编程辅助点

① 数控机床手工编程的一般过程和作用是什么

计算轮廓节点坐标，计算辅助点坐标，添加运动功能指令，添加状态功能指令，添加辅助功能指令，完善优化程序。

作用：编写程序就等于预先制定机床的动作。
如编写坐标指令，就等于指定在工件上什么地方开始加工；编写运动指令来指定各个坐标点之间如何运动，直线、圆弧，工进还是快速；编写辅助指令来确定何时启动主轴，何时打开冷却液，主轴转速多少等。

补充：数控机床是数字控制机床（Computer numerical control machine tools）的简称，是一种装有程序控制系统的自动化机床。该控制系统能够逻辑地处理具有控制编码或其他符号指令规定的程序，并将其译码，用代码化的数字表示，通过信息载体输入数控装置。经运算处理由数控装置发出各种控制信号，控制机床的动作，按图纸要求的形状和尺寸，自动地将零件加工出来。数控机床较好地解决了复杂、精密、小批量、多品种的零件加工问题，是一种柔性的、高效能的自动化机床，代表了现代机床控制技术的发展方向，是一种典型的机电一体化产品。

② ai如何辅助编程

AI如何辅助编程？让我们从个人的编程经验出发，探索AI代码辅助编写工具，特别是FittenCode与Copilot的比较。在使用一段时间Copilot后，我发现了生成代码的效率问题，决定在VSCode插件市场寻找更高效的替代工具。FittenCode凭借其高评分和免费特性吸引了我的注意，评论中的用户反馈表明其在速度与代码质量方面具有优势。

经过尝试，我发现FittenCode确实如评论所述，生成代码速度快且准确率高。比如在生成经典的ResNet网络时，FittenCode能一次性高效生成大量代码，而Copilot则是一行行生成，效率明显不及前者。此外，FittenCode不仅操作简便且免费，而Copilot每月最低费用为10美元。

在深入比较FittenCode与Copilot时，我关注了几个关键点。首先，这两个工具都支持主流的开发平台，包括VSCode、JetBrains和Visual Studio，安装过程简易。在VSCode或PyCharm中安装FittenCode，只需三步：找到应用市场、输入fittencode、安装。

其次，FittenCode与Copilot在功能和界面布局上相似，均设有提问区和编辑区，用户可调用各自的AI辅助功能。然而，在代码补全能力上，FittenCode展现出明显优势。不论是通过注释还是直接定义函数的方式生成代码，FittenCode都能快速、准确地生成有效的代码。相比之下，Copilot对于中文理解能力较弱，生成代码质量参差不齐。

在处理长代码补全能力时，AI工具的优势再次显现。例如，在设计神经网络时，AI能帮助生成模式化的代码块，提高编程效率。FittenCode在生成经典ResNet网络时表现突出，不仅速度快，还能提供测试用例，而Copilot在处理中文输入时表现欠佳，代码生成质量不理想。

除了基本功能，FittenCode还提供了Chat功能，用户可通过对话框与AI交流，提问、解答疑惑或请求生成特定代码。该功能对于新手编程学习者尤其有益，能够提供详细的代码解释和步骤指导。FittenCode免费的特性更是其一大优势，相比Copilot每月10美元的费用，对于预算有限的开发者来说，FittenCode更显友好。

综上所述，FittenCode在速度、准确率、中文支持和免费性方面表现出色，为编程者提供了高效的代码辅助工具。无论是日常编程还是学习过程，FittenCode都是一个值得尝试的选择。对于有疑问的用户，FittenCode团队还提供客服支持，帮助解决使用过程中遇到的问题。

③ 用Python做一个游戏辅助脚本，完整编程思路分享！

简述：本文将以4399小游戏《宠物连连看经典版2》作为测试案例，通过识别小图标，模拟鼠标点击，快速完成配对。对于有兴趣学习游戏脚本的同学有一定的帮助。

运行环境：Win10/Python3.5。

主要模块：win32gui（识别窗口、窗口置顶等操作）、PIL（屏幕截图）、numpy（创建矩阵）、operator（比较值）、pymouse（模拟鼠标点击）。

注意点：1、如果安装pymouse不成功或者运行报错，可以考虑先通过whl安装pyHook、然后再通过pip安装pyuserinput。2、如果报错 [ImportError: No mole named 'windows' ]，可以修改__init__.py相应的行为 windows => pymouse.windows。

总体开发思路：截取游戏主图 ---> 分割成小图 ---> 对比每个小图，对比图片相识度，编号存入矩阵 ---> 对矩阵进行可连计算 ---> 模拟点击。

获取窗口句柄，把窗口置顶：使用win32gui模块调用Windows API实现对窗口的操作，使用FindWindow()方法获取窗口的句柄，然后通过SetForegroundWindows() 设置窗口在前面。

截取游戏界面，分割图标，图片比较：先截取整个游戏界面图，然后分割成小图标，接着对每个图标进行比较，然后以编号代替图标存入矩阵。

程序核心-图标连接算法（路径寻找）：通过比较两个编号相同的值进行可连路径寻找，然后进行模拟点击操作。算法思路：首先获取坐标横竖向可以直接相连的坐标集合，然后比较集合中坐标是否可连。

开发总结：学习游戏辅助脚本对于个人编程兴趣培养有很大帮助，在工作之余能作为消遣方式。本案例适用于截图、比较图片和模拟鼠标点击，可进一步强大，不局限于游戏领域，如自动发QQ消息等。