r语言是解释性语言还是编译

❶ s语言和r语言有什么区别

一、用法不同

1、S语言：S语言用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。

2、R语言：R是自由软件，是一种可编程的语言。

二、开发人员不同

1、S语言：语言是由AT&T贝尔实验室开发的。

2、R语言：后来新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。由“R开发核心团队”负责开发。

(1)r语言是解释性语言还是编译扩展阅读：

R语言的特点

1、R是自由软件。这意味着它是完全免费，开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数，安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。

2、R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法。

3、所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中，随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。

4、R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示，对以前输入过的命令有记忆功能，可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。

5、如果加入R的帮助邮件列表一，每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题。

❷ r语言是什么

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由ATT贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来Auckland大学的RobertGentleman和RossIhaka及其他志愿人员开发了一个R系统。由R开发核心团队负责开发。R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册，只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说：R，是S-PLUS的一个“克隆”。

❸ r语言 是什么意思

R语言是一种用于数据分析和统计建模的编程语言。以下是关于R语言的几个关键点：

• 起源与历史：R语言最初由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman于1995年发布。

• 核心功能：R语言具有丰富的统计分析函数和图形库，能够对大型数据集进行高效的数据处理和分析。

• 开源特性：R语言是一种开放源代码的语言，社区支持和丰富的开源软件包可以进一步扩展其功能。

• 编程特性：

  • 解释性语言：R语言是一种解释性语言，通过运算符、数据类型、函数和语句来操作数据。
  • 动态类型：在R语言中，不必事先指定变量类型，这增加了代码的灵活性。
  • 矢量化：R语言的矢量化特性使得处理大型数据集更加高效。
  • 函数式编程：提供了灵活性和代码的可复用性。

• 数据可视化：R语言提供了广泛的数据可视化库，有助于用户更好地交互和理解数据。

• 应用领域：

  • 数据科学：R语言在数据科学领域被广泛使用，用于数据分析和可视化。
  • 机器学习：由于其强大的数据处理和统计分析能力，R语言也是机器学习领域的重要工具。
  • 金融分析：R语言可用于证券投资分析、资产组合管理、风险管理和金融建模等方面。
  • 生物信息学：在基因表达分析、生物图像处理和网络分析等领域，R语言也有广泛应用。

• 发展趋势：R语言的开源性质和跨平台性使其不断发展，成为数据科学和机器学习领域的一个强大工具。