游戏编程的人工智能技术

A. 游戏编程者应掌握哪些技能

C++基础开始，C++程序设计、Win32程序设计、算法与数据结构，数学与人工智能等游戏或者应用软件开发的全部流程和核心技术对程序设计的初学者，以面向对象的程序设计思想为主线，以通俗易懂的方法介绍C++语言，引导玩家以最自然的方式，将人类习惯的面向对象的思维方法运用到程序设计上~ 最应该掌握的技能还是实践

B. 游戏编程中的人工智能技术的简介

计算机视觉

计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列，来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如，一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理，分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。

机器学习

机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令，而只依靠数据来提升自身性能的能力。其核心在于，机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可用于预测。比如，给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息的数据库，系统就会学习到可用来预测信用卡欺诈的模式。处理的交易数据越多，预测就会越准确。

机器人

将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、制动器以及设计巧妙的硬件中，这就催生了新一代的 机器人，它有能力与人类一起工作，能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。例如，无人机、可以在车间为人类分担工作的“cobots”等。

语音识别

语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。该技术必须面对一些与自然语言处理类似的问题，在不同口音的处理、背景噪声、区分同音异形/异义词(“buy”和“by”听起来是一样的)方面存在一些困难，同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。

C. 游戏开发中会用到哪些常用AI算法

游戏开发指利用计算机编程语言，如C编程语言、C++、java等，编写计算机、手机或游戏机上的游戏。 目前流行的游戏开发语言为C++编程语言，目前流行的游戏开发接口为DirectX9.0，还有OpenGL、SDL(Simple DirectMedia Layer)等。现在手机上玩的游戏分为Android与IOS两种不同平台，分别是用eclipse/MyEclipse和xcode。现在也流行一些跨平台的编程引擎，例如cocos2d-x、unity 3D等。
接下来，再看看游戏开发的课程，游戏开发的课程除了理论知识还包括软件的操作。
C++程序基础：通过学习C++语言，奠定编程基础。使用VS.net2005编译工具，高效构建代码。
算法与数据结构：通过学习算法与数据结构的基本概念，了解常用的数据结构及相关的抽象数据定义，认识计算机求解的基本思路与方法。
Win32程序入门：通过API和MFC的学习，熟悉Windows环境下程序设计基本方法。通过使用DirectX绘制2D图形。
游戏数学和智能应用：游戏中的坐标系，矢量、矩阵，几何碰撞，物理模拟，人工智能与寻路算法。
2D游戏技术与应用：2D 游戏技术概论，游戏地图系统，GUI 系统，战斗系统设计，任务系统优秀的声音引擎 BASS，Cocos2D-X 引擎，Box2D 物理引擎。
游戏开发的常用软件有C++、DirectX、Box2D、Cocos2d-x、Unity，不能说哪款最好用，因为这是游戏开发过程中都要用到的软件，必须都精通。
C++是在C语言的基础上开发的一种通用编程语言，应用广泛。
DirectX，（Direct eXtension，简称DX）是由微软公司创建的多媒体编程接口。
Box2D是一个用于模拟2D刚体物体的C++引擎。zlib许可是一个自由软件授权协议，但并非left。
Cocos2d-x是一个开源的移动2D游戏框架，MIT许可证下发布的。这是一个C++ Cocos2d-iPhone项目的版本。
Unity是由Unity Technologies开发的一个让玩家轻松创建诸如三维视频游戏、建筑可视化、实时三维动画等类型互动内容的多平台的综合型游戏开发工具，是一个全面整合的专业游戏引擎。

D. 游戏人工智能编程案例精粹的内容简介

本书主要讲述如何使游戏中的角色具有智能的技术。首先介绍游戏角色的基本属性及常用数学方法。深入探讨游戏智能体状态机的实现。通过简单足球游戏实例，给出用状态机实现游戏AI的例子。在图论部分，详细介绍图在游戏中的用途及各种不同的图搜索算法。

E. 游戏人工智能编程案例精粹 源码steering有错误

其他同学可以，你机器不行，说明程序没问题，是你机器有问题，看是不是少装了什么运行时需要的软件。
另外，应该把报什么错贴出来，方便广大网友找错误。

F. 游戏编程中的人工智能技术的目录

第1篇 Windows编程
第1章 Windows概述
1.1 历史一瞥（A Little Bit of History）
1.2 Hello World!
1.3 第一个Windows程序
第2章 Windows编程进阶
2.1 Windows图形设备接口
2.2 文本
2.3 如何创建后备缓冲
2.4 使用资源
2.5 对话框
2.6 正确定时
2.7 总结
第2篇 遗传算法
第3章 遗传算法入门
3.1 鸟和蜜蜂
3.2 二进制数速成
3.3 计算机内的进化
3.4 帮助Bob回家
3.5 练习
第4章 置换码与巡回销售员问题
4.1 巡回销售员问题
4.2 置换杂交操作
4.3 交换变异操作
4.4 选择一个适应性函数
4.5 选择
4.6 把一切组合在一起
4.7 总结
4.8 练习
第5章 遗传算法优化
5.1 TSP用的各种算子
5.2 各种处理工具
5.3 总结
5.4 练习
第6章 登月也不难
6.1 创建和处理矢量图形
6.2 矢量
6.3 相关的物理知识
6.4 人工控制的登月工程
6.5 遗传算法控制的登月飞船
6.6 总结
6.7 习题
第3篇 神经网络
第7章 神经网络概述
7.1 神经网络介绍
7.2 一个生物学的神经网络——大脑
7.3 数字版的神经网络
7.4 扫雷机游戏
7.5 总结
7.6 练习
第8章 为机器人提供知觉
8.1 回避障碍物
8.2 为机器人提供记忆器
8.3 总结
8.4 练习
第9章 有监督的训练方法
9.1 异或函数
反向传播的工作原理
9.2 RecognizeIt——鼠标手势的识别
9.3 一些有用的技术和技巧
9.4 监督学习的应用
9.5 一个现代寓言
9.6 练习
第10章 实时演化
10.1 外星人游戏
10.2 练习
第11章 演化神经网络的拓扑
11.1 竞争约定问题
11.2 直接编码
11.3 间接编码
11.4 拓扑扩张的神经演化
11.5 总结
11.6 练习
附录A WEB资源
附录B 参考书目及推荐读物
附录C 光盘中的内容
后记

G. 写游戏用到哪些技术

只用它们的库函数很难写出像样的游戏。超级玛丽不必用3D。
一些小游戏图形绘制可以用gdi或gdi+，稍微大点的游戏就得上openGL或DirectX，否则会很卡。
写游戏最好用c++，这也是目前c++最受欢迎的领域之一。
也就是说，你需要有较扎实的C++功底，另外要大致了解Windows程序，最后要学好openGL或DirectX。这几个，没一个简单的……
如果涉足网络游戏，还要学习socket编程，没有计算机网络与通信的基础，学这个也会很吃力。

H. 游戏开发需要具备哪些技术

一个游戏问世要经历很多环节，剧本设计，原画创作，场景建模，但核心部分还是编程语言开发。和其他程序员一样，要想做一名优秀的游戏开发者，算法，数据结构，语言等基础一个都不能少。

主要学的内容如下：

1.游戏程序设计：C++程序设计入门；基本数据类型和输入输出；流程控制语句；数组、指针和引用、函数；程序结构和书写规；范结构体和联合体、类；继承与多态；异常处理与程序调试。

2.算法与数据结构：算法分析；数据结构；基本算法；STL的概念与使用；静态库与动态库；XML库的使用。

3.Win32程序设计：Windows程序入门；Windows消息；GDI绘图游戏工具与MFC；网络编程基础。

4.游戏数学和智能应用：游戏中的坐标系；矢量、矩阵；几何碰撞；物理模拟；人工智能与寻路算法。

5.2D游戏技术与应用：2D游戏技术概论；游戏地图系统；GUI系统；战斗系统设计；任务系统；优秀的声音引擎BASS；Cocos2D-X引擎；Box2D物理引擎。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

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祝你学有所成，望采纳。

I. 人工智能在游戏中的应用有什么

1. 现代电脑游戏简介
电子游戏从1971年诞生以来，越来越受到人们的喜爱。随着现代计算机、网络、虚拟现实、人工智能等技术的发展，游戏的拟人化越来越逼真。高度的拟人化使得现代电脑游戏能够模仿人类社会中的各种情形，并把这些情形通过视觉、听觉、甚至触觉等多种感官反映到人的大脑，从而对人们的现实生活产生巨大冲击。基于游戏中的这些反映人类社会的情形不同和游戏表示的方式不同，可以把电子游戏分为几大类别：纵向卷轴和横向卷轴类、棋牌逻辑类、文字冒险类、图形冒险类、模拟类、战略类、第一或第三人称射击类和角色扮演类。
无论游戏属于何种类别，游戏玩家都希望在游戏中能够体验到现实中无法体验到的刺激，得到现实中无法得到的满足。这些刺激和满足主要表现在特定的挑战、社会化、吹嘘与幻想、情感等方面。实际上，大部分的玩家并不能预先知道他们想要什么样的游戏，但是他们往往在看到了一个精美的游戏后说，“嗯，我要的就是这个！”
要使得玩家喜欢游戏，游戏的开发过程必须得到重视。一般来说，游戏的开发过程主要分为四个阶段：构想阶段、总体设计阶段、细节设计阶段和建设阶段。[1]
万事开头难，构想阶段是游戏开发中最为重要的阶段。一个好的游戏背景故事是整个游戏成功的一半。在准备好游戏故事之后，就需要考虑游戏采用何种游戏类型，并把游戏故事分割成幕(Act)，改编为游戏剧本(Gameplay)。
在总体设计阶段，要考虑每个幕中的角色和规则，同时也要考虑相关的技术问题。比如，游戏将采用何种技术、准备运行在什么平台上等。
在细节设计阶段，要对每一幕中的焦点(Focus)进行设计，对每一幕的效果产生效果图，选择合适的音乐匹配到各个场景，设计各个角色和场景的细节。
最后是建设阶段。开发者要采用选定的技术对游戏进行开发。游戏制作包括编程和触发器的制作。最后要进行游戏测试。2. 基于电脑游戏的图灵实验
人们在娱乐电脑游戏的时候，往往希望游戏中的其他角色能够拥有某些程度上的智能。这些智能可以使得人们能够在游戏的同时得到满足。然而，这种智能必须得到控制。如果游戏中的机器角色的智能明显高于玩家的能力，使得玩家对胜利丧失信心，那么玩家会放弃这样的游戏。所以，人工愚蠢(Artificial Stupidity)技术也是必不可少的。在游戏中，太强或太弱的人工智能都是不合适的。
那何种程度的人工智能才是合适的呢？回答这个问题首先要考虑怎样的机器可以算作智能机器。图灵曾经提出了“图灵实验”的概念。他认为能够通过图灵实验的机器是具有智能的。其实，在游戏中也是一样的。“图灵实验”在游戏中可以这样描述：当玩家和其他玩家同诸多机器在同时游戏时，如果这个玩家通过游戏规则中的任何方式都无法分辨游戏中的其他角色哪个是其他玩家，哪个是机器的线程，那么我们可以说这个游戏通过了“游戏中的图灵测试”。[2]一般来说，通过了“游戏中的图灵测试”的游戏是最适合玩家娱乐的。3. 游戏中的人工智能技术
人工智能在游戏中的目标主要有五个：一是为玩家提供适合的挑战；二是使玩家处于亢奋状态；三是提供不可预知性结果；四是帮助完成游戏的故事情节；五是创造一个生动的世界。这个生动的世界可以是类似现实生活中的世界，也可以是与现实世界完全不同的世界。但不管何种世界都要求有一整套能够自圆其说的游戏规则。
在游戏制作过程中，实现人工智能的关键主要有：虚拟现实与拟人化、动画效果与机器角色场景感知[3]、机器角色的机器学习和进化、玩家与机器角色之间的平衡性、人工愚蠢技术、确定性人工智能技术与非确定性人工智能技术的互补。
游戏中的人工智能的主要技术主要有：有限状态自动机(Finite State Machines)、模糊逻辑(Fuzzy Logic)、A*算法与有效寻径(A* Algorithm for Efficient Pathfinding)、脚本设计(Scripting)、基于规则的人工智能和系统(Rules-based AI and Systems)、人工生命(Artificial life)、贝叶斯推论(Bayesian Inference)和非确定性贝叶斯网络(Bayesian Networks for Uncertainty Decisions)、神经网络(Neural Networks)和遗传算法(Genetic Algorithms)等。4. 目前的局限与前景展望
就目前来说，技术上的困难主要来源于两个方面：一是游戏中的非确定状态实在太多；二是现有的硬件和计算机网络对于高级人工智能还说，速度还达不到要求。[4]
目前要解决这些困难，在技术上来说还是不成熟的。对于数量极多的非确定状态来说，尽可能地提高硬件和计算机网络的速度，可能是一个解决方法。但是要提高硬件和计算机网络的速度也并非易事。这可能要等到全息光学计算机和光互联网诞生之后才能彻底解决。但目前有效的办法是提高软件的执行速度。比如使用更有效的算法或神经网络等新技术。