最牛逼编译器
㈠ Fortran编程时，有缩进的情况下，按回车换行后光标会对齐上一行开头，但是一旦输入就跑到了最左端
换掉 CVF 就好了。这个老不死的产品。
你可以选择 gfortran 或者 IVF 或者 NAG，PGI，Absoft，Lahey，一大堆优秀的牛逼的编译器。
你还可以用 notepad++，emacs，vim，Sublime Text，一大堆优秀的编辑器来写代码。
㈡ python回测比通达信快多少(2023年最新分享)
导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python回测比通达信快多少的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
想做一个通达信股票全自动程序化交易回测程序，求帮助。在通达信功能菜单，公式系统，程序交易评测系统，这里可以回测系统，系统自带了几个简单的交易系统，均线，MACD，唐奇安，等，你也可以把你自己的技术指标加上交易信号用回测，也可以做参数优化，但通达信做量化交易不适合。下面截几张图
举个例子，以均线策略为例，默认均线参数是5日和20日，回测时间2016年12月21日到2018年12月21日，回策品种上证指数，结果是年化收益-0.72%胜率也只有29.41%，资金曲线也不好看，接下来参数优化，20日与14日均线胜率能达到78.57%,年化收益6.2%，这只是个简单的例子，不具备实用性，实际回测你要回测的时间更长，品种更多，观测更仔细，使用参数优化要注意有可能会有过度优化，还有策略设计，回测所选交易价格，如何防止偷价，滑价等等等。
python的优缺点是什么？优点：
Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。
开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。
高级语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行
可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能
缺点：
速度慢，Python的运行速度相比C语言确实慢很多，跟java相比也要慢一些，因此这也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因，但其实这里所指的运行速度慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来，比如你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C语言直接比Python快了10倍,算是非常夸张了，但是你是无法直接通过肉眼感知的，因为一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右，哈哈。其实在大多数情况下Python已经完全可以满足你对程序速度的要求，除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等，这种情况下，当然还是建议你用C去实现的。
代码不能加密，因为PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，如果你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不应该用Python来去实现。
线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁（GlobalInterpreterLock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Winthread，完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。关于这个问题的折衷解决方法，我们在以后线程和进程章节里再进行详细探讨。
Python目前主要应用领域：
云计算:云计算最火的语言，典型应用OpenStack
WEB开发:众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube,Dropbox,豆瓣。。。，典型WEB框架有Django
科学运算、人工智能:典型库NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys,pandas
系统运维:运维人员必备语言
金融：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测
图形GUI:PyQT,WxPython,TkInter
Python在一些公司的应用：
谷歌：GoogleAppEngine、code.google.com、Googleearth、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发
CIA:美国中情局网站就是用Python开发的
NASA:美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算
YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
Dropbox:美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理10亿个文件的上传和下载
Instagram:美国最大的图片分享社交网站，每天超过3千万张照片被分享，全部用python开发
Facebook:大量的基础库均通过Python实现的
Redhat:世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
豆瓣:公司几乎所有的业务均是通过Python开发的
知乎:国内最大的问答社区，通过Python开发(国外Quora)
春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用Python开发的
除上面之外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、网络、阿里、淘宝、薯仔、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。
python发展史
1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧MontyPython’sFlyingCircus。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。
1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具有了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。
,Zope1wasreleasedin1999
Python1.0-January1994增加了?lambda,?map,?filter?and?rece.
Python2.0-October16,2000，加入了内存回收机制，构成了现在Python语言框架的基础
Python2.4-November30,2004,同年目前最流行的WEB框架Django诞生
Python2.5-September19,2006
Python2.6-October1,2008
Python2.7-July3,2010
InNovember2014,itwasannouncedthatPython2.7wouldbesupportentil2020,..4+assoonaspossible
Python3.0-December3,2008
Python3.1-June27,2009
Python3.2-February20,2011
Python3.3-September29,2012
Python3.4-March16,2014
Python3.5-September13,2015
Python3.6-December16,2016
摘自我的博客，禁止所有形式的转载
python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱Python量化投资框架：回测+模拟+实盘
Python量化投资模拟交易平台1.股票量化投资框架体系1.1回测实盘交易前，必须对量化交易策略进行回测和模拟，以确定策略是否有效，并进行改进和优化。作为一般人而言，你能想到的，一般都有人做过了。回测框架也如此。当前小白看到的主要有如下五个回测框架：Zipline：事件驱动框架，国外很流行。缺陷是不适合国内市场。PyAlgoTrade：事件驱动框架，最新更新日期为16年8月17号。支持国内市场，应用python2.7开发，最大的bug在于不支持3.5的版本，以及不支持强大的pandas。pybacktest：以处理向量数据的方式进行回测，最新更新日期为2个月前，更新不稳定。TradingWithPython：基于pybacktest，进行重构。参考资料较少。ultra-finance：在github的项目两年前就停止更新了，最新的项目在谷歌平台，无奈打不开网址，感兴趣的话，请自行查看吧。RQAlpha：事件驱动框架，适合A股市场，自带日线数据。是米筐的回测开源框架，相对而言，个人更喜欢这个平台。2模拟模拟交易，同样是实盘交易前的重要一步。以防止类似于当前某券商的事件，半小时之内亏损上亿，对整个股市都产生了恶劣影响。模拟交易，重点考虑的是程序的交易逻辑是否可靠无误，数据传输的各种情况是否都考虑到。当下，个人看到的，喜欢用的开源平台是雪球模拟交易，其次是wind提供的模拟交易接口。像优矿、米筐和聚宽提供的，由于只能在线上平台测试，不甚自由，并无太多感觉。雪球模拟交易：在后续实盘交易模块，再进行重点介绍，主要应用的是一个开源的easytrader系列。Wind模拟交易：若没有机构版的话，可以考虑应用学生免费版。具体模拟交易接口可参看如下链接：3实盘实盘，无疑是我们的终极目标。股票程序化交易，已经被限制。但对于万能的我们而言，总有解决的办法。当下最多的是破解券商网页版的交易接口，或者说应用爬虫爬去操作。对我而言，比较倾向于食灯鬼的easytrader系列的开源平台。对于机构用户而言，由于资金量较大，出于安全性和可靠性的考虑，并不建议应用。easytrader系列当前主要有三个组成部分：easytrader：提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易，量化交易组件easyquotation:实时获取新浪/Leverfun的免费股票以及level2十档行情/集思路的分级基金行情easyhistory:用于获取维护股票的历史数据easyquant:股票量化框架，支持行情获取以及交易2.期货量化投资框架体系一直待在私募或者券商，做的是股票相关的内容，对期货这块不甚熟悉。就根据自己所了解的，简单总结一下。2.1回测回测，貌似并没有非常流行的开源框架。可能的原因有二：期货相对股票而言，门槛较高，更多是机构交易，开源较少；去年至今对期货监管控制比较严，至今未放开，只能做些CTA的策略，另许多人兴致泱泱吧。就个人理解而言，可能wind的是一个相对合适的选择。2.2模拟+实盘vn.py是国内最为流行的一个开源平台。起源于国内私募的自主交易系统，2015年初启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献，目前已经一步步成长为一套全面的交易程序开发框架。如官网所说，该框架侧重的是交易模块，回测模块并未支持。能力有限，如果对相关框架感兴趣的话，就详看相关的链接吧。个人期望的是以RQAlpha为主搭建回测框架，以雪球或wind为主搭建模拟框架，用easy系列进行交易。
通达信只能单一指标回测吗
不是。通达信不是只能单一指标回测，只要是技术指标都可以回测，就看数据的算法公式能否取得。通达信软件是多功能的证券信息平台，与其他行情软件相比，有简洁的界面和行情更新速度较快等优点。通达信允许用户自由划分屏幕，并规定每一块对应哪个内容。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python回测比通达信快多少的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于python回测比通达信快多少的相关内容别忘了在本站进行查找喔。
㈢ windows本身可以运行汇编代码吗是否需要另外装一个软件
Windows Vista和Windows 7都没有自带任何可以直接运行汇编代码的软件，所以必须要下载masm之类的编译器如果是老版本的Windows，有可能自带了一个叫做debug的程序，这个程序里面可以编写短小的汇编代码并执行，但是如果要学习汇编，还是建议下载一个masm
㈣ AOT：一个.Net 8最牛逼和最受欢迎关注的功能！
在.NET 8的最新更新中，最为瞩目和热议的功能无疑是AOT编译器。尽管在.NET 7中AOT就已经崭露头角，但.NET 8对其进行了重大改进。
首先，AOT现在支持macOS平台的x64和Arm64架构，以及Linux系统的显着优化，能使应用程序体积缩小高达50%。同时，提供了灵活性，允许开发者在性能和大小之间进行平衡配置，这对于不同项目需求的适应性极强。
特别在ASP.NET Core中，AOT带来了显着的性能提升。它减小了发布文件大小，缩短部署时间和启动时间，降低了内存需求。然而，MVC部分暂不支持，Web API的兼容性相对较好。
然而，AOT并非完美无缺，它目前存在一些限制。例如，不支持动态加载、动态编译、C++/CLI和COM组件，使用System.Linq.Expressions时性能可能下降。这些限制在编译时会以警告形式提示，开发者需要谨慎处理。
尽管在PC端，包括Windows、Linux和macOS上AOT表现优异，但移动平台仍处于实验阶段，不建议用于生产环境。至于资源，这里推荐一些.NET相关的开源项目：
- Ocelot：提供API管理、服务发现和权限控制等功能的.NET开源API网关
- 一个C#跨平台的机器视觉和机器学习库
- 基于.NET的HTML解析器，支持SVG和XML等格式
- 轻量级的针对EF Core的分表分库和读写分离开源项目
㈤ editplus跟notepad++哪个更好用啊，操作更方便啊
Notepad++用的不多，轻量级的编辑器用EditPlus多些。不敢说EditPlus更好，但部分回复对EditPlus存在的说法做一些纠正。
1.EditPlus 集成了ftp功能，支持sftp
2.EditPlus 支持代码折叠（不过其功能有些弱，是依据代码缩进程度进行判断处理）
3.EditPlus 可以通过添加第三方的小工具到 User Tool Group 中就可以扩展其功能。比如添加一个Textdiff 小工具就可以实现文档比较，通过Configure User Tool 进行配置，可以将EditPlus处理的文件参数传递给这些工具。这个类似于插件功能吧。
4.EditPlus 集成了Git 功能
5. EditPlus 已经信成了前端的Zen Coding 及其最新的版本 Emmet
另外EditPlus没有Linux版本，不过可以安装在Windows环境模拟器 Wine 下解决。
Sublime Text 我一直没有，重要的原因是它对GBK中文支持的不好，可以安装插件解决，它又会偷偷生成一堆状态维护的信息文件污染版本维护目录。而工作中处理GBK编码的文件较多。
editplus换行缩进，自动生成括号等比较简便，简化了写代码的步骤；而notepad++不会，不管c还是java都不会生成；也可能是我不太会用notepad++。
还有就是，听说editplus的扩展性（相比notepad++）要好点，有很多插件可扩展。
再有就是显示代码方面，editplus不会高亮括号；但是notepad++会显示对应的一组括号，方便改错。
其他我就不知道了，呵呵。我现在用的是editplus，追求方便和扩展的