智能标注脚本

① 深度学习图像标签标注软件labelme超详细教程

深度学习图像标签标注工具labelme详细教程

labelme是一款强大且免费的图像标注软件，特别适合初学者。本文将深入介绍其使用方法，帮助读者快速上手。

labelme简介

作为一款Python编写的图形图像注解工具，labelme采用Qt界面设计，提供图形交互式操作，虽然需要通过命令行启动，但功能极其丰富，包括多边形、矩形等多类型标注，适用于目标检测、图像分割等任务，以及flag标注用于图像分类和清理。

安装指南

无论Windows、Linux还是MacOS，都可通过官网步骤安装，但可能需要先创建labelme的conda环境。在Windows上，需切换到Anaconda的envslabelme目录，然后激活环境并安装pyqt和labelme。

labelme界面简洁，重点讲解了分类标签和分割标签的标注方法。通过`labelme --help`查看参数设置，如`--output`指定标注文件位置，`--Flags`用于创建分类标签，如`labelme image1.png --output image1.json --flags 0,1`。

对单个图像或文件夹中的所有图像进行分类或分割标签标注，只需按照命令行指令进行操作。例如，对文件夹内所有文件创建分类标签，只需运行`labeme`并指定分类标签。

使用多边形工具选择需要的区域进行分割标注，具体步骤可通过视频教程了解更多。

从labelme GitHub示例开始，包括下载数据集、标注文件转换等步骤，通过Python脚本如`labelme2voc.py`完成格式转换。

学习如何快速查看分割的json文件，以及json转png等格式转换，可通过labelme的官方文档深入了解。