编程求统计

① 编程 输出1000以内所有完全数 统计个数

main(){
int i,j,sum;
for(i=2;i<1000;i++){
sum=0;
for(j=1;j<=i/2;j++){
if(i%j==0)
sum=sum+j;
}
if(sum==i)
printf("%4d",i);
}
}

② 统计编程师是干什么的

统计编程师（StatisticalProgrammer）是一种专注于统计分析、数据编程和数据可视化的职业。他们主要从事数据处理、统计分析、数据可视化和报告撰写等方面的工作。统计编程师通常具有统计、数学、计算机科学或相关领域的背景，熟悉各种统计方法和编程工具。

统计编程师的主要职责包括数据处理、统计分析、数据可视化和报告撰写。数据处理方面，他们负责收集、清洗、整理数据，以确保数据质量并为统计分析做好准备。统计分析方面，根据研究目标和数据特点，选择并应用合适的统计方法进行数据分析，这可能包括描述性统计、推论统计、回归分析等。

数据可视化是统计编程师的重要任务之一，他们需要使用各种数据可视化工具（如Python的matplotlib、seaborn和Plotly，以及R的ggplot2等）创建图表和报告，将分析结果可视化，以便更好地传达数据和结论。

报告撰写也是统计编程师的工作之一，他们需要撰写统计分析报告，清楚地阐述研究问题、数据、方法、结果和结论。报告需要准确、简洁且易于理解，以便非统计背景的人员也能理解。

此外，统计编程师还需要承担软件开发和维护的任务，开发或维护用于数据处理、统计分析或数据可视化的统计软件或包，这可以包括为R、Python、SAS等编程语言开发程序包或模块。

在团队协作与沟通方面，统计编程师需要与团队成员、客户和其他利益相关者保持良好的沟通和协作，确保项目的顺利推进。统计编程师通常在多个行业工作，如市场研究、金融、医药、政府、教育等。具备扎实的统计知识、编程技能和沟通能力的统计编程师在这些领域具有很高的价值。

统计编程师不仅需要掌握统计学知识，还需要熟练使用各种编程工具。他们通常会使用Python、R等编程语言进行数据分析和数据可视化。Python的pandas库提供了强大的数据处理功能，而R则以其丰富的统计分析功能而闻名。

在实际工作中，统计编程师可能需要处理各种类型的数据，如结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。他们需要根据数据的特点选择合适的统计方法，如t检验、方差分析、聚类分析等。同时，他们还需要根据研究目标选择合适的可视化工具，如直方图、散点图、箱线图等。

统计编程师的工作不仅限于技术层面，还需要与团队成员、客户和其他利益相关者保持良好的沟通和协作。他们需要清晰地阐述研究问题、数据、方法、结果和结论，以便团队成员和客户理解。在项目管理方面，统计编程师也需要具备一定的项目管理能力，确保项目的顺利推进。

统计编程师在多个行业都有广泛的应用，如市场研究、金融、医药、政府、教育等。市场研究公司通常会雇佣统计编程师进行客户行为分析、市场趋势分析等。在金融领域，统计编程师可以参与风险管理、投资分析等工作。在医药领域，统计编程师可以参与临床试验数据分析、药物疗效评估等。在政府和教育领域，统计编程师可以参与政策评估、教育研究等工作。

总之，统计编程师是一种需要跨学科知识和技能的职业，他们不仅需要掌握统计学知识，还需要熟练使用各种编程工具。统计编程师在多个行业都有广泛的应用，为这些行业提供了重要的技术支持。