决策树编程

Ⅰ 关于python编程决策树的问题，有没有大神来解答。。。

有一本《集体智慧编程》的书，里面有详细的讲解，而且有python的示例代码。

建议你看看。

Ⅱ 数据挖掘为什么要用java或python

主要是方便，python的第三方模块很丰富，而且语法非常简练，自由度很高，python的numpy、scipy、matplotlib模块可以完成所有的spss的功能，而且可以根据自己的需要按照定制的方法对数据进行清洗、归约，需要的情况下还可以跟sql进行连接，做机器学习，很多时候数据是从互联网上用网络爬虫收集的，python有urllib模块，可以很简单的完成这个工作，有些时候爬虫收集数据还要对付某些网站的验证码，python有PIL模块，可以方便的进行识别，如果需要做神经网络、遗传算法，scipy也可以完成这个工作，还有决策树就用if-then这样的代码，做聚类不能局限于某几种聚类，可能要根据实际情况进行调整，k-means聚类、DBSCAN聚类，有时候可能还要综合两种聚类方法对大规模数据进行聚类分析，这些都需要自行编码来完成，此外，基于距离的分类方法，有很多距离表达方式可以选用，比如欧几里得距离、余弦距离、闵可夫斯基距离、城市块距离，虽然并不复杂， 但是用python编程实现很方便，基于内容的分类方法，python有强大的nltk自然语言处理模块，对语言词组进行切分、收集、分类、统计等。
综上，就是非常非常方便，只要你对python足够了解，你发现你可以仅仅使用这一个工具快速实现你的所有想法