qtdocker编译环境

A. 在 ubuntu-x86 下交叉编译 ARM-64 NCNN 记录贴

在 Ubuntux86 下交叉编译 ARM64 NCNN 的步骤如下：

1. 配置主机环境：

   • 确保已安装 Docker。
   • 拉取基于 qemu 的 ARM64 镜像，选择与嵌入式板子版本相应的镜像链接。

2. 启动 Docker 容器并挂载工作目录：

   • 配置工作目录，例如 /home/ubuntu/Docker/cross。
   • 启动 Docker 容器，并将工作目录挂载到容器中，以便在本地模拟 ARM64 环境进行编译。

3. 在容器内编译 NCNN：

   • 按照官网教程拉取 NCNN 代码到挂载的工作目录中。
   • 在容器内更新源、安装基础包，并替换为清华镜像源以获取 ARM64 架构的依赖包。
   • 开始编译 NCNN，编译过程与直接在 ARM64 板子上相同。
   • 编译产物默认位于 build/install 目录下。

4. 验证和评估性能：

   • 编译完成后，可以将产物直接复制到板子上使用。
   • 或在容器内部运行 NCNNBenchmark 以评估性能，注意 x86 模拟 ARM64 的性能会有较大折扣。

5. 编译 python 封装：

   • 若需要编译 NCNN 的 Python 封装，在容器中安装与板子上相同的 Python 版本。
   • 编译好的 PyNCNN 库位于 build/python 目录下。
   • 可以将整个 NCNN 目录复制到板子上，并使用 pip install e . 命令安装。

总结： 使用 qemu 模拟 ARM64 实现的交叉编译，无需配置本地交叉编译器等额外环境，适用于正式部署前的验证。 虽然编译效率相比直接在 ARM64 板子上低，但相比嵌入式板子的性能有显着提升。 此方案对其他库的编译依赖友好，如 QT 等复杂库的交叉编译也值得尝试。