计算机视觉编程手册
A. 哪位大佬有 python计算机视觉编程，这种百度网盘资源的链接有人有吗求
我这里有这个资源，可以在这里查看：
https://pan..com/s/1_o0ZHc63DYPLkp-b4y7wGQ?pwd=1234
《python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。
《python计算机视觉编程》适合的读者是：有一定编程与数学基础，想要了解计算机视觉的基本理论与算法的学生，以及计算机科学、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学、认知科学等领域的研究人员和从业者。
B. 如何从入门开始学习OpenCV
如何从入门开始学习OpenCV
OpenCV只是个lib，它既不是软件、也不是编程语言，所以我觉得从头到尾按照教程来看一遍可能会存在学习枯燥、无的放矢的局面。
最好的方法是带着问题去学，先从最简单的地方入手，比如调用OpenCV的GUI界面来调节一幅图像的灰度，再复杂些可以利用鼠标交互来实现PS的魔棒效果（分水岭算法）等等，这些网上都有很多现成的代码来学习，OpenCV 中文论坛上也有不少大牛来回答问题。
单纯的学习OpenCV的人不多，学习OpenCV只是为了更方便的编程，所以某种角度来看
OpenCV只是把锋利的快刀，用刀本身不是目的，用刀切出有型的菜才是目的。
如果没有编程语言的要求，建议从Python 2.7 +OpenCV 2.4X 入手，为解决问题而思考，有种用Matlab的畅快感。
《Learning OpenCV》是本好书，可以在入门后作为工具书查阅。
C. 我想学OpenCV，需要一些什么样的基础
作为计算机视觉的开源库，OpenCV强大而实用，下面分享一下我学OpenCV的经验。
刚开始是由于大学生创新项目的原因，在大二的时候就开始接触，当时我已经有了C++和Java的基础了。不过先声明一下，两种语言我都学得不怎么样，囧～既然你想学C++版的OpenCV的API，那就要掌握C++的基础知识，特别是类、继承方面的基本原理，当然要求不是很高，理解就行。我说有Java基础，不是让你学Java，而是掌握一种查API手册的习惯和能力，就是，遇到不懂的类或函数（方法），通过查手册了解。我的这种能力是从Java课上学到的，故在这里赘述。
拿到的第一本书叫《学习OpenCV（中文版）》，这本书是C语言版的，比较经典了。说实话，个人觉得对我的帮助不是很大。除了让我学会了读取图像和视频，还有知道一些图像处理的函数之外，其他倒没有什么。不过里面的原理倒是介绍的不错，不过对于初学者来说，可能效果不是那么好。因为里面涉及的东西太多，感觉吸收有压力。
上面是C语言版的，学着不方便。关于C++版的学习，经过摸索，强烈建议到OpenCV中文网站http://www.opencv.org.cn/学习OpenCV。这个网站有个“中文教程”子模块（http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html），跟着这个教程，一步步的学，基础就可以打牢了。这个教程很好，从安装OpenCV到各个模块的学习，都有简明扼要的讲解和例子源代码（很多可以从OpenCV自带例程中找到）。有些函数如果不熟悉，可以到“中文文档”子模块（http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/index.html）去查。当然，你可以在论坛上注册个帐号，和别人交流等等。推荐一本书《OpenCV2计算机视觉编程手册》张静，科学出版社。（opencv2主要是针对C++版的）
总的来说，学习OpenCV的时候，切忌一下几点：
有一定的C++基础，会查阅API手册;
学会安装配置开发环境;
针对各个模块学，核心模块必学（特别是矩阵处理），基础的图像处理也要学，其他结合项目学;
边学边动手，一定要敲代码，看例程;
遇到问题，查手册，上论坛，网上找资源。。。
好吧，只能帮你到这儿了，祝你成功～：）（P.S.夜深了，这可是我一个字一个字敲的，呜呜～）