug版本。
最终我们需要的静态库就存在：E:\OpenCV2.1.0-prj/lib 和 E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib
两个目录，我们编译好的库就在这两个文件夹下。分别
将E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib中Debug
下面的所有文件Copy到E:\OpenCV2.1.0-prj/lib中的Debug 文件中。
将E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib中Release下面的所有文件Copy到E:\OpenCV2.1.0-prj/lib中的Release文件中。
⑼ 如何编译opencv
1. 将OpenCV2.2.0的压缩包解压到路径D:\OpenCV\opencv （以下所有路径都可自己选择 只要对应起来即可）
2. 安装Cmake，可以到官网去下载并按默认设置安装安装即可。
此处注意一般vs采用的是win32编译器进行debug和release（即使你是安装的x64），所以下载cmake的时候应该下载32位版本，这样cmake编译出来的是32位的工程文件，x64的cmake编译的是64位工程文件。
3.打开Cmake，在第一行“Where is the source code”后面的那个“Browse Source...”按钮，选择OpenCV的安装路径。
⑽ OpenCV静态库编译与链接
以OpenCV-4.0.0为例说明在Ubuntu环境下的静态库编译与链接方法：
opencv依赖第三方的库，所以当把opencv编译成静态库的时候，注意要把它运行时必要的依赖库也编译进来，opencv源码内有自己的3rdparty，主要有：libjpeg、libpng、libtiff、libzlib、libwebp、libprotobuf、ffmpeg（用到video时编译）、libgtk（用于显示界面显示，服务器部署不会用到），可以通过cmake -LA来查看配置的编译信息，再根据信息考虑把opencv的哪些mole编译进来。
链接时指定opencv的静态库以及依赖的库。另外需要注意头文件的问题，通过CMakeLists把opencv加入项目编译时，由于opencv编译完成后要install才会把所用的头文件集中拷贝到一个地方，所以事先将头文件拷贝到了项目的opencv目录下。